一、基于线性四叉树的数据分块（论文文献综述）
柴龙成[1]（2019）在《海量遥感影像数据的金字塔并行构建技术研究》文中研究说明采用传统单机模式建立金字塔耗费周期长,且效率较低,无法达到实时更新地图的需求。因此,如何从海量的遥感影像数据中有效地提炼与应用目标直接相关的信息,以及如何有效地对海量遥感数据进行快速处理、提高可视化的效率是当前最需要解决的问题。近年来,分布式并行计算技术的发展为遥感影像处理问题提供了新的契机,本文主要研究了基于Hadoop的MapReduce的并行计算框架来优化当前传统单机构建技术生成金字塔耗时长、效率低的问题。首先针对遥感影像内重叠、多源区域构建金字塔问题,采用影像优化分层策略,对于不规则影像使用不规则分块策略,结合改进后的Hilbert编码,建立模板影像金字塔模型;其次由于重采样会导致中上层分辨率降低,本文采用改进的猫群寻优算法来减少影像分辨率的损失,并结合MapReduce并行计算框架构建金字塔;最后针对传统的遥感影像金字塔输出技术会出现输出速度缓慢以及精度不高的问题,采用并行分幅输出,提高了输出的效率和精度。本文在1个控制节点4个计算节点的完全式分布集群下,进行实验验证,结果证明猫群寻优算法会提高遥感图像数据的完整性,本研究提出的并行构建金字塔优化算法效率会随着节点的增加而提高。
王卓琳[2]（2019）在《基于猫群算法的遥感影像数据存储优化方法研究》文中进行了进一步梳理随着大数据时代的到来,遥感影像数据逐渐表现出海量、多源、多尺度、多时相等的特点给影像数据的管理和使用带来了新的挑战与思考。在减少数据损失的前提下如何合理高效地对这些遥感影像数据进行组织和管理、快速准确地从海量的遥感数据源中查找到满足用户不同需求的遥感影像数据,已成为当今亟待解决的问题。本文针对遥感影像数据带来的挑战和思考,为了解决存储精度及查询效率不高的问题,提出了先分类后存储的方法,设计了一种采用猫群算法的遥感影像存储优化方法,有效地提高了数据的存储性能和查询速度。本文的主要工作如下:（1）分析现有的影像数据的存储和应用需求,针对影像金字塔构建方面数据量损失大和效率不高的问题,在金字塔构建之前,改进了金字塔分层方法和基于规则影像和不规则影像的分块策略。并且研究了利用猫群优化算法来构建金字塔的方法,该方法通过以金字塔底层四个相邻影像块为中心向周围进行搜索寻优,从而得到金字塔上层影像。其中算法寻优的思想是根据影像块间类别特征的相似性及其数量来搜索寻优的。实验表明,该方法在金字塔构建的过程中有效地提高了金字塔构建的效率,减少了影像数据的损失,并且随着影像分块数目的增多,金字塔的数据完整性也越来越好。（2）为解决传统影像数据存储方法的效率低下和查询速度不高的问题,本文通过HBase数据库对影像数据进行存储和查询,重新设计了 HBase的表结构,把地物标识码、四叉树索引ID两种信息相结合作为行键,影像数据的经纬度坐标等信息作为列族,该索引结构的设计有效地提高了影像数据的查询速度。同时提出了影像数据并行入库和并行查询的方法,减少了存储和查询过程中的时间。在并行入库中,引入预分区的方法避免HBase的热点问题;在并行查询中,引入过滤器方法解决查询除行键以外的数据要进行全表扫描的问题。实验表明,改进的行键不仅达到了筛选数据的目的而且提高了读取效率,具有很好的可行性和可扩展性。本文通过并行计算技术对分类后的影像数据采用猫群算法构建金字塔,并利用地物标识码和四叉树索引编码相结合来改进数据库行键的方法解决影像数据存储和查询速度低下的问题,提高了影像的管理和使用效率。
王卓琳,高心丹[3]（2018）在《分布式环境下遥感影像数据存储方法》文中指出为了对遥感影像数据进行高效地存储与管理,解决传统的存储与查询效率不高的问题。设计一种基于猫群算法的遥感影像并行存储算法,采用线性四叉树对地理空间进行划分和编码,利用MapReduce并行计算框架和猫群优化算法来构建金字塔,把地物标识码、四叉树索引ID两种信息作为行键,采用HBase分布式数据库对影像数据进行存储。实验表明,该方法在金字塔构建的过程中有效的提高了遥感影像的存储效率且保证了数据的完整性。在查询方面,改进的行键不仅达到了筛选数据的目的而且提高了读取效率。研究成果可满足对海量影像高效存储、管理的需求,具有很好的可行性和可扩展性。
王快,梁建国,胡开全,周智勇[4]（2017）在《多源影像的线性四叉树场景生成方法及其在智慧城市中的应用》文中研究表明随着遥感影像数据的来源愈加广泛,可以将遥感数据上传至公共信息服务平台,综合城市宏观全貌和微观图像,搭建一个基于遥感技术和空间大数据运行的智慧城市平台。论文提出了一种基于线性四叉树索引的多源遥感影像金字塔支持的场景构建方法,该方法为智慧城市影像数据的存储和管理提供了更为有效的思路,为全国数字城市地理空间框架升级转型,以及后续大规模的智慧城市时空信息云平台建设提供指导。
李健,雷随,田智慧,马玉荣[5]（2015）在《十进制线性四叉树的点云数据格网索引方法研究》文中提出三维激光点云数据是海量三维点的集合,导致数据量庞大,组织和管理困难,不仅增加了系统负荷,而且大大降低了点云数据后续处理效率。该文针对海量点云数据的组织与管理中遇到的加载和显示效率低、建立索引困难、不能实时动态显示等问题,提出了基于十进制线性四叉树的点云数据格网索引方法,该方法用四叉树结构分割点云数据和用SQL Server数据库存储,采用Morton码或矩形区域对点云数据进行分块空间索引,结合空间索引和数据库的优势对点云数据进行高效、动态、智能管理。实验结果表明,该方法较好地解决海量点云数据的组织与管理效率低下,不能实时动态显示的问题。
李钦,戴树岭,赵永嘉,王响[6]（2013）在《分块LOD大规模地形实时渲染算法》文中提出针对大规模地形渲染时内存消耗大、帧速率低的问题,提出一种基于线性四叉树的分块层次细节实时渲染算法.在Geomipmapping算法的基础上,首先通过降采样获得相同尺寸的高程数据,结合不同缩放、平移因子,离线建立地形块金字塔结构;然后构建地形块的线性四叉树索引,并定义更为合理的地形块调度准则;最后利用垂直裙带法消除裂缝,设计基于GPU的morphing方法实现顶点的几何过渡.实验结果表明,文中算法能明显减少高程数据存储量,有效地降低了CPU处理时间和GPU渲染批次;在保证画面平滑流畅的同时,达到了较高的渲染速率.
张会霞,马晶[7]（2011）在《基于线性四叉树的点云数据的组织与可视化》文中研究指明三维激光扫描仪获取大量的点云数据。本文对点云数据的组织进行研究,提出了采用线性四叉树组织点云数据,建立索引,根据需要分块提取点云数据,并分层进行可视化,试验证明,该方法查询效率较高,便于后续的特征提取操作。
王刚[8]（2011）在《顾及要素特征的层次增量分块矢量数据组织与高效网络传输研究》文中提出随着互联网软硬环境建设的不断发展,互联网因其固有的分布式特征已逐步成为数据发布、数据共享、分布式计算的平台,借助于互联网这一广阔的信息传输平台,GIS应用领域得到了更大限度的拓展,在网络技术,多媒体技术、空间信息技术等的推动下,WebGIS技术得到了更为深层次方面的发展与应用。在GIS应用中主要存在两类数据分别为矢量数据与栅格数据,矢量数据由于数据结构紧凑、冗余度低,有利于网络和检索分析,图形显示质量好,精度高等优点而得到广泛地应用,而栅格数据则凭借着数据结构简单,便于空间分析和地表模拟,现势性较强等优势在目前国土监测、灾害分析、环境监测等方面发挥了重要的作用。目前由于矢量数据应用的广泛性和实用性,使得矢量数据成为空间信息化建设的基石,同时也因为针对不同的应用需求,各种GIS软件商对数据结构和模型采用不同的设计理念,使得矢量数据的数据结构呈现的多样性和复杂性,但目前以上的各种数据模型还不能很好地解决WebGIS中矢量数据的快速传输和客户端显示等问题。随着web2.0技术的发展与成熟,基于栅格数据下的高性能网络传输已经通过分块模型得到了基本的解决,使得以栅格图片格式为基础的WebGIS技术成熟起来,并投入到国家信息化建设的各个领域,但由于栅格数据自身所固有的缺陷,使得目前基于栅格图片技术建立的WebGIS使用受到了功能的限制。因此,基于矢量数据的WebGIS的研究与探索就成了目前关注的焦点话题之一。文章首先从WebGIS基本特征、实现的技术模式以及体系结构等方面详细叙述了WebGIS实现机制,从应用方面分析了各种WebGIS搭建方法的优势和不足,结合目前成熟的基于地图图片的WebGIS技术,通过实验分析了这种技术下数据组织模型、数据交互式传输以及数据展示等方面的,同时也分析当前采用矢量数据渐进式传输的数据组织思想、特点以及存在的问题。其次,本文从缓存的存储方式、服务器端缓存和客户端缓存等方面讨论了如何将这种技术应用到基于矢量数据的WebGIS中,从而最终减少数据的重复性传输；阐述了四叉树数据结构,提出了基于文件存储的线性四叉树构建方法,并讨论了同一等级和上下级之间的拓扑关系；同时结合矢量数据渐进式传输中用到的模型以及WebGIS的理论,采用以空间换时间的思想,提出了基于层次增量分块矢量模型的服务器端矢量数据组织模型,并给出了相应的矢量块的剪裁及文件命名存储等的方法,同时也给出了客户端的矢量块文件数据融合实现机制。接着,本文从与网络传输密切相关的矢量数据数据量入手,从数据压缩的基本原理和一般方法阐述了数据压缩的实质,从局部压缩思想和整体压缩思想两方面对矢量数据五种有损压缩算法进行了阐述与分析,考虑到以上压缩方法存在数据信息丢失的问题,所以本文从基于统计模型和基于字典模型两方面阐述了Huffman编码、算术编码以及基于第一类字典编码、第二类字典编码的无损压缩算法,同时结合矢量数据特点、网络传输以及数据压缩,指出除了要建立一种合适的矢量数据模型外,还要对矢量数据传输前进行多种组合的压他缩,并给出了矢量数据坐标几何压缩的方法以及基于Gzip编码的网络压缩与传输的思路,从而减少了网络传输的矢量数据量；同时结合服务器端的矢量数据组织,提出了从控制刷新数据量,采取基于特征要素交互式传输和基于Web Service的交互式异步传输等方面的传输策略来提高矢量数据的传输效率,最终达到提高用户体验的目的。文章最后通过实验从网络传输数据量、传输时间以及客户端数据显示与编辑等方面对前面叙述的数据压缩、缓存技术运用、传输策略以及数据融合等进行验证,同时也指出以上方式存在的问题。
孙琳[9]（2011）在《地理空间数据组织及调度的研究与实现 ——以营口沿海经济带为例》文中提出地理空间数据海量化与应用社会化是当前地理信息系统技术面临的重大技术挑战,如何组织、管理与存储这些以GB为单位的系列比例尺的地图矢量、栅格数据和多分辨率遥感影像等海量数据,并对其进行实时浏览、快速定位与查询、大规模虚拟三维场景重建等是地理信息系统领域研究的重点和热点,是构建“数字城市”地理空间信息框架的基础工作,受到越来越多的关注。本文以“辽宁沿海经济战略带”上的营口沿海经济带数据为例,从海量数据的存储管理与组织调度出发,在海量数据的数据处理、数据组织调度的关键技术及系统开发设计等方面展开研究。主要研究内容有:（1）介绍了基本地理空间数据产品-数字正射影像（DOM）、数字高程模型（DEM）、数字线划图（DLG）的获取与制作方法。在营口市现有基础地理空间数据的基础上,完成了DOM、DLG、DEM等空间数据的整合工作。（2）针对海量数据的快速浏览与分析,通过数据分层分块建立多分辨金字塔模型组织数据;利用LOD技术快速提取数据,基于视点相关的动态数据调度算法来调度数据进行研究。并将这些研究基于ArcGlobe应用到营口市沿海经济带现有的基础地理空间数据中去,实现对数据组织和调度的应用。（3）基于Microsoft Visual studio 2008和ArcGIS Engine9.3开发平台和开发组件,利用C#语言,开发了营口市地理空间数据综合浏览系统,实现了对影像的快速浏览、三维漫游和4D产品的叠加显示功能。
张会霞,马晶[10]（2010）在《基于线性四叉树的点云数据的组织与可视化》文中认为三维激光扫描仪获取大量的点云数据。本文对点云数据的组织进行研究,提出了采用线性四叉树组织点云数据,建立索引,根据需要分块提取点云数据,并分层进行可视化,试验证明,该方法查询效率较高,便于后续的特征提取操作。
二、基于线性四叉树的数据分块（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、基于线性四叉树的数据分块（论文提纲范文）
（1）海量遥感影像数据的金字塔并行构建技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 海量遥感数据处理研究现状 |
| 1.2.2 海量遥感影像金字塔构建技术研究现状 |
| 1.3 研究目标和研究内容 |
| 1.3.1 研究目标 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.4 技术路线 |
| 1.5 论文的组织结构 |
| 2 相关技术研究 |
| 2.1 影像金字塔模型 |
| 2.1.1 影像金字塔构建原理 |
| 2.1.2 传统金字塔生成技术 |
| 2.2 影像金字塔编码方法 |
| 2.2.1 常规四叉树编码 |
| 2.2.2 线性四叉树编码 |
| 2.2.3 Hilbert曲线编码 |
| 3 海量遥感影像金字塔的并行构建技术研究 |
| 3.1 海量遥感影像金字塔的并行构建 |
| 3.1.1 MapReduce |
| 3.1.2 MapReduce编程模型 |
| 3.1.3 影像金字塔的分层分块策略 |
| 3.2 海量遥感影像金字塔并行优化构建 |
| 3.2.1 Hilbert索引设计与组织 |
| 3.2.2 模板影像金字塔的优化构建 |
| 3.2.3 猫群算法寻优构建金字塔 |
| 3.2.4 基于MapReduce的影像金字塔并行构建方案 |
| 3.3 遥感影像金字塔分幅输出技术 |
| 3.3.1 分幅输出算法的描述 |
| 3.3.2 并行分幅算法的执行步骤 |
| 4 实验设计与结果分析 |
| 4.1 遥感影像并行构建金字塔性能分析 |
| 4.1.1 实验环境 |
| 4.1.2 数据来源 |
| 4.1.3 数据完整性实验结果分析 |
| 4.1.4 金字塔构建效率结果分析 |
| 4.2 遥感影像分幅输出算法处理效率分析 |
| 4.2.1 数据来源 |
| 4.2.2 实验结果分析 |
| 4.3 网络发布实现并行构建金字塔的显示 |
| 5 总结与展望 |
| 5.1 总结 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 个人简介 |
| 导师简介 |
| 获得成果目录清单 |
| 致谢 |
（2）基于猫群算法的遥感影像数据存储优化方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究的背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 影像金字塔研究现状 |
| 1.2.2 猫群算法研究现状 |
| 1.2.3 遥感影像存储研究现状 |
| 1.3 研究的目的与内容 |
| 1.4 论文组织结构 |
| 2 相关理论与技术方法的研究 |
| 2.1 影像金字塔方法 |
| 2.1.1 影像金字塔概述 |
| 2.1.2 影像金字塔的构建 |
| 2.2 猫群寻优算法 |
| 2.2.1 猫群算法概述 |
| 2.2.2 猫群算法寻优流程 |
| 2.3 分布式存储方法 |
| 2.3.1 HDFS分布式文件系统 |
| 2.3.2 MapReduce并行计算模型 |
| 2.3.3 HBase数据库 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 基于猫群算法的影像金字塔存储方法研究 |
| 3.1 影像金字塔存储方法设计 |
| 3.2 数据特征分类 |
| 3.2.1 分类方法概述 |
| 3.2.2 遥感影像分类方法的研究 |
| 3.3 猫群算法的影像金字塔优化模型 |
| 3.3.1 影像金字塔分层分块方法 |
| 3.3.2 猫群算法寻优设计方法 |
| 3.4 猫群算法的影像金字塔并行构建方法 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 分布式环境下影像数据的存储优化研究 |
| 4.1 线性四叉树的索引设计 |
| 4.2 遥感影像存储方法研究 |
| 4.2.1 HBase数据库存储优化 |
| 4.2.2 影像数据的并行存储 |
| 4.3 遥感影像查询方法研究 |
| 4.3.1 影像数据的查询优化 |
| 4.3.2 影像数据的并行查询 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 实验设计与结果分析 |
| 5.1 实验环境与数据情况 |
| 5.1.1 实验环境及搭建 |
| 5.1.2 实验数据情况 |
| 5.1.3 数据预处理 |
| 5.2 实验方法与结果分析 |
| 5.2.1 数据分类结果 |
| 5.2.2 数据完整性比较 |
| 5.2.3 影像金字塔的构建时效比较 |
| 5.2.4 影像数据的并行存储实验 |
| 5.2.5 影像数据的并行查询实验 |
| 5.3 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 |
| 致谢 |
| 附件 |
（3）分布式环境下遥感影像数据存储方法（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 高分辨率影像金字塔的并行构建 |
| 1.1 线性四叉树编码 |
| 1.2 猫群算法寻优构建金字塔 |
| 1.3 MapReduce并行构建金字塔 |
| 2 影像数据的分布式存储 |
| 3 实验分析与评估 |
| 3.1 实验环境及数据 |
| 3.2 数据完整性比较 |
| 3.3 影像数据的并行存储 |
| 3.4 影像数据的并行查询 |
| 4 结语 |
（4）多源影像的线性四叉树场景生成方法及其在智慧城市中的应用（论文提纲范文）
| 1 引言 |
| 2 基于线性四叉树的多源影像场景生成方法 |
| 2.1 场景的线性四叉树编码方式 |
| 1) 底层之外的层级索引构建 |
| 2) 底层影像索引的构建 |
| 2.2 线性四叉树编码下的查找机制 |
| 3 多源影像金字塔的统一构建 |
| 4 应用多源影像的线性四叉树场景生成方法的优势与要点 |
| 5 结束语 |
（6）分块LOD大规模地形实时渲染算法（论文提纲范文）
| 1 Geomipmapping地形算法概述 |
| 2 基于线性四叉树的地形实时渲染算法 |
| 2.1 改进的地形块组织结构 |
| 2.1.1 地形块金字塔模型 |
| 2.1.2 地形块线性四叉树索引 |
| 2.1.3 节点组织结构 |
| 2.2 地形块的动态调度准则 |
| 2.3 相邻地形块的裂缝消除 |
| 2.4 地形块切换的顶点几何过渡 |
| 3 实验结果 |
| 4 结论 |
（8）顾及要素特征的层次增量分块矢量数据组织与高效网络传输研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 图表目录 |
| 1 绪论 |
| 1.1 问题的提出 |
| 1.1.1 WebGIS存在的问题 |
| 1.1.2 矢量数据网络传输的产生 |
| 1.1.3 研究问题的提出 |
| 1.2 本文研究目的和意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状及存在问题 |
| 1.4 本文研究的内容及体系结构 |
| 1.5 本文的关键问题 |
| 1.6 本章小结 |
| 2 空间数据网络传输理论、现状与问题分析 |
| 2.1 空间数据基本概念 |
| 2.1.1 空间数据类型 |
| 2.1.2 空间数据组织 |
| 2.2 WEBGIS相关理论 |
| 2.2.1 WebGIS基本特征 |
| 2.2.2 WebGIS实现技术模式 |
| 2.3.3 WebGIS体系结构 |
| 2.3 栅格数据的网络传输理论 |
| 2.3.1 栅格数据瓦片金字塔模型 |
| 2.3.2 瓦片栅格地图技术实现机制 |
| 2.3.3 瓦片栅格地图实验分析 |
| 2.4 矢量数据网络渐进式传输理论 |
| 2.4.1 矢量数据网络渐进式传输概述 |
| 2.4.2 矢量数据的流媒体传输模式 |
| 2.4.3 服务器端矢量数据的组织 |
| 2.4.4 客户端矢量数据的重建 |
| 2.4.5 矢量地图渐进式传输特点 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 地图缓存与层次增量分块矢量数据组织 |
| 3.1 网络地图缓存技术 |
| 3.1.1 缓存的存储方式 |
| 3.1.2 Web服务器端缓存机制 |
| 3.1.3 客户端缓存机制 |
| 3.2 基于文件的线性四叉树索引 |
| 3.2.1 三种坐标系统概述 |
| 3.2.2 四叉树数据结构 |
| 3.2.3 文件线性四叉树构建方法 |
| 3.2.4 矢量块文件之间的拓扑关系 |
| 3.3 矢量数据组织及模型 |
| 3.3.1 空间矢量数据分类策略 |
| 3.3.2 空间矢量数据分级策略 |
| 3.3.3 层次增量分块矢量模型 |
| 3.3.4 基于四叉树N阶Hibert文件存储法 |
| 3.3.5 矢量图形剪裁 |
| 3.4 客户端矢量数据融合机制 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 矢量数据高效压缩与网络异步传输 |
| 4.1 数据压缩的理论与方法 |
| 4.1.1 数据压缩及信息量的定义 |
| 4.1.2 数据压缩的基本原理及方法 |
| 4.1.3 数据压缩的分类 |
| 4.2 矢量数据有损压缩 |
| 4.2.1 数据有损压缩的基本原理 |
| 4.2.2 矢量数据有损压缩的方法 |
| 4.3 矢量数据无损压缩与简化 |
| 4.3.1 数据无损压缩的基本原理 |
| 4.3.2 常用数据无损压缩的方法 |
| 4.3.3 矢量数据无损压缩方法 |
| 4.4 GZIP压缩传输 |
| 4.5 矢量数据传输策略 |
| 4.5.1 控制刷新数据量 |
| 4.5.2 基于特征要素交互式自适应传输 |
| 4.5.3 基于Web Service的交互式异步传输 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 矢量数据网络传输实验与分析 |
| 5.1 实验环境 |
| 5.1.1 实验数据 |
| 5.1.2 软硬环境 |
| 5.2 矢量块的简化压缩分析 |
| 5.3 GZIP网络压缩分析 |
| 5.4 实验性能方面分析及功能实现 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 主要研究工作 |
| 6.2 主要创新点 |
| 6.3 需要进一步研究的工作及展望 |
| 中外文参考文献 |
| 攻读博士期间科研成果 |
| 致谢 |
（9）地理空间数据组织及调度的研究与实现 ——以营口沿海经济带为例（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 数据组织与调度关键技术的研究进展 |
| 1.2.2 地理信息系统研究 |
| 1.3 研究内容及章节安排 |
| 1.3.1 研究工作和内容 |
| 1.3.2 论文内容组织 |
| 2 空间数据预处理 |
| 2.1 基础地理信息数字产品介绍 |
| 2.1.1 4D 产品概念 |
| 2.1.2 营口沿海现有空间数据简介 |
| 2.2 营口空间数据处理过程 |
| 2.2.1 数据预处理的关键技术 |
| 2.2.2 DOM 的纠正 |
| 2.2.3 DLG 的获取与导入 |
| 2.2.4 DEM 的获取与应用 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 数据组织与调度的关键技术 |
| 3.1 数据的组织方法 |
| 3.1.1 影像金字塔结构的建立 |
| 3.1.2 数据分块技术 |
| 3.1.3 线性四叉树索引 |
| 3.1.4 地形简化技术 |
| 3.1.5 影像数据与地形数据的存储 |
| 3.2 目标数据块的调度 |
| 3.2.1 数据可视化流程 |
| 3.2.2 数据缓存机制的建立 |
| 3.2.3 动态数据调度策略 |
| 3.3 营口数据组织与调度的实现 |
| 3.3.1 ArcGlobe 简介 |
| 3.3.2 基于ArcGlobe 的关键技术实现 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 营口地理空间数据综合浏览系统的设计与开发 |
| 4.1 设计目标 |
| 4.2 系统功能设计 |
| 4.2.1 影像实时显示操作 |
| 4.2.2 三维显示与叠加分析 |
| 4.2.3 开发软件的选择 |
| 4.3 系统开发环境 |
| 4.3.1 硬件环境 |
| 4.3.2 软件环境 |
| 4.4 系统的开发流程 |
| 4.5 系统功能的实现 |
| 4.5.1 系统主界面 |
| 4.5.2 影像浏览 |
| 4.5.3 数据加载 |
| 4.5.4 三维漫游 |
| 4.5.5 系统功能介绍 |
| 4.6 本章小结 |
| 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 附录A 附录内容名称 |
| 作者简历 |
| 学位论文数据集 |
四、基于线性四叉树的数据分块（论文参考文献）
- [1]海量遥感影像数据的金字塔并行构建技术研究[D]. 柴龙成. 北京林业大学, 2019(04)
- [2]基于猫群算法的遥感影像数据存储优化方法研究[D]. 王卓琳. 东北林业大学, 2019(01)
- [3]分布式环境下遥感影像数据存储方法[J]. 王卓琳,高心丹. 实验室研究与探索, 2018(10)
- [4]多源影像的线性四叉树场景生成方法及其在智慧城市中的应用[J]. 王快,梁建国,胡开全,周智勇. 智能建筑与智慧城市, 2017(12)
- [5]十进制线性四叉树的点云数据格网索引方法研究[J]. 李健,雷随,田智慧,马玉荣. 测绘科学, 2015(04)
- [6]分块LOD大规模地形实时渲染算法[J]. 李钦,戴树岭,赵永嘉,王响. 计算机辅助设计与图形学学报, 2013(05)
- [7]基于线性四叉树的点云数据的组织与可视化[A]. 张会霞,马晶. Proceedings of 2011 International Conference on Ecological Protection of Lakes‐Wetlands‐Watershed and Application of 3S Technology（EPLWW3S 2011 V2）, 2011
- [8]顾及要素特征的层次增量分块矢量数据组织与高效网络传输研究[D]. 王刚. 武汉大学, 2011(07)
- [9]地理空间数据组织及调度的研究与实现 ——以营口沿海经济带为例[D]. 孙琳. 辽宁工程技术大学, 2011(06)
- [10]基于线性四叉树的点云数据的组织与可视化[A]. 张会霞,马晶. Proceedings of 2010 International Conference on Remote Sensing (ICRS 2010) Volume 3, 2010