一、航空公司机型选择的有效方法（论文文献综述）
王猛,刘媛媛,王大勇,董根旺,田亮,黄金辉,林曼曼[1]（2022）在《无人机航磁测量在荒漠戈壁地区的应用效果分析》文中指出随着无人机航磁测量技术的不断发展,其在不同地貌景观区的应用空间得到了逐步拓展。为验证无人机航磁测量在我国戈壁荒漠地区的实际应用效果,本文结合戈壁荒漠地区的自然环境特点,开展了机型适用性试验,从抗风能力、地形跟随能力、续航能力与工作效率、数据采集质量等几个方面,对多旋翼型、垂直起降固定翼型无人机在戈壁荒漠地区的适用性进行了评价;通过无人机航磁与已有地面磁测成果的定性、定量对比分析,衡量了无人机航磁测量在我国西部戈壁荒漠地区的实用性与可靠性,认为无人机航磁相对于地磁测量具有采集精度高、工作效率高的优势,是值得进一步推广的地球物理勘查方法技术。
张雨强,王奕首,李雪萍,卿新林[2]（2022）在《民机运营支持共通性体系构架研究》文中研究表明民机运营支持共通性是民机产品系列化的重要特征之一,能够帮助主制造商、运营商及航空MRO等相关利益方有效控制成本、优化多样性运营支持模式、降低运营风险等。为了进一步提高民机运营效率,满足航空运营人对国产民机运营支持共通性日益增长的现实需求,本文针对现阶段我国民机运营支持特点,借鉴国际先进的民机运营支持共通性理念和技术方法,从产品级和业务流程级两个层次构建国产民机运营支持共通性体系,通过层次分析及模糊综合评价法提出完备性评估方案,以期为国产民机运营支持共通性体系实现标准规范和工程应用提供参考。
王青[3]（2021）在《飞机投资决策中的成本管控分析》文中研究表明新冠肺炎疫情（以下简称"疫情"）使本就竞争激烈的航空运输业举步维艰,航空公司的运营环境复杂多变,利润空间被极度压缩,收益受到了巨大冲击。在此情况下,航空公司更需练好"内功",在公司运营的全过程进行更深度更广度的全方面成本管控,才能有效应对疫情带来的严峻挑战。
刘继新,杨光[4]（2021）在《基于KNN的机场航班短期延误风险预测》文中研究表明针对当前民航延误问题仍然十分突出的现状,将航班发生短期延误的时长及其发生概率视为一种风险问题,考虑恶劣天气影响,将航班随外部运行环境的随动性变化与挖掘航班历史数据结合,对该风险进行评估预测。选用主成分分析法对众多因素进行分析和筛选,确定延误的关键影响因素,作为分类预测算法的样本属性。采用KNN算法建模,结合历史航班运行数据和天气数据,对机场短期内离港的单航班起飞延误状况及风险值进行预测。实验结果表明,主成分分析法能够在变量间存在信息重叠的情况下较为准确地找出关键因子,在此基础上采用KNN算法对航班延误风险进行预测,能够取得较好效果,具有实际应用意义。
程玉辉[5]（2020）在《机队与航线网络匹配度研究》文中进行了进一步梳理随着我国经济的发展,机场数量的增多和运营飞机数量的增多,必然导致航空公司运营的网络结构日趋复杂,运营的机队飞机数量和种类也逐渐增多。对航空公司来讲,机队运营对公司收益至关重要,因此机队与航线网络的匹配程度高低直接影响公司收益,然而现有的关于机队与航线网络的研究如飞机选型和机队规划等都难以直观反映匹配程度。为了解决这一问题,本文决定研究机队与航线网络匹配程度。本文在总结相关思路的基础上,决定建立两阶段匹配度模型计算匹配度问题。第一阶段经过对比后选用基于运力优化的机队规划模型,该模型的设立是为了得到各备选机型组合方案下的虚拟机队配置方案。随后建立第二阶段匹配度模型,选用考虑非期望产出的SBM-DEA模型。将第一阶段得到的各虚拟机队配置方案作为DMU,把各机队的机型种类数、运营飞机数量和可用座公里作为投入指标,将利润和收益客公里作为期望产出指标,将机队CO2排放量作为非期望产出指标。经过计算即可得到各虚拟机队配置方案的相对效率值,即能反映资源利用程度。最后,采用数值仿真的方式,设立50条点对点航线的航线网络,备选机型设为6种,建立匹配度模型并进行分析,选用其中一种机队配置方案作为参照,进行需求、频次和机组资源的灵敏度分析,发现其各自的变化趋势并对其进行分析和解释。
马明宇[6]（2020）在《航空公司航线竞争博弈与机队运力分配仿真研究》文中提出随着航空业的蓬勃发展,航空公司的竞争也在加剧,机队作为航空公司的重要资源,其运力分配水平决定着航空公司的核心竞争力,这就意味着航空公司的机队规划是决定航空公司收益的重要前提。飞行安全则是保障航空公司机队规划的首要任务。在一般的运力分配模型中,通常仅考量航线需求量与自身运力水平,不仅忽视了竞争对手的作用也忽视了运行安全,基于此点,本论文选择航线博弈和运力分配作为研究课题,本文主要研究内容为:首先从航线需求量入手,通过BP神经网络预测航线在未来一段时间内的需求变化,并分析其适用性,其次通过对直接运营成本的子成本进行分析,针对其数据计算复杂且不易获得的特点,通过多元回归分析,构建了机型与“航线里程”和“轮挡小时”的函数方程。根据上述两种计算方式,作为输入值,并依据运行规范和运行手册对航线机队分配的要求,引入0-1决策变量,将定性的安全因素转化成定量的描述。建立了一个以航空公司利润值最大的多机型多航线的运力分配模型（传统型）,并针对分支定界法对处理大型整数规划问题寻优速度慢的缺点,以最大下界优先为原则对分支定界法进行改进,经过仿真数据分析,在传统型的分配模式下,机队运力会集中投放于高需求高竞争的航线上。为解决其弊端,研究航线市场竞争对市场份额的影响,并以博弈论对航空公司的行为进行分析,得到在博弈行为中,某一方航空公司通过改变航班频次是无法其增加其市场份额的结果,并相应的构建了竞争型航空公司的机队运力规划模型,进行求解,通过案例仿真分析,结果证明,在传统型机队分配方法中会在高需求高竞争的航线上产生大量的负收益。而采用竞争型机队运力分配方法则能有效避免运力在高竞争航线的过度集中。为进一步评估竞争型运力分配方法的有效性,设计了相应的评价指标和评价流程,航空公司可以根据其分配方案评估其安全性、经济性、竞争能力和资源限制条件,从而有方向性的调整运力结构,进一步优化运行效率。
魏坤鹏[7]（2020）在《航空公司机队引进方案技术与经济性评价》文中指出机队引进决策是航空公司最重要的经营决策,直接关系到公司运营的安全和效益,并决定了企业在航空运输市场的竞争力。因此,如何保证机队引进方案的科学性、合理性,对航空公司而言尤为重要。本文从航空公司运营管理的角度分析机队引进过程中需要重点考虑的因素,对现行的机队引进决策中的技术与经济性评价方法进行总结,主要研究内容有:（1）技术性能分析。总结飞机技术性能中的起飞性能、着陆性能、航线性能及特殊运营限制分析常用的分析方法,重点总结了如何从飞机手册、软件中分析飞机的最大起飞重量、最大着陆重量、商载-航程、油耗等参数的方法。（2）经济性分析。对直接运营成本构成进行分析,总结了直接运营成本的计算模型。总结了影响航班运营收益的票价水平和客座率因素及其计算模型。根据航空公司机队运力投放计划,构建了考虑市场变化的净现金流计算模型,并以净现值作为评估引进方案技术与经济性的综合指标计算机队的投资回报。（3）案例研究。模拟了某以成都为运营基地、利用宽体机开展运营的航空公司的运行,以A350-900、B787-9为备选机型的机队引进决策技术与经济性分析,评估了A350-900机队和B787-9机队在“成都双流—北京首都”、“成都双流—上海浦东”等十条航线的技术与经济性。得出A350-900机队和B787-9机队在拟运营航线上,在技术与经济性方面都具有引进可行性,在技术性能方面,除在昆明长水机场起飞重量受到较小限制外,其他运营不受运营限制;在经济性方面,B787-9机队获得的净现值大于A350-900机队,B787-9机队的引进价值理论上更加优越。
陈娴[8]（2020）在《联盟背景下国际航线网络与航班计划优化设计研究》文中研究说明加入航空联盟是航空公司拓展国际业务及提升经济价值的重要手段,但国内航空公司由于经验不足,在开展联盟合作时存在一定的盲目性,特别是在联盟航线网络构建、航班计划制定等方面,缺乏一套科学的航线、航班优化方法。本文以联盟航线网络与航班计划协同优化为切入点,研究如何构建合作网络,设计联盟航线产品中的航班频率与航班时刻等问题,以期提高联盟协同价值。首先,充分分析联盟航线网络合作的实际需求,考虑合作伙伴网络已确定、OD对需求不对称等现实情况,构建了非严格、多分配的联盟航线网络优化模型。通过分析大量的历史数据,加入航班时刻偏好、航线竞争程度、联盟合作关系等指标,建立改进的QSI指标体系。为解决线性回归确定QSI模型系数误差较大的问题,引入BP神经网络方法实现指标与QSI值间的非线性映射。为防止由于初始权值确定的随机性造成网络陷入局部极小值问题,加入粒子群算法。其次,以构建的联盟航线网络为基础,综合考虑航空公司与旅客的利益,以航班运行成本和旅客计划延误成本之和最小为目标函数,建立混合型联盟合作航线网络下多机型多路径的航班频率优化模型。最后,在航线网络和航班频率确定的基础上,建立考虑直航旅客计划延误时间成本、中转旅客中转衔接成本、旅客需求定量分布的国际航线航班时刻优化模型,结果表明考虑中转旅客衔接质量的航班时刻优化结果可以使得航空公司机会成本减小,经济利润增加。
颜丹枫[9]（2020）在《基于场景的机队选择和需求分析研究》文中研究表明全球市场竞争是商用飞机行业的最重要特征之一。近年来,航空公司的财务表现加剧了这一趋势。在全球化的竞争环境下,财务环境,政策法规和管理部门的业务战略等许多因素深刻影响了航空公司的盈利能力。由于诸多不确定因素,航空公司始终面临巨大风险。在激烈的市场竞争中,航空公司的选择机队直接决定了其生产效率和相关成本。飞机机队的规划需要对航空技术和业务有深入的了解。商用飞机顶层设计要求的制定和实现对飞机项目的市场前景具有关键性影响,需求的来源包括航空公司对运力的需求分析和制造商在技术和型号上的设计决策。本文提出了基于场景的飞机需求发展的分析方法。在众多影响航空公司盈利的因素中,机队的选择规划是其中重要的一点。本文分析了航空公司在机队规划中考虑的因素,提出了场景的描述及其参数化定义方法,场景的定义反映了飞机的使用环境,涉及众多宏观和微观因素。场景参数为飞机概念设计提供了背景环境参数。采用基于场景的需求参数分析方法可以给出在特定场景定义下最符合航空公司价值函数的飞机设计方案。
贾方森,吴薇薇,冯杰[10]（2018）在《旅客选择偏好对航空公司机型选择的影响研究》文中研究表明航空公司进行飞机选型时对机型的市场号召力与舒适性难以进行有效分析与评价,针对传统研究的不足,以旅客对机型的偏好来衡量机型的市场号召力与舒适性.建立Logit模型研究旅客机型选择行为,通过对问卷数据的统计分析得到影响旅客机型选择因素的相对重要性,并以此预测旅客对不同机型的偏好选择结果.以我国支线航空市场为例,通过旅客偏好结果预测不同情景下ARJ21、ERJ190、B737三种机型的市场分担率,指导航空公司选择更加符合市场需求的机型.
二、航空公司机型选择的有效方法（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、航空公司机型选择的有效方法（论文提纲范文）
（1）无人机航磁测量在荒漠戈壁地区的应用效果分析（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 荒漠戈壁地区自然环境条件分析 |
| 2 机型适用性对比试验 |
| 2.1 抗风能力 |
| 1) 多旋翼无人机： |
| 2) 垂直起降固定翼无人机： |
| 2.2 地形跟随能力 |
| 2.3 续航能力与工作效率 |
| 2.4 数据采集质量 |
| 3 无人机航磁测量质量评价 |
| 3.1 测量系统 |
| 3.2 测量质量评价 |
| 1) 航偏、航高、航速： |
| 2) 数据收录质量： |
| 3) 航磁测量总精度： |
| 4 无人机航磁与地面磁测对比分析 |
| 4.1 定性分析 |
| 4.1.1 航磁、地磁工作方法对比 |
| 4.1.2 测量成果的宏观对比 |
| 4.1.3 测量成果的微观对比 |
| 4.2 定量分析 |
| 5 结论 |
（2）民机运营支持共通性体系构架研究（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 民机运营支持典型产品共通性研究 |
| 1.1 民机运营支持典型产品共通性关键要素确定原则 |
| 1.2 民机运营支持典型产品共通性要素研究 |
| 2 民机运营支持典型业务流程共通性研究 |
| 2.1 民机运营支持典型业务流程共通性研究基本原则 |
| 2.2 民机运营支持典型业务流程共通性要素研究 |
| 3 民机运营支持共通性体系构架构建及完备性评估 |
| 3.1 民机运营支持共通性体系构架构建 |
| 3.2 民机运营支持共通性体系的完备性评估 |
| 4 结束语 |
（3）飞机投资决策中的成本管控分析（论文提纲范文）
| 企业成本管控理论概述与发展提升 |
| 飞机投资决策特征分析 |
| （一）挑选和配置合适的飞机 |
| （二）引进飞机的方式 |
| 发挥成本管控在飞机投资决策中的作用 |
| （一）勾画“全成本地图”，实现降低总成本的目标 |
| （二）注重“投入产出比”，为决策提供定量依据 |
| （三）做好“现金流测算”，优化决策过程 |
（4）基于KNN的机场航班短期延误风险预测（论文提纲范文）
| 0 引 言 |
| 1 数据采集及预处理 |
| 1.1 航班运行及机场天气数据预处理 |
| 1.2 延误影响因素选取 |
| 1.2.1 数据选取及标准化 |
| 1.2.2 主成分分析法 |
| 1)主成分累积贡献率 |
| 2)求解载荷因子矩阵 |
| 3)构建综合评价模型筛选指标 |
| 1.2.3 算例分析 |
| 2 航班延误等级划分 |
| 2.1 航班延误定义 |
| 2.2 延误等级划分规则 |
| 3 短期延误风险预测建模 |
| 3.1 KNN算法 |
| 3.2 基于KNN的短期航班延误预测模型 |
| 4 实验结果及分析 |
| 5 结 语 |
（5）机队与航线网络匹配度研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的及意义 |
| 1.3 研究内容及研究路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究路线 |
| 1.4 研究创新点 |
| 1.5 本章小结 |
| 第二章 相关文献综述 |
| 2.1 机队和航线网络匹配概念的分析 |
| 2.2 国内外研究现状 |
| 2.2.1 关于机型航线匹配度研究的文献综述 |
| 2.2.2 关于机队规划的相关文献综述 |
| 2.2.3 生产前沿面理论综述 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 机队与航线网络匹配度研究相关理论基础 |
| 3.1 机队规划模型 |
| 3.1.1 机队规划相关概念介绍 |
| 3.1.2 宏观机队规划模型 |
| 3.1.3 微观机队规划模型 |
| 3.2 生产前沿面理论 |
| 3.2.1 距离函数的介绍 |
| 3.2.2 生产前沿面研究方法 |
| 3.2.3 DEA模型基本概念介绍 |
| 3.3 本章小结 |
| 第四章 机队与航线网络相关概念分析 |
| 4.1 机队规模和结构 |
| 4.1.1 机队规模 |
| 4.1.2 机队结构 |
| 4.2 机组人员 |
| 4.3 机队运营成本分析 |
| 4.4 航空市场需求 |
| 4.5 机队CO2 排放量 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 机队与航线网络匹配度理论模型 |
| 5.1 模型建立的思路 |
| 5.2 基于航线网络运力优化的机队规划模型建立 |
| 5.2.1 模型建立的过程 |
| 5.2.2 虚拟机队配置方案的获取 |
| 5.3 基于非期望产出SBM-DEA匹配模型建立 |
| 5.3.1 指标选取 |
| 5.3.2 模型建立的过程 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 数值仿真 |
| 6.1 运营环境的设定 |
| 6.2 匹配度模型结果 |
| 6.2.1 匹配度模型第一阶段结果 |
| 6.2.2 匹配度模型第二阶段结果 |
| 6.3 匹配结果分析 |
| 6.4 灵敏度分析 |
| 6.4.1 关于需求的灵敏度分析 |
| 6.4.2 关于频率的灵敏度分析 |
| 6.4.3 关于机组可利用时间的灵敏度分析 |
| 6.5 本章小结 |
| 总结与展望 |
| 总结 |
| 展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 |
| 致谢 |
（6）航空公司航线竞争博弈与机队运力分配仿真研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 论文的研究内容与技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 第二章 机队运力分配基本理论和方法 |
| 2.1 运力分配相关要素 |
| 2.1.1 航线 |
| 2.1.2 机型 |
| 2.2 机队规划方法 |
| 2.2.1 宏观机队规划法 |
| 2.2.2 微观机队规划法 |
| 2.3 运力分配内容 |
| 2.3.1 机型适航性 |
| 2.3.2 影响因素 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 市场需求及成本测算 |
| 3.1 需求量预测 |
| 3.1.1 BP神经网络简介 |
| 3.1.2 BP神经网络计算过程 |
| 3.2 实验仿真与结果分析 |
| 3.3 运营成本分析 |
| 3.3.1 直接运营成本 |
| 3.3.2 间接运营成本 |
| 3.3.3 管理费用 |
| 3.4 直接运营成本的计算 |
| 3.4.1 多元回归分析 |
| 3.4.2算例实验 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 机队运力分配模型构建及仿真 |
| 4.1 影响机队运行分配的因素 |
| 4.2 机队运力分配优化模型 |
| 4.2.1 模型假设 |
| 4.2.2 符号说明 |
| 4.3 算法介绍 |
| 4.3.1 分支定界法介绍 |
| 4.3.2 基于分支定界法的求解步骤 |
| 4.4 算例分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 竞争航线的机队运力分配方法 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 博弈论基本理论 |
| 5.3 航线市场的博弈行为 |
| 5.3.1 情景分析 |
| 5.3.2 市场份额的确定 |
| 5.4 竞争航线运力分配优化模型 |
| 5.4.1 模型假设 |
| 5.4.2 符号说明 |
| 5.5 算例与仿真 |
| 5.6 机队运力分配方法评价 |
| 5.6.1 评价框架 |
| 5.6.2 评价流程 |
| 5.7 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 本文总结 |
| 6.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 |
（7）航空公司机队引进方案技术与经济性评价（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国内研究现状 |
| 1.2.2 国外研究现状 |
| 1.3 论文研究的前提假设 |
| 1.4 研究内容与技术路线 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 第二章 航空公司飞机引进决策影响因素分析 |
| 2.1 相关理论基础 |
| 2.1.1 机队规划 |
| 2.1.2 飞机引进方式 |
| 2.2 飞机引进决策的影响因素 |
| 2.3 小结 |
| 第三章 飞机引进决策中的技术性能分析 |
| 3.1 起飞性能分析 |
| 3.1.1 起飞重量限制因素 |
| 3.1.2 最大起飞重量计算及起飞分析表 |
| 3.2 着陆性能分析 |
| 3.2.1 着陆重量限制因素 |
| 3.2.2 最大着陆重量计算及着陆分析表 |
| 3.3 航线性能分析 |
| 3.3.1 商载与航程 |
| 3.3.2 油耗 |
| 3.4 特殊运营限制分析 |
| 3.4.1 延程运行和极地运行 |
| 3.4.2 减噪音程序 |
| 3.4.3 高高原机场飞机最大着陆重量限制分析 |
| 3.4.4 其他特殊要求 |
| 3.5 小结 |
| 第四章 飞机引进决策中的经济性分析 |
| 4.1 运营成本分析 |
| 4.1.1 直接运营成本 |
| 4.1.2 间接运营成本 |
| 4.2 运营收益分析 |
| 4.2.1 票价水平 |
| 4.2.2 客座率 |
| 4.3 投资回报分析 |
| 4.3.1 评估投资项目常用方法 |
| 4.3.2 基于净现值的机队投资回报分析 |
| 4.4 小结 |
| 第五章 航空公司机队引进方案案例分析 |
| 5.1 航空公司模拟运营市场环境 |
| 5.1.1 拟运营基地 |
| 5.1.2 航线市场运营环境 |
| 5.2 备选机型在拟运营航线技术性能分析 |
| 5.2.1 备选机型介绍 |
| 5.2.2 起飞性能分析 |
| 5.2.3 着陆性能分析 |
| 5.2.4 航线性能分析 |
| 5.2.5 特殊运营限制分析 |
| 5.3 备选机型在拟运营航线基准年运营经济性分析 |
| 5.3.1 运营成本分析 |
| 5.3.2 运营收益分析 |
| 5.4 投资回报分析 |
| 5.5 小结 |
| 总结与展望 |
| 1 研究总结 |
| 2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 |
| 致谢 |
（8）联盟背景下国际航线网络与航班计划优化设计研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 缩略词 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的及意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 研究现状综述 |
| 1.3.1 航空联盟相关问题研究现状 |
| 1.3.2 国内外航线网络优化研究现状 |
| 1.3.3 国内外航班频率及时刻优化研究现状 |
| 1.3.4 研究现状小结 |
| 1.4 研究内容和技术路线 |
| 1.4.1 主要研究内容 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 1.4.3 本文相关术语定义 |
| 1.5 论文结构 |
| 第二章 联盟航线网络设计与优化 |
| 2.1 联盟航线网络分析 |
| 2.1.1 联盟航线网络与枢纽航线网络 |
| 2.1.2 UMp HMP四下标模型 |
| 2.2 联盟航线网络优化设计模型 |
| 2.2.1 模型假设条件 |
| 2.2.2 模型建立 |
| 2.3 算例分析 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 联盟航线产品市场份额预测 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 QSI模型建立 |
| 3.2.1 指标选取及分析 |
| 3.2.2 QSI模型介绍 |
| 3.2.3 基于粒子群算法与BP神经网络的市场份额预测 |
| 3.3 预测结果分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 联盟国际航线航班频率优化研究 |
| 4.1 问题描述 |
| 4.2 混合型联盟合作航线网络下的航班频率模型建立 |
| 4.3 算例分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 联盟国际航线航班时刻优化研究 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 联盟航线航班时刻优化模型 |
| 5.2.1 旅客计划延误成本计算 |
| 5.2.2 考虑联盟合作的航班时刻优化模型 |
| 5.2.3 迭代算法设计 |
| 5.3 算例分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 全文总结 |
| 6.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
（9）基于场景的机队选择和需求分析研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 前言 |
| 1.1 国内外研究现状 |
| 1.1.1 国外研究现状 |
| 1.1.2 国内研究现状 |
| 1.2 飞机需求定义和分析方法 |
| 1.3 机队规划方法 |
| 1.3.1 机队规划的相关概念 |
| 1.3.2 机队规划方法概述 |
| 1.4 研究内容 |
| 第二章 机队规划场景因素分析 |
| 2.1 经济发展水平 |
| 2.1.1 油价波动 |
| 2.1.2 各种税率和汇率的变化 |
| 2.2 政策因素 |
| 2.2.1 运力引进政策 |
| 2.2.2 民航业相关管理部门与航空管制政策 |
| 2.2.3 政府的干预 |
| 2.2.4 国际政治经济形势与国际关系 |
| 2.3 航空公司自身发展情况 |
| 2.3.1 已有机队构成及规模情况 |
| 2.3.2 不同规模航空公司的决策偏好 |
| 2.3.3 飞机的配置比例 |
| 2.4 航线网络市场分析 |
| 2.4.1 市场分析 |
| 2.4.2 整体航线网络布局搭配 |
| 2.4.3 航线中机场等级 |
| 2.5 飞机的技术参数性能 |
| 2.6 飞机经济性能的比较 |
| 2.7 本章小结 |
| 第三章 全球航空公司现役机队数据分析 |
| 3.1 现役窄体客机情况 |
| 3.2 现役宽体客机情况 |
| 3.3 现役支线客机情况 |
| 3.4 现役飞机情况总结 |
| 3.5 全球航空公司的分布 |
| 3.6 中美航空市场的分析 |
| 3.7 波音空客的比例分析与总结 |
| 3.8 航空公司分类 |
| 3.9 本章小结 |
| 第四章 机队选型综合分析 |
| 4.1 飞机选型方法 |
| 4.1.1 详细飞机性能 |
| 4.1.2 成本效率 |
| 4.1.3 业载和航程 |
| 4.2 备选机型综合分析内容 |
| 4.2.1 飞机分析 |
| 4.2.2 经济分析 |
| 4.2.3 财务分析 |
| 4.2.4 飞机选型的程序和综合评估 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 基于场景的飞机需求分析 |
| 5.1 场景的参数定义 |
| 5.2 结合场景的机队规划与设计 |
| 5.2.1 民用航空运输量的预测 |
| 5.2.2 航线市场的分析 |
| 5.2.3 飞机的需求参数分析 |
| 5.3 飞机需求参数的AHP分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 结束语 |
| 6.1 主要工作与创新点 |
| 6.2 后续研究工作 |
| 参考文献 |
| 附录1 |
| 致谢 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 |
（10）旅客选择偏好对航空公司机型选择的影响研究（论文提纲范文）
| 1 旅客机型选择模型 |
| 2 行为数据调查及分析 |
| 2.1 行为意向问卷 |
| 2.2 SP问卷收集和数据分析 |
| 3 旅客机型选择行为分析 |
| 3.1 旅客机型选择模型建立 |
| 3.2 模型求解结果及讨论 |
| 3.3 属性水平差异化分析 |
| 4 考虑旅客偏好的机型选择优势 |
| 5 结语 |
四、航空公司机型选择的有效方法（论文参考文献）
- [1]无人机航磁测量在荒漠戈壁地区的应用效果分析[J]. 王猛,刘媛媛,王大勇,董根旺,田亮,黄金辉,林曼曼. 物探与化探, 2022(01)
- [2]民机运营支持共通性体系构架研究[J]. 张雨强,王奕首,李雪萍,卿新林. 航空维修与工程, 2022(01)
- [3]飞机投资决策中的成本管控分析[J]. 王青. 民航管理, 2021(12)
- [4]基于KNN的机场航班短期延误风险预测[J]. 刘继新,杨光. 重庆交通大学学报(自然科学版), 2021(12)
- [5]机队与航线网络匹配度研究[D]. 程玉辉. 中国民用航空飞行学院, 2020(12)
- [6]航空公司航线竞争博弈与机队运力分配仿真研究[D]. 马明宇. 中国民用航空飞行学院, 2020(09)
- [7]航空公司机队引进方案技术与经济性评价[D]. 魏坤鹏. 中国民用航空飞行学院, 2020(10)
- [8]联盟背景下国际航线网络与航班计划优化设计研究[D]. 陈娴. 南京航空航天大学, 2020(07)
- [9]基于场景的机队选择和需求分析研究[D]. 颜丹枫. 上海交通大学, 2020(01)
- [10]旅客选择偏好对航空公司机型选择的影响研究[J]. 贾方森,吴薇薇,冯杰. 哈尔滨商业大学学报(自然科学版), 2018(04)