一、一种基于属性—操作对象模型的并发控制（论文文献综述）
韩璐[1]（2021）在《制造企业供应链数字化转型机理与决策模型》文中提出在数字化时代,零售商、分销商以及最终消费者对供应链的期待越来越高。为了满足客户需求并帮助企业实现数字化运营,供应链管理需要进行数字化转型。然而,对于生产环节众多、管理内容复杂的制造企业来讲,供应链的数字化转型是一项极为艰难的任务。转型方案与业务需求脱节、转型管理效率低下等原因致使很多实践以失败告终。关于制造企业供应链的数字化转型问题,目前行业和学术界的研究成果往往将管理、技术以及组织支持相混淆,对转型驱动要素、转型机理、转型研究方法以及转型管理方案尚无清晰的认识和有效的建议。针对这一现状,本文从管理层面对以上不足展开深入研究,帮助制造企业对供应链数字化转型形成理论认识与进行科学管理。本文从制造企业供应链数字化转型的难点出发,以供应链管理理论、信息管理理论和系统工程理论为理论基础,提出制造企业供应链数字化转型的三个关键驱动要素,即数据管理（对数据资源的获取与管理）、信息融合（对信息到相关决策点的可达性管理）以及智能优化（对数字化供应链管理点的系统性优化）,构建转型驱动机理概念模型,并分析运作管理中三个驱动要素的内在联系,对制造企业供应链数字化转型的管理思想进行系统阐述,所提出的观点得到了上市公司真实数据的实证支持。另外,本文提出了制造企业供应链数字化转型驱动要素的研究方法,为驱动要素的深入研究提供思路指导。基于所提出的制造企业供应链数字化转型机理和转型驱动要素研究方法,本文对每一个驱动要素展开了进一步研究。首先为驱动要素构建完整的管理内容体系,帮助制造企业明确驱动要素的管理范围。然后针对驱动要素关键问题的管理需求构建决策模型,依据建模结果制定驱动要素的管理方案。最后结合驱动要素的数字化属性,提出管理方案中不同对象的管理策略,帮助企业实现驱动要素的高效管理。实例分析章节的模型计算结果表明,本文所提出的数据管理决策模型对数据的相对重要性具有良好的区分度,所提出的信息融合仿真模型对信息的关联性具有良好的识别能力,所提出的智能优化决策模型对决策效用的提升具有良好的规划能力。本文的创新成果主要体现在3个方面:（1）阐明了制造企业供应链数字化转型驱动机理。现有研究供应链数字化转型影响因素尚不完整或者分散于人力资源等供应链管理之外的领域,对供应链数字化转型中的管理分析不够聚焦与完善,缺乏综合性研究视角。为了分析制造企业供应链数字化转型管理问题,本文从供应链管理的本质出发,结合数字化特点与信息管理学理论,对制造企业供应链数字化转型的影响因素进行分析和归纳,系统性地提出了制造企业供应链数字化转型的驱动要素——数据管理、信息融合以及智能优化,构建了转型驱动机理概念模型,探讨了驱动要素的运作机理与递进关系,从理论角度阐明了制造企业供应链数字化转型的基本原理,并且通过上市公司的真实数据,使用Malmquist指数法和回归分析法对所提出的驱动要素和驱动机理进行验证,进一步证明了本文所提出驱动要素和驱动机理的有效性。（2）构建了制造企业供应链数字化转型数据管理决策模型。现有文献对于制造企业供应链数字化转型中数据管理方面的讨论多为定性分析,没有考虑投入产出效率问题。为了提升数据管理效率、有效分配企业资源和精力,本文针对数据管理的方案制定问题,建立了数据管理体系,构建了基于DEMATEL方法和HOQ方法的数据管理决策模型,从信息需求决定数据需求的角度,对数据的相对重要性进行区分,依据结果提出数据的分级管理方案,并且结合数据管理的数字化属性提出不同分级中数据的管理建议,从而实现对制造企业供应链数字化转型中数据的高效管理。（3）构建了制造企业供应链数字化转型智能优化决策模型。以往对于制造企业供应链数字化转型中管理决策方面的研究多为单一管理点的决策效率提升,没有考虑所有管理点的整体决策效率问题。为了系统性地提升智能优化的决策效率,以及帮助企业在有限的计算能力与众多优化需求之间取得平衡,本文针对智能优化的路径规划问题,建立了智能优化体系,构建了基于ISM方法和NK模型的智能优化决策模型,从系统结构、优化目标、决策效用三个角度对所构建的智能优化分析系统进行建模与仿真,求解出提升整体决策效用的最佳优化路径作为智能优化的路径方案,从而实现对制造企业供应链数字化转型智能优化的高效管理。本研究针对制造企业供应链数字化转型缺乏理论指导的问题提出了转型驱动机理;针对转型驱动要素管理的深入研究问题形成了转型驱动要素研究方法;针对转型管理内容零散不全问题构建了驱动要素的内容体系与架构;针对转型管理效率问题分别构建了转型驱动要素决策模型与管理方案。综上所述,本文从管理与决策的角度为制造企业供应链数字化转型建立了一套完整的基本思想和管理方案,有利于构建制造企业供应链数字化转型理论;有利于建立制造企业供应链数字化转型管理体系;并且有利于提升制造企业供应链数字化转型管理效率。
陆超逸,聂长海,张成志[2]（2021）在《一种验证分布式协议活性属性容错机制的模型检测方法》文中进行了进一步梳理云计算是一种通过网络以服务的方式向用户提供按需收费的计算资源的模式,目前企业逐渐将业务部署、数据处理转移到云计算平台上进行。因为可扩展性、性能等各方面需求,所以云平台部署在分布式系统上。由于分布式系统采用大量的商品机通过复杂的结构进行搭建,因此分布式系统中组件发生故障是无法避免的。为了提高分布式系统的可靠性,技术人员在开发分布式系统时为其设计了容错机制。为了保证容错机制在分布式系统发生故障时能真正有效地工作,故障注入是检验容错机制的方法之一,通过人为地向系统中注入特定的故障,观察系统的行为并检验容错机制是否正确工作。由于分布式系统的并发特性,传统软件测试方法无法对其进行完全测试,近年来越来越多地使用模型检测技术来对分布式系统进行验证。现有的模型检测技术注重对分布式系统的安全性属性和活性属性的检测,忽略了对容错机制尤其是活性属性容错机制的检测,所以如何验证系统的活性属性容错机制是目前面临的挑战。采用抽象模型检测方法会引入模型与实际系统不匹配的问题。同时,采用实现级模型检测方法会加剧模型检测中的状态空间爆炸问题。本文提出了一个实现级模型检测工具LTMC（Liveness Properties Fault Tolerance Model Checker）,结合故障注入技术对分布式协议的安全性属性与活性属性及其容错机制进行验证。同时,基于分布式系统节点的角色,本文提出了一种对等约减策略PRP（Peer Reduction Policy）对LTMC需要搜索的状态空间进行约减,缓解了状态空间爆炸问题。此外,LTMC通过引入逻辑时钟机制,优先搜索那些更有实际价值的事件执行路径。LTMC能够有目标地在待验证系统运行的特定时刻注入特定的故障,而不依赖于随机故障注入策略;当待验证系统发生改变时,只需要简单地对工具进行轻微的修改;LTMC可以系统地发现分布式协议中指定类型的所有Bug。在本文最后,我们将LTMC应用到ZooKeeper和Cassandra的几个协议中,并与深度优先搜索作对比,可以发现LTMC有3.7～594.4倍的状态空间约减率。
李和壁[3]（2021）在《高速铁路列车群运行仿真系统技术研究》文中研究指明针对我国高速铁路成网条件下固定设施跨越式发展与移动装备运行速度高、车型种类多,运营组织复杂、调度指挥难度高之间不平衡的协同难题,为明确高、中速列车共线运行、多类行车闭塞方式和列控方式共存的复杂模式与我国铁路设计规划、运营调度间的接口关系,挖掘铁路线路设计方案与车站拓扑结构对线路通过能力的影响,满足铁路运输组织的理论研究、工程运用对高速铁路网络系统基础设施分析规划的要求,量化列车时刻表适应性并分析突发事件和列车晚点对时刻表与后续行车波动影响,有必要利用相关理论构建关键技术仿真模型,开展我国高速铁路列车群运行仿真技术研究,进而为我国高速铁路路网规划设计、列车运行图调整优化、列控平台测试验证提供科学支撑。作者在阅读研究国内外学者相应研究成果基础上,梳理了列车群行车仿真理论方法,以我国高速铁路运输组织特点为基础,构建了高速铁路列车群运行仿真系统技术理论框架,并综合基础设施数据、动车组数据与列车时刻表数据等仿真基础数据,实现了信号系统模型、相关控车逻辑、列车车站运行模型以及多并发仿真算法,通过调度集中控制系统仿真模块构建CTC功能,从系统架构搭建、基础数据管理、列控系统建模等方面详细论述了列车群行车仿真技术。主要研究内容包含以下6个方面:（1）以实现单一列车在区间运行仿真为目的,对高速动车组不同工况下的受力进行分析研究,构建运动模型底层抽象类,具体化各型号列车牵引制动模式并予以分类,以此为基础构建高速铁路动车组运动模型并进行仿真研究。（2）以实现多列车区间运行追踪仿真为目的,针对高速铁路安全防护超速控车实际场景,建立应用于仿真体系的列控模型,基于此实现列控核心算法,通过模拟紧急制动曲线以及常用制动曲线触发逻辑,结合基础设备模型底层抽象类,开展高速铁路列车群多列车追踪列控模型仿真研究。（3）以实现高速铁路列车群路网仿真运行为目的,利用同异步仿真原理,探究同步异步仿真策略在高速铁路动车组仿真过程中的具体运用逻辑,基于线程池动态管理机制,实现列车群运营周期覆盖、CTCS-2/3信号系统逻辑以及CTC调度集中控制仿真,构建同异步架构下的多并发列车群运行控制仿真模型。（4）以实现高速铁路列车群动态显示仿真为目的,将路网基础设施结构作为底层数据框架,通过路网实际LKJ数据与设计施工数据多种方式存取,以同异步架构下的多并发列车群控制仿真模型为基础,开展高速铁路列车群动态显示仿真技术研究。（5）以计算铁路通过能力为目的,结合既有技术及框架,以真实铁路路网数据为基础,首先分析目标线路列车追踪间隔方案是否可行,进而搭建大型枢纽站通过能力、区段通过能力以及既有线改造需求下车站通过能力的计算场景,设计相关模型及算法,通过高速铁路列车群运行仿真技术验证其有效性。（6）以分析高速铁路晚点传播影响为目的,以真实行车数据为基础,构建服从随机系统事故分布以及CDF累计分布的铁路基础设备疲劳度概率模型,并据此开发设备随机故障模块,建立行车仿真随机干扰集,搭建列车晚点传播模型及场景,通过模拟设备失效分析其对运输秩序的影响程度及波动范围,探究晚点影响传播特性,进而为非正常行车组织方案优选提供手段与支撑。高速铁路列车群运行仿真平台涉及列车运动模型、路网结构搭建、路网里程转换、列车群并行、列车牵引计算、信号系统调优、列控计算、列控参数调整等一系列问题,属于铁路多学科多领域的交叉问题。开展融合多种模型技术的列车群运行仿真研究,不仅可以通过微观运动仿真实现验算制动能力、提高行车密度与通过能力,同时在宏观上进行辅助路网的规划设计,为深层次提高铁路路网运营服务水平提供有力支撑。
吴小东[4]（2021）在《基于Dubbo和Zookeeper的学校自助证明打印系统设计与实现》文中研究表明互联网的快速发展和智能设备的大范围应用,社会智能化程度日渐加深。传统的人工证明打印服务已经无法满足行业的需求,高校和企业开始着眼于自助证明打印的研究,开发了许多自助证明打印系统,推动了自助证明打印的发展。但是,这些自助证明打印系统只是把证明打印作为自助打印的一个功能实现,没有将系统特制化,而且,流程繁琐且没有与流行的分布式框架进行结合,处理效率不高且并发能力弱。针对这些问题,以开发一个易操作、高并发和高容错的特制化自助证明打印系统为目标,本论文设计并实现基于Dubbo和Zookeeper的分布式学校自助证明打印系统。论文首先对自助证明打印系统的发展现状进行分析,确定本文所实现系统应该解决的问题和研究目标及研究内容。梳理了自助证明打印系统所用到的SSM框架、Dubbo、Zookeeper和Mongo DB等技术。详细描述了该自助证明打印系统的设计与实现过程:首先根据国内外现状中现有自助证明打印系统存在的问题,得出系统的实现内容及目标,依此进行需求分析;然后,划分系统功能为不同功能模块,针对这些模块对系统进行概要设计、详细设计和数据库设计;接着,实现系统,对其进行性能测试和功能测试,并部署维护;最后,总结整体工作流程并指出系统未来待优化的地方。经过开发部署,系统已在学校正式运行,更好的优化了处理流程和提高了处理效率。
张睿[5]（2021）在《基于Unity3D的多用户虚拟培训系统研究与实现》文中研究指明基于虚拟现实技术开发的仿真培训系统,因其沉浸、交互式的学习方式以及安全性保障而被广泛应用于各行业技术培训中。但是现有的大多数虚拟培训系统只能实现独立岗位的交互操作学习,无法满足用户协同培训的需求。作为实现多用户虚拟培训系统的核心技术,分布式虚拟环境技术的出现打破了学员单用户受训的局面,很好地满足了用户对虚拟培训群体性和协同性的需求。而分布式虚拟环境技术的主要技术难点集中于多用户虚拟协同的网络同步和并发控制上,因此,本文主要对多用户虚拟协同的网络同步和并发控制进行了深入研究,主要完成工作如下:（1）对多用户虚拟培训系统从行业需求、功能需求和性能需求三个方面展开分析,并以系统需求为目标,基于分布式虚拟环境框架对系统进行了功能和层次的划分,详细设计了本系统的各个功能模块。（2）为满足多用户虚拟协同的一致性和响应性需求,对多用户虚拟协同的网络同步进行了深入研究。首先比较了锁步同步模型和状态同步模型的优缺点,根据系统实际需求,选择基于状态同步模型维护系统一致性。针对TCP协议的传输可靠性保障机制可能带来的高延迟问题,在应用层上设计并实现了基于UDP的可靠传输系统。为解决原始状态同步模型存在的高响应延迟和高网络负载问题,对虚拟环境中的本地实体和远程实体分别采用了客户端和服务器修正技术以及基于航位推测的状态预测技术,有效地降低了网络带宽消耗,提升了虚拟培训系统的响应性。（3）通过分析虚拟环境中并发操作和共享实体的性质,对本文所采用的并发控制机制进行了基本设计。为解决单一并发控制机制无法兼顾不同共享实体操作差异的问题,针对被频繁操作且操作属性单一的共享实体采用基于用户操作意图推测的并发控制机制,该机制基于启发式预测实现了对操作候选者的初步筛选,通过建立三级候选者队列提高了预测准确性,并引入错误预测的失败恢复机制以减少操作令牌的冗余交换。而对部件或属性复杂的共享实体则采用基于操作属性融合的并发控制机制,在服务器端依次实现并发操作集合和冲突操作集合的分割,在得到无冲突的并发操作序列后通过状态同步的方式实现对客户端非法操作的修正。（4）根据系统总体设计方案,基于Unity3D引擎实现了用于多用户协同模块化物流生产线装配培训的原型系统。本系统充分考虑了不同用户的硬件设备之间的性能差异,采用多细节层次技术优化虚拟场景的性能表现。在运行过程中系统的网络同步和并发控制表现良好,能够满足多人实时协同的需求。
张俊[6]（2021）在《基于Redis实现关系型数据库内存化研究》文中指出传统关系型数据库（Relational Database,RDB）因其稳定可靠和操作统一规范等优点一直以来都是信息数据最主要的存储介质。而云计算和人工智能等新技术的广泛使用催生了大量非结构化数据,这些呈指数级增长的数据对关系型数据库的存储和计算性能提出了新的挑战。在频繁读写的高并发场景下关系型数据库会出现因I/O瓶颈导致访问效率低和高异常率等问题。通过高效的内存访问技术降低与磁盘的交互频率来提升数据库系统实时响应能力是解决关系型磁盘数据库I/O读写瓶颈的有效方案。目前虽然业界推出了关系型内存数据库和内存引擎方案,但存在系统繁重、配置复杂、商业使用限制等问题。随着No SQL的发展,在数据库层面使用缓存技术实现读写分离,减少文件系统I/O次数是目前被广泛应用的提升数据库系统实时响应能力的方案,但会存在数据一致性、缓存穿透和缓存雪崩等问题。基于上述背景,本文从数据存储和数据访问角度研究开源技术,在缓存式方案的基础上提出一种轻量级全量式（含数据、关系和约束）内存化方案。该方案对数据转换、数据操作和数据备份三方面进行研究,利用Redis的读写优势对关系型数据库（以My SQL为例）进行内存化。并使用Spring Cloud技术搭建了全量式内存化微服务平台,并将内存化方案应用于实际工程。首先,本文分析了My SQL和Redis的存储模型,构建出三种不同的存储转换模式（ORB-KVM、ARB-KVM和PCB-KVCM）实现关系模型到键值模型的转换,存储转换模式中包括对数据、关系和约束的转换,并结合数据分页、多线程和Redis批量命令技术实现数据库快速批量迁移。其次,本文针对内存化到Redis中的数据设计了标准SQL访问中间件,利用Java Stream流技术和Redis的数据结构特性对Redis原生接口进行扩展与封装。同时实现了基于数据日志文件将Redis中的数据备份到My SQL。最后,对比分析三种存储转换模式在数据库迁移过程中的迁移时间和内存占用,将全量式内存化方案应用于工程实践,并将全量式内存化方案与缓存式方案和My SQL存储方案进行实验对比。实验结果表明全量式内存化方案响应时间是缓存式方案的1/4-1/2,是My SQL存储方案的1/7-1/3,同时异常率最低且吞吐量最高。
许烨婧[7]（2020）在《多媒体网络舆情信息的并发获取机理与话题衍进追踪研究》文中提出大数据技术、云计算技术、人工智能等技术的高速发展大大加持了多媒体、移动媒体、自媒体等各种媒体网络空间的多层次、丰富化、人性化设计,其功能的便捷化、智能化吸引了越来越多网民的关注与使用,各种多样化的互联网络空间承载了网络民众的海量言论与信息行为,这些都对健康网络环境的营造提出了更大的挑战。党的十九大报告提到“加强互联网内容建设,建立网络综合治理体系,营造清朗的网络空间”。网络舆情作为互联网络内容的重要体现之一,对其展开理论与实践研究具有重要意义。网络舆情从广义上讲即是网络民众观点、意见、态度、情绪在网络空间中的集中体现。网民借助强大的互联网络平台进行表达的意愿也越来越强。由此,引发的网络舆情信息获取与管理问题随之出现。而网络舆情信息的科学管理源于对网络舆情信息的有效获取与分析,那么,如何精准、快速获取网络舆情信息成为了亟待解决的问题。根据大量文献调查与研究,可以看出网络舆情受社会环境、客观事实、民众认知、网络媒体等要素综合协同影响而产生。由此,要充分考虑、整合上述诸多影响要素,展开对各种技术支持环境下的网络舆情信息获取分析。由于网络舆情信息的隐匿性、突变性、多元性、交互性、随机性等特征,加之其信息显性与隐性呈现状态的互相转换,亟需一种系统的定性分析与定量计算相结合的方法,实现舆情信息获取及其获取效果测度,以提高网络舆情信息获取的客观性、精准性、高效性。怀揣对以上问题的深度思考,本文尝试探索多媒体网络舆情信息并发获取机理与话题衍进追踪的相关理论与实践研究,进而提供更为客观科学的网络舆情信息获取路径与方法。目前,多媒体网络舆情信息的并发获取机理与话题衍进追踪的相关研究较少,对于多媒体网络舆情信息并发获取概念、内涵尚无明确界定,有关话题追踪的文献更多的是侧重于相关技术的研究,尚未对舆情话题衍进追踪进行全面而系统的理论与实践分析。鉴于此,本文综合信息学、管理学、情报学、统计学、计算机科学等多种学科优势共同探讨多媒体网络舆情信息的并发获取机理与话题衍进追踪。明确了多媒体网络舆情信息并发获取的概念、特征、流程,深度解析了网络舆情信息并发获取机理,构建了网络舆情信息并发获取模型,探索了网络舆情话题衍进追踪的内涵、过程,详细分析了网络舆情话题的衍进态势,并构建了动态的追踪模型,通过实证研究的方式验证了模型的合理性与可行性,以期从理论与实践两个方面展开网络舆情信息并发获取机理与话题衍进追踪的深度研讨,提高网络舆情信息获取的有效性,从而更好更快响应网络舆情的科学实践管理,进一步丰富网络舆情的基础理论与实践应用研究。本文的主要研究内容包括以下几个方面。第一,通过对国内外相关文献的总结归纳,借鉴当前网络舆情相关理论与方法研究,提出了多媒体网络舆情并发获取的概念、特征、原则,将网络舆情信息并发获取数据源划分为舆情主体、舆情客体、舆情媒体、舆情本体四种类型的数据源,并探讨了多媒体网络舆情信息并发获取的流程。第二,基于前文的基础研究,探寻了多媒体网络舆情信息并发获取的支撑动力,分析了网络舆情信息并发获取的时态属性,从单维时序的角度描述了网络舆情信息并发获取的数据源形成机理、线程管控机理、数据监视累积机理、数据采集存储机理、数据触发机理;从多维态势的角度描述了网络舆情信息并发获取的话题衍进机理、话题衍进追踪机理。最后解析了多媒体网络舆情信息并发获取的机理相互作用关系。第三,根据单维时序的多媒体网络舆情信息并发获取的机理分析,明确了网络舆情信息并发获取的构成要素,综合运用DEMATEL分析法、AHP分析法、FMF分析法构建了网络舆情信息并发获取模型。通过爬虫软件采集数据,根据模型计算过程进行数值计量,最后总结研究结果。第四,参考查阅相关文献信息,阐述了多媒体网络舆情话题衍进追踪的内涵及特性,明确了网络舆情话题衍进追踪过程,从时间变化的角度解析了网络舆情话题衍进的追踪态势,阐明了多媒体网络舆情信息并发获取与话题衍进追踪之间的关联关系,构建了多媒体网络舆情话题衍进追踪概念模型,并分析了舆情话题衍进过程中各时期的追踪特征。第五,在多媒体网络舆情话题衍进追踪理论分析的基础上,明晰多媒体网络舆情话题衍进追踪目标,从抽象---具象化角度对其展开深入探讨,分析了多媒体网络舆情话题衍进追踪的流程,从网络舆情话题衍进指数、强度、关联度、漂移度四个方面构建多媒体网络舆情话题衍进追踪模型。依据构建的模型,采集数据,进行实证分析。第六,根据多媒体网络舆情信息并发获取与话题衍进追踪的研究结论,从网络舆情客体、主体、媒体、本体、情境五个维度提出了较为具体的管控策略,充分分析与利用有效获取的网络舆情信息,为网络舆情的综合治理提供客观、可行的策略支持。本研究拓宽了网络舆情的研究范畴,从多视阈角度融入了新的探索理念,丰富了多媒体网络舆情信息并发获取机理与话题衍进追踪的理论研究。通过数理分析、模型构建、实证研究的方式提供了一套较为完整的网络舆情信息并发获取与话题衍进追踪应用实践量化体系,为大数据环境下多媒体网络舆情的管控治理提供了可行的管理策略,有助于净化网络舆情环境,促进网络舆情走势的良性化。
何列松[8]（2020）在《基于地图编辑长事务模型的协同制图关键技术研究》文中研究指明协同制图是提高地图制图工作效率,快速更新地图产品和地理空间数据库的有效方法。目前,CSCW领域单独研究文本、图像编辑、图形设计方面协同工作相对较多,地图（同时包含大量图形、图像、文本、OLE等）协同编辑设计的研究相对较少;基于DBMS或者DFS研究普通关系型事务相对较多,而针对包含复杂关系的空间数据编辑事务相对较少;协同制图中前台用户交互编辑地图研究相对较多,而后台地理信息数据库同步地永久写入更新前台编辑成果的研究相对较少。面向协同制图研究地图编辑长事务模型,解决协同制图中存在的关键技术问题,对于前台地图交互编辑与后台地理信息更新保持数据一致性,提高多用户协同制图交互界面的协调同步性,平衡兼顾地图制图与地理信息生产更新的效率和成果质量等方面,具有重要的理论与实践意义。本文针对协同制图中目前存在的地图编辑事务执行和处理效率不高、地图编辑长事务并发处理复杂、多客户端集中协同制图时地图协同同步显示难等关键问题,开展了基于地图编辑长事务模型的协同制图关键技术研究与实践,其主要内容如下:1.分析了协同制图的研究背景和现状,指出了当前现有研究的不足,提出了基于MELT模型的协同制图关键技术,明确了本文的研究范围和基本思路。2.介绍了协同制图相关理论与方法,引入了MELT相关的概念;在分析国内外研究现状之后,归纳了目前协同制图中还存在的几个关键技术问题,总结了传统GIS长事务核心问题和开展研究的难点。3.设计了MELT模型,它基于地图文档状态及其变化模拟协同制图MET,分别提出了基于虚拟内存和普通内存如何管理和操作地图文档状态及其变化数据的方法,说明了基于地图文档代理MET的原理,设计了事务列表管理协同制图MET,而后详细介绍了设计的地图文档模型详细结构。针对一类特殊制图对象OLE进行扩展建模,以支持对OLE对象的事务操作模拟。4.研究了基于单列表和双列表的协同制图事务组织与调度技术,设计了协同制图MET串行化协议,提出相交并发事务处理方法,阐述了协同制图中自动事务和用户长事务的内涵,研究了GRCP自动方法,设计实现了基于矢量栅格混合金字塔索引的协同制图多客户端同步显技术。5.构建了集中式协同制图实验平台CoMapping系统,开发了基于MELT的地图文档多源数据集成软件模块,构建了地图要素编辑功能框架,实验解决了几类典型GRCP的地图编辑问题。在此基础上,利用不同比例尺、不同数据量大小的地图数据,对基于地图文档模拟的MELT模型进行了事务管理能力测试、事务并发处理实验和基于协同工作组的多客户端地图同步协同显示实验,验证了MELT模型对协同制图机制的支持和协同制图关键技术的解决效果。在本论文最后总结中归纳了以下创新点:（1）基于虚拟内存的动态单备份和基于磁盘和内存存储的静态多备份的地图文档模型改进了传统MELT模型,通过地图文档状态备份和变化数据存储管理,成功模拟了数据库MET,克服了DBMS中GIS长事务执行时间长、DDL操作受限等缺点,提高了MET执行效率和MET管理能力。（2）设计了协同制图事务三元组模型,建立了MELT并发处理规则,实现了基于协同制图MELT优化、合并、丢弃等并发处理方法,支持协同制图事务串行化处理,维护了事MELT的ACID特性,确保了地图编辑成果数据的一致性。（3）设计实现了以双线道路交叉口处理、注记压盖同色线划和填充点符的地图图形关系自动处理方法,这些处理不增加地图文档数据量且不影响地图编辑其他流程,不仅显着减少了编辑事务数量和用户编辑工作量,还显着降低了MELT前后地图文档状态变化数据量。（4）采用基于矢量栅格混合金字塔索引,通过将Drawpile改进的CoMapping实验系统,实现了多用户协同制图客户端地图同步显示机制,显着提升了协同制图视图显示的同步协调性。
兰丽娜[9]（2019）在《物联网资源管理服务关键技术研究》文中进行了进一步梳理物联网将物理世界网络化、信息化,对传统的分离的物理世界和信息空间实现互连和整合,目标是达到更透彻的感知,更全面的互联互通和更深入的智能化,代表未来网络的发展趋势。目前,大量多源异构的物联网感知设备大多采用专用的接入方式和专门的应用系统进行互通,形成竖井式应用模式。这种竖井式应用模式造成大量的感知资源和数据难以共享和重用,物联网应用服务之间互联互通困难,难以实时动态协同,难以支持大规模的更智能化的物联网应用服务。本文针对物联网资源管理、物联网服务提供等关键技术进行深入研究,取得如下成果:1.针对物联网服务提供面临的感知信息按需分发及异构服务系统间的服务协同执行问题,提出了一种新的事件驱动的面向服务的物联网服务体系架构（EDSOA）。该架构融合事件驱动架构（EDA）和面向服务架构（SOA）,基于消息总线实现感知信息的按需分发,基于事件驱动实现服务动态协同执行。该架构中消息总线采用易扩展的分布式基于主题的发布订阅消息系统,消息的发布和接收都采用Push方式,保证消息传送的实时性和保序性。该架构基于隐式的事件链驱动服务执行,相比传统SOA基于预先编排的请求响应服务流程执行更灵活,能较好地适应动态变化的物联网环境。最后通过一个物联网应用系统一智慧城市道路井盖监控系统验证了该架构的有效性,并通过实验证明了在并发服务执行上EDSOA架构比传统SOA架构执行速度更快,具有性能上的优势。2.针对物联网竖井式应用模式带来的资源共享困难,以及异构感知设备统一接入问题,提出了一种基于边缘计算的物联网异构感知设备统一接入平台。该接入平台部署在临近感知设备的网络边缘,以支持物联网应用的快速响应,并为敏感数据提供有效的隐私保护。提出了一种通用的基于本体的物联网资源描述模型,为云计算中的物联网应用提供异构感知设备的一致视图。基于该模型,提出了一种异构感知设备自适应接入方法,为智能化程度不同的感知设备提供统一的接入、控制和管理。该接入平台将物联网的竖井式应用模式转变为水平式应用模式,支持物联网应用对感知设备和资源的共享和重用。最后通过一个智慧城市道路井盖监控系统应用案例验证了资源描述模型和自适应接入方法的有效性,并通过实验证明了该接入平台具有良好的性能以及采用边缘计算的性能优势。3.针对物联网实时监控应用大数据处理中的事件可重构和实时处理性能两个关键问题,提出了一种通用的复杂事件处理（CEP）机制。首先提出了一种包括原始事件、简单事件和复杂事件的形式化的分级复杂事件模型,降低了复杂事件建模的复杂度。该模型支持复杂的时间和空间语义,支持以编程的方式灵活定义复杂事件。在此基础上,提出了一种基于边缘计算的CEP系统架构。该系统部署在终端感知设备与云端应用之间的网络边缘,为局域数据处理提供更快的响应。该系统将复杂事件定义映射到CEP规则逻辑脚本,可及时检测出潜在的异常事件。该CEP机制具有通用性,适用于各种异构感知设备和CEP引擎。通过两个物联网监控应用实例验证了复杂事件模型的有效性,并通过实验证明了该机制可显着提升CEP系统整体性能。4.针对物联网时间序列数据实时处理要求,提出了一种轻量级的嵌入式时序内存数据库（TSMMDB）。首先,基于业务模型提出了一种树形的物联网感知数据模型,叶子节点采用基于时间、资源、度量的三维表结构,索引采用多层嵌套的红黑树。数据存储按照时间进行分割,同一个文件中包含数据和相应的索引信息,并采用灵活的数据局部性内存分配机制,获得更好的实时处理性能。然后,提出了定制的虚拟堆和虚拟堆内存分配器,基于共享内存,将物理内存页面在进程间共享,使得应用程序可以在自己的进程空间中访问整个数据库中的数据,不再受限于传统的数据库进程间通信方式。内存数据库的数据对象,基于内存映射机制自动实现对象持久化。进一步,提供基于大粒度锁的数据访问并发控制机制。该内存数据库数据存取算法具有较好的时间复杂度,实验结果表明该内存数据库相比传统的内存数据库和基于磁盘的关系数据库具有更好的性能。
王浩[10]（2019）在《分布式虚拟维修系统的多场景协同机制研究》文中研究表明分布式虚拟环境提供一个共享的虚拟世界,通过网络将位于不同地理位置的多个节点相连接,节点之间通过共享信息产生交互,为某一共同目标进行协同仿真。然而网络传输过程中固有的延迟、丢包、带宽限制等问题会导致分布式虚拟环境中各节点执行操作时发生错乱,从而产生场景不一致问题。为解决上述问题,本文以自主研发的分布式虚拟维修系统为平台,分析了多场景协同的模型,针对一致性与响应性的需求,提出动态延迟的本地滞后方法;结合对并发控制的分析,提出了基于操作属性融合的并发控制方法。最后在该平台上验证了提出的协同机制的有效性。本文的主要工作如下:第一,分析了分布式虚拟维修系统运行过程中对多场景协同的一致性、并发性和响应性的需求,对常用的一致性和并发性控制方法进行了分析,并总结了影响多场景协同的主要因素。第二,提出动态延迟的本地滞后方法,采用有限状态机对多场景协同建模,各节点以操作的触发时间为基准,延迟一定时间再执行操作,保证执行的顺序一致与时间一致。使用基于二叉搜索树的数据结构,周期性地存储节点间传输的延迟时间,过滤其中的最大值以拟合出新的本地滞后时间,实现动态延迟。第三,提出基于操作属性融合的并发控制方法,允许用户在客户端中直接执行操作,并将其存储在取消操作集中,在出现冲突时执行回滚。在服务器端采用消除冲突的方法,融合针对同一属性的并发操作,将新产生的操作序列作用于场景拷贝上以获得新状态,并将其发送到客户端。第四,介绍了自主研发的分布式虚拟维修系统,并在该系统中验证了多场景协同机制的效果。
二、一种基于属性—操作对象模型的并发控制（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、一种基于属性—操作对象模型的并发控制（论文提纲范文）
（1）制造企业供应链数字化转型机理与决策模型（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与研究问题 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究问题 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 企业供应链数字化转型相关概念 |
| 1.2.2 企业供应链数字化转型的因素分析 |
| 1.2.3 企业供应链数字化转型思路 |
| 1.3 研究意义 |
| 1.4 范围界定 |
| 1.4.1 研究层面界定 |
| 1.4.2 企业类型界定 |
| 1.4.3 供应链管理范围与成员地位界定 |
| 1.4.4 词汇用语简写 |
| 1.5 研究内容、方法与技术路线 |
| 1.5.1 研究内容 |
| 1.5.2 研究方法 |
| 1.5.3 技术路线 |
| 1.6 本章小结 |
| 2 相关基础理论与方法 |
| 2.1 基础理论 |
| 2.1.1 供应链管理理论 |
| 2.1.2 信息管理学理论 |
| 2.1.3 系统工程理论 |
| 2.2 模型方法 |
| 2.2.1 统计分析方法 |
| 2.2.2 复杂系统分析方法 |
| 2.2.3 仿真分析法 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 制造企业供应链数字化转型机理分析 |
| 3.1 制造企业供应链数字化转型问题分析 |
| 3.1.1 供应链的数字化转型业务需求 |
| 3.1.2 供应链数字化转型内涵与目标 |
| 3.1.3 供应链数字化转型基本原则 |
| 3.2 制造企业供应链数字化转型驱动要素及概念模型 |
| 3.2.1 供应链数字化转型难点 |
| 3.2.2 供应链数字化转型驱动要素提出 |
| 3.2.3 供应链数字化转型驱动机理概念模型 |
| 3.2.4 供应链数字化转型驱动要素运作管理 |
| 3.3 制造企业供应链数字化转型驱动机理实证检验 |
| 3.3.1 实证方法与数据的选择 |
| 3.3.2 供应链数字化转型的测量与分析 |
| 3.3.3 供应链数字化转型驱动作用验证与分析 |
| 3.4 供应链数字化转型驱动要素研究方法 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 制造企业供应链数字化转型数据管理决策 |
| 4.1 转型数据管理问题提出 |
| 4.1.1 数据管理业务需求与管理原则 |
| 4.1.2 数据管理的目标与问题描述 |
| 4.1.3 数据管理的研究思路 |
| 4.2 转型数据管理系统分析 |
| 4.2.1 数据管理的数字化属性 |
| 4.2.2 数据来源分类 |
| 4.2.3 数据内容与作用 |
| 4.2.4 数据管理与信息需求的关系 |
| 4.3 基于信息需求的转型数据管理决策建模 |
| 4.3.1 决策模型的选择与适用性 |
| 4.3.2 基于DEMATEL方法的信息需求重要度建模 |
| 4.3.3 基于HOQ方法的数据管理要素重要度建模 |
| 4.4 基于信息需求的数据管理方案制定 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 制造企业供应链数字化转型信息融合建模 |
| 5.1 转型信息融合问题提出 |
| 5.1.1 信息融合的业务需求与管理原则 |
| 5.1.2 信息融合的目标与问题描述 |
| 5.1.3 信息融合的研究思路 |
| 5.2 转型信息融合系统分析 |
| 5.2.1 信息融合的数字化属性 |
| 5.2.2 信息的内容与作用 |
| 5.2.3 信息融合的主要环节 |
| 5.2.4 信息融合与业务流程的关系 |
| 5.3 基于业务流程的转型信息融合仿真建模 |
| 5.3.1 仿真模型的选择与适用性 |
| 5.3.2 基于供应链业务流程的Petri网建模 |
| 5.3.3 网系统的关联信息要素识别 |
| 5.4 基于业务流程的信息融合方案制定 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 制造企业供应链数字化转型智能优化决策 |
| 6.1 转型智能优化问题提出 |
| 6.1.1 智能优化业务需求与管理原则 |
| 6.1.2 智能优化目标与问题描述 |
| 6.1.3 智能优化的研究思路 |
| 6.2 转型智能优化系统分析 |
| 6.2.1 智能优化的数字化属性 |
| 6.2.2 智能优化的内容与作用 |
| 6.2.3 智能优化系统架构 |
| 6.2.4 智能优化与决策效用的关系 |
| 6.3 基于决策效用的转型智能优化决策建模 |
| 6.3.1 决策模型的选择与适用性 |
| 6.3.2 基于ISM方法的智能优化结构建模 |
| 6.3.3 基于NK模型的智能优化路径建模 |
| 6.4 基于决策效用的智能优化方案制定 |
| 6.5 本章小结 |
| 7 实例分析 |
| 7.1 实例介绍 |
| 7.2 数据管理决策分析 |
| 7.3 信息融合建模分析 |
| 7.4 智能优化路径分析 |
| 7.5 本章小结 |
| 8 结论与展望 |
| 8.1 结论 |
| 8.2 创新点 |
| 8.3 展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（3）高速铁路列车群运行仿真系统技术研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 引言 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究内容 |
| 1.3 研究意义 |
| 1.4 论文结构 |
| 1.5 论文资助 |
| 2 国内外研究综述 |
| 2.1 国外研究现状 |
| 2.1.1 仿真系统维度综述 |
| 2.1.2 模型构建维度综述 |
| 2.1.3 设备仿真与扰动调整综述 |
| 2.2 国内研究现状 |
| 2.2.1 列车运行控制维度综述 |
| 2.2.2 调度运营仿真维度综述 |
| 2.3 既有研究借鉴及总结 |
| 2.4 小结 |
| 3 高速铁路列车群运行仿真技术 |
| 3.1 高速铁路动车组运动模型 |
| 3.1.1 动车组受力分析 |
| 3.1.2 动车组运动模型 |
| 3.2 高速铁路动车组列控模型 |
| 3.2.1 动车组ATP列控模型 |
| 3.2.3 动车组ATO列控模型 |
| 3.3 同异步架构下的多并发列车群运行控制模型 |
| 3.3.1 多并发列车集群运行框架 |
| 3.3.2 CTCS-2/3 信号系统逻辑 |
| 3.3.3 多并发列车集群运营周期 |
| 3.3.4 CTC调度集中控制仿真实现 |
| 3.4 高速铁路列车群动态显示仿真技术 |
| 3.4.1 仿真底层基础数据输入 |
| 3.4.2 仿真线程池动态管理机制 |
| 3.4.3 仿真基础路网图构建策略 |
| 3.5 小结 |
| 4 高速铁路列车群运行仿真系统 |
| 4.1 列车群运行仿真架构 |
| 4.1.1 系统整体架构 |
| 4.1.2 数据架构 |
| 4.2 列车群运行仿真基础数据模块 |
| 4.2.1 底层数据输入模块 |
| 4.2.2 路网铺画模块 |
| 4.3 列车群运行仿真动车组模块 |
| 4.3.1 列控配置模块 |
| 4.3.2 动车组配置模块 |
| 4.3.3 列车配置模块 |
| 4.4 列车群运行仿真运营模块 |
| 4.4.1 时刻表模块 |
| 4.4.2 进路编排模块 |
| 4.4.3 计划运行图模块 |
| 4.5 列车群运行仿真输出模块 |
| 4.6 小结 |
| 5 高速铁路列车群运行仿真系统运用实证 |
| 5.1 区段追踪间隔方案可行性分析 |
| 5.1.1 区段追踪间隔方案仿真原理 |
| 5.1.2 可行性分析仿真实现 |
| 5.2 改进Rotor模型的区段通过能力计算仿真应用 |
| 5.2.1 数据处理及Rotor模型 |
| 5.2.2 改进Rotor模型通过能力计算方法 |
| 5.3 高速铁路列车群仿真晚点传播 |
| 5.3.1 正常真实行车数据场景仿真 |
| 5.3.2 突发事件对后行列车产生的影响 |
| 5.3.3 列车群运行晚点传播影响 |
| 5.4 小结 |
| 6 结论 |
| 6.1 主要研究工作 |
| 6.2 主要创新点 |
| 6.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 作者简历及攻读博士学位期间取得的科研成果 |
| 学位论文数据集 |
（4）基于Dubbo和Zookeeper的学校自助证明打印系统设计与实现（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 现状分析 |
| 1.3 研究目标及研究内容 |
| 1.3.1 研究目标 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.4 论文组织和结构 |
| 第二章 相关技术 |
| 2.1 SSM框架 |
| 2.1.1 Spring |
| 2.1.2 Spring MVC |
| 2.1.3 My Batis |
| 2.2 分布式技术 |
| 2.2.1 Dubbo |
| 2.2.2 Zookeeper |
| 2.2.3 Mongo DB |
| 2.3 Tomcat |
| 2.4 Maven |
| 2.5 CAS认证技术 |
| 2.6 数据库技术 |
| 2.6.1 Oracle |
| 2.6.2 Redis |
| 2.7 前端框架技术 |
| 2.8 Nginx |
| 2.9 本章小结 |
| 第三章 系统需求分析 |
| 3.1 可行性分析 |
| 3.1.1 技术可行性分析 |
| 3.1.2 经济可行性分析 |
| 3.2 核心业务流程 |
| 3.2.1 后台打印业务流程 |
| 3.2.2 自助终端打印业务流程 |
| 3.2.3 个人工作台打印业务流程 |
| 3.3 系统功能需求分析 |
| 3.3.1 用户登录模块分析 |
| 3.3.2 打印管理模块分析 |
| 3.3.3 系统管理模块分析 |
| 3.3.4 个人成绩单打印应用模块分析 |
| 3.3.5 个人在读证明打印应用模块分析 |
| 3.3.6 证明预览模块分析 |
| 3.3.7 证明列表展示模块分析 |
| 3.3.8 证明打印模块分析 |
| 3.3.9 证明文件验证管理模块分析 |
| 3.4 系统非功能需求分析 |
| 3.4.1 易用性需求 |
| 3.4.2 安全性需求 |
| 3.4.3 扩展性需求 |
| 3.4.4 性能需求 |
| 3.5 系统特点 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 系统设计 |
| 4.1 概要设计 |
| 4.1.1 系统逻辑架构图 |
| 4.1.2 系统技术架构图 |
| 4.1.3 系统拓扑架构图 |
| 4.1.4 接口设计 |
| 4.2 数据库设计 |
| 4.2.1 数据库逻辑模型设计 |
| 4.2.2 数据库表设计 |
| 4.3 详细设计 |
| 4.3.1 后端自助打印平台 |
| 4.3.2 自助打印终端 |
| 4.3.3 个人工作台 |
| 4.3.4 验证系统 |
| 4.3.5 打印接口详细设计 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 实现与测试 |
| 5.1 环境部署 |
| 5.1.1 开发环境 |
| 5.1.2 运行环境 |
| 5.1.3 相关配置文件信息 |
| 5.2 系统实现 |
| 5.2.1 数据库实现 |
| 5.2.2 打印接口实现 |
| 5.3 系统测试 |
| 5.3.1 测试概述 |
| 5.3.2 测试方法 |
| 5.3.3 测试环境与工具 |
| 5.3.4 测试流程 |
| 5.3.5 功能测试用例及结果 |
| 5.3.6 性能测试 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 研究总结 |
| 6.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 在学期间的研究成果 |
| 致谢 |
（5）基于Unity3D的多用户虚拟培训系统研究与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 课题研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 分布式虚拟环境 |
| 1.2.2 分布式虚拟环境的网络同步 |
| 1.2.3 分布式虚拟环境的并发控制 |
| 1.3 本文研究内容和结构安排 |
| 2 多用户虚拟培训系统总体设计 |
| 2.1 多用户虚拟培训系统需求分析 |
| 2.1.1 行业需求分析 |
| 2.1.2 系统功能需求分析 |
| 2.1.3 系统性能需求分析 |
| 2.2 多用户虚拟培训系统总体方案设计 |
| 2.2.1 分布式虚拟环境框架 |
| 2.2.2 系统网络架构 |
| 2.2.3 系统功能模块设计 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 多用户虚拟协同的网络同步 |
| 3.1 网络同步模型的分析与选择 |
| 3.1.1 锁步同步 |
| 3.1.2 状态同步 |
| 3.1.3 网络同步模型选择 |
| 3.2 多用户虚拟协同的网络传输协议分析 |
| 3.2.1 TCP协议分析 |
| 3.2.2 UDP协议分析 |
| 3.2.3 传输协议的选择 |
| 3.3 基于UDP的可靠传输系统设计与实现 |
| 3.3.1 数据包格式 |
| 3.3.2 数据封装模块 |
| 3.3.3 数据解析模块 |
| 3.3.4 消息通知模块 |
| 3.3.5 超时检测模块 |
| 3.4 延迟补偿技术 |
| 3.4.1 客户端预测与服务器修正 |
| 3.4.2 基于航位推测的远程实体状态预测 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 多用户虚拟协同的并发控制 |
| 4.1 常用并发控制机制 |
| 4.1.1 悲观并发控制机制 |
| 4.1.2 乐观并发控制机制 |
| 4.2 并发控制机制基本设计 |
| 4.2.1 并发控制机制基本定义 |
| 4.2.2 并发控制机制设计思想 |
| 4.3 基于用户操作意图推测的并发控制机制 |
| 4.3.1 启发式的用户操作意图推测 |
| 4.3.2 错误预测的失败恢复机制 |
| 4.4 基于操作属性融合的并发控制机制 |
| 4.4.1 相关概念基本定义 |
| 4.4.2 算法具体步骤 |
| 4.5 优势分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 原型系统的实现 |
| 5.1 系统开发平台 |
| 5.2 系统功能模块实现 |
| 5.2.1 场景管理模块实现 |
| 5.2.2 场景交互模块实现 |
| 5.2.3 网络通信模块实现 |
| 5.2.4 并发控制模块实现 |
| 5.3 系统测试 |
| 5.3.1 网络延迟 |
| 5.3.2 网络丢包 |
| 5.3.3 偏移距离 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 |
（6）基于Redis实现关系型数据库内存化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 关系型数据库内存化发展现状 |
| 1.2.2 数据库存储模型转换研究 |
| 1.2.3 NoSQL内存数据库数据查询现状 |
| 1.3 本文主要工作 |
| 1.4 本文组织结构 |
| 2 相关概念和关联技术 |
| 2.1 关系型数据库 |
| 2.1.1 关系数据模型 |
| 2.1.2 MySQL概述 |
| 2.2 Redis概述 |
| 2.2.1 Redis数据结构 |
| 2.2.2 Redis持久化 |
| 2.3 五种主流数据库存储模型 |
| 2.3.1 关系行式存储模型 |
| 2.3.2 键值模型 |
| 2.3.3 列式存储模型 |
| 2.3.4 其他模型 |
| 2.4 异步响应式技术 |
| 2.4.1 Spring WebFlux |
| 2.4.2 异步响应式R2DBC |
| 2.5 微服务架构 |
| 2.6 本章小结 |
| 3 内存化方案架构设计 |
| 3.1 全量式内存化方案设计 |
| 3.2 全量式内存化分层模型设计 |
| 3.3 全量式内存化微服务架构 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 全量式内存化方案算法设计与研究 |
| 4.1 Redis数据结构选型 |
| 4.2 数据初始化算法研究 |
| 4.2.1 数据库迁移设计 |
| 4.2.2 ORB-KVM模式 |
| 4.2.3 ARB-KVM模式 |
| 4.2.4 PCB-KVCM模式 |
| 4.2.5 迁移控制组件 |
| 4.3 Redis标准访问设计 |
| 4.3.1 SQL操作中间件架构设计 |
| 4.3.2 SQL解析组件 |
| 4.3.3 操作预检查组件 |
| 4.3.4 SQL适配组件 |
| 4.4 Redis数据备份设计 |
| 4.4.1 数据备份架构设计 |
| 4.4.2 Redis RDB文件解析组件 |
| 4.4.3 JSON数据SQL化组件 |
| 4.4.4 批量SQL定时任务组件 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 全量式内存化算法及微服务平台实现 |
| 5.1 微服务统一服务发现和注册 |
| 5.2 网关安全访问控制设计与实现 |
| 5.3 分布式Session共享实现 |
| 5.4 全量式内存化微服务平台实现 |
| 5.5 数据初始化服务 |
| 5.5.1 ORB-KVM模式 |
| 5.5.2 ARB-KVM模式 |
| 5.5.3 PCB-KVCM模式 |
| 5.5.4 迁移控制组件 |
| 5.6 Redis标准SQL访问服务 |
| 5.7 Redis数据备份服务 |
| 5.8 本章小结 |
| 6 测试与结果分析 |
| 6.1 存储转换模式对比与分析 |
| 6.1.1 测试环境 |
| 6.1.2 结果与分析 |
| 6.2 全量式内存化方案应用实践 |
| 6.2.1 线考模块功能概述 |
| 6.2.2 在线考试实现 |
| 6.3 全量式内存化方案性能测试结果与分析 |
| 6.3.1 测试环境 |
| 6.3.2 测试工具 |
| 6.3.3 结果与分析 |
| 6.4 本章小结 |
| 7 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 在校期间的科研成果 |
| 相关工程开发与实践 |
（7）多媒体网络舆情信息的并发获取机理与话题衍进追踪研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状综述 |
| 1.3.1 国外研究现状 |
| 1.3.2 国内研究现状 |
| 1.3.3 研究现状述评 |
| 1.4 研究内容与研究方法 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.4.3 技术路线 |
| 1.5 研究创新点 |
| 1.6 本章小结 |
| 第2章 相关理论基础 |
| 2.1 信息论与全信息理论 |
| 2.1.1 信息论 |
| 2.1.2 全信息理论 |
| 2.2 信息传播的相关理论 |
| 2.2.1 信息传播理论 |
| 2.2.2 信息生命周期理论 |
| 2.3 多媒体网络舆情的相关理论 |
| 2.3.1 网络舆情 |
| 2.3.2 多媒体网络舆情 |
| 2.4 信息获取与追踪的相关理论 |
| 2.4.1 信息获取理论 |
| 2.4.2 话题追踪理论 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 多媒体网络舆情信息并发获取的相关分析 |
| 3.1 多媒体网络舆情信息并发获取的界定 |
| 3.2 多媒体网络舆情信息并发获取目标 |
| 3.3 多媒体网络舆情信息并发获取原则 |
| 3.3.1 整体与部分相协调原则 |
| 3.3.2 主观与客观相结合原则 |
| 3.3.3 有限与无限相统一原则 |
| 3.3.4 单维时序与多维态势相结合原则 |
| 3.4 多媒体网络舆情信息并发获取特征 |
| 3.4.1 多媒体网络舆情并发获取运行的非线性 |
| 3.4.2 多媒体网络舆情并发获取阶段的自适应性 |
| 3.4.3 多媒体网络舆情并发获取任务执行的时序性 |
| 3.4.4 多媒体网络舆情并发获取负载技术的均衡性 |
| 3.5 多媒体网络舆情信息并发获取数据源分析 |
| 3.5.1 舆情主体数据源分析 |
| 3.5.2 舆情客体数据源分析 |
| 3.5.3 舆情媒体数据源分析 |
| 3.5.4 舆情本体数据源分析 |
| 3.6 多媒体网络舆情信息并发获取流程分析 |
| 3.6.1 多媒体网络舆情信息检索 |
| 3.6.2 多媒体网络舆情信息抓取 |
| 3.6.3 多媒体网络舆情信息萃取 |
| 3.6.4 多媒体网络舆情信息存取 |
| 3.6.5 多媒体网络舆情信息智取 |
| 3.6.6 多媒体网络舆情主体交互 |
| 3.7 本章小结 |
| 第4章 多媒体网络舆情信息并发获取机理分析 |
| 4.1 多媒体网络舆情信息并发获取动力分析 |
| 4.1.1 并发获取内源动力 |
| 4.1.2 并发获取外源动力 |
| 4.1.3 舆情并发获取动力作用模式 |
| 4.2 多媒体网络舆情信息并发获取的时态属性 |
| 4.2.1 单维时序属性 |
| 4.2.2 多维态势属性 |
| 4.3 基于单维时序的多媒体网络舆情信息并发获取机理 |
| 4.3.1 并发获取数据源形成机理 |
| 4.3.2 并发获取线程管控机理 |
| 4.3.3 并发获取数据监视累积机理 |
| 4.3.4 并发获取数据采集存储机理 |
| 4.3.5 并发获取数据触发机理 |
| 4.4 基于多维态势的多媒体网络舆情信息并发获取机理 |
| 4.4.1 话题衍进机理 |
| 4.4.2 衍进追踪机理 |
| 4.5 多媒体网络舆情信息并发获取机理关系分析 |
| 4.5.1 多媒体网络舆情信息并发获取的数据源与机理关系 |
| 4.5.2 多媒体网络舆情信息并发获取的过程与机理关系 |
| 4.5.3 多媒体网络舆情信息并发获取的机理间作用关系 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 多媒体网络舆情信息并发获取模型构建 |
| 5.1 多媒体网络舆情信息并发获取模型构建总体思路 |
| 5.2 多媒体网络舆情信息并发获取模型构成要素 |
| 5.2.1 构成要素解析 |
| 5.2.2 构成要素度量方法 |
| 5.3 多媒体网络舆情信息并发获取模型 |
| 5.3.1 舆情信息并发获取模型构建过程 |
| 5.3.2 基于DEMATEL的构成要素识别模型 |
| 5.3.3 基于AHP的要素权重模型构建 |
| 5.3.4 基于FMF的网络舆情信息并发获取模型 |
| 5.4 多媒体网络舆情信息并发获取实证分析 |
| 5.4.1 网络舆情数据源获取 |
| 5.4.2 网络舆情信息并发获取构成要素识别 |
| 5.4.3 网络舆情信息并发获取构成要素权重确定 |
| 5.4.4 网络舆情信息并发获取触发值计算 |
| 5.4.5 实验结果解析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 多媒体网络舆情话题衍进追踪过程及态势解析 |
| 6.1 多媒体网络舆情话题衍进追踪的内涵与特性 |
| 6.1.1 多媒体网络舆情话题衍进追踪的内涵 |
| 6.1.2 多媒体网络舆情话题衍进追踪的特性 |
| 6.2 多媒体网络舆情话题衍进追踪过程 |
| 6.2.1 网络舆情演进 |
| 6.2.2 网络舆情话题衍进态势 |
| 6.2.3 网络舆情话题衍进追踪 |
| 6.2.4 舆情话题衍进追踪过程 |
| 6.3 多媒体网络舆情话题衍进追踪态势分析 |
| 6.3.1 舆情话题衍进的运动模式 |
| 6.3.2 舆情话题衍进追踪态势解析 |
| 6.4 多媒体网络舆情并发获取与话题衍进追踪的关联关系 |
| 6.4.1 单维时序关联 |
| 6.4.2 多维态势关联 |
| 6.4.3 综合关联关系 |
| 6.5 多媒体网络舆情话题衍进追踪概念模型构建 |
| 6.5.1 模型构建 |
| 6.5.2 舆情话题衍进各时期追踪特征 |
| 6.6 本章小结 |
| 第7章 多媒体网络舆情话题衍进追踪模型构建 |
| 7.1 多媒体网络舆情话题衍进追踪的总体目标 |
| 7.1.1 网络舆情话题衍进追踪的动态表征 |
| 7.1.2 网络舆情话题衍进追踪的目标 |
| 7.2 多媒体网络舆情话题衍进追踪的抽象-具象化解析 |
| 7.2.1 网络舆情话题衍进追踪的抽象化共生作用 |
| 7.2.2 基于多维态势的具象化网络舆情话题衍进追踪 |
| 7.3 多媒体网络舆情话题衍进追踪的流程 |
| 7.3.1 多媒体网络舆情话题衍进追踪的技术分析 |
| 7.3.2 多媒体网络舆情话题衍进追踪的方法选取 |
| 7.3.3 多媒体网络舆情话题衍进追踪的流程 |
| 7.4 多媒体网络舆情话题衍进的最优话题选取 |
| 7.4.1 最优舆情话题选取步骤 |
| 7.4.2 网络舆情话题衍进期间的数据预处理 |
| 7.4.3 网络舆情话题衍进特征词权重计量 |
| 7.4.4 网络舆情话题衍进的聚类算法 |
| 7.5 多媒体网络舆情话题衍进追踪模型构建 |
| 7.5.1 网络舆情话题衍进指数模型构建 |
| 7.5.2 网络舆情话题强度模型构建 |
| 7.5.3 网络舆情话题关联度模型构建 |
| 7.5.4 网络舆情话题漂移度模型构建 |
| 7.6 实证研究 |
| 7.6.1 多媒体网络舆情话题的选定 |
| 7.6.2 多媒体网络舆情话题数据源获取与分析 |
| 7.6.3 多媒体网络舆情最优话题数量确定 |
| 7.6.4 多媒体网络舆情话题衍进追踪测度分析 |
| 7.6.5 研究结果总结 |
| 7.7 本章小结 |
| 第8章 多媒体网络舆情信息并发获取与话题衍进追踪的管控策略 |
| 8.1 客体管控策略 |
| 8.2 主体管控策略 |
| 8.3 媒体管控策略 |
| 8.4 本体管控策略 |
| 8.5 情境管控策略 |
| 8.6 本章小结 |
| 第9章 研究总结与展望 |
| 9.1 研究总结 |
| 9.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读博士期间取得的主要研究成果 |
（8）基于地图编辑长事务模型的协同制图关键技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 缩略词 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究目的 |
| 1.2 研究现状与问题 |
| 1.2.1 国内外研究现状 |
| 1.2.2 现有研究的不足 |
| 1.3 总体解决方案 |
| 1.3.1 总体研究思路 |
| 1.3.2 主要研究内容 |
| 1.4 本文的组织结构 |
| 1.5 本章小结 |
| 第二章 协同制图理论与方法 |
| 2.1 协同制图概念 |
| 2.1.1 协同制图的CSCW起源 |
| 2.1.2 协同制图相关概念 |
| 2.2 协同制图模型与方法 |
| 2.2.1 长事务模型 |
| 2.2.2 长事务并发控制方法 |
| 2.3 地图制图协同工作机制 |
| 2.3.1 工作组机制 |
| 2.3.2 基于任务划分的协同制图工作流 |
| 2.4 基于MELT的空间数据库更新机制 |
| 2.4.1 基于C/S架构的协同制图数据库更新 |
| 2.4.2 基于B/S架构的协同制图数据库更新 |
| 2.5 协同制图中存在的技术问题 |
| 2.5.1 基于空间数据的协同制图事务效率问题 |
| 2.5.2 协同制图长事务并发处理复杂度问题 |
| 2.5.3 协同制图地图同步显示问题 |
| 2.5.4 传统GIS长事务核心问题 |
| 2.5.5 研究难点 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 MELT模型构建 |
| 3.1 基于地图文档状态及变化的MET存储模型 |
| 3.1.1 虚拟内存的MET存储模型 |
| 3.1.2 普通内存的MET存储模型 |
| 3.1.3 基于地图文档状态备份与变化的MET模型 |
| 3.2 地图文档模型定义 |
| 3.2.1 基于虚拟内存的地图文档模型变量定义 |
| 3.2.2 文档状态信息在虚拟内存中统一存储 |
| 3.2.3 地图文档中MET三元组模型 |
| 3.2.4 基于地图文档的MELT模型 |
| 3.3 OLE对象的编辑事务支持 |
| 3.4 基于MELT模型的I/O操作 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 基于MELT的协同制图关键技术及解决方案 |
| 4.1 协同制图事务组织与调度技术 |
| 4.2 协同制图长事务并发处理技术 |
| 4.2.1 协同制图MET串行化协议 |
| 4.2.2 相交事务并发处理方法 |
| 4.2.3 协同制图中自动事务与用户长事务 |
| 4.3 基于MELT的GRCP自动处理方法 |
| 4.3.1 几种典型的GRCP问题 |
| 4.3.2 GRCP模型及其扩展 |
| 4.3.3 几种典型GRCP方法 |
| 4.3.4 其他GRCP技术体制设计 |
| 4.4 协同制图多客户端同步显示技术 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 基于MELT的协同制图实验 |
| 5.1 集中式协同制图实验平台的构建 |
| 5.2 基于MELT的地图文档多源数据集成 |
| 5.3 地图要素编辑 |
| 5.3.1 地图要素编辑功能划分 |
| 5.3.2 地图编辑处理功能模块架构 |
| 5.3.3 地图要素编辑处理的工作流程 |
| 5.3.4 地图要素编辑测试 |
| 5.4 GRCP的地图编辑 |
| 5.4.1 GRCP的地图编辑功能 |
| 5.4.2 GRCP测试 |
| 5.5 基于地图文档的MELT模型实验 |
| 5.5.1 基于MELT模型的事务管理能力测试 |
| 5.5.2 面向协同制图的MELT并发处理实验 |
| 5.5.3 基于协同制图工作组的多客户端地图同步显示实验 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 结论 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 创新点 |
| 6.3 应用前景与展望 |
| 6.3.1 应用前景 |
| 6.3.2 研究展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 作者简历 |
（9）物联网资源管理服务关键技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.2 研究目标和研究内容 |
| 1.3 论文主要工作和创新点 |
| 1.4 论文结构 |
| 第二章 相关研究综述 |
| 2.1 本章引言 |
| 2.2 边缘计算 |
| 2.2.1 边缘计算与云计算的比较 |
| 2.2.2 主要研究项目 |
| 2.2.3 边缘计算在物联网资源管理中的应用 |
| 2.3 服务系统架构 |
| 2.3.1 EDSOA架构 |
| 2.3.2 物联网服务组合方式 |
| 2.3.3 发布订阅消息系统 |
| 2.4 复杂事件处理 |
| 2.4.1 通用参考架构 |
| 2.4.2 复杂事件模式匹配 |
| 2.4.3 相关工作与挑战 |
| 2.5 物联网异构感知设备的统一接入 |
| 2.5.1 物联网资源描述方法 |
| 2.5.2 物联网资源模型相关工作 |
| 2.5.3 物联网统一接入相关工作 |
| 2.6 内存数据库 |
| 2.6.1 内存数据库研究现状 |
| 2.6.2 内存数据库面临的挑战 |
| 2.7 本章小结 |
| 第三章 物联网服务系统体系架构研究 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 物联网服务新特征 |
| 3.3 物联网服务系统面临的技术挑战 |
| 3.4 物联网服务系统架构 |
| 3.4.1 基于隐式的事件链驱动的EDSOA服务执行模式 |
| 3.4.2 基于EDSOA的物联网服务系统架构 |
| 3.5 发布订阅消息系统 |
| 3.5.1 消息系统架构 |
| 3.5.2 类Push方式接收消息 |
| 3.5.3 消息系统性能实验 |
| 3.6 应用案例 |
| 3.6.1 系统架构 |
| 3.6.2 定义服务和发布订阅事件 |
| 3.6.3 性能测试 |
| 3.7 本章小结 |
| 第四章 基于边缘计算的物联网异构感知设备统一接入平台 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 基于边缘计算的三层计算模型 |
| 4.3 物联网感知设备接入平台 |
| 4.3.1 接入平台总体结构 |
| 4.3.2 基于本体的资源描述模型 |
| 4.3.3 感知设备自适应接入方法 |
| 4.4 应用案例和性能评估 |
| 4.4.1 应用案例 |
| 4.4.2 性能评估 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 面向物联网实时监控的通用复杂事件处理机制研究 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 物联网事件模型 |
| 5.2.1 原始事件 |
| 5.2.2 简单事件 |
| 5.2.3 复杂事件 |
| 5.2.4 复杂事件定义实例 |
| 5.3 复杂事件处理系统 |
| 5.3.1 系统架构 |
| 5.3.2 原始事件处理模块 |
| 5.3.3 复杂事件处理模块 |
| 5.3.4 系统特点分析 |
| 5.4 性能评估 |
| 5.4.1 时间相关复杂事件与时间无关复杂事件处理性能比较 |
| 5.4.2 时间相关复杂事件处理参数的性能分析 |
| 5.4.3 包含简单事件处理的复杂事件处理系统性能提升 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 面向物联网时间序列数据的内存数据库研究 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 物联网感知数据模型 |
| 6.3 数据存储策略 |
| 6.4 TSMMDB系统总体结构 |
| 6.5 TSMMDB系统设计 |
| 6.5.1 虚拟堆与虚拟堆内存分配器 |
| 6.5.2 数据库对象的持久化设计 |
| 6.5.3 基于共享内存的进程间通信机制 |
| 6.5.4 数据局部性内存分配机制 |
| 6.5.5 基于大粒度锁的并发控制机制 |
| 6.5.6 应用程序的内存地址空间规划 |
| 6.5.7 数据存取算法复杂度分析 |
| 6.6 性能评估 |
| 6.6.1 实验设置 |
| 6.6.2 TSMMDB与传统数据库的性能比较 |
| 6.6.3 TSMMDB系统资源占用率 |
| 6.7 本章小结 |
| 第七章 总结与展望 |
| 7.1 论文总结和创新点 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文及成果 |
（10）分布式虚拟维修系统的多场景协同机制研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 论文的主要内容和结构安排 |
| 第二章 多场景协同的基础理论 |
| 2.1 常用一致性控制方法 |
| 2.1.1 锁同步 |
| 2.1.2 航位推测 |
| 2.1.3 本地滞后 |
| 2.1.4 延迟一致性控制 |
| 2.1.5 时间扭曲 |
| 2.2 并发控制机制 |
| 2.2.1 悲观并发控制机制 |
| 2.2.2 乐观并发控制机制 |
| 2.3 影响协同的主要因素 |
| 2.3.1 网络延迟 |
| 2.3.2 丢包 |
| 2.3.3 带宽限制 |
| 2.4 小结 |
| 第三章 多场景协同机制的设计 |
| 3.1 多场景协同需求和建模 |
| 3.1.1 协同需求 |
| 3.1.2 系统建模 |
| 3.2 动态延迟的本地滞后方法 |
| 3.2.1 方法概述 |
| 3.2.2 初始化阶段 |
| 3.2.3 操作发送阶段 |
| 3.2.4 操作接收阶段 |
| 3.2.5 本地滞后时间的动态延迟 |
| 3.2.6 优势分析 |
| 3.3 基于操作属性融合的并发控制机制 |
| 3.3.1 基本思想 |
| 3.3.2 基本设计 |
| 3.3.3 基本实现 |
| 3.3.4 优势分析 |
| 3.4 数据优化设计 |
| 3.4.1 兴趣域管理 |
| 3.4.2 基于航位推测的数据传输 |
| 3.4.3 传输协议的选择 |
| 3.5 小结 |
| 第四章 多场景协同机制的仿真验证 |
| 4.1 分布式虚拟维修系统 |
| 4.1.1 系统结构 |
| 4.1.2 运行环境 |
| 4.1.3 运行界面 |
| 4.2 仿真结果分析 |
| 4.2.1 评估指标 |
| 4.2.2 实验仿真 |
| 4.3 小结 |
| 总结与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 作者简介 |
四、一种基于属性—操作对象模型的并发控制（论文参考文献）
- [1]制造企业供应链数字化转型机理与决策模型[D]. 韩璐. 北京交通大学, 2021(02)
- [2]一种验证分布式协议活性属性容错机制的模型检测方法[J]. 陆超逸,聂长海,张成志. 计算机学报, 2021(08)
- [3]高速铁路列车群运行仿真系统技术研究[D]. 李和壁. 中国铁道科学研究院, 2021
- [4]基于Dubbo和Zookeeper的学校自助证明打印系统设计与实现[D]. 吴小东. 兰州大学, 2021(12)
- [5]基于Unity3D的多用户虚拟培训系统研究与实现[D]. 张睿. 西南科技大学, 2021(08)
- [6]基于Redis实现关系型数据库内存化研究[D]. 张俊. 四川师范大学, 2021(12)
- [7]多媒体网络舆情信息的并发获取机理与话题衍进追踪研究[D]. 许烨婧. 吉林大学, 2020(08)
- [8]基于地图编辑长事务模型的协同制图关键技术研究[D]. 何列松. 战略支援部队信息工程大学, 2020(02)
- [9]物联网资源管理服务关键技术研究[D]. 兰丽娜. 北京邮电大学, 2019(02)
- [10]分布式虚拟维修系统的多场景协同机制研究[D]. 王浩. 中国民航大学, 2019(02)