问：快消行业销售数据的分析
- 答：为什么要做销售数据分析？
企业的业务数据涉及销售数据、财务数据、人力数据、产品数据等多种类型，而销售数据在所有数据中的重要性毋庸置疑。通过分析销售数据，将有助于发现经营问题，降低销售成本，最终提高企业销售利润。
关键指标提取
不同行业对销售指标的侧重各有不同，本文将以建材行业为例进行租腔说明。
其中涉及的销售数据指标包括：销售数量、销售单价、销售收入、单位成本、销售成本、销售毛利等，原始数据中还会涉及月份、城市、分类、计量单位、对应客户等信息。
图表与看板制作
提取完重要数据指标后，您就可以根据需求制作相关看板与图表。在此之前，用户必须对需要监控的指标做到心中有纤穗数。
一般来说，制作看板时，根据目的不同可以分为三类：
1. 基础数据看板：总览全局
2. 问题分析看板：寻找原因
3. 预警监控看板：迅速反应
销售类数据的监控预警有多种应用场景：比如对表现好的商品做重点监控，如果发现异常，立即查看原因，防止造成重大损失；又比如对商品的库存做重点监控，如果某地区库存不足，及时调整。
举个简单例子：根据不同类别产品的成本和利润生成散点图，并分别用利润平均值和成本平均值设立两条参考线，这样就将整个图形分成了四个象限，可以对高成本低利润或者高利润低成本的产品进行重点监控，针对变动及时查找原因，并毁型卜作出反应。
AI+ 销售预测
更进一步，如何通过数据分析指导实际的销售工作？
如何定价才可以获得最大的销售收入和利润？
这其中就涉及到了AI的部分：在已有的数据工具中内置出价-销售收入-销售利润等多种计算模型。用户可以导入历史数据，然后随意拖拽一个出价，便可查看系统给出的预测销售收入及利润。 - 答：看你公司的规模与数据规模，找一两个做数据分析的，
分析销售数据，找出影响销量的一些相关因素，建立相应模型，建立回归方程。 然后仔滑做成分析报告，提交给老板或者是决策部门看。携塌
招学念隐腊统计学的， 懂EXCEL， SPSS分析的。 有相应的行业经验的就更加好了。 - 答：自己公司无论如何组建分析团队，都不可能专业如AC Nielsen等公司。最主要的是老板要这个团队干什么的？一般有以下作用：州庆
1，销售分析，比较自家的销售业绩，按时间，地区，漏迹银个人，甚至是卖场，经销商，等渠道。
2，竞返宴争对手分析。
3，行业分析，按照收集上来不完全的数据样本，分析该类商品的总体走势
4，SKU分析，哪些品种有潜力受欢迎哪些滞销，哪些是趋势，供市场部使用。
5，渠道库存分析，在临近保质期时，必须促销处理。
6，成本分析，哪些地区是赚钱的，哪些活动是有效的
问：如何通过大数据分析做市场调研？
- 答：大数据下做市场调研需要：首先，要制定具体卜备可行的方案。不管是大数据下做市场调研还是其他时代背景下做数据调研，都应该有具体可行的方案，这样会有一个清晰明确的目标，会让自己知道自己该做些什么，不该做些什么。
大数据下做市场调研需要：安排专业有经验的人负责。专业的事情交给专业的人来完成，不仅可以在规定时间内完成，还可以有更好的结果，专业有丰富经验的人来做市场调研，还可以节省很多人力物力，避免走很多弯路。
大数据下做市场调研需要：结合数据来分析市场，分析客户。既然要做市场调研，自然需要提前做一些数据的收集，从中找到适合的样本，从中找到适合的客户群体，这样做市场调研也能促进自己更快速完成目标。
大数据下做让禅市场调研需要：设计好市场调研的内容，要符合逻辑，要根据产品和服务内容来设计，符合市场与客户的需求，这样的调研内容更容易吸引客户的关注，也能够得到理想中的答案。
大数据下做市场调研需要：结合行业发展趋势，结合当下数据的走势情况来分析，型滑毁从市场中挑选几个重要内容展开调研。这样有所针对性的市场调研，也可以让自己获得更多有效信息。
