一、堤坝隐患无损探测技术及其应用（论文文献综述）
苏怀智,周仁练[1]（2022）在《土石堤坝渗漏病险探测模式和方法研究进展全文替换》文中研究指明综述了土石堤坝渗漏病险探测方法的工作原理、技术装备及其发展历程,对比了各项技术的适用场景、作业要求、各自优势及局限性,指出了汛期渗漏险情的快速巡查和高效处置是目前土石堤坝安全保障的薄弱环节,快速巡查-精准定位-高效处置成套装备体系的建设是亟待攻关的方向,建立具有时空连续性的堤坝自动化监测系统和预警系统是保障土石堤坝长效安全服役的远期目标。
俞飞洋,刘晓,王莞辉,鄢禹军,雷祥,汪强[2]（2021）在《堤坝隐患无损探测技术综述》文中进行了进一步梳理堤坝无损探测技术包括物探和化探方法 ,已广泛地应用于渗漏、洞穴等堤坝隐患探测。本文对各种探测方法的基本原理、优点、缺点、探测深度、应用条件和应用领域等进行系统的总结。最后总结影响堤坝隐患探测效果的三个因素:探测对象的复杂性、单一探测方法的不足和物探方法的局限性;并提出三点提高探测效果的建议。
孙大利[3]（2020）在《堤坝隐患电磁仿真与预警方法研究》文中指出堤坝水库是我国常见的水利设施,承担着对水力资源的调节功能,以及重要的防护作用,与国计民生紧密相连。在我国,主要以土石堤坝为主要类型,数量众多,分布广泛。土石堤坝的结构较为简单,堆填建造材料也相对单一,更容易受到温度、气候以及周边的地质活动等因素影响,从而发生结构上的变化,导致堤坝内部产生能够威胁到坝体稳定和安全的隐患,因此对堤坝隐患灾害的监测、探测显得尤为重要。随着国家对水利工程安全的不断重视,对堤坝设施隐患探测的需求日益增高。在现有的地球物理探测方法基础上,采用高密度直流电阻率法监测隐患不同时间特征和瞬变电磁水中阵列源精细探测,综合两种方式对堤坝隐患进行多层次的探测,确保堤坝隐患在造成重大事故前被有效控制、妥善处理。直流电阻率法是一种快速,简捷的探测方法,但是受到理论原理的限制,探测精度在原有的基础上难以有显着的提高,无法满足堤坝细小隐患的探测需求。相对于常规方式直接探测地质体异常反映,在考虑到堤坝隐患在出现之后,会随时间的推移和外界条件的变化,发生形态、尺寸和位置的改变,表现出明显的电性结构变化,监测其变化量的精度要求相对较低,因此本文采用通过不同时间相对视电阻率特征成像方法实现对土石堤坝的实时监测。目前的不同时间特征堤坝隐患监测技术理论主要基于一维或二维介质模型,无法准确描述三维堤坝结构不同时间的电性变化特征,为此本文基于高密度直流电阻率法探测理论,利用三维非结构有限元数值模拟正演方法,精细模拟典型堤坝隐患模型直流电场的不同时间相对变化特征,分析响应变化规律。数值模拟结果表明,监测结果对堤坝隐患变化趋势具有良好的反映,堤坝隐患尺寸、位置和形态的改变能够引起监测异常幅值和位置的规律性变化。实时连续性的堤坝隐患监测是一种低成本、高效率的预防手段,旨在快速察觉堤坝可能存在隐患的位置,但是不足以达到精细探测隐患的要求。在此基础上,本文引入阵列源瞬变电磁方法对堤坝内部隐患位置进行无损的精细探测。阵列源是一种高性能激发源,具有较强的分辨能力,但是在地面实际工作中难以激发,因此本文改进装置形式,通过水上载物工具,将阵列源放置在堤坝上游河水之中,采用时间域三维有限元方法,在改变源项加载方式的基础上,实现水中阵列源瞬变电磁三维时域有限元正演模拟,以此方法研究阵列源在水中的响应特征,并讨论了阵列源不同参数对源的性能影响。同时对几种典型的堤坝隐患类型进行三维建模,研究了在水中阵列源的激发条件下,管状渗漏,层状渗漏以及洞穴危害等类型的瞬变电磁三维正演结果,分析各类隐患类型的电磁场衰减特征规律,以及关断后的电场分布情况。研究结果表明,水中阵列源能够提高堤坝隐患二次感应场的分辨能力,得到的隐患衰减曲线具有良好的异常反映,能够达到对堤坝内部隐患精细探测的目的。本文基于连续监测和精细探测的模拟仿真结果,综合形成完整的堤坝预警方法,研究结果能够对今后实际设备的设计和现场工作等方面的应用给予指导及帮助。
孙凯旋[4]（2020）在《研究堤坝隐患震电联合反演研究》文中研究指明堤坝安全隐患防治一直是影响国家安全和人民安全的重要话题,暴露在自然界中的堤坝,时时刻刻都经受着自然环境、生物活动、人类活动的影响,经水库普查发现,很多水库地方出现不同程度的隐患,不但影响了堤坝所能够带来的经济和社会效益,更威胁着堤坝周边地区百姓的生命财产安全。这些隐患不仅仅在小型水库里普遍存在,在很多大江大河的局部位置也存在着程度不同的隐患。本文介绍了堤坝安全隐患的类型和危害,简述地球物理无损检测和地球物理反演的方法,引出从相同物性参数到不同物性参数的地球物理的联合反演,划分联合反演的四个基本环节,即模型参数化线性化、归一化和线性化、构造目标函数、选择反演算法;由于反演的效果往往与物性界面不完全一致,解决方案往往也是这四个方向去深入努力;利用模型结构差异进行推演,推导二维联合反演的理论公式;查找离散模型的结构以后,多次迭代获得最好的失配比,确定参数的大小和根据测试结果的信任范围选择参数的值;数值模拟试验中,采用较常用的高密度电阻率层析成像法和地震CT法进行模拟实验,基于流行的python语言里专业的地球物理反演程序库pygimli和直流电法程序库Bert,利用编程实现两种方法的层析成像,首先将两个模型的进行单独正演计算和反演成像,得到了结果进行对比;随后基于交叉梯度函数,重新进行编程并进行联合反演,利用相同的模型得到联合反演的结果进行比较,结果显示,联合反演的效果更加精确。利用编好的联合反演python程序对堤坝实测的高密度电阻率层析成像和地震CT资料资料进行联合反演,反演结果与两种方法的单独反演结果相比较,总结出联合反演的结果更加准确,具有辨识度高、且误差较小的特点。
樊炳森[5]（2020）在《基于高密度电法的土石堤坝渗漏隐患探测应用研究》文中认为堤坝是防洪减灾的重要体系,但资料记载历史隐患较多,一旦失事,后果重大,因此对堤坝隐患进行精确探测与识别至关重要。高密度电法是目前最常用的方法之一,其探测精度与参数设置紧密相关,对结果的判读依靠人工经验误差较大,探测效率较低。因此,本文基于有限差分法分别采用偶极-偶极式、温纳式以及诗伦贝谢尔式三种不同探测方式对土石堤坝渗漏隐患地电模型进行正演模拟,结果较好,并进一步通过模型试验与正演模拟进行对比分析,同时引入机器学习对检测的视电阻率图进行隐患智能识别,有效提高了高密度电法在结果判读过程中精度,最后在工程实际进行了验证。本文所得结论如下:（1）有限差分法在高密度电法正演模拟中,可以较好的适用于不同的探测方式,在不同工况下结果较为理想,当测线总长度不变时,随着电极间距的减小,电极数量的增多,高密度电法所探测的地质数据信息也越丰富,数据准确度也越高。（2）通过土石堤坝隐患探测模型试验,发现在对不同规模、位置渗漏隐患的探测中,偶极-偶极式、温纳式和诗伦贝谢尔式均能探测到渗漏隐患的存在,偶极-偶极式可以较好的探测到隐患的存在和位置,而温纳式和诗伦贝谢尔式在隐患位置的定位上有不同程度的偏差,三种探测方式均无法给出可靠的渗漏规模数据信息;在对隐患位置的探测上,测线中间位置的探测效果优于边侧位置;偶极-偶极式对低电阻介质的探测效果显着,而诗伦贝谢尔式对于高电阻介质的探测效果要更好。综合探测效果来看,在对堤坝渗漏隐患的探测时的选择优选顺序为:偶极-偶极式>诗伦贝谢尔式>温纳式。（3）借助机器学习,基于Faster R-CNN模型,建立高密度电法渗漏隐患智能识别学习的模型,通过对所建立的高密度电法渗漏隐患数据库中渗漏隐患特征的学习和训练,发现所建立的模型在对高密度电法渗漏隐患的智能识别中,能够显着提高对渗漏隐患的识别准确度和效率,使得判别结果更加准确,具有客观性。（4）工程应用中,通过模拟及试验的结果,采用增加测线长度的方法,有效避免了高密度电法对于测线边侧位置探测效果差的缺点,同时验证了三种不同探测方式的有效性,偶极-偶极式在任何时期都能够较好的用于堤坝隐患的探测,诗伦贝谢尔式由于其对高电阻体的良好探测效果,能够较好的适用于对高聚物注浆效果的探测。
林希仲,欧阳永忠,赵可昕,肖顺,张永命,陈锐杰,吕建根,杨永民[6]（2019）在《新技术在潭岭水库隐患排查安全检测中的应用研究》文中研究表明大量的研究和应用表明,物探方法的无损检测方式在水库安全鉴定和除险加固工程质量全面检测中能起到很好的检测效果。但由于单一的物探方法和技术都有一定的局限性,对水库的鉴定和质量检测的深部裂隙和渗漏等关键数据难以进行定量分析。该文进行了高密度电法、全方位电法和水坝电性渗漏检测法在潭岭水库拦河坝安全检测中的应用研究。研究表明,高密度电法在浅层处可以有效的应用,从约12 m以下发现多处电阻率低阻异常形态,推断为水坝混凝土已有较严重的腐蚀,但深部反演数据的电阻率异常,存在技术方法的局限性。通过探测精度为常规物探方法3倍的全方位电法进行了拦河坝底部的检测,在泄洪洞上部低阻异常的部位,推断有较深的裂隙,混凝土存在较严重的腐蚀。水坝电性渗漏检测法显示拦河坝有4处电性异常,在距泄洪洞约4 m的距离处的电性异常最大,推断水坝长期使用出现了局部渗漏的情况。通过将传统的物探方法和新的物探方法在水库安全检测中进行尝试性研究,可充分发挥新技术的技术优势,实现全面、有效和精确地检测成果。
孙大利,李貅,齐彦福,孙乃泉,李文忠,周建美,孙卫民[7]（2019）在《基于非结构网格三维有限元堤坝隐患时移特征分析》文中认为土石堤坝的内部隐患是造成堤坝事故的主要因素,严重威胁到坝体的安全和稳定。由于堤坝隐患会随时间发生形态与尺寸的改变,表现出明显的电性结构变化,因此通过时移电阻率成像方法可以实现对土石堤坝的实时监测,进而达到堤坝隐患快速预警的目的。目前的时移电法堤坝隐患监测技术主要基于一维或二维介质模型,无法准确描述三维堤坝结构的时移电性变化特征,为此,基于高密度直流电阻率法探测理论,利用三维非结构有限元数值模拟正演方法,精细模拟典型堤坝隐患模型直流电场的时移变化特征,分析响应变化规律。数值模拟结果表明,时移监测结果对堤坝隐患变化趋势具有良好的反映,堤坝隐患尺寸、位置和形态的改变能够引起监测异常幅值和位置的规律性变化。本文的研究成果可为堤坝隐患时移监测异常识别和灾害预警提供理论指导。
刘艳秋,徐洪苗,胡俊杰[8]（2019）在《综合物探方法在水库堤坝隐患探测中的应用》文中认为在水库堤坝隐患、缺陷检测的众多勘查手段中,地球物理方法以快捷、无损的特点被广泛使用。但采用单一的地球物理方法,会产生探测结果的多解性;综合物探方法以多种物性特征为基础,从不同角度对异常进行分析,大大提高了探测结果的准确性。本文简要介绍了采用自然电场法、高密度电法、探地雷达、天然源面波（微动）等多种物探方法在安徽某水库堤坝隐患探测中的应用。通过对多种物探方法探测成果的对比、分析,取得了较好的效果,为后期堤坝的安全维护及综合治理,提供了强有力的依据及指导性价值。
王日升[9]（2019）在《土石堤坝三维电场分布规律及渗漏诊断研究》文中研究表明土石堤坝的渗漏隐患排查与治理是水利工程领域关注的热点问题之一,目前国内外多采用电阻率层析成像的方法进行土石坝体渗漏诊断,然而由于缺乏对土石堤坝三维电场分布规律以及渗流场演变过程中三维电场变化规律的深入系统研究,致使基于电阻率成像的土石堤坝渗漏诊断的准确性和全面性不足。为此,本文依托国家自然科学基金项目（51279219、51879017）,综合采用理论分析、物理试验、数值模拟以及数字图像处理等手段,就土石堤坝三维电场分布规律及渗漏诊断技术开展系统研究,主要研究内容及成果如下:（1）土石堤坝三维电场分析的数学模型研究在前人研究基础上,通过分析土石堤坝渗漏破坏的隐患及其特点,建立了非均质堤坝不同类型隐患体的概化数学模型,并推导了点源场中非均质土石堤坝裂缝、洞穴及渗漏通道三维电场分布的数学解析表达式。（2）土石堤坝三维电场分布规律的数值模拟研究从电场模拟所要满足的基本方程出发,通过离散方程及其所应满足的边界条件,将三维问题中无限域转换为有限域进行模拟求解。求解过程采用Delphi语言编制有限元程序,采取调用R语言计算和SQLite数据库存储处理等措施进行求解加速。研究结果表明,优化处理后电场分布计算的总体速度可提升7%,计算机内存耗用量减少20%;通过调用Surfer成像软件呈现了不同隐患类型的三维电场分布图像,获得了点源场中不同隐患类型的电场响应特征。同时,基于电场强度理论及电流连续理论,分析了三维电场产生变化的原因,为采取电阻率图像识别方法诊断非均质堤坝隐患类型提供了依据。（3）土石堤坝渗流场演变过程中的三维电场变化规律研究通过试验研究,确定了自吸水饱和过程中不同土石比试件在不同压实度条件下电阻率的变化规律,发现了土石坝体材料吸水饱和后电阻率存在动稳定变化过程。采用非饱和岩石电阻率-饱和度关系模型,对土石介质电阻率随饱和度变化规律进行拟合分析,结果显示,拟合总体状况良好。以试验研究确定的孔隙率、饱和度等参数为基础,采用COMSOL数值模拟软件,获得了均质土石堤坝渗流场演变过程中不同位置的渗透水头、水力比降,通过比较水力比降与坝体材料渗透变形破坏的临界比降,确定某一位置坝体材料是否出现渗透破坏。基于渗流场与电场关联模型研究,获取了点源电场中坝体材料渗透破坏过程的电阻率变化规律,为采用图像对比识别技术确定土石堤坝渗漏状态提供了诊断依据。同时,基于渗流场与电场关联模型研究,获得了点源场中非均质坝体内不同隐患类型的电位、电荷分布规律,从而为诊断土石堤坝渗流场中的隐患类型提供了依据。（4）土石堤坝电阻率图像处理与识别方法研究基于卷积神经网络学习方法,将土石堤坝渗漏监测的海量图片进行隐患自动筛选,采用电阻率图像对比技术,通过编写图像对比识别算法代码,获取了对比电阻率图像中隐患体色素阈值的变化率,给出了土石堤坝渗漏破坏的图像对比识别方法。（5）基于土石堤坝三维电场分布的渗漏诊断技术及工程应用在前述研究的基础上,采用土石堤坝渗漏破坏电阻率图像的对比识别方法,结合土石堤坝饱和渗透破坏的电阻率变化率,提出了基于土石堤坝三维电场分布的渗漏诊断技术。并以云南曲靖上西山水库土石坝体工程为依托,通过实时监测,获得同一位置、不同时刻的电阻率图像,通过图像对比分析,获得了依托工程的渗漏演变趋势和渗漏状态,同时也验证了本文提出的基于土石堤坝三维电场分布的渗漏诊断技术的可行性和可靠性。
李恒[10]（2019）在《高密度面波的堤防防渗墙完整性快速检测应用》文中指出松花江是我国七大江河之一,其北源嫩江发源于大兴安岭伊勒呼里山南,南源第二松花江发源于长白山天池,两江在三岔河口汇合后称为松花江干流。松花江干流由西南向东北流至黑龙江省同江市汇入松花江,全长939公里,2015年8月开始实施的松花江干流治理工程为国家172项重大水利工程之一,治理堤防长度1363公里,其中设置渗控措施320公里,其中垂直防渗墙占198公里。堤防防渗墙质量关乎着堤防安全、沿线百姓的安全,因此需要寻求一种快速、准确的、无破坏性的检测措施。本文依托松干治理工程开展实际研究,结合瑞雷面波法、高密度电阻率法、瞬变电磁波法、地质雷达法等成熟的检测方法开展现场试验及模型试验,研发一种快速检测装置系统,最后结合试验的数据分析结果检测装置的可行性。具体的内容包括:（1）首先了解面波检测原理,全面掌握水泥土防渗墙的概况,探究堤防内部结构,堤防外部形势及附属工程,明确技术要点及难点,制定研究方案。（2）建立适用于本课题的数值计算模型。采用有限元及无限元程序,开展动力有限元法对堤防土体及防渗墙结构进行弹性波仿真研究。根据模型计算结果分析弹性波在堤坝模型中的传播特性,从而建立一种基于空间分析技术的高密度面波快速评价方法。（3）开展现场试验。选取现场一段堤防作为实验场地,通过预设局部疏松、纵缝、深度不足、状体倾斜等缺陷,结合现场采集数据分析对防渗墙完整性进行评估。
二、堤坝隐患无损探测技术及其应用（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、堤坝隐患无损探测技术及其应用（论文提纲范文）
（1）土石堤坝渗漏病险探测模式和方法研究进展全文替换（论文提纲范文）
| 1 土石堤坝渗漏病险探测模式 |
| 2 土石堤坝渗漏病险探测技术研究进展 |
| 2.1 基于电的探测技术 |
| 2.1.1 直流电阻率法 |
| 2.1.2 自然电场法 |
| 2.2 基于电磁的探测技术 |
| 2.2.1 瞬变电磁法 |
| 2.2.2 地质雷达法 |
| 2.3 基于振动波的探测技术 |
| 2.4 基于水流的检测技术 |
| 2.4.1 传统渗漏监测方法 |
| 2.4.2 同位素示踪技术 |
| 2.4.3 流场拟合法 |
| 2.5 基于温度的检测技术 |
| 2.5.1 分布式光纤监测技术 |
| 2.5.2 红外热成像技术 |
| 2.6 基于声的监测方法 |
| 2.7 土石堤坝渗漏病险探测技术比较 |
| 3 土石堤坝渗漏病险探测技术发展趋势及展望 |
| 3.1 汛期渗漏险情的快速巡查和高效处置 |
| 3.2 渗漏自动化监测、预测和预警 |
（2）堤坝隐患无损探测技术综述（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 电法探测技术 |
| 2 弹性波探测技术 |
| 3 其它探测技术 |
| 4 总结和建议 |
| 5 结语 |
（3）堤坝隐患电磁仿真与预警方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究目的及意义 |
| 1.2 堤坝隐患探测发展现状 |
| 1.3 三维有限元电磁场正演发展现状 |
| 1.3.1 稳定场三维有限元正演方法 |
| 1.3.2 瞬变电磁场三维有限元正演方法 |
| 1.4 论文主要内容 |
| 第二章 三维有限元电磁场正演理论 |
| 2.1 稳定电场有限元正演理论 |
| 2.1.1 直流稳定场控制方程 |
| 2.1.2 稳定场有限元方程推导 |
| 2.1.3 标量插值基函数 |
| 2.2 瞬变电磁法有限元正演理论 |
| 2.2.1 时间域瞬变电磁场方程 |
| 2.2.2 瞬变场有限元推导 |
| 2.2.3 矢量插值基函数 |
| 2.2.4 源的加载 |
| 第三章 电阻率法堤坝隐患监测时间特征分析 |
| 3.1 不同时间特征成像及三维模型设计 |
| 3.2 管状渗漏 |
| 3.2.1 管体直径的影响 |
| 3.2.2 管体深度的影响 |
| 3.2.3 管体电阻率的影响 |
| 3.3 层状渗漏 |
| 3.3.1 层状体厚度的影响 |
| 3.3.2 层状体深度的影响 |
| 3.3.3 层状体电阻率的影响 |
| 3.4 洞穴隐患 |
| 3.4.1 洞穴半径的影响 |
| 3.4.2 洞穴深度的影响 |
| 3.4.3 洞穴电阻率的影响 |
| 3.5 裂缝 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 水中阵列源堤坝隐患探测特征 |
| 4.1 水中阵列源设计 |
| 4.2 管状渗漏的响应特征 |
| 4.3 层状渗漏的响应特征 |
| 4.4 洞穴隐患的响应特征 |
| 4.5 本章小结 |
| 结论与展望 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间取得的成果 |
| 致谢 |
（4）研究堤坝隐患震电联合反演研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 堤坝安全研究现状 |
| 1.1.2 堤坝隐患探测方法 |
| 1.1.3 地球物理方法概述 |
| 1.2 地球物理反演发展及现状 |
| 1.2.1 地球物理反演理论概述 |
| 1.2.2 现有反演理论和方法的发展 |
| 1.2.3 现有地球物理反演方法的问题 |
| 1.3 地球物理联合反演理论与方法的发展 |
| 1.4 基于相同物性参数的联合反演 |
| 1.5 基于不同物性参数的联合反演 |
| 1.5.1 重力与地震数据的联合反演 |
| 1.5.2 电法与地震数据的联合反演 |
| 1.5.3 其他联合反演 |
| 1.6 本文的研究内容与研究路线 |
| 1.7 创新点 |
| 2 联合反演方法的基本环节 |
| 2.1 模型参数化 |
| 2.2 线性化 |
| 2.3 归一化 |
| 2.3.1 各方法数据的归一 |
| 2.3.2 模型参数和数据的归一 |
| 2.4 目标函数构造 |
| 2.5 联合反演算法选择和方法 |
| 3 二维联合反演方法关键问题 |
| 3.1 问题提出 |
| 3.2 ξ的选择 |
| 3.3 μ的选择 |
| 3.4 Krylov空间技术 |
| 4 基于python语言交叉梯度约束的震电联合反演 |
| 4.1 地球物理建模反演工具py GIMLI |
| 4.1.1 Python语言及开发环境 |
| 4.1.2 开源的Python开发环境 |
| 4.1.3 地球物理反演开发库pyGIMli |
| 4.1.4 图形图像处理开发库Matplotlib |
| 4.1.5 直流电测量BERT |
| 4.2 电阻率-速度交叉梯度函数的定义 |
| 4.3 具有交叉渐变约束的正则最小二乘反演 |
| 4.4 综合数据模型 |
| 4.5 不合成数据的分别反演 |
| 4.6 综合数据的联合反演 |
| 4.7 小结 |
| 5 堤坝安全隐患联合反演的工程应用 |
| 5.1 工程概况 |
| 5.2 堤坝安全隐患数据的反演计算和解释 |
| 5.3 堤坝安全隐患的联合反演和计算 |
| 5.4 小结 |
| 6 结论与展望 |
| 攻读学位期间参加的科研项目及发表的学术论文 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（5）基于高密度电法的土石堤坝渗漏隐患探测应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 选题背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 堤坝隐患探测技术研究现状 |
| 1.2.2 高密度电法研究现状 |
| 1.3 本文的主要研究内容 |
| 2 高密度电法的数值正演模拟 |
| 2.1 高密度电法简介及原理 |
| 2.2 有限差分法 |
| 2.3 单元模型的建立 |
| 2.4 数据处理与分析 |
| 2.4.1 数据统计处理 |
| 2.4.2 高密度电法对相同尺寸渗漏隐患的正演模拟 |
| 2.4.3 高密度电法对不同尺寸渗漏隐患的正演模拟 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 堤坝渗漏隐患探测模型试验研究 |
| 3.1 概述 |
| 3.2 试验方案 |
| 3.2.1 试验设备及土石堤坝模型尺寸信息 |
| 3.2.2 试验步骤说明 |
| 3.3 试验结果与分析 |
| 3.3.1 不同探测方式对同一尺寸渗漏隐患探测分辨的影响 |
| 3.3.2 不同探测方式对不同尺寸渗漏隐患探测分辨的影响 |
| 3.3.3 试验与模拟的对比分析 |
| 3.3.4 结果归纳 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 基于卷积神经网络的渗漏隐患智能识别 |
| 4.1 机器学习的发展 |
| 4.2 卷积神经网络架构简介 |
| 4.3 渗漏隐患的训练学习与识别 |
| 4.3.1 渗漏隐患的学习训练 |
| 4.3.2 渗漏隐患的识别结果 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 高密度电法的工程应用 |
| 5.1 工程概况 |
| 5.2 工作布置 |
| 5.3 探测数据统计处理 |
| 5.4 渗漏隐患探测及智能识别分析 |
| 5.4.1 注浆前隐患探测及智能识别分析 |
| 5.4.2 注浆后隐患探测及智能识别分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 进一步研究和展望 |
| 参考文献 |
| 个人简历及在校期间发表的学术论文与研究成果 |
| 致谢 |
（6）新技术在潭岭水库隐患排查安全检测中的应用研究（论文提纲范文）
| 1 概述 |
| 2 应用工程概况 |
| 3 探测方法 |
| 3.1 高密度电法 |
| 3.2 全方位电法 |
| 3.3 水坝电性渗漏检测法 |
| 4 试验结果与分析 |
| 5 结语 |
（7）基于非结构网格三维有限元堤坝隐患时移特征分析（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 非结构三维有限元正演理论 |
| 1.1 稳定场控制方程及边界条件??? |
| 1.2 非结构有限元分析 |
| 1.3 时移视电阻率成像计算 |
| 2 程序正确性验证 |
| 3 三维堤坝隐患模型分析 |
| 3.1 管状渗漏 |
| 3.2 层状渗漏 |
| 3.3 裂缝隐患 |
| 4 隐患预警分析 |
| 5 结语 |
（8）综合物探方法在水库堤坝隐患探测中的应用（论文提纲范文）
| 1 引 言 |
| 2 综合物探方法 |
| 2.1 自然电场法 |
| 2.2 高密度电法 |
| 2.3 探地雷达 |
| 2.4 天然源面波 (微动) |
| 3 探测实例及分析 |
| 3.1 工程概况 |
| 3.2 堤坝相关的物性特征 |
| 3.3 物探综合剖面布设 |
| 3.4 物探方法技术参数设置 |
| 3.5 物探异常及特征解释 |
| 3.5.1 自然电位法异常解释 |
| 3.5.2 天然源面波 (微动) 异常解释 |
| 3.5.3 高密度电阻率法异常解释 |
| 3.5.4 探地雷达异常解释 |
| 3.6 物探综合解释 |
| 4 结 论 |
（9）土石堤坝三维电场分布规律及渗漏诊断研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 问题的提出及研究的意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 电阻率成像技术研究及应用现状 |
| 1.2.2 土石堤坝坝体材料电阻率特性研究现状 |
| 1.2.3 土石堤坝渗流和渗漏诊断技术研究现状 |
| 1.2.4 土石堤坝电场分布规律研究现状 |
| 1.3 本文主要研究内容和技术路线 |
| 1.3.1 本文主要研究内容 |
| 1.3.2 本文主要技术路线 |
| 第二章 土石堤坝三维电场分析的数学模型研究 |
| 2.1 土石堤坝主要隐患类型 |
| 2.1.1 坝体贯通型渗漏通道隐患 |
| 2.1.2 动物洞穴及植物根系形成坝体隐患 |
| 2.1.3 坝体护坡老化破坏隐患 |
| 2.2 土石堤坝典型隐患的概化模型 |
| 2.2.1 坝体渗漏通道简化模型 |
| 2.2.2 坝体洞穴及裂缝简化模型 |
| 2.3 含隐患土石堤坝三维电场分析模型 |
| 2.3.1 点源场中均质堤坝三维电场分析 |
| 2.3.2 点源场中堤坝裂缝三维电场分析 |
| 2.3.3 点源场中堤坝洞穴三维电场分析 |
| 2.3.4 点源场中堤坝渗漏通道三维电场分析 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 土石堤坝三维电场分布规律的数值模拟研究 |
| 3.1 三维点源电场的边值及变分问题 |
| 3.1.1 总电位的边值问题 |
| 3.1.2 异常电位的边值问题 |
| 3.1.3 总电位的变分问题 |
| 3.1.4 异常电位的变分问题 |
| 3.2 三维电场分布的有限元求解 |
| 3.2.1 总电位的计算 |
| 3.2.2 异常电位的计算 |
| 3.3 三维电场分布的有限元模拟实现 |
| 3.3.1 Delphi语言开发环境 |
| 3.3.2 三维电场模拟分析的实现过程 |
| 3.3.3 三维电场模拟分析的加速优化 |
| 3.3.4 三维电场模拟分析算例 |
| 3.4 三维电场分布规律的数值计算与分析 |
| 3.4.1 土石坝体材料电阻率变化规律 |
| 3.4.2 均质堤坝三维电场分布数值模拟与分析 |
| 3.4.3 含裂缝堤坝三维电场数值模拟与分析 |
| 3.4.4 含洞穴堤坝三维电场数值模拟与分析 |
| 3.4.5 含渗漏通道堤坝三维电场数值模拟与分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 土石堤坝渗流场演变过程中三维电场变化规律研究 |
| 4.1 土石介质吸水饱和过程中的电阻率变化特性试验研究 |
| 4.1.1 试验材料及模型制作 |
| 4.1.2 试验原理与方法 |
| 4.1.3 试验测试步骤与程序 |
| 4.1.4 土石介质饱水过程中的电阻率响应特征分析 |
| 4.1.5 土石复合介质电阻率随饱和度变化规律分析 |
| 4.2 均质土石堤坝渗流场演变与三维电场数值模拟 |
| 4.2.1 均质堤坝渗流水头与电阻率关联模型的建立 |
| 4.2.2 均质堤坝坝体模型生成 |
| 4.2.3 均质堤坝坝体渗透演变过程模拟分析 |
| 4.2.4 均质堤坝渗流场演变与电场变化规律分析 |
| 4.3 含不同隐患类型堤坝渗流场及三维电场数值模拟 |
| 4.3.1 基于渗漏通道渗流场分布的三维电场响应特征分析 |
| 4.3.2 基于孔洞隐患渗流场分布的三维电场响应特征分析 |
| 4.4 基于渗流场演变的土石堤坝三维电场变化规律分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 土石堤坝电阻率图像处理与识别方法研究 |
| 5.1 土石堤坝电阻率图像的特征及基本要求 |
| 5.2 土石堤坝电阻率图像的预处理方法 |
| 5.2.1 基于卷积神经网络场景标注 |
| 5.2.2 土石堤坝电阻率图像灰度化处理 |
| 5.3 土石堤坝电阻率图像的识别方法研究 |
| 5.3.1 基于Canny边缘检测算法的图像边界确立 |
| 5.3.2 土石堤坝电阻率图像的霍夫直线检测算法 |
| 5.3.3 土石堤坝电阻率图像色彩空间转换及色彩分离 |
| 5.3.4 土石堤坝电阻率图像对比的实现流程 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 基于土石堤坝三维电场分布的渗漏诊断技术及工程应用 |
| 6.1 基于土石堤坝三维电场分布的渗漏诊断技术 |
| 6.1.1 基于土石堤坝三维电场分布的渗漏诊断技术流程 |
| 6.1.2 土石堤坝三维电场测试系统与技术要求 |
| 6.1.3 土石堤坝三维电场现场数据采集与分析 |
| 6.1.4 土石堤坝三维电阻率图像处理与识别 |
| 6.1.5 土石堤坝渗漏诊断与评价 |
| 6.2 工程应用 |
| 6.2.1 工程概况 |
| 6.2.2 现场电法测试 |
| 6.2.3 测试数据处理 |
| 6.2.4 电阻率图像识别 |
| 6.2.5 渗漏诊断与结果评判 |
| 6.3 本章小结 |
| 第七章 结论及建议 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 本文主要创新点 |
| 7.3 存在的问题及建议 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 |
（10）高密度面波的堤防防渗墙完整性快速检测应用（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.1.1 瑞雷面波法 |
| 1.2.1.2 高密度电阻率法 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.2.1 瑞雷面波法 |
| 1.2.2.2 高密度电阻率法 |
| 1.2.2.3 瞬变电磁波法 |
| 1.2.2.4 地质雷达法 |
| 1.3 研究目的及内容 |
| 1.3.1 研究目的 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.3.3 技术路线 |
| 第2章 快速数据采集系统概况 |
| 2.1 面波检测原理及方法分析 |
| 2.1.1 面波检测原理 |
| 2.1.2 面波勘探方法分析 |
| 2.2 快速检测设备系统 |
| 2.2.1 研究目的 |
| 2.2.2 检测设备 |
| 2.2.3 系统集成 |
| 2.3 系统采集效率及效果测试 |
| 2.3.1 试验情况 |
| 2.3.2 试验结果分析 |
| 2.4 本章结论 |
| 第3章 数值模拟及分析评价 |
| 3.1 研究内容及目的 |
| 3.2 数值分析方法 |
| 3.3 计算模型及参数 |
| 3.3.1 计算模型 |
| 3.3.2 模型材料的力学参数 |
| 3.3.3 载荷及工况 |
| 3.4 计算结果 |
| 3.4.1 竖向通缝缺陷 |
| 3.4.2 深度不足缺陷 |
| 3.4.3 局部疏松缺陷 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 现场试验及快速分析系统 |
| 4.1 试验概况 |
| 4.2 缺陷施工设置方案 |
| 4.2.1 现场试验场地防渗墙深度不足缺陷 |
| 4.2.2 现场试验场地防渗墙局部疏松缺陷 |
| 4.2.3 现场试验场地防渗墙竖向通缝缺陷 |
| 4.2.4 现场试验场地防渗墙桩体倾斜缺陷 |
| 4.3 测线布置 |
| 4.3.1 高密度面波 |
| 4.4 快速数据分析 |
| 4.4.1 高密度面波数据处理 |
| 4.4.2 建立防渗墙缺陷定量评价指标 |
| 4.4.3 集成防渗墙完整性评估系统 |
| 4.5 高密度面波法试验结果及分析 |
| 4.5.1 相速度分析结果 |
| 4.5.2 反演分析结果及堤坝土地质解释 |
| 4.5.3 防渗墙深度定量评价 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 结论和建议 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 建议 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 |
四、堤坝隐患无损探测技术及其应用（论文参考文献）
- [1]土石堤坝渗漏病险探测模式和方法研究进展全文替换[J]. 苏怀智,周仁练. 水利水电科技进展, 2022(01)
- [2]堤坝隐患无损探测技术综述[J]. 俞飞洋,刘晓,王莞辉,鄢禹军,雷祥,汪强. 吉林水利, 2021(09)
- [3]堤坝隐患电磁仿真与预警方法研究[D]. 孙大利. 长安大学, 2020(06)
- [4]研究堤坝隐患震电联合反演研究[D]. 孙凯旋. 华北水利水电大学, 2020(01)
- [5]基于高密度电法的土石堤坝渗漏隐患探测应用研究[D]. 樊炳森. 郑州大学, 2020(02)
- [6]新技术在潭岭水库隐患排查安全检测中的应用研究[J]. 林希仲,欧阳永忠,赵可昕,肖顺,张永命,陈锐杰,吕建根,杨永民. 广东水利水电, 2019(08)
- [7]基于非结构网格三维有限元堤坝隐患时移特征分析[J]. 孙大利,李貅,齐彦福,孙乃泉,李文忠,周建美,孙卫民. 物探与化探, 2019(04)
- [8]综合物探方法在水库堤坝隐患探测中的应用[J]. 刘艳秋,徐洪苗,胡俊杰. 工程地球物理学报, 2019(04)
- [9]土石堤坝三维电场分布规律及渗漏诊断研究[D]. 王日升. 重庆交通大学, 2019(06)
- [10]高密度面波的堤防防渗墙完整性快速检测应用[D]. 李恒. 黑龙江大学, 2019(02)