一、企业制造能力与创新绩效的关系研究:一些中国的实证发现（论文文献综述）
姚树俊,荆玉蕾,丁冠翔[1]（2022）在《智能信息互联、绿色治理能力与制造业环境绩效》文中指出"十四五"期间国家致力于建设制造强国、网络强国、数字中国,推动传统产业高端化、智能化、绿色化,发展服务型制造业是中国制造业未来发展趋势。智能绿色是中国制造业实现可持续发展的关键问题,环境绩效成为企业追求的目标,通过实现传统产业高级化和现代化来推动中国经济体系优化升级。通过223份中国制造企业的问卷调查数据,建立智能信息互联、绿色治理能力和环境绩效的理论模型,分析环境信息共享、绿色治理合作、绿色技术创新对企业环境绩效的影响。实证结果表明:环境信息共享与绿色治理合作、绿色技术创新呈正相关;绿色治理合作、绿色技术创新与企业绿色成本和碳排放量降低呈正相关;环境信息共享与企业绿色成本和碳排放量降低均呈正相关;结果说明绿色治理能力在智能信息互联和环境绩效关系中发挥部分中介作用,智能信息互联不但可以直接影响企业的环境绩效,而且也可以通过绿色治理能力这一中介变量间接影响企业的环境绩效,企业可以通过提高环境信息共享和绿色治理能力水平来提升环境绩效。研究结果有助于中国制造业利用智能信息互联平台,拓展环境信息共享空间,推进信息技术与制造业务流程改造深度融合,提升面向产品全生命周期的绿色治理能力,改善环境治理效能,进一步促进制造业朝智能化和绿色化方向转型升级,培育综合竞争新优势。
刘念,简兆权,王鹏程[2]（2021）在《大数据分析能力与制造企业服务创新绩效：一个链式中介模型》文中研究表明围绕动态能力理论,挖掘制造企业服务创新绩效提升的前因变量,探究大数据分析能力对制造企业服务创新绩效的影响及其作用机制,并利用285家制造企业数据检验研究假设。基于层级回归分析和Bootstrap方法的实证结果表明,大数据分析能力不仅正向影响制造企业服务创新绩效,也正向影响资源拼凑与组织敏捷性;资源拼凑与组织敏捷性均有助于制造企业服务创新绩效的提升;资源拼凑与组织敏捷性在大数据分析能力和制造企业服务创新绩效的关系中起部分中介作用,且为链式中介。研究结论的实践启示为:制造企业需重视对大数据分析的投资,通过提升大数据分析能力实现高资源拼凑、高组织敏捷性和服务创新高绩效;同时需重视采取资源拼凑战略行为,通过有意识地将现有资源进行组拼以率先实现对新服务需求的满足、创造出优于竞争对手的服务创新成果。
李根柱[3]（2021）在《绿色供应链价值共创机制研究》文中研究指明目前,随着环境保护的意识逐渐提升,企业不再局限于内部绿色管理,而是逐渐转向了供应链间绿色合作实践。面对着来自社会、政府、消费者、同行业企业等各方面的压力,为了积极响应国家的“双碳”目标,即2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和,制造企业也正积极通过各种绿色管理手段来建立绿色供应链,从而增加企业产品或者服务的可持续性,提高社会效益,帮助企业提升企业形象。但绿色供应链的发展仍面临三个关键问题:首先,国内绿色供应链的相关研究和应用起步较晚,且进行供应链实践的多为跨国大企业,而企业单独承担绿色治理活动成本高、回报周期长,因此企业内部绿色治理实施将给企业带来巨大的负担;其次,作为供应链核心企业,面对绿色治理成本高的难题时,难以拿出有效的供应链主体企业绿色合作模式来解决问题,供应链上下游和同行业之间缺少有利的合作机制,来实现成本共担和价值共创;最后,供应链核心企业对绿色发展的认知以及管理水平存在明显差异,难以形成企业绿色自觉行为,供应链的绿色战略难以协调实施。因此,本文构建了由核心制造企业及其同行业者、上游供应商、下游零售商构成的三级供应链,从价值共创角度设计绿色战略下供应链伙伴之间的不同合作模式,激发供应链主体企业的积极性,同时能够为供应链主体企业减轻绿色治理成本,提高实施绿色行为的积极性。基于此,本文主要从以下三个方面展开研究:（1）将传统供应链中由核心企业单独承担的绿色治理行为延伸到集成供应链视角下进行研究,结合价值共创理论,从共创动机,共创模式以及共创结果三个维度,提出基于核心企业的绿色供应链价值共创原理。（2）基于原理所论证的价值共创的可行性和内在逻辑,“以成本分担,收益共享”思路,构建了“核心制造商与供应商”、“核心制造商与零售商”、“核心制造商与同行业者”三种不同模式下的双角色供应链价值共创机制,以及供应链多方参与即“核心制造企业、供应商、零售商”、“核心制造企业、供应商、同行业者”、“核心制造企业、同行业者、零售商”多角色的供应链价值共创机制。以利益最大化为目标函数,构建价值共创模型,最终得到每种共创模式下绿色治理成本分配系数,从而确定不同共创模式下绿色治理成本分配方式,实现共创双赢和多赢。（3）通过某制造行业真实数据对绿色供应链的价值共创机制效果以及影响效果的内外部因素进行实证研究,检验价值共创模式的效果及其与供应链的特性或制度环境因素对价值创造的交互作用,实证结果表明价值共创对企业不同绩效都具有积极影响,进一步验证了绿色战略下以制造商为主导的供应链主体之间实施价值共创、形成企业绿色联盟的有效性。此研究结合共创理论以及供应链相关理论,从共创动机,共创模式以及共创结果三个维度,提出了基于核心企业的绿色供应链价值共创原理,此原理表明以核心企业为主导供应链合作共创的可行性以及共创内在逻辑;同时,基于原理构建相应的定量模型,进一步证明了绿色供应链下实现价值共创的可行性,并通过求解得出最优绿色成本分摊系数来构建绿色供应链不同主体间的合作机制;最后通过某行业真实数据进一步检验绿色供应链价值共创对主体企业绩效的影响,以及核心企业的特征和外部制度因素对其绿色战略下的共创机制有一定的交互作用;揭示了绿色供应链战略下价值共创机制的实施效果和影响效果的内外部因素。此研究结论扩展了价值共创理论从企业和消费者的共创延伸到供应链间共创的应用,以及丰富了绿色管理相关研究。同时,其结论为供应链核心企业提供在环保问题上进行价值共创的具体机制以及指导企业对不同机制的进行选择,同时鼓励政府、市场监管部门出台相应的政策鼓励绿色战略下的共创机制的实施,对促进可持续发展具有重要意义。
唐彬[4]（2021）在《跨界搜寻、大数据能力对平台企业商业模式创新的影响研究》文中进行了进一步梳理平台企业是网络信息时代发展最快、最具活力的组织形式,创造了巨大的经济价值和社会价值,以亚马逊、阿里巴巴、腾讯等为代表的一批平台企业成为互联网经济时代新兴商业模式的典范。顺应时下多元化、个性化、重视体验的消费需求,平台企业带动供应链上下游融合发展,在政府与市场共同推动下,引领我国经济向数字化转型发展。纵观平台企业的成长过程,创新性的商业模式是其快速成长、迅速占据市场份额的重要驱动力。然而,随着数字技术的发展、竞争全球化以及消费需求升级,平台企业已从最初的蓝海进入红海,每一个行业市场几乎都被细分,平台同质化严重,用户流量日渐枯竭、增长困难。商业模式创新已成为平台企业应对环境变化、保持竞争优势的关键所在。资源基础观认为企业商业模式创新受资源禀赋影响。平台所体现的开放性、交互性、网络效应等特性促进了市场知识资源聚集,对其商业模式创新具有驱动作用。然而知识具有时效性,面对不确定的市场环境,只有高效创造新知识,并与环境变化相匹配,才能真正助力企业商业模式创新。近年来,跨界成为平台企业突破资源禀赋限制、培育市场适应性的重要手段,通过跨界搜寻外部异质性知识,可以扩展平台企业知识基,有效弥补平台知识缺口。大数据能力是数字经济背景下的企业新能力,可以加强平台企业对自身知识库的洞察和了解,拓展跨界搜寻的广度和深度,降低对外部知识吸收、消化、融合的风险和成本。跨界搜寻、大数据能力二者协同促进新知识创造,为平台企业商业模式创新提供知识资源。基于上述背景,本研究重点关注以下几个问题:第一,跨界搜寻、大数据能力及二者交互项如何影响平台企业商业模式创新;第二,知识创造在跨界搜寻、大数据能力及二者交互项与平台企业商业模式创新之间发挥了何种作用;第三,环境不确定性在知识创造与平台企业商业模式创新之间发挥何种作用。基于此,本文根据知识管理理论、组织搜寻理论、企业能力理论构建本文的理论模型,对跨界搜寻、大数据能力、知识创造、环境不确定性、商业模式创新之间的关系进行充分论证,提出相关研究假设。采用问卷调研的方式最终获取322份有效问卷,运用SPSS22.0、AMOS21.0等软件对调研数据进行了实证分析和检验,主要结论如下:（1）跨界搜寻、大数据能力及二者交互项均正向影响平台企业商业模式创新;（2）知识创造在跨界搜寻、大数据能力及二者交互项与平台企业商业模式创新关系之间发挥中介作用;（3）环境不确定性负向调节知识创造与平台企业商业模式创新之间的关系。本研究旨在探索数字经济背景下跨界搜寻、大数据能力对平台企业商业模式创新的影响机理,研究的创新点主要有以下三个方面:第一,本研究聚焦跨界搜寻、大数据能力及二者交互作用对平台企业商业模式创新的影响,丰富了平台企业商业模式创新的相关研究。跨界搜寻为平台企业资源配置提供“知识池”,是大数据能力发展的助推器。大数据能力可以帮助平台企业在对内部知识清晰认知的基础上准确判断和评估所需的外部知识,增强跨界搜寻的宽度和深度。以往研究大多讨论跨界搜寻、大数据能力单一因素的作用,忽视了二者在商业模式创新中相互促进、相互依赖的交互效应。本研究通过实证分析,证实了跨界搜寻、大数据能力及二者交互作用对平台企业商业模式创新具有积极影响,弥补了先前研究只关注资源或能力的不足,拓展了企业能力理论。第二,本研究打开跨界搜寻、大数据能力与平台商业模式创新之间作用关系的理论“黑箱”,引入知识创造这一中介变量,探讨了平台企业如何把外部知识应用到商业模式创新的具体实践过程。已有研究大多探讨的是企业如何利用外部新知识实现商业模式创新,忽视了知识创造的互补作用。只有将不同类型的外部知识要素耦合应用到新知识体系中,才能实现要素价值放大,从而形成针对在位企业的竞争优势。知识创造是连接跨界搜寻、大数据能力与平台企业商业模式创新的关键因素,本文将知识创造作为中介变量纳入研究模型,全面检验知识创造在跨界搜寻、大数据能力及二者交互项与商业模式创新之间的中介作用,不仅拓展了平台企业商业模式创新的影响因素研究,而且为知识创造相关研究提供崭新视角。第三,本研究揭示了环境不确定性在知识创造与平台企业商业模式创新之间的调节作用。现有研究大多从高管创造力、高管支持等组织内部的微观视角探讨影响平台商业模式创新的边界条件,忽视了外部环境这一权变因素,而主观判断可能对研究结果的普适性造成一定影响。实际上,数字经济时代下的平台企业,所处的外部环境愈加复杂多变,留给平台企业知识创造的时间缩短,平台企业及时整合新旧知识、重塑知识体系的难度加大,无法及时为平台企业商业模式创新提供有力支持。基于此,本研究探讨了环境不确定性在知识创造与平台企业商业模式创新之间的调节作用,研究结论完善了平台企业商业模式创新的边界条件,充实了该领域的研究成果。综上,本研究是对当前数字化背景下平台企业商业模式创新相关研究的有效补充,虽然提出一些有创新性的成果,但仍存在一些局限和不足,未来将在研究方法和研究内容上进一步完善。
陈静,曾德明,欧阳晓平[5]（2021）在《基于探索式创新的知识整合能力对制造企业绩效的影响》文中研究表明探索式创新对制造企业提升其核心竞争力具有重要意义,围绕知识基础理论和协同创新理论,构建了基于探索式创新的知识整合能力对制造企业绩效的影响模型,并分析协作研发广度和深度的调节作用。利用2000～2017年中国制造业1 239家上市高新技术企业为样本进行实证分析。结果表明:混合型和创造型知识整合能力均与制造企业绩效呈倒U型关系;协作研发广度加强创造型知识整合能力与制造企业绩效的正向关系,但对混合型知识整合能力与制造企业绩效关系的调节作用不显着;协作研发深度同时削弱创造型和混合型知识整合能力与制造企业绩效的正向关系。研究结论为分析内部知识整合能力对制造企业绩效的影响提供了新的视角,为调整与外部企业的协作关系给予了借鉴。
孙建鑫[6]（2021）在《社交媒体环境下顾客参与对企业绿色技术创新绩效影响机制研究》文中研究指明
廉瑞清[7]（2021）在《制造企业服务化战略、企业文化对企业缋效的影响研究》文中提出
彭冲[8]（2021）在《企业技术创新对我国战略性新兴企业国际化绩效的影响研究》文中指出
姜盼松[9]（2021）在《数据驱动中小制造企业创新绩效提升机理研究》文中提出
李颖丹[10]（2021）在《制造企业与互联网融合发展对企业绩效的影响研究：组织敏捷性视角》文中研究说明
二、企业制造能力与创新绩效的关系研究:一些中国的实证发现（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、企业制造能力与创新绩效的关系研究:一些中国的实证发现（论文提纲范文）
（1）智能信息互联、绿色治理能力与制造业环境绩效（论文提纲范文）
| 一、引 言 |
| 二、理论回顾 |
| (一)智能信息互联 |
| (二)绿色治理能力 |
| (三)环境绩效 |
| 三、研究设计 |
| (一)研究假设 |
| 1.智能信息互联与绿色治理能力 |
| 2.绿色治理能力与环境绩效 |
| 3.智能信息互联与环境绩效 |
| (二)数据资料收集 |
| (三)研究方法 |
| 四、实证研究 |
| (一)信效度分析 |
| (二)相关性分析 |
| (三)拟合度检验 |
| (四)假设检验 |
| (五)实证结果讨论 |
| 1.智能信息互联正向影响制造企业绿色治理能力 |
| 2.绿色治理能力正向影响制造企业环境绩效 |
| 3.绿色治理能力在智能信息互联与环境绩效的关系中发挥部分中介作用 |
| 五、结 论 |
| (一)加快智能信息互联技术融合，助推环境信息共治共享 |
| (二)整合环境信息资源，增强绿色治理合作能力 |
| (三)打造现代化绿色治理创新体系，提升制造企业环境治理效能 |
（2）大数据分析能力与制造企业服务创新绩效：一个链式中介模型（论文提纲范文）
| 1 问题提出 |
| 2 文献综述与研究假设 |
| 2.1 大数据分析能力 |
| 2.2 制造企业服务创新 |
| 2.3 大数据分析能力与制造企业服务创新绩效 |
| 2.4 资源拼凑的中介作用 |
| 2.5 组织敏捷性的中介作用 |
| 2.6 资源拼凑与组织敏捷性的链式中介作用 |
| 3 研究设计 |
| 3.1 数据收集 |
| 3.2 变量测量 |
| 3.3 信度和效度检验 |
| 3.4 共同方法偏差检验 |
| 4 实证结果分析 |
| 4.1 描述性统计分析 |
| 4.2 假设检验 |
| 4.2.1 层级回归分析 |
| 4.2.2 Process检验链式中介效应 |
| 5 结论与启示 |
| 5.1 研究结论 |
| 5.2 理论意义 |
| 5.3 实践启示 |
| 5.4 不足与展望 |
（3）绿色供应链价值共创机制研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 引言 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究问题及研究内容 |
| 1.2.1 研究问题 |
| 1.2.2 研究内容 |
| 1.3 研究方法及技术路线 |
| 1.3.1 研究方法 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 1.4 创新点 |
| 1.5 本章小结 |
| 2 文献综述与理论基础 |
| 2.1 绿色供应链相关研究 |
| 2.1.1 绿色供应链的发展 |
| 2.1.2 绿色供应链特征 |
| 2.1.3 绿色供应链研究现状 |
| 2.1.4 文献评述 |
| 2.2 价值共创相关研究 |
| 2.2.1 价值共创概念 |
| 2.2.2 价值共创模型 |
| 2.2.3 价值共创行为 |
| 2.2.4 文献评述 |
| 2.3 价值共创模型相关研究 |
| 2.3.1 价值共创的影响因素及测量模型 |
| 2.3.2 消费者参与共创模型研究 |
| 2.3.3 企业联盟实现共创模型研究 |
| 2.3.4 文献评述 |
| 2.4 相关理论 |
| 2.4.1 价值共创理论 |
| 2.4.2 资源基础理论 |
| 2.4.3 制度理论 |
| 2.4.4 文献评述 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 绿色供应链价值共创原理分析 |
| 3.1 供应链价值共创的概念和内涵 |
| 3.1.1 供应链价值共创分析 |
| 3.1.2 供应链价值共创的内涵 |
| 3.2 绿色供应链价值共创的概念与内涵 |
| 3.2.1 绿色供应链价值共创的概念 |
| 3.2.2 绿色供应链价值共创的内涵 |
| 3.2.3 绿色供应链价值共创的特征 |
| 3.3 绿色供应链价值共创的模式 |
| 3.3.1 供应商参与型价值共创 |
| 3.3.2 零售商参与型价值共创 |
| 3.3.3 同行业者参与型价值共创 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 基于绿色供应链的双角色参与价值共创机制 |
| 4.1 建模思路 |
| 4.2 初始模型及问题假设 |
| 4.3 核心企业与供应商价值共创 |
| 4.3.1 价值共创后的利润函数 |
| 4.3.2 求解可行域 |
| 4.3.3 求解极值点 |
| 4.4 核心企业与同行业制造商价值共创 |
| 4.4.1 价值共创后的利润函数 |
| 4.4.2 求解可行域 |
| 4.4.3 求解极值点 |
| 4.5 核心企业与零售商进行价值共创 |
| 4.5.1 价值共创后的利润函数 |
| 4.5.2 求解可行域 |
| 4.5.3 求解极值点 |
| 4.6 数值分析 |
| 4.6.1 背景描述 |
| 4.6.2 数据收集 |
| 4.6.3 分析与讨论 |
| 4.7 本章小结 |
| 5 基于绿色供应链的多角色参与价值共创机制 |
| 5.1 核心企业与供应商及零售商的价值共创 |
| 5.1.1 利润函数极值的存在性 |
| 5.1.2 极值点 |
| 5.2 核心企业与供应商及同行业制造商的价值共创 |
| 5.2.1 利润函数极值的存在性 |
| 5.2.2 极值点 |
| 5.3 核心企业与同行业制造商及零售商的价值共创 |
| 5.3.1 利润函数极值的存在性 |
| 5.3.2 极值点 |
| 5.4 数值分析 |
| 5.4.1 计算结果 |
| 5.4.2 分析讨论 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 基于绿色供应链的价值共创机制有效性分析 |
| 6.1 概念模型 |
| 6.2 研究假设 |
| 6.2.1 绿色战略对价值共创机制的影响 |
| 6.2.2 价值共创机制对核心制造商绩效的影响 |
| 6.2.3 外部环境压力的调节作用 |
| 6.2.4 内部环境支持的调节作用 |
| 6.3 问卷设计与数据收集 |
| 6.3.1 问卷设计 |
| 6.3.2 数据收集 |
| 6.4 数据分析 |
| 6.4.1 常用方法偏差检验 |
| 6.4.2 KMO检验 |
| 6.4.3 因子分析 |
| 6.4.4 假设检验 |
| 6.5 结果分析 |
| 6.5.1 绿色战略对价值共创机制的影响 |
| 6.5.2 价值共创机制对企业绩效的影响 |
| 6.5.3 调节变量及控制变量的影响 |
| 6.6 本章小结 |
| 7 结论和展望 |
| 7.1 研究结论及启示 |
| 7.1.1 主要结论 |
| 7.1.2 管理启示 |
| 7.2 研究展望 |
| 附录A |
| 参考文献 |
| 索引 |
| 作者简历及攻读硕士/博士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（4）跨界搜寻、大数据能力对平台企业商业模式创新的影响研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 实践背景 |
| 1.1.2 理论背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 理论意义 |
| 1.2.2 实践意义 |
| 1.3 研究内容与结构安排 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 结构安排 |
| 1.4 研究方法与技术路线 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 第2章 理论基础与文献综述 |
| 2.1 理论基础 |
| 2.1.1 组织搜寻理论 |
| 2.1.2 企业能力理论 |
| 2.1.3 知识管理理论 |
| 2.1.4 创新理论 |
| 2.2 相关文献综述 |
| 2.2.1 商业模式创新相关研究 |
| 2.2.2 跨界搜寻相关研究 |
| 2.2.3 大数据能力相关研究 |
| 2.2.4 知识创造相关研究 |
| 2.2.5 环境不确定性相关研究 |
| 2.3 本章小结 |
| 第3章 研究模型构建 |
| 3.1 相关概念界定 |
| 3.1.1 平台企业 |
| 3.1.2 跨界搜寻 |
| 3.1.3 大数据能力 |
| 3.1.4 知识创造 |
| 3.1.5 商业模式创新 |
| 3.1.6 环境不确定性 |
| 3.2 概念模型提出 |
| 3.2.1 变量间关系梳理 |
| 3.2.2 概念模型构建 |
| 3.3 本章小结 |
| 第4章 研究假设提出 |
| 4.1 跨界搜寻、大数据能力与商业模式创新 |
| 4.1.1 跨界搜寻与商业模式创新 |
| 4.1.2 大数据能力与商业模式创新 |
| 4.1.3 跨界搜寻、大数据能力交互作用与商业模式创新 |
| 4.2 跨界搜寻、大数据能力与知识创造 |
| 4.2.1 跨界搜寻与知识创造 |
| 4.2.2 大数据能力与知识创造 |
| 4.2.3 跨界搜寻、大数据能力交互作用与知识创造 |
| 4.3 知识创造与商业模式创新 |
| 4.4 知识创造的中介作用 |
| 4.5 环境不确定性的调节作用 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 研究设计 |
| 5.1 问卷设计 |
| 5.1.1 问卷设计的原则 |
| 5.1.2 问卷设计的过程 |
| 5.2 变量测量 |
| 5.2.1 跨界搜寻的测量 |
| 5.2.2 大数据能力的测量 |
| 5.2.3 知识创造的测量 |
| 5.2.4 商业模式创新的测量 |
| 5.2.5 环境不确定性的测量 |
| 5.2.6 控制变量的选择与测量 |
| 5.3 预调研及问卷修正 |
| 5.4 样本与数据收集 |
| 5.4.1 样本选取 |
| 5.4.2 数据收集 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 实证分析与结果讨论 |
| 6.1 描述性统计与相关性分析 |
| 6.2 共同方法偏差分析 |
| 6.3 信度与效度分析 |
| 6.3.1 信度分析 |
| 6.3.2 效度分析 |
| 6.4 假设检验 |
| 6.4.1 跨界搜寻、大数据能力与商业模式创新关系检验 |
| 6.4.2 跨界搜寻、大数据能力与知识创造关系检验 |
| 6.4.3 知识创造与商业模式创新关系检验 |
| 6.4.4 知识创造的中介作用检验 |
| 6.4.5 环境不确定性的调节作用检验 |
| 6.5 结果分析与讨论 |
| 6.5.1 跨界搜寻、大数据能力与商业模式创新关系讨论 |
| 6.5.2 跨界搜寻、大数据能力与知识创造的关系讨论 |
| 6.5.3 知识创造与商业模式创新的关系讨论 |
| 6.5.4 知识创造的中介作用讨论 |
| 6.5.5 环境不确定性的调节作用讨论 |
| 6.6 本章小结 |
| 第7章 结论与展望 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 研究创新点 |
| 7.3 管理启示 |
| 7.4 研究局限与未来展望 |
| 参考文献 |
| 附录 关于跨界搜寻、大数据能力、知识创造、环境不确定性、商业模式创新的调研问卷 |
| 攻读博士学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
（5）基于探索式创新的知识整合能力对制造企业绩效的影响（论文提纲范文）
| 1 相关研究述评 |
| 1.1 知识整合 |
| 1.2 协作研发广度和深度 |
| 2 理论基础与研究假设 |
| 2.1 基于探索式创新的知识整合能力与制造企业绩效 |
| 2.1.1 混合型知识整合能力与制造企业绩效 |
| 2.1.2创造型知识整合能力与制造企业绩效 |
| 2.2 协作研发广度的调节作用 |
| 2.3 协作研发深度的调节作用 |
| 3 研究设计 |
| 3.1 样本选取与数据搜集 |
| 3.2 变量及其测度 |
| 3.2.1 因变量 |
| 3.2.2 自变量 |
| 3.2.3 调节变量 |
| 3.2.4 控制变量 |
| 3.3 模型选择 |
| 4 实证分析结果 |
| 4.1 描述统计 |
| 4.2 回归分析 |
| 5 结论 |
四、企业制造能力与创新绩效的关系研究:一些中国的实证发现（论文参考文献）
- [1]智能信息互联、绿色治理能力与制造业环境绩效[J]. 姚树俊,荆玉蕾,丁冠翔. 西安财经大学学报, 2022
- [2]大数据分析能力与制造企业服务创新绩效：一个链式中介模型[J]. 刘念,简兆权,王鹏程. 科技管理研究, 2021
- [3]绿色供应链价值共创机制研究[D]. 李根柱. 北京交通大学, 2021
- [4]跨界搜寻、大数据能力对平台企业商业模式创新的影响研究[D]. 唐彬. 吉林大学, 2021(01)
- [5]基于探索式创新的知识整合能力对制造企业绩效的影响[J]. 陈静,曾德明,欧阳晓平. 系统管理学报, 2021(04)
- [6]社交媒体环境下顾客参与对企业绿色技术创新绩效影响机制研究[D]. 孙建鑫. 中国矿业大学, 2021
- [7]制造企业服务化战略、企业文化对企业缋效的影响研究[D]. 廉瑞清. 西安理工大学, 2021
- [8]企业技术创新对我国战略性新兴企业国际化绩效的影响研究[D]. 彭冲. 贵州财经大学, 2021
- [9]数据驱动中小制造企业创新绩效提升机理研究[D]. 姜盼松. 青岛科技大学, 2021
- [10]制造企业与互联网融合发展对企业绩效的影响研究：组织敏捷性视角[D]. 李颖丹. 中国矿业大学, 2021