一、时间效果大于空间效果（论文文献综述）
黄鑫[1]（2021）在《区域尺度马尾松生产力的空间分异、影响因素及模拟预测》文中研究说明自工业革命以来,全球CO2浓度急剧上升,气候变暖给人类社会的发展及生产生活带来了严重的影响。森林是陆地生态系统的重要组成部分,也是最重要的碳库,在调节全球碳平衡、缓解温室气体浓度上升方面发挥着不可替代的作用。森林生产力是评估森林固碳能力的重要指标之一,它会受到众多生物和非生物因素的影响。在全球气候变化的大背景下,了解森林生产力在多种时空尺度下对各种因素的响应规律对于森林碳循环研究及碳汇管理政策的制定具有重要意义。本文以我国南方地区重要的人工林造林树种马尾松为研究对象,以“规律探索-实测验证-模型驱动-情景预测”为研究思路,基于大量研究文献构建了我国南方区域尺度的马尾松树干、树枝、树叶、树根、地上部分和乔木层生产力数据库和基于树木年代学的“年轮-气候”关系数据库,基于生产力数据库并结合全国1 km空间分辨率的土壤数据和气象插值数据探讨了马尾松生产力在经纬度和海拔上的空间分异规律与影响因素,并基于树木年轮学分析了马尾松径向生长的季节性气候影响因素及其空间分异规律,揭示了马尾松生产力空间分异特征及其形成原因。根据文献荟萃分析结果分别调查了马尾松生产力关键影响因素的野外典型样地,分析和验证了气温、降水、林分密度和林龄对马尾松生产力的影响;在利用文献数据库和野外实测数据对3-PG（Physiological Principles Predicting Growth）生产力模型进行了区域尺度的马尾松参数化的基础上,模拟了马尾松生产力对未来不同气候情景的响应,以期为马尾松林的科学经营与碳汇管理提供科学依据。本研究取得的主要结论如下:（1）基于区域尺度马尾松生产力数据库的荟萃分析表明,各器官的净初级生产力均表现出了较大的变化幅度,其中树干为0.29～8.71 t·hm-2·a-1、树枝为0.10～2.11t·hm-2·a-1、树叶为0.02～2.31 t·hm-2·a-1、树根为0.07～2.11 t·hm-2·a-1,地上部分（树干、树枝和树叶）为0.88～10.81 t·hm-2·a-1,乔木层为1.04～13.13 t·hm-2·a-1。马尾松器官生产力平均值由大到小依次为:树干(3.51 t·hm-2·a-1)>树根(0.81 t·hm-2·a-1)>树枝(0.69 t·hm-2·a-1)>树叶(0.34 t·hm-2·a-1)。马尾松各器官生产力均随着纬度的升高而表现出显着的降低趋势,而在经度和海拔上未表现出明显的空间分异规律。（2）区域尺度马尾松生产力受到气候条件、土壤性质和林分特征的共同影响,且这些因素对各器官生产力的作用机制和效应大小均有所不同。总体来看,年均温、年降水量、林龄、林分密度、土壤有效磷和有机质含量均表现出与马尾松生产力显着的正相关关系,而7～8月平均高温与马尾松生产力呈显着的负相关关系,树叶生产力与林龄也呈显着的负相关关系。方差分解结果表明,林分特征和气候条件对马尾松生产力的影响比土壤性质的影响更大。研究区内各土壤理化指标的空间变异规律比较复杂,仅土壤有效磷、p H和容重在纬度上表现出了微弱的变异趋势,而降水量的空间变异幅度也相对有限且基本能满足马尾松生长所需。值得注意的是,与马尾松生产力呈显着负相关的7～8月平均高温的空间变异幅度较小（27.94～33.45℃）,说明整个研究区内的马尾松生长均会受到夏季高温的抑制;同时,由于年均温和12月低温随着纬度的降低而显着升高,分布在南亚热带地区的马尾松比中亚热带和北亚热带地区马尾松的生长季更长,因此表现出更高的生产力。可见温度是马尾松生产力在纬度上呈现分异现象的关键因素。（3）基于“年轮-气候”关系数据库的季节性气候对马尾松生长影响的分析表明,在马尾松生长当年及上一年间的各月气候变量中,当年的1～3月气温、6～8月气温和7～9月降水是影响马尾松生产力的关键气候因素。1～3月气温和7～9月降水在绝大多数样点表现出对马尾松生长的促进作用,而6～8月气温则表现为对马尾松生长的抑制作用。马尾松生长主要受当年气温和降水的影响,上一年气候条件对马尾松生长影响的“滞后效应”相对有限。研究样点的温度季节性变幅、温度年度变幅和最干季平均温度对马尾松“年轮-气候”关系的形成具有重要影响。马尾松年轮宽度与6～8月气温表现出显着正相关、负相关和不显着关系的样地在经纬度和海拔上均不存在明显的空间分异现象,因此,季节性气候对马尾松生长影响的分析同样反映出夏季高温对马尾松生产力的抑制效应遍布于整个树种分布区。（4）针对马尾松生产力关键影响因素（气温、降水、林分密度和林龄）的野外样地实测分析结果表明,在同一降水量等级的不同气温梯度上,马尾松生产力从大到小依次为:广西凭祥马尾松林（年均温:22.30℃）>湖南会同马尾松林（年均温:17.50℃）>湖北恩施马尾松林（年均温:11.16℃）,表明马尾松生产力随着样点年均温的升高而升高;在同一气温等级的不同降水梯度上,马尾松生产力从大到小依次为:湖南会同（年降水量:1349.71 mm）>江西千烟洲（年降水量:1617.34 mm）>湖北太子山（年降水量:1116.65 mm）,可见中等年降水量的会同样点具有最高的生产力,而高年降水量的千烟洲样点和低年降水量的太子山样点的马尾松生产力均较低,且二者间差异不显着。随着林分密度的增加,马尾松树高、胸径以及单株木的各器官生物量均显着减小,但林分生产力却随着密度的增加而增加。马尾松单株木生物量随着林龄的增加而变大,中龄林和近熟林生产力无显着性差异,它们均低于过熟林的生产力。样地实测结果总体上与文献荟萃分析结果相吻合,反映了气候条件和林分特征对马尾松生产力的作用规律,也证实了气温对马尾松生产力在纬度上的空间异质性起着重要作用。但各种土壤理化指标在研究样点和不同深度的土层间没有表现出规律性的变异趋势,对马尾松生产力的影响也与荟萃分析得到的结果有所区别,因此土壤性质对马尾松生产力的影响比较复杂且具有一定的不确定性。（5）在基于文献资料数据库和野外样地实测数据对3-PG生产力模型进行区域尺度的马尾松参数化后,运用模型对所有典型样地马尾松的树干及树枝、树叶、树根、地上部分和乔木层总生产力进行了模拟,结果表明马尾松乔木层和地上部分生产力的模拟值与实测值的相关性较高,决定系数R2分别达到了0.77和0.70,相对均方根误差RMSE分别为0.85和0.79 t·hm-2·a-1,说明3-PG模型可以较好地模拟各样点的乔木层和地上部分生产力。但模型对树叶和树根生产力的模拟精度不高,这2个器官的生产力往往会被低估,而与之对应的是对树干和树枝生产力的过高估计。尽管模型对各样点马尾松乔木层和地上部分生产力的模拟效果较好,但树木的生物量分配模式受到气温、降水、光照和土壤条件等众多因素的复杂影响,而马尾松分布区内的生态环境复杂且变幅较大,因此在区域尺度上对模型的生物量分配参数进行统一设定来实现对多个样点马尾松各器官生产力的准确模拟会比较困难。（6）以1981～2010年的气候为基准,利用3-PG生产力模型模拟了各实测样点马尾松乔木层生产力对未来2081～2100年间大气CO2、气温和降水变化的响应。结果表明,研究区内各样点马尾松生产力对不同气候情景的响应规律总体上趋于一致,即马尾松生产力随气温的升高而降低,随CO2浓度和降水量的升高而升高,但降水量对马尾松生产力的影响很小。在未来CO2浓度、气温和降水共同变化的情景下,CO2浓度上升和降水量增加给马尾松生长带来的正效应大于气温上升带来的负效应,因此马尾松生产力总体上呈现出上升趋势。但南亚热带地区广西凭祥样点的马尾松生产力受气温升高所引起的负效应影响较大,在典型浓度路径高排放情景（RCP 8.5）下的生产力模拟值低于基准气候下的生产力,这与其他4个中亚热带和北亚热带地区实测样点的马尾松生产力对该气候情景的正响应规律有所不同。
王艺臻[2]（2021）在《汉语字谜理解的认知神经机制研究》文中研究指明汉语字谜是以单个汉字为谜底的谜语。字谜的谜面根据汉字音、形、义某一方面的特征,对谜底汉字的间架结构进行了生动多样的描述。针对字谜的语义理解与建构有多种解读,本文采用非字面语言视角来探讨字谜的语义理解机制,将字谜看作一种非字面语言形式,并将谜面的常规语义定义为字谜的字面义,解谜所需的特殊语义定义为字谜的非字面义。字谜既具有非字面语言形式的普遍特征,又在以下两点上显着区别于其他非字面语言类型。第一,字谜的非字面义分别置于谜面与谜底之中,谜面所蕴含的非字面义呈中介作用,点明了解谜的具体规则,将谜面与谜底进行桥接;谜底则是非字面义的最终载体,依据“中介”所提供的规则而形成。谜面中的非字面义“中介”是破解字谜最为关键的线索。第二,字谜的非字面义在本质上属于元语言意义,解谜者需要从元语言范畴上将整字、笔画、部件看作二维平面事物进行切分与重构,才能够顺利获取谜底。以上两点充分体现了字谜作为非字面语言的认知特殊性与复杂性。当前语言学界对字谜的探索几乎均是理论型研究,很难科学直观地表明字谜的在线加工机制;心理学界虽然有一些涉及字谜的实证研究,但几乎均是把字谜当作工具来考察顿悟现象,并未将其视为一种语言现象加以解读。因此,关于汉语字谜理解的认知神经机制尚有许多亟待解决的疑问。本研究主要关注字形字谜与意会字谜。字形字谜需要猜谜者增损离合谜面汉字的形态结构以得到谜底（如“又进村中——树”）,意会字谜则是把谜面关键字词同义替换为谜底汉字的构字部件（如“所托非人——魏”）。通过比较两者在构造与理解上的异同,我们可以全面且深入地探究字谜的认知加工机制。本博士论文共有两个研究目标:其一是厘清汉语字谜加工的动态进程中不同阶段的特点,其二是构建汉语字谜理解的动态加工模型。对研究目标一的探究基于实验一至实验四。前三个实验均采用眼动追踪技术,其中实验一无启动条件,目的是考察字谜的语义通达进程,并明确字谜认知加工过程的不同阶段;实验二提供了字面语境与非字面语境,探讨不同语境如何制约字谜的语义通达进程;实验三提供了两种启发程度不同的原型字谜,研究原型启发效应如何推进字谜的语义通达进程;实验四运用事件相关电位技术,试图发现字谜加工中不同阶段所涉及的神经活动。结果发现,字谜加工中必须首先提取谜面高凸显的字面义,随后才能推理得出解谜所需的低凸显的非字面义。具体来看有三个阶段:（1）字面义加工阶段,即谜面常规义解读阶段。在这一阶段,字谜类型、语境类型等因素不会对加工产生影响,所诱发的神经活动也比较相似,原因在于字谜的谜面通常属于生活中常见的四字短语,认知个体此时仅需展开简单的直义语言加工。（2）字面义与非字面义的竞争阶段。在这一阶段,非字面语境及原型启发条件能够显着推进非字面义的通达,但字面语境可能会阻碍非字面义的通达。（3）非字面义加工阶段,即谜底非常规义获取阶段。这一阶段包括对谜面中非字面义“中介”的确认,以及作为非字面义“载体”的谜底的形成。结果还发现,字谜难度越高,或语境强度越低,从字面义到非字面义“中介”的言语推理过程就越困难,反映语义可预测性程度（N400成分）与语义整合难度（LPC成分）的脑电成分的波幅就越大;而一旦确定了非字面义“中介”,从“中介”到“载体”的空间推理则比较简单,认知个体往往能够顺利地从“中介”过渡到“载体”,各种影响因素几乎不会再对解谜的结果产生影响。通过对两种字谜的认知神经机制进行比较,本研究进一步证明了意会字谜的加工难度高于字形字谜,具体体现在意会字谜的言语推理过程难于字形字谜,前者的非字面义通达晚于后者,前者的原型启发效应弱于后者。研究目标二的实现以研究目标一为基础。我们基于相关理论,综合了过往文献与本研究中的所有实验结果,在博士论文最后提出了字谜理解的动态加工模型,阐释了字谜认知加工的动态进程及相关影响因素的关联与互动作用,不仅对汉语字谜这种语言现象本身进行了更为透彻的解析,而且为非字面语言认知研究与人类语言的理解机制研究提供了更为深入、全面的视角。
蔺树栋[3]（2021）在《膜下滴灌农田水盐肥分布特征及对棉花生长的影响》文中研究表明我国西北地区,特别是新疆地区由于特殊的自然环境和气候特征,水资源匮乏,盐碱地分布广泛,导致农田水肥利用效率低。本论文运用地统计方法、灰色关联度模型、通径分析法以及灰色GM（1,1）模型等方法,对新疆膜下滴灌棉田水盐肥对棉花生长开展研究,为提高水土资源利用率、制定科学合理的灌溉和施肥制度提供指导,也为棉花生产过程中应对气候变化、有效规避气候风险提供一定的理论指导和实践参考。取得如下主要结论:（1）包头湖灌区土壤颗粒组成粉粒变异为弱变异程度,粘粒、砂粒变异为中等偏弱变异程度,Cv值显示砂粒>粘粒>粉粒。土层深度为0-20 cm和20-40 cm处土壤容重线性模型空间相关程度表现为中等空间相关性,其他模型表现为强空间相关性;土层深度为40-60 cm处指数模型空间相关程度表现为中等空间相关性,其他模型表现为强空间相关性。土壤含水量、含盐量以及养分含量空间相关程度都表现为中等空间相关性。（2）在保障出苗基础上,土壤含水量对棉花产量起主要作用,与产量关联度较大月份多集中在5-8月份,土壤含盐量对棉花产量影响较大月份多集中在8月和9月份,但不同年份水盐肥对棉花产量的影响程度存在差异。另外,7月土壤含氮量和8月土壤含磷量对棉花产量的正直接作用最大,5月、8月土壤含盐量对棉花产量的负直接作用最大。（3）运用Logistic生长模型分析了棉花相对株高（RH）、相对叶面积指数(RLAI)、相对干物质积累量（RD）随有效积温(PGDD)的变化特征,当有效积温分别为793℃左右、1150℃左右、1300℃左右时,棉花RH增长速率、RLAI增长速率、RD增长速率分别达到最大值。在棉花生长前期(PGDD小于900℃左右),RH和RLAI的变化率大于RD的变化率;生长后期(PGDD大于900℃左右)RD的变化率大于RH和RLAI的变化率。（4）建立了适用于干旱、半干旱地区和温带大陆性气候条件下的膜下滴灌水肥耦合与棉花产量模型。当耗水量在472.52-754.61 mm之间,灌水量在343.58-675.61 mm之间,施肥量在108.82-700.16 kg/ha之间时,棉花理论产量可达到5189.90 kg/ha至7839.60 kg/ha。不同棉区气象因子中平均气压（AAP）、平均最高气温（MAXT）、日照时数（SD）、平均气温（AT）和平均相对湿度（ARH）与棉花产量的关联度较大,对棉花产量的影响较大,而降雨量（RF）和平均最低气温（MINT）对棉花产量的影响较小。按月度分析结果显示4、5、10月份AAP与棉花产量的关联度较高;MAXT与棉花产量关联度较高的月份集中在4、5、9、10月份;SD与棉花产量关联度较高的月份集中在4、7、9、10月份;AT与棉花产量关联度较高的月份集中在4、5、6、7月份;ARH与棉花产量关联度较高的月份集中在5月、6月、7月和10月;而RF、MINT与棉花产量关联度较高的月份集中在6、7、8月份。
郝改瑞[4]（2021）在《汉江流域陕西段非点源污染特征及模型模拟研究》文中提出在人类活动和气候变化的双重影响下,流域非点源污染形势严峻,而且面临多要素耦合驱动及多时空过程相互影响的问题。本文以汉江流域陕西段为研究区域,通过监测和实验相结合的方式开展了汉江流域陕西段非点源污染的研究,分析流域气象水文要素的变化特征,研究汉江流域非点源污染产生的特征、规律和机理,构建流域分布式非点源污染模型,探讨土地利用变化和未来气候变化对非点源污染的影响。论文主要的研究成果及结论如下:（1）通过流域近48年的气象水文要素的时空变化情况分析,发现流域降雨量呈下降趋势,降水强度呈小幅上升趋势,气温呈显着上升趋势,近十年年平均气温比80年代的年均气温升高了近1.0℃,三者均具有一个27 a左右的主周期,且降雨量和降水强度均呈现由北到南增加趋势,气温呈现由西北到东南增大趋势。武侯镇、安康站和丹凤站的径流量在0.05显着水平下呈现不明显的下降趋势,麻街站径流量呈现不显着上升趋势,各水文站年际间径流量无明显变化规律,前3个水文站径流量均有一个20 a左右的主周期,麻街站径流量有7 a左右的周期。武侯镇和安康站泥沙量随时间上升趋势不明显,麻街站和丹凤站泥沙量随时间下降趋势不明显,四个水文站点泥沙量的周期性均不明显。（2）通过汉江流域陕西段径流小区、杨柳小流域和安康断面以上流域三个空间尺度的非点源污染过程研究,表明降雨径流均呈现显着的非线性关系,径流量、泥沙量、产污量之间呈现较高的正相关关系。各径流小区氮素（TN、NH3-N、NO3-N）和磷素（TP、SRP）的流失强度均值分别为0.12 kg/ha和0.0137 kg/ha,杨柳小流域对应的氮素和磷素的流失强度分别为0.16 kg/ha和0.0165 kg/ha,氮磷素流失强度表现为杨柳小流域>小区。汛期杨柳小流域输沙模数为8.04 t/km2,径流小区平均土壤流失量为1.31 t/km2,发现土壤流失量也表现为杨柳小流域>径流小区。两者氮磷素流失的主要形态是硝态氮和正磷。安康断面以上流域不同监测指标2011～2018年的非点源负荷均值超过60%,个别年份贡献占比达到80%以上。（3）分布式非点源污染模型从降雨径流、土壤侵蚀和污染物迁移转化进行了构建,并在不同空间尺度进行了验证。产汇流模块分别选择了分布式时变增益模型（DTVGM）和逆高斯汇流模型。模拟结果如下:杨柳小流域2020年校准期（6场）和验证期（2场）洪水过程模拟的NSE系数分别达到了 0.68和0.73。2003～2018年汉江支流恒河流域年、月、日尺度流量过程的NSE系数均值分别为0.94、0.93和0.73。2003～2018年安康断面以上流域年、月、日尺度流量过程的NSE系数分别为0.95、0.91和0.68。土壤侵蚀模块采用修正的通用土壤流失方程（RUSLE）,模拟结果如下:杨柳小流域和安康断面以上流域年泥沙输移比分别为0.445和0.36,与长江水利委员会研究结果（长江流域的泥沙迁移比大约为0.1～0.4）一致。联合土壤侵蚀产沙过程和产汇流过程,分别建立了颗粒态和溶解态非点源污染模型,模拟结果如下:杨柳小流域颗粒态氮（PN）和颗粒态磷（PP）的流失量分别为31.36 kg/（hm2-a）和14.66 kg/（hm2·a）。安康断面流域的PN和PP的流失量分别为957.84 kg/（km2·a）和85.62 kg/（km2.a）。通过杨柳小流域不同场次污染物过程模拟,确定TN、NH3-N、NO3-N、TP和SRP污染物的NSE系数均值分别为0.69、0.74、0.79、0.71和0.71。安康断面以上流域NH3-N和TP污染过程模拟的NSE系数分别为0.78和0.83。从而说明模型在研究区适用,模拟结果可信。（4）汉江流域陕西段1995-2020年土地利用变化较小,近十年林地增幅较大。流域斑块类型优势地位明显上升,破碎化程度有所缓解,景观类型较原先水平丰富多样。对比2011～2018年非点源污染空间分布以及SWAT模型模拟结果,发现模拟结果具有一致性,流域偏南区域污染负荷多,其原因是降雨量大。草地面积最大所带来的土壤侵蚀也最严重,它和耕地对流域土壤侵蚀量和颗粒态氮磷负荷贡献均较大。8～15°区域带来的土壤侵蚀量最大,所携带的颗粒态氮磷负荷贡献也最大,5～8°区域的贡献率处于第二位。溶解态氮磷负荷逐年递减,草地贡献最大,林地和耕地次之。0～5°区域的溶解态负荷量最大,8～15°和5～8°的区域次之。颗粒态氮磷负荷与蔓延度指数CONTAG、最大斑块指数LPI和聚集度指数AI表现出明显的正相关性,溶解态NH3-N和TP与景观形状指数LSI、LPI和AI表现出正相关性,说明流域景观的多样性、破碎度和聚散型的增加会加大营养物输出的风险。（5）采用天气发生器NCC/GU-WG生成研究区域未来30年（2021～2050）的气候变化情景,历史气象观测资料与预报要素均取得较理想的结果,模拟效果表现为气温>降雨量,日最低气温>日最高气温。与基准期（1971～2000年）相比,未来情景逐日降雨量变化不大,除石泉站以外站点降雨量均减小,各站点日最高/最低气温均有小幅增加趋势。气候变化情景下非点源污染负荷的响应分析表明,由于气候变化带来的影响,安康断面以上流域未来30年径流量、NH3-N、TP均有小幅上升的趋势。
邢斯达[5]（2021）在《我国社会型基础设施的经济和社会效应研究》文中指出改革开放40多年来,中国经济快速增长。社会生产力的解放和发展,创造出丰富的社会物质财富,国家综合实力得到明显提升。随着中国特色社会主义建设进入新时期,我国社会主要矛盾已经转化为人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分的发展之间的矛盾。尤其是近年来,中美贸易摩擦、贸易保护主义抬头等问题接踵而至,国际环境的不确定性也随之陡增,致使我国对外贸易受到了巨大冲击。伴随着2020年初新冠肺炎疫情的全球蔓延,外部环境进一步恶化。在这样的背景下,党中央审时度势,作出构建以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局这一重大战略决策,通过国内的高质量发展推动经济向更高层次迈进。近年来,居民对公共服务的需求不断提升,对于社会产品服务的需求结构正处于由物质型消费转向服务型消费为主的进程中,直接表现在对医疗、教育、养老、文化服务等方面的需求不断增加。然而,随着我国城镇化进程加快,卫生、教育、文化、体育、社会保障等社会型基础设施供需矛盾正日益凸显,出现了诸如城镇医疗设施覆盖不足、医疗秩序混乱、就医环境差,教育设施短缺、设备简陋等社会型基础设施供给不完善的问题。社会型基础设施是政府提供医疗、科技、教育、文化等公共服务的主要载体,其供给水平直接影响政府提供公共服务的质量。在我国社会主要矛盾发生变化以及在新时期双循环相互促进的新发展格局建立的背景之下,如何根据实际情况完善我国社会型基础设施投资政策,提升社会型基础设施的实际作用效果,更为有效的提供基本公共服务以及为经济社会发展提供高质量动能是本文主要思考的问题。通过对现有文献进行梳理和归纳,目前学术领域关于基础设施的研究多数集中在经济型基础设施,相对忽视对社会型基础设施的关注,基础设施政策的效果评价类文献更多将研究重点集中在经济效应方面,对其产生的社会效应的研究相对较少,并且关于社会效应的文献集中在贫困减缓、收入差距减少等单一目标的研究。随着新时期社会环境的复杂变化,仅仅依靠单一目标作为基础设施政策评价的政府目标和责任体系构架已经与实际需要不相符,基础设施政策的评价体系应从传统的以单一效应目标转向多效应综合目标体系的构建。此外,现有文献更多将基础设施作为一个整体,或者对整体中的单一类型基础设施展开研究,相对缺少从基础设施结构角度出发的文献,如对不同类型基础设施政策实施效果对比的文献。随着时间空间等因素的变化,不同类型基础设施的政策效果并不是一成不变的,为了有效提高政府部门基础设施投资资金的整体使用效率,理应从相对动态的角度对基础设施的政策实施效果进行判断。目前对于基础设施存量,包括社会型基础设施存量的估算缺乏官方统计数据,现有文献更多运用基础设施的替代变量作为政策效果的评价指标,指标选取方式主观性较强,运用基础设施的存量数据能够更为客观的判断基础设施的政策效果。根据上述背景,本文立足于以人为本的思想,以经济增长理论、发展经济学理论、人力资本理论、社会主义和谐社会理论等为支撑,在考虑政策经济效应的同时兼顾社会发展目标,将研究重点放在社会型基础设施的经济和社会双效应方面,对社会型基础设施经济和社会效应的作用路径、影响机制、变化趋势等展开研究。本文引入基础设施政策结构性调整的思路,充分考虑到时间和空间因素,对经济和社会两类基础设施的经济和社会效应进行了较为全面的分析,分地区、分时间得出了一些细化的结论,相对丰富了基础设施结构性调整类的文献。此外,本文对我国历年各类型基础设施存量进行了估算,并以此作为实证分析的主要数据支持。本文主要分析部分安排如下:首先,本文对我国社会型基础设施经济社会效应的作用机理和内在作用机制进行探究。运用历史数据直观描述我国社会型基础设施投资主体、项目资金来源变化、占城镇投资比重变化、占社会固定资产投资比重变化的发展事实。对我国四类社会型基础设施构建供需协调发展模型进行测算和分析,明确了我国四类社会型基础设施实际的供需协调等级和供需现状,通过永续盘存法估算全国层面和省际层面的社会型和经济型基础设施存量,为实证分析提供相应的现实背景和数据支持。其次,本文分三部分进行实证分析。经济效应的实证方面,通过构建结构方程模型对社会型基础设施经济效应的传导路径进行实证分析,通过面板模型实证检验社会型基础设施的经济效应,综合考虑官员晋升压力、资源禀赋和金融市场等因素,对社会型基础设施经济效应的区域异质性进行考察。社会效应方面,科学设计了涵盖社会公平、生活秩序、社会稳定等因素的和谐社会综合指标作为衡量我国社会型基础设施社会效应的基础数据,对我国社会型基础设施社会效应的外部性以及外部溢出效应进行衡量,分时间、分区域对我国社会型基础设施社会效应进行实证分析。经济和社会综合效应方面构建经济社会综合评价指标,对社会型基础设施经济效应、社会效应以及经济社会综合效应进行了测度,对其动态变化进行分析。此外,考虑到经济型基础设施和社会型基础设施的作用效果可能存在差异,本文在实证部分进一步分析了两类基础设施经济和社会效应的影响差异,为社会型基础设施更好的改善社会经济状况提出借鉴。最后,根据本文的分析结论,针对如何完善我国社会型基础设施投资提出政策建议。本文得到的主要结论如下:（1）社会型基础设施通过直接和间接的作用产生经济效应,其经济效应整体呈正向效果。（2）社会型基础设施社会效应效果显着,且存在明显的正向空间溢出效应。（3）我国社会型基础设施经济和社会效应整体处于上升趋势,其实际效果存在一定的区域差异。（4）两类基础设施经济社会效应的实际作用效果存在时间和空间上的差异以及各自的比较优势。（5）我国四类社会型基础设施供需协调等级整体呈上升趋势,实际供需情况存在时间和空间上的差异。总的来说,我国社会型基础设施具有明显的经济和社会效应,与经济型基础设施的作用效果相比,在不同方面具有独特的优势。在基础设施投资政策上,要提升社会型基础设施投资力度,增加社会型基础设施的政策重视,加强中央和地方社会型基础设施建设的积极性,完善社会型基础设施的整体供给水平。在政策调整时,要充分考虑区域差异,根据实际需求情况调整我国现有基础设施投资政策,考虑新时期、新时代背景下出现的新因素,综合制定基础设施政策目标和投资方向,建立动态的基础设施政策决策机制,对政策效果进行综合性动态评估,只有如此,才能从根本上提高财政资金的使用效率,更为有效的发挥政府的政策职能。
李祺[6]（2021）在《夏热冬冷地区高层商务酒店大堂的物理环境优化和节能设计研究》文中研究表明酒店建筑因规模体量较大、功能复杂、室内环境要求较高、满负荷运行调控负担重成为当前我国能耗最高的公共建筑类型之一。以上海为代表的长三角夏热冬冷气候区,因经济水平与商贸活动需要酒店建设需求较高,但因需同时兼顾冬季保暖与夏季防热,能耗水平更为突出。酒店大堂作为酒店连接室内外环境的过渡中介空间,与室外接触面积大、物理环境较难控制,且因设计习惯常设置为共享空间通高形式形成高大空间,能耗水平进一步高起,同时酒店大堂空间常代表酒店形象,但边界模糊,细分复合功能复杂,是设计处理的难点。本研究针对当酒店大堂普遍面临的因绿色性能化设计考虑有限,导致能耗水平控制和物理环境营造效果不佳的典型问题,选取长三角夏热冬冷气候区空间具备一定规模、形式相对规整的代表性城市商务型酒店大堂作为研究对象,通过文献案例研究、实地调研、物理实测等研究方法,确立了酒店大堂的典型空间模式原型,对其能耗和物理环境的现状进行调研;并从空间、界面和入口灰空间三方面对酒店大堂的主要设计要素与试验变量进行了梳理与提取。通过对酒店的累计负荷与能耗、光热物理环境进行模拟计算分析,初步揭示了其关键设计变量与能耗水平和光热物理环境性能间的相关性差异及相应的关联机制。并在相关结果基础上,归纳总结提出了酒店大堂各不同设计要素以节能、光环境性能与热环境性能单一目标优化设计策略,以及多目标综合考量下的设计建议。研究结果表明:基于节能目标,大堂天窗占比、面积、高度、窗墙比、剖面形态、平面长宽比六项较为关键;基于物理环境优化目标,大堂窗墙比、暴露率、方位布局、平面长宽比、高度六项较为关键;而综合考虑节能与物理环境营造目标,全设计要素中大堂天窗占比、窗墙比、高度、平面长宽比较为关键。基于如上研究,得出长三角夏热冬冷气候区酒店大堂整体设计建议:于该地区设计大堂空间时,需优先考虑对大堂高度和平面长宽比的控制,高度和长宽比取值宜适中;设计大堂界面时,需优先控制大堂外立面窗墙比和顶面天窗占比,建议窗墙比取值适中,天窗顶面占比取值趋小;在设计入口灰空间时,建议优先考虑内凹入式架空灰空间面宽控制,确保面宽取值介于大堂外立面的1/2至7/10间,以保证较优的物理环境营造与节能效果。如上研究结果初步揭示了其关键设计变量与能耗水平和光热物理环境性能间的相关性差异及相应的关联关系,并为典型长三角夏热冬地区商务酒店大堂设计建议了关键设计要素的权衡次序与适宜取值范围,旨在为相关酒店大堂的节能和物理环境优化提供有价值的设计参考与依据。
沈正峰[7]（2021）在《喇叭形山口下Π型主梁斜拉桥抖振研究》文中认为随着交通运输事业的发展,山区环境下的大跨度桥梁建设越来越迫切。山区桥梁一般具有高墩大跨的特性,因而对风荷载非常敏感。由于山区气象和地形的复杂,人们对山区风场特性的了解还处于相对滞后的阶段。本文选择某典型喇叭形山口下的Π型叠合梁斜拉桥为对象,对此“一山一桥”的风特性和风致抖振响应进行了系统研究,主要结论和科学贡献点如下:（1）在某喇叭形山口下建立5座风观测塔和一个多普勒声雷达观测站,对山口下两座大跨度桥梁进行长期风观测。实测表明此喇叭形山口的强风主要为西北来流,风向和风速剖面扭曲明显。连续47年气象站实测极值风速满足Loglogistic分布,广义极值分布会低估重现期风速。风参数存在空间不均匀性,表现为越靠近高山峭壁处的紊流强度越大,紊流积分尺度越小,顺风向功率谱密度在低频能量越小,阵风因子和紊流强度越表现出非线性关系。30 m以下测点的顺风向脉动风功率谱密度会出现高频子区的现象,引入的钝体-点功率谱模型具有广泛的适用性。采用Davenport模型描述相距765 m两个测点的脉动风相关性会出现参数拟合值限幅波动现象。湍流风参数Au,w的条件概率密度满足Weibull分布,σu,w的条件概率密度满足Lognormal分布。地形风洞试验表明风参数与局部地形和来流方向密切相关,建立不同来流方向风参数沿桥轴线变化方程,给出喇叭形地形现场实测选点建议。（2）归纳已建Π型主梁断面设计参数,制作了典型Π型梁断面并进行风洞试验。试验结果表明格栅紊流能够基本满足各向同性假定,攻角会改变断面上的静压力系数、脉动压力系数和分离点。在0°攻角下,抖振阻力相关性在低频要小于顺风向脉动风相关性,抖振升力相关性在全部频率区间都大于竖向脉动风相关性,抖振升力和抖振力矩的相干函数在低频存在波动,格栅和断面形态会改变抖振力谱和抖振力相干函数。识别出断面在不同攻角下气动导纳函数,并拟合成目标函数。（3）基于喇叭形地形实测风参数,对Π型主梁斜拉桥进行以下4个方面抖振研究:1对比研究实测风参数和规范风参数下主梁抖振响应差异,评价不同气动导纳函数下Π型主梁抖振响应结果。2建立风参数概率模型,采用环境等值法和一阶可靠度法对主梁抖振响应极值进行估算。3基于实测扭曲风速和风向剖面,建立扭曲风剖面下变截面桥塔抖振响应计算方法,对比不同类型风剖面对抖振响应的影响。4采用虚功原理建立多自由度控制的模态耦合抖振控制方程,改进传统DTMD,提出衡量TMD冲程大小的抖振控制效果评判标准,讨论了多模态控制和单模态控制优劣、对比了不同优化参数解析解和频率间距下的减振效果。（4）建立平均风速与风偏角展向变化、平均风速与风攻角展向变化和平均风速与风向展向变化的主梁抖振计算模型,讨论了平均风参数展向变化对抖振响应的影响;提出考虑展向变化的平均风参数、湍流风参数和气动导纳函数的抖振计算理论,对比研究了非均匀风参数对抖振响应的影响。
许正厚[8]（2021）在《城市商住混合街区格局对微气候影响机理研究 ——以首都功能核心区为例》文中认为伴随经济迅猛崛起及城市快速扩张,多种要素导致微气候环境日渐复杂,一线城市人居环境仍有较大提升空间。位于城市中心的首都功能核心区建筑格局多样,绿地格局丰富,道路环境复杂,均能对城市微气候产生直接影响。本文选取首都北京商住混合街区这一现有复杂城市格局类型,基于城市街区微气候、居住区微气候、城市道路环境微气候三方面现有相关理论研究成果,对30个商住混合街区信息数据进行分类。选取6个典型街区内商业绿地、交界道路和社区绿地三种环境进行夏冬两季微气候数据监测,测量结果表明,日照辐射为影响场地温湿度的主要因素,夏季社区绿地空气温度最低,夏冬两季商业绿地风速最大、社区绿地风速最小、两测点相对湿度均较高,人为因素对商业绿地颗粒物影响最为明显。通过MATLAB软件进行数据统计及相关性分析表明,在空气质量优良环境下,夏季空气温度与颗粒物存在负向极显着强相关,夏季相对湿度与颗粒物存在正向极显着中等较强相关,夏季风速与颗粒物大体存在正向显着弱相关,冬季整体相关性较弱。结合ENVI-met模拟软件对现有6个典型商住混合街区案例和15个典型商住混合街区模型进行微气候及舒适度模拟,归纳总结不同格局类型对微气候及舒适度的影响,具体影响机理包括:建筑对太阳辐射的遮挡是影响场地温湿度和舒适度的主要因素;商业建筑对街区内部分区域的微气候环境及舒适度起主导作用,商业建筑阴影不利于场地快速升温,冬季舒适度欠佳,商业绿地乔木保湿防风效果突出,交界道路两侧种植行道树的降温增湿效果最好;居住区内平行型绿地通风效果最佳,高层行列式居住建筑楼间风速大于低层;围合式居住建筑两季防风效果最好且场地冬季保温效果最好;点式居住建筑导致连续强风区域形成;绿地面积越大、植被层次越丰富场地降温增湿效应越好;街区周边城市通风廊道易导致商业绿地风速增强。本文结尾对现有商住混合街区微气候和舒适度改善提出相关建议,种植高大乔木及多层次植被是改善商业公共空间微气候的直接手段,交界道路两侧种植适当密度乔木和人行高度的植被有利于提升局地舒适度,社区绿地景观小品及植被相结合的精细化场地设计是活动高品质活动体验的重要保障。同时对未来城市设计提供思路,如应严格控制商业建筑体量,可适当增加商业绿地面积及植被层次,交界道路应尽量考虑两侧均种植行道树,居住区主要活动场地应采光充分,居住区楼间及公共空间应注重乔木和耐阴植被种植,围合性植被种植方式有利于局地舒适度提升。文章最后展望未来更为完善的城市微气候研究方法。
蔡捷[9]（2021）在《幼儿体育生态系统构建研究》文中研究表明幼儿体育是促进幼儿身心健康发展的主要动力,也是体育强国的重要内容。幼儿体育的开展能为终身体育奠定基础,推进“健康中国”战略的全面实施,为中华民族伟大复兴梦的实现积聚基础力量。然而,目前我国幼儿体育活动开展不足、幼儿体质健康不容乐观,幼儿体育缺乏系统性、科学性,一系列问题困扰着幼儿体育的可持续发展,如何解决幼儿体育发展过程中面临的系统性问题,提高幼儿身心健康水平,成为幼儿体育政策制定部门和幼儿体育教育人员、研究人员共同关注的问题,也是幼儿体育在新时代背景下发展演化出现的亟待解决的新课题。通过文献回顾发现,现有对幼儿体育的研究分析中,将焦点聚焦于幼儿园体育或家庭幼儿体育,这固然是幼儿体育中两个重要要素,但从幼儿体育的发展历程来看,幼儿体育内容丰富、形式多样、特点突出,多重要素综合影响幼儿体育效果。发展幼儿体育的效果体现在幼儿身体活动和幼儿身心健康,这是幼儿体育成功与否的重要标志,也是发展幼儿体育的最终目的。因此,幼儿体育成为新的研究议题之后,幼儿体育要素对幼儿体育效果的作用关系路径等,也理应受到重视。生态系统理论为幼儿体育的系统化研究提供了崭新的视角。生态系统是处在特定时空范围内,生命有机体和外部环境通过物质能量交换而构成的具有一定结构和功能的复杂系统。幼儿体育也处在特定的时空范围内,多种幼儿体育要素通过相互作用能组成一定的结构,实现幼儿体育效果,这与生态系统存在一定共性。生态系统理论中关于系统构成要素、结构、功能、演化、可持续发展等方面的研究为幼儿体育的要素、结构、功能、发展、实现路径等方面的系统化研究提供了新的研究视角和思路。基于此,可以提出幼儿体育生态系统的概念,进而借助生态理论进行幼儿体育生态系统的分析、设计和实现。在系统分析与设计阶段,利用扎根理论方法对幼儿体育生态系统构成要素进行筛选并建立幼儿体育生态系统的结构模型,利用结构方程模型对幼儿体育生态系统要素间关系、作用等进行了检验和分析。在系统实现阶段,采用系统动力学方法对幼儿体育生态系统演化进行了仿真模拟。在此基础上得出以下结论:第一,幼儿体育系统与生态系统具有相似性,因此可以利用生态系统理论构建幼儿体育生态系统。鉴于此,将幼儿体育要素构成的系统界定为幼儿体育生态系统。生态系统理论中有关系统要素构成、关系分析、演化和可持续发展等研究成果为幼儿体育生态系统的研究搭建了包含要素筛选、结构构建、要素关系分析、演化仿真和实现路径等环节在内的研究框架,为本研究奠定了基础。第二,幼儿体育生态系统包括幼儿体育政策环境、社区幼儿体育种群、幼儿园体育种群、幼体机构体育种群、家庭幼儿体育种群等五大要素。每个要素内部由多个因子组成,其中,幼儿体育政策环境由政策完善和政策落实组成;社区幼儿体育种群由社区幼儿体育场地设施和社区幼儿体育组织活动组成;幼儿园体育种群由幼儿体育课程、幼儿园场地设施和幼儿体育师资组成;幼体机构体育种群由服务专业程度和机构硬件设施组成;家庭幼儿体育种群由家长心理支持和家长行为支持组成。环境与种群之间、种群与种群之间、种群与幼儿体育效果之间等相互作用,共同组成幼儿体育生态系统的完整结构。第三,幼儿体育生态系统具有提高幼儿体育效果的功能。在幼儿体育生态系统各要素内部,其组成因子大多对幼儿体育效果组成因子产生显着的正向影响;幼儿体育生态系统的社区幼儿体育种群、幼儿园体育种群、幼体机构体育种群和家庭幼儿体育种群等要素均能够对幼儿体育效果产生显着的正向影响;幼儿体育政策环境与种群之间、各种群之间存在相互影响,特别是家庭幼儿体育发挥的中介作用进一步强化整个幼儿体育生态系统带来的幼儿体育效果。第四,幼儿体育生态系统各要素在不同仿真时期对幼儿体育效果的影响程度存在差异。从整体看,幼儿体育生态系统的演化趋势呈现萌芽、生长、成熟、衰退等曲线状态。仿真结果的对比分析发现,各要素的演化均能够带来幼儿体育效果的提高,其中社区幼儿体育种群演化带来的提升效果最大。据此可以为幼儿体育生态系统实现路径的提出提供依据,充分发挥幼儿体育生态系统对于幼儿体育效果的促进功能。第五,幼儿体育生态系统是一个多要素相互作用、休戚相关、彼此赋能、合作共生、协同共进的生态系统,其实现路径是:明确目标,以幼儿体育政策为引导、以社区幼儿体育为重点、以幼儿园体育为核心、以家庭幼儿体育为关键、以幼体机构体育为补充,实现多元化发展;坚持资源共享;加强协同共育,共同实现幼儿体育的生态化、可持续发展。
王磊[10]（2021）在《大学生锻炼坚持行为影响因素及促进策略研究》文中提出大学生是国家的未来和民族的希望,欲文明其精神,先自野蛮其体魄。大学生的体质健康与锻炼坚持状况,对体育强国建设和中华民族伟大复兴中国梦的实现具有重大意义。锻炼坚持是指个体持续在一段时间内进行规律锻炼并长期保持的行为,是个体通过体育锻炼增强体魄、健康生活、健全人格、锤炼意志的必要条件。《体育强国建设纲要》中明确“要将促进青少年提高身体素养和养成健康生活方式作为学校体育教育的重要内容”。高校体育不但肩负体育教育职能,更兼具促进锻炼坚持、增强学生体质、建设校园体育、建树正确体育观的育人责任。但至今为止,大学生身体活动不足、锻炼坚持困难,依旧是学校体育的突出问题。体育领域学者对大学生锻炼坚持行为的研究由来已久,取得了丰富的研究成果,在梳理时发现,相关研究历经探索与奠基、起步与发展、成熟与融合三个阶段,形成了以健康信念模型、计划行为理论、社会认知理论等为核心的理论框架,但缺乏对决策过程的关注;且近年来信息技术发展赋能大学生锻炼行为虚拟化,虚拟体育社交与用户生成内容知识共享等,改变了传统锻炼坚持行为的研究场域,相关适应性研究稀缺。基于此,提出了大学生锻炼坚持行为影响因素与促进策略的研究问题。本研究综合运用用户生成内容分析与挖掘、文献资料、专家访谈、问卷调查、数理统计、机器学习和逻辑归纳等研究方法,从我国大学生锻炼坚持行为研究历程梳理入手,结合虚拟锻炼社区用户生成内容分析与访谈资料的交互验证,识别大学生锻炼坚持行为的影响因素,理顺大学生锻炼坚持行为的决策过程、建立模型验证影响因素间的作用机制,并细化锻炼坚持行为分类、制定促进策略,通过系统研究得出如下结论:（1）大学生锻炼坚持行为受生活方式自评、健康认知自评、运动认知自评、个人投入、社会支持、锻炼氛围、场地器材、锻炼获益感知、锻炼风险感知、锻炼动机、锻炼自我效能、锻炼坚持时间、锻炼坚持质量等13个因素的影响。这13个因素构成大学生锻炼坚持行为模型的五大因素即健康自我评价、锻炼条件、锻炼效果感知、锻炼内驱力和锻炼坚持行为。（2）大学生锻炼坚持行为模型五大因素之间存在“感知输入-决策-驱动-行为输出”的四层决策逻辑,形成一个链式中介模型,可归纳为具有五因素四层次的“SCeiP”行为模型。该模型是以大学生锻炼坚持行为为研究对象,以促进和优化锻炼坚持相关因素及决策过程为目标,通过不断完善锻炼坚持行为相关因素作用及协同,促进大学生持续做出锻炼坚持决策的行为模型。（3）锻炼内驱力是锻炼坚持行为的动力来源,是“SCeiP”模型中的核心中介变量,且根据个体所处行为阶段不同,影响不同。模型内部两条促进路径和外部两条反馈路径,均遵循“客观-主观-客观”的作用逻辑,说明锻炼坚持是客观因素通过主观因素发挥能动作用的结果,研究既要关注客观影响因素,更要关注主观作用机制。（4）大学生容易受到外界信息的影响,单次锻炼的效果感知与经验总结,会影响后续决策。锻炼坚持实质上是一个动态变化、螺旋发展的系统,是个体针对“是否进行锻炼”做出理性决策的过程。在一段时期内,每次决策及行为输出结果均会反馈至输入层,影响新一轮决策。在虚拟锻炼社区调研中发现锻炼者偏好对锻炼效果进行成本效益分析,只有锻炼获益大于锻炼风险时,个体才会产生足够的锻炼内驱力,选择坚持锻炼。（5）虚拟锻炼社区汇集大学生锻炼坚持及衍生的锻炼知识共享与社交行为,锻炼坚持行为理论在虚拟化锻炼场域中具有一定适应性,但仍需不断拓展。大学生信息化锻炼虚拟社区与平台是新时代锻炼坚持行为叙述规则和价值逻辑建立的主战场,需要着力设计与打造。基于“SCeiP”模型形成了高校大学生锻炼坚持行为线上线下双循环促进的总体思路。根据巴纳姆效应理论,利用信息化平台知识共享塑造科学体育观导向,在尊重学生个体行为差异的前提下,发挥学生体育锻炼坚持价值认同的聚合效应,以促进大学生锻炼坚持。（6）为实现“因人而异”“因材施教”的大学生锻炼坚持行为预测与导向内容推荐,实现分类促进策略,本研究选用PCA-GS-SVM算法训练大学生锻炼坚持行为数据分类器,训练效率高且正确率在训练集及测试集中均高于87%,能够满足大学生锻炼坚持行为信息化平台分类促进策略的应用要求,有效支撑“SCeiP”模型实践应用。将锻炼坚持行为分为八类,针对不同类别行为特点,制定具体分类促进策略。（7）设计实现大学生锻炼坚持行为促进信息化平台,为实现“因人而异”“因材施教”的锻炼坚持促进提供平台策略及保障策略。从应用需求出发设计平台功能,将“SCeiP”行为模型中涉及的理论概念具象化,融合反馈机制、激励体系、粘性强化等,设计锻炼坚持行为信息化促进方法,为“SCeiP”行为模型的应用落地打造良好基础。并针对锻炼坚持行为促进信息化平台的推广应用,从组织保障策略、制度保障策略、监管反馈策略等三个方面,制定保障策略。本研究创新性主要集中于以下三点:第一,研究引入管理学理论拓展锻炼坚持研究理论架构,拓宽现有锻炼行为研究的应用场景;第二,集成大数据研究方法,拓展虚拟锻炼社区用户分类和用户生成内容分析研究路径,丰富了锻炼坚持行为研究的方法论体系;第三,自行发展大学生锻炼坚持行为问卷,为大学生锻炼坚持行为量化研究提供有效量具及实证基础。
二、时间效果大于空间效果（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、时间效果大于空间效果（论文提纲范文）
（1）区域尺度马尾松生产力的空间分异、影响因素及模拟预测（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 缩略语表 |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究进展 |
| 1.2.1 森林生产力的研究概述 |
| 1.2.2 森林生产力的计量方法 |
| 1.2.3 马尾松生产力影响因素 |
| 1.3 研究目标、内容和技术路线 |
| 1.3.1 研究目标 |
| 1.3.2 主要研究内容 |
| 1.3.3 研究技术路线 |
| 2 研究区概况及研究对象 |
| 2.1 地理位置 |
| 2.2 气候特点 |
| 2.3 地质地貌 |
| 2.4 土壤条件 |
| 2.4.1 北亚热带黄棕壤 |
| 2.4.2 中亚热带红壤 |
| 2.4.3 南亚热带砖红壤性红壤 |
| 2.5 马尾松的生物学和生态学特性 |
| 3 基于生物量累积的马尾松生产力空间分异及影响因素 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 生物量和生产力数据库建立 |
| 3.3 生产力影响因素 |
| 3.3.1 林分特征 |
| 3.3.2 气候条件 |
| 3.3.3 土壤性质 |
| 3.4 数据统计分析 |
| 3.5 结果与分析 |
| 3.5.1 数据库林分特征统计 |
| 3.5.2 马尾松NPP统计特征 |
| 3.5.3 马尾松NPP的空间分异 |
| 3.5.4 马尾松NPP影响因素分析 |
| 3.5.5 马尾松分布区环境条件的空间变异 |
| 3.6 讨论 |
| 3.6.1 马尾松NPP的影响因素 |
| 3.6.2 纬度对马尾松NPP的影响 |
| 3.6.3 不确定性分析 |
| 3.7 小结 |
| 4 基于树木年代学的马尾松生产力影响因素及空间分异 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 数据源与研究方法 |
| 4.2.1 马尾松“年轮-气候”关系的数据库建立 |
| 4.2.2 数据库基本信息 |
| 4.2.3 关键气候要素的识别及其空间分异 |
| 4.2.4 样地气候特征比较 |
| 4.2.5 敏感性分析 |
| 4.2.6 统计分析方法 |
| 4.3 结果与分析 |
| 4.3.1 数据库年表统计特征 |
| 4.3.2 马尾松生长对气温和降水的敏感性对比 |
| 4.3.3 马尾松年轮宽度与月均温的关系 |
| 4.3.4 马尾松年轮宽度与月降水量的关系 |
| 4.3.5 基于关键气候要素的样地空间分异 |
| 4.3.6 关键气候要素的空间分异 |
| 4.3.7 影响马尾松“年轮-气候”关系的样地气候特征识别 |
| 4.4 讨论 |
| 4.4.1 马尾松生长对气温和降水响应的敏感性 |
| 4.4.2 影响马尾松生长的关键气候要素 |
| 4.4.3 影响马尾松“年轮-气候”关系的样地气候特征 |
| 4.4.4 滞后效应 |
| 4.4.5 创新与不足 |
| 4.5 小结 |
| 5 基于样地实测的马尾松生产力梯度变异及影响因素 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 研究方法 |
| 5.2.1 样地设置与选择 |
| 5.2.2 生产力的测定方法 |
| 5.2.3 土壤样品的采集与测定方法 |
| 5.2.4 气候变量 |
| 5.2.5 数理统计分析 |
| 5.3 结果与分析 |
| 5.3.1 马尾松生产力及其影响因素在气温梯度的变化 |
| 5.3.2 马尾松生产力及其影响因素在降水梯度的变化 |
| 5.3.3 马尾松生产力及其影响因素在密度梯度的变化 |
| 5.3.4 马尾松生产力及其影响因素在林龄梯度的变化 |
| 5.3.5 马尾松生产力影响因素的综合分析 |
| 5.4 讨论 |
| 5.4.1 气候条件对马尾松生产力的影响 |
| 5.4.2 林分特征对马尾松生产力的影响 |
| 5.4.3 马尾松生产力影响因素的对比验证 |
| 5.5 小结 |
| 6 基于3-PG模型的马尾松生产力模拟预测 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 研究材料与方法 |
| 6.2.1 研究区概况 |
| 6.2.2 3-PG模型原理 |
| 6.2.3 模型参数 |
| 6.2.4 模拟精度评价 |
| 6.3 结果与分析 |
| 6.3.1 模型拟合及验证 |
| 6.3.2 马尾松NPP对未来气候变化情景的响应 |
| 6.4 讨论 |
| 6.4.1 区域尺度马尾松NPP的模拟 |
| 6.4.2 马尾松NPP对气候变化的响应 |
| 6.5 小结 |
| 7 主要结论及展望 |
| 7.1 主要结论 |
| 7.2 特色与创新 |
| 7.3 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附录 Ⅰ.区域尺度马尾松生物量数据库 |
| 附录 Ⅱ.基于树木年代学的马尾松“年轮-气候”关系数据库 |
| 附录 Ⅲ.马尾松“年轮-气候”关系数据库5 个随机子集的敏感性分析结果 |
| 攻读博士期间论文成果与学术研究 |
| 致谢 |
（2）汉语字谜理解的认知神经机制研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 缩略词表 |
| 1 绪论 |
| 1.1 选题缘由 |
| 1.2 字谜的界定与分类 |
| 1.3 研究目标与问题 |
| 1.4 研究方法与路线 |
| 1.5 研究意义 |
| 1.6 论文框架 |
| 2 文献综述 |
| 2.1 汉语字谜的语义理解与建构 |
| 2.1.1 语法修辞视角 |
| 2.1.2 概念整合视角 |
| 2.1.3 关联理论视角 |
| 2.1.4 认知拓扑视角 |
| 2.1.5 非字面语言视角 |
| 2.2 汉语字谜理解的实证研究 |
| 2.2.1 字谜认知加工的动态进程 |
| 2.2.2 字谜认知加工中的语境效应 |
| 2.2.3 字谜认知加工中的原型启发效应 |
| 2.2.4 字谜认知加工中的神经活动与神经表征 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 理论基础与研究手段 |
| 3.1 理论基础 |
| 3.1.1 基于“加工阶段”的非字面语言理论与创造性思维四阶段理论 |
| 3.1.2 基于“凸显度”的非字面语言理论 |
| 3.2 研究手段 |
| 3.2.1 眼动追踪技术 |
| 3.2.2 事件相关电位(ERP)技术 |
| 3.3 实验材料评定及汉语字谜库创建 |
| 3.3.1 字谜初选 |
| 3.3.2 字谜谜面的规约度评定(预实验a) |
| 3.3.3 字谜的主客观难度与合理性评定(预实验b) |
| 3.3.4 字谜启动语义的评定(预实验c) |
| 3.3.5 原型字谜与干扰字谜的主客观启发程度评定(预实验d) |
| 3.3.6 字谜匹配选项的评定(预实验e) |
| 3.4 本章小结 |
| 4 实验一:汉语字谜认知加工中语义通达进程的眼动研究 |
| 4.1 实验目的 |
| 4.2 实验方法 |
| 4.2.1 实验设计 |
| 4.2.2 实验被试 |
| 4.2.3 实验材料 |
| 4.2.4 实验仪器 |
| 4.2.5 实验流程 |
| 4.2.6 数据处理 |
| 4.3 结果与分析 |
| 4.3.1 行为数据 |
| 4.3.2 眼动数据 |
| 4.4 汉语字谜认知加工中的语义通达 |
| 4.4.1 字谜加工中语义通达的三个阶段 |
| 4.4.2 字谜类型对字谜语义通达的影响 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 实验二:汉语字谜认知加工中语境效应的眼动研究 |
| 5.1 实验目的 |
| 5.2 实验方法 |
| 5.2.1 实验设计 |
| 5.2.2 实验被试 |
| 5.2.3 实验材料 |
| 5.2.4 实验仪器 |
| 5.2.5 实验流程 |
| 5.2.6 数据处理 |
| 5.3 结果与分析 |
| 5.3.1 行为数据 |
| 5.3.2 眼动数据 |
| 5.4 汉语字谜认知加工中的语境效应 |
| 5.4.1 字面语境对字谜语义通达的阻碍作用 |
| 5.4.2 非字面语境对字谜语义通达的促进作用 |
| 5.4.3 字谜加工中语境效应的理论阐释与反思 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 实验三:汉语字谜认知加工中原型启发效应的眼动研究 |
| 6.1 实验目的 |
| 6.2 实验方法 |
| 6.2.1 实验设计 |
| 6.2.2 实验被试 |
| 6.2.3 实验材料 |
| 6.2.4 实验仪器 |
| 6.2.5 实验流程 |
| 6.2.6 数据处理 |
| 6.3 结果与分析 |
| 6.3.1 行为数据 |
| 6.3.2 眼动数据 |
| 6.4 汉语字谜认知加工中的原型启发效应 |
| 6.4.1 原型启发效应对字谜语义通达的催化作用 |
| 6.4.2 不同原型类型的具体启发效果 |
| 6.4.3 字谜难度对原型启发效应的影响 |
| 6.4.4 对“低凸显假说”理论的反思 |
| 6.5 本章小结 |
| 7 实验四:汉语字谜认知加工中神经活动的ERP研究 |
| 7.1 实验目的 |
| 7.2 实验方法 |
| 7.2.1 实验设计 |
| 7.2.2 实验被试 |
| 7.2.3 实验材料 |
| 7.2.4 实验流程 |
| 7.2.5 脑电记录与分析 |
| 7.3 结果与分析 |
| 7.3.1 行为数据 |
| 7.3.2 脑电数据 |
| 7.4 汉语字谜认知加工中的神经活动 |
| 7.4.1 字谜加工中不同阶段的神经活动及本质特征 |
| 7.4.2 字谜类型与启动类型对字谜神经加工的影响 |
| 7.5 本章小结 |
| 8 汉语字谜的认知神经加工特征 |
| 8.1 汉语字谜的一般认知特征 |
| 8.1.1 非字面义的二重性特征 |
| 8.1.2 非字面义的元语言特征 |
| 8.1.3 语义通达的分步加工特征 |
| 8.1.4 语境制约下的低凸显性特征 |
| 8.1.5 原型启发下的快速解码特征 |
| 8.2 字形字谜与意会字谜的认知神经加工比较 |
| 8.2.1 意会字谜的言语推理过程难于字形字谜 |
| 8.2.2 意会字谜的非字面义通达晚于字形字谜 |
| 8.2.3 意会字谜的原型启发效应弱于字形字谜 |
| 8.3 字谜与其他非字面语言形式的认知神经加工异同 |
| 8.3.1 与其他低规约度非字面语言认知加工的异同 |
| 8.3.2 与中规约度非字面语言认知加工的异同 |
| 8.3.3 与高规约度非字面语言认知加工的异同 |
| 8.3.4 在“汉语非字面语言规约层级递进模型”的位置 |
| 8.4 本章小结 |
| 9 结论 |
| 9.1 本研究的主要发现 |
| 9.1.1 厘清汉语字谜认知加工中不同阶段的特点 |
| 9.1.2 构建汉语字谜理解的动态加工模型 |
| 9.2 本研究的创新点 |
| 9.3 本研究的不足及未来展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附录1:字谜自身指标的量化 |
| 附录2:两种语义启动项的量化 |
| 附录3:三种配对字谜的启发量 |
| 附录4:三类选项(除正确选项外)的相关量化 |
| 附录5:练习材料及填充刺激 |
| 附录6:实验一至实验四的指导语 |
| 附录7:眼动与ERP实验受试者知情同意书 |
| 作者简历及在学期间所取得的科研成果 |
（3）膜下滴灌农田水盐肥分布特征及对棉花生长的影响（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究进展 |
| 1.2.1 膜下滴灌土壤水盐肥运移特征研究进展 |
| 1.2.2 土壤理化性质空间变异特性研究进展 |
| 1.2.3 作物生长模型研究进展 |
| 1.2.4 水肥耦合及气象因素对棉花生长的研究进展 |
| 1.2.5 灰色系统理论应用研究 |
| 1.3 研究内容与技术路线 |
| 1.3.1 主要研究内容 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 2 试验区概况与研究方法 |
| 2.1 研究区概况 |
| 2.2 试验设计 |
| 2.2.1 试验方案与数据收集 |
| 2.2.2 试验测定项目与方法 |
| 2.3 研究方法 |
| 2.3.1 空间变异理论 |
| 2.3.2 灰色系统理论 |
| 2.3.3 通径分析法 |
| 2.4 数据统计与分析 |
| 3 农田土壤水盐肥时空分布特征 |
| 3.1 土壤基本物理性质变化特征 |
| 3.1.1 土壤基本物理性质统计特征 |
| 3.1.2 土壤基本物理性质空间变异特征 |
| 3.2 土壤含水量时空分布特性 |
| 3.2.1 土壤含水量特性统计特征 |
| 3.2.2 土壤含水量空间变异特征 |
| 3.2.3 棉花生育期土壤水分变化过程定量评估 |
| 3.3 土壤含盐量时空分布特性 |
| 3.3.1 土壤含盐量特性统计特征 |
| 3.3.2 土壤含盐量空间变异特征 |
| 3.3.3 棉花生育期土壤盐分变化过程定量评估 |
| 3.4 土壤铵态氮时空分布特性 |
| 3.4.1 土壤铵态氮特性统计特征 |
| 3.4.2 土壤铵态氮空间变异特征 |
| 3.4.3 棉花生育期土壤铵态氮变化过程定量评估 |
| 3.5 土壤硝态氮时空分布特性 |
| 3.5.1 土壤硝态氮特性统计特征 |
| 3.5.2 土壤硝态氮空间变异特征 |
| 3.5.3 棉花生育期土壤硝态氮变化过程定量评估 |
| 3.6 土壤速效磷时空分布特性 |
| 3.6.1 土壤速效磷特性统计特征 |
| 3.6.2 土壤速效磷空间变异特征 |
| 3.6.3 棉花生育期土壤速效磷变化过程定量评估 |
| 3.7 本章小结 |
| 4 膜下滴灌土壤水盐肥对棉花产量的影响及棉花生长特征定量评价 |
| 4.1 土壤水盐对棉花产量的影响 |
| 4.1.1 土壤水盐与棉花产量灰关联分析 |
| 4.1.2 土壤水盐与棉花产量通径分析 |
| 4.2 土壤水盐肥对棉花产量的影响 |
| 4.2.1 土壤水盐肥与棉花产量灰关联分析 |
| 4.2.2 土壤水盐肥与棉花产量通径分析 |
| 4.3 棉花生长特征定量评价 |
| 4.3.1 有效积温计算方法和Logistic模型 |
| 4.3.2 数据处理及误差分析 |
| 4.3.3 棉花株高变化特征 |
| 4.3.4 棉花叶面积指数变化特征 |
| 4.3.5 棉花干物质积累量变化特征 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 基于土壤水肥和气象因子作用的区域膜下滴灌棉花产量定量评估 |
| 5.1 土壤水肥耦合与产量模型 |
| 5.2 气象因子对棉花产量的影响 |
| 5.3 土壤水肥和气象因子作用定量分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 主要结论与有待深入研究的问题 |
| 6.1 主要结论 |
| 6.2 主要创新点 |
| 6.3 有待深入研究的问题 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
（4）汉江流域陕西段非点源污染特征及模型模拟研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 非点源污染研究进展及存在问题 |
| 1.2.1 文献分析工具 |
| 1.2.2 国外研究分析 |
| 1.2.3 国内研究分析 |
| 1.2.4 存在的主要问题 |
| 1.3 研究内容及技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法和技术路线 |
| 2 流域概况 |
| 2.1 自然地理概况 |
| 2.1.1 自然地理范围 |
| 2.1.2 地形地貌 |
| 2.1.3 气候气象 |
| 2.1.4 土壤植被 |
| 2.1.5 水文水系 |
| 2.2 社会经济概况 |
| 2.2.1 人口数量 |
| 2.2.2 社会经济 |
| 2.2.3 农业产业发展 |
| 2.3 污染源状况与河库水质现状 |
| 2.3.1 点源污染 |
| 2.3.2 非点源污染 |
| 2.3.3 “河流-水库”水质情况 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 流域气象水文要素变化特征分析 |
| 3.1 研究数据与方法 |
| 3.1.1 研究数据 |
| 3.1.2 研究方法 |
| 3.2 降水变化特征 |
| 3.2.1 趋势性分析 |
| 3.2.2 周期性分析 |
| 3.2.3 年际及持续性分析 |
| 3.2.4 空间分布特性 |
| 3.3 气温变化特征 |
| 3.3.1 趋势性分析 |
| 3.3.2 周期性分析 |
| 3.3.3 年际及持续性分析 |
| 3.3.4 空间分布特性 |
| 3.4 径流变化特征 |
| 3.4.1 趋势性分析 |
| 3.4.2 周期性分析 |
| 3.4.3 年际及持续性分析 |
| 3.5 泥沙变化特征 |
| 3.5.1 趋势性分析 |
| 3.5.2 周期性分析 |
| 3.5.3 年际及持续性分析 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 不同空间尺度非点源污染过程研究 |
| 4.1 不同空间尺度野外监测点布设和数据采集 |
| 4.2 杨柳小流域及径流小区概况 |
| 4.3 径流小区径流-泥沙-污染物过程研究 |
| 4.3.1 降雨径流过程及其响应关系 |
| 4.3.2 泥沙输移过程 |
| 4.3.3 污染物迁移转化过程 |
| 4.4 杨柳小流域径流-泥沙-污染物过程研究 |
| 4.4.1 降雨径流过程及其响应关系 |
| 4.4.2 泥沙输移过程 |
| 4.4.3 污染物迁移转化过程 |
| 4.5 汉江干流安康断面以上流域径流-泥沙-污染物过程研究 |
| 4.5.1 降雨径流过程 |
| 4.5.2 径流泥沙过程 |
| 4.5.3 水质水量过程 |
| 4.6 径流小区、杨柳小流域和安康断面以上流域的对比说明 |
| 4.7 本章小结 |
| 5 流域分布式非点源污染模型构建及验证 |
| 5.1 流域分布式非点源污染模型构建 |
| 5.1.1 降雨径流过程 |
| 5.1.2 土壤侵蚀过程 |
| 5.1.3 污染物迁移转化过程 |
| 5.2 非点源污染模型的校准与验证 |
| 5.2.1 数据库建立 |
| 5.2.2 模型效率评价指标 |
| 5.2.3 径流的校准与验证 |
| 5.2.4 泥沙的校准与验证 |
| 5.2.5 营养物的校准与验证 |
| 5.3 本章小结 |
| 6 土地利用变化对汉江流域非点源污染的影响 |
| 6.1 1995-2020 年土地利用类型变化 |
| 6.2 1995-2020 年土地利用空间格局变化 |
| 6.3 汉江流域陕西段非点源污染空间分布 |
| 6.3.1 颗粒态氮磷负荷的空间分布 |
| 6.3.2 溶解态氮磷负荷的时空分布 |
| 6.3.3 模型间结果对比 |
| 6.4 土地利用/地形与非点源污染关系探讨 |
| 6.4.1 土地利用/地形与颗粒态非点源污染关系探讨 |
| 6.4.2 土地利用/地形与溶解态非点源污染关系探讨 |
| 6.4.3 土地利用空间格局与负荷的关系讨论 |
| 6.5 本章小结 |
| 7 气候变化对汉江流域非点源污染的影响 |
| 7.1 气候变化预测 |
| 7.1.1 NCC/GU-WG模拟结果的验证 |
| 7.1.2 未来气候情景模拟 |
| 7.2 气候变化环境下非点源污染负荷的响应 |
| 7.3 本章小结 |
| 8 结论与展望 |
| 8.1 主要结论 |
| 8.2 主要创新点 |
| 8.3 研究展望 |
| 附表 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附录 A 博士期间发表的学术论文 |
| 附录 B 博士期间参与的科研项目 |
（5）我国社会型基础设施的经济和社会效应研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 理论意义 |
| 1.2.2 现实意义 |
| 1.3 主要研究目标、内容和技术路线 |
| 1.3.1 研究目标 |
| 1.3.2 研究内容和技术路线 |
| 1.4 研究方法 |
| 1.5 主要创新点和不足 |
| 1.5.1 本文的创新点 |
| 1.5.2 不足 |
| 2 相关概念和文献综述 |
| 2.1 相关概念 |
| 2.1.1 社会型基础设施的定义 |
| 2.1.2 经济效应和社会效应 |
| 2.2 相关文献综述 |
| 2.2.1 社会型基础设施与公共生活完善的相关文献 |
| 2.2.2 社会型基础设施建设的相关文献 |
| 2.2.3 基础设施经济和社会效应的相关文献 |
| 2.2.4 文献述评 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 社会型基础设施经济社会效应的理论基础和影响机制分析 |
| 3.1 理论基础 |
| 3.1.1 经济增长相关理论 |
| 3.1.2 人力资本相关理论 |
| 3.1.3 发展经济学相关理论 |
| 3.1.4 以人为本的发展理论 |
| 3.1.5 社会主义和谐社会理论 |
| 3.2 社会型基础设施经济社会效应的影响机制研究 |
| 3.2.1 社会型基础设施经济效应的影响机制 |
| 3.2.2 社会型基础设施社会效应的影响机制 |
| 3.3 本章小结 |
| 4 我国社会型基础设施的发展现状研究 |
| 4.1 我国社会型基础设施的发展现状 |
| 4.1.1 我国社会型基础设施中央项目和地方项目比例变化 |
| 4.1.2 我国社会型基础设施投资项目资金来源变化 |
| 4.1.3 我国各类社会型基础设施投资占城镇投资比重变化 |
| 4.1.4 我国社会和经济型基础设施占全社会固定资产投资比重 |
| 4.2 我国社会型基础设施的供需现状 |
| 4.2.1 研究方法和数据获取 |
| 4.2.2 各类社会型基础设施供需协调发展分析 |
| 4.3 我国经济型、社会型与其他基础设施资本存量估算 |
| 4.3.1 基础设施存量估算的基本方法 |
| 4.3.2 三类基础设施全国资本存量估算结果 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 社会型基础设施的经济效应——基于PLS和系统GMM的实证分析 |
| 5.1 社会型基础设施经济效应的PLS影响路径分析 |
| 5.1.1 PLS模型构建与指标选取 |
| 5.1.2 路径模型的研究假设、路径设定以及数据说明 |
| 5.1.3 假设检验与结果分析 |
| 5.2 社会型基础设施经济效应的系统GMM分析 |
| 5.2.1 模型构建与指标选取 |
| 5.2.2 回归结果分析 |
| 5.3 社会型基础设施经济效应的异质性分析 |
| 5.3.1 经济增长的异质性分析 |
| 5.3.2 产业结构高级化的异质性分析 |
| 5.3.3 产业结构合理化的异质性分析 |
| 5.4 进一步分析—经济型基础设施经济效应的系统GMM分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 社会型基础设施的社会效应——基于空间面板模型的实证分析 |
| 6.1 基于因子分析法的和谐社会综合评价指标构建 |
| 6.1.1 评价指标设计与数据处理 |
| 6.1.2 和谐社会综合指标因子分析过程及结果 |
| 6.2 社会型基础设施社会效应的空间计量分析 |
| 6.2.1 模型构建与指标选取 |
| 6.2.2 空间计量模型的研究假设 |
| 6.2.3 社会型基础设施社会效应回归结果分析 |
| 6.3 进一步分析—经济型基础设施社会效应的空间分析 |
| 6.3.1 全样本空间回归结果分析 |
| 6.3.2 分区域空间回归结果分析 |
| 6.3.3 分时段空间回归结果分析 |
| 6.4 本章小结 |
| 7 社会型基础设施的经济社会综合效应——基于熵权TOPSIS和灰色关联度的实证分析 |
| 7.1 基于熵权TOPSIS评价模型的经济社会综合指标构建 |
| 7.1.1 熵权TOPSIS模型和指标选取 |
| 7.1.2 基于熵权TOPSIS模型的经济社会综合效应指标分析 |
| 7.2 社会型基础设施经济社会综合效应的灰色关联分析 |
| 7.2.1 社会型基础设施经济社会效应的灰色关联分析 |
| 7.2.2 社会型与经济型基础设施经济社会效应的灰色关联对比分析 |
| 7.3 本章小结 |
| 8 研究结论与政策启示 |
| 8.1 研究结论 |
| 8.2 政策启示 |
| 8.3 未来展望 |
| 参考文献 |
| 博士研究生学习期间科研成果 |
| 后记 |
（6）夏热冬冷地区高层商务酒店大堂的物理环境优化和节能设计研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景、意义及目的 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义与目的 |
| 1.2 国内外相关领域的既往研究 |
| 1.2.1 酒店建筑能耗方面的研究 |
| 1.2.2 酒店建筑物理环境优化和节能设计方面的研究 |
| 1.2.3 公建大堂的物理环境优化和节能设计研究 |
| 1.2.4 酒店建筑大堂的物理环境优化和节能设计研究 |
| 1.2.5 既往研究小结 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 概念界定 |
| 1.4.1 研究的地域范围 |
| 1.4.2 相关的的概念界定 |
| 1.5 研究方法 |
| 1.6 论文的创新点 |
| 1.7 技术路线 |
| 2 我国夏热冬冷地区城市商务型酒店建筑大堂的调研 |
| 2.1 商务酒店大堂性能现状的调研 |
| 2.1.1 酒店大堂的能耗现状调研 |
| 2.1.2 酒店大堂的物理环境现状调研 |
| 2.2 商务酒店大堂物理环境优化和节能设计要素的调研 |
| 2.2.1 酒店大堂物理环境优化和节能相关设计要素梳理 |
| 2.2.2 酒店大堂设计特点 |
| 2.2.3 酒店大堂设计现状调研 |
| 2.2.4 酒店大堂原型提取 |
| 2.2.5 酒店大堂变量设置 |
| 3 酒店大堂设计要素对累计负荷和能耗影响的研究 |
| 3.1 模拟计算方法与边界条件设定 |
| 3.1.1 模拟软件的选取 |
| 3.1.2 模拟条件的设定 |
| 3.1.3 累计负荷和能耗的评价标准 |
| 3.2 大堂空间设计要素对累计负荷和能耗的影响 |
| 3.2.1 大堂体量 |
| 3.2.2 大堂体态 |
| 3.2.3 大堂分布 |
| 3.2.4 大堂临外界不同功能 |
| 3.2.5 大堂主次入口位置关系 |
| 3.3 大堂空间界面设计要素对累计负荷和能耗的影响 |
| 3.3.1 大堂窗墙比 |
| 3.3.2 大堂天窗 |
| 3.4 大堂入口灰空间设计要素与对累计负荷和能耗的影响 |
| 3.4.1 大堂入口突出挑檐 |
| 3.4.2 大堂凹入架空灰空间 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 酒店大堂设计要素对光环境影响的研究 |
| 4.1 模拟计算方法与边界条件设定 |
| 4.1.1 模拟软件的选取 |
| 4.1.2 模拟条件的设定 |
| 4.1.3 光环境评价标准 |
| 4.2 大堂空间设计要素对光环境的影响 |
| 4.2.1 大堂体量 |
| 4.2.2 大堂体态 |
| 4.2.3 大堂分布 |
| 4.2.4 大堂主次入口位置关系 |
| 4.3 大堂空间界面设计设计要素对光环境的影响 |
| 4.3.1 大堂窗墙比 |
| 4.3.2 大堂天窗 |
| 4.4 大堂入口灰空间设计要素对光环境的影响 |
| 4.4.1 入口突出挑檐 |
| 4.4.2 大堂凹入架空灰空间 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 酒店大堂设计要素对热环境影响的研究 |
| 5.1 模拟计算方法与边界条件设定 |
| 5.1.1 模拟软件的选取 |
| 5.1.2 模拟条件的设定 |
| 5.1.3 热环境评价标准 |
| 5.2 关键设计要素对热环境的影响 |
| 5.2.1 大堂窗墙比 |
| 5.2.2 大堂天窗占比 |
| 5.2.3 大堂暴露率 |
| 5.2.4 大堂长宽比 |
| 5.2.5 大堂高度 |
| 5.3 本章小结 |
| 6 酒店大堂的物理环境优化和节能设计建议 |
| 6.1 酒店大堂空间优化设计 |
| 6.1.1 大堂体量 |
| 6.1.2 大堂体态 |
| 6.1.3 大堂分布 |
| 6.1.4 其他 |
| 6.2 大堂空间界面的优化设计 |
| 6.2.1 酒店大堂窗墙比 |
| 6.2.2 酒店大堂天窗 |
| 6.3 大堂入口灰空间的优化设计 |
| 6.3.1 入口突出挑檐 |
| 6.3.2 凹入架空灰空间 |
| 6.4 本章小结 |
| 7 结论 |
| 7.1 研究总结 |
| 7.2 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
| 攻读硕士期间取得的学术成果 |
（7）喇叭形山口下Π型主梁斜拉桥抖振研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 山区风场研究现状 |
| 1.3 Π型主梁斜拉桥风致振动问题 |
| 1.4 风致抖振的研究现状 |
| 1.5 本文研究目的与内容 |
| 第二章 喇叭形山口的风场特性 |
| 2.1 风观测系统 |
| 2.1.1 平均风空间特性 |
| 2.1.2 脉动风的空间特性 |
| 2.1.3 风参数的概率分析 |
| 2.2 地形风洞试验分析 |
| 2.2.1 平均风特性 |
| 2.2.2 脉动风的空间特性 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 Π型主梁抖振力特性 |
| 3.1 试验原理 |
| 3.2 试验方法 |
| 3.3 压力测量试验结果 |
| 3.3.1 抖振力谱特性 |
| 3.3.2 抖振力展向特性 |
| 3.3.3 气动导纳函数 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 均匀风参数下Π型主梁斜拉桥抖振响应及控制 |
| 4.1 Π型主梁多模态耦合抖振响应 |
| 4.1.1 工程概况 |
| 4.1.2 多模态耦合抖振计算理论 |
| 4.1.3 计算结果 |
| 4.2 基于概率风特性的抖振响应分析 |
| 4.3 扭曲风剖面下变截面桥塔抖振响应 |
| 4.3.1 扭曲风剖面下变截面桥塔抖振计算理论 |
| 4.3.2 桥塔参数 |
| 4.3.3 不同风特性抖振响应 |
| 4.3.4 不同风偏角抖振响应 |
| 4.3.5 不同风剖面抖振响应 |
| 4.4 抖振响应的TMD控制分析 |
| 4.4.1 多自由度多模态耦合抖振控制理论 |
| 4.4.2 TMD最优参数 |
| 4.4.3 抖振响应谱特性 |
| 4.4.4 DTMD模型优化及评价标准 |
| 4.4.5 SDTMD优化解对比 |
| 4.4.6 MDTMD多模态控制 |
| 4.4.7 多模态MDTMD优化解对比 |
| 4.4.8 DTMD频率间距 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 非均匀风参数下Π型主梁斜拉桥抖振响应 |
| 5.1 平均风的影响 |
| 5.1.1 平均风速和风偏角的影响 |
| 5.1.2 平均风速和风攻角的影响 |
| 5.1.3 平均风速和任意风向的影响 |
| 5.2 脉动风的影响 |
| 5.2.1 脉动风风谱的影响 |
| 5.2.2 相干函数的影响 |
| 5.3 气动导纳的影响 |
| 5.4 非均匀风场特性下抖振响应计算理论 |
| 5.5 计算结果 |
| 5.5.1 单因素影响 |
| 5.5.2 多因素影响 |
| 5.6 本章小结 |
| 结论与展望 |
| 主要结论 |
| 主要创新点 |
| 进一步研究建议 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
（8）城市商住混合街区格局对微气候影响机理研究 ——以首都功能核心区为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.2.3 研究创新点 |
| 1.3 相关概念界定 |
| 1.3.1 商住混合街区 |
| 1.3.2 城市街区格局 |
| 1.3.3 相关性 |
| 1.4 国内外相关研究成果 |
| 1.4.1 城市街区微气候 |
| 1.4.2 居住区微气候 |
| 1.4.3 城市道路环境微气候 |
| 1.5 研究内容及方法 |
| 1.5.1 研究内容 |
| 1.5.2 研究方法 |
| 1.6 本章小结 |
| 第二章 首都功能核心区商住混合街区格局现状 |
| 2.1 首都功能核心区概况 |
| 2.2 影响商住混合街区格局形成的客观原因 |
| 2.2.1 历史发展 |
| 2.2.2 城市布局与功能 |
| 2.3 街区选址 |
| 2.4 首都功能核心区商住混合街区格局分析 |
| 2.4.1 街区排列分析 |
| 2.4.2 建筑格局分析 |
| 2.4.3 绿地格局分析 |
| 2.4.4 交界道路环境分析 |
| 2.5 典型街区选取 |
| 2.5.1 雍和大厦-青龙胡同街区 |
| 2.5.2 中国石油大厦-民安小区街区 |
| 2.5.3 天玉大厦-光明楼小区街区 |
| 2.5.4 新华大厦-三里河社区街区 |
| 2.5.5 全国工商联-新街口西里街区 |
| 2.5.6 富卓商厦-椿树园奥运社区街区 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 典型商住混合街区微气候实测与分析 |
| 3.1 北京市气候环境及特征 |
| 3.2 监测对象及方法 |
| 3.2.1 监测地点及环境 |
| 3.2.2 监测时间选取 |
| 3.2.3 监测工具及方法 |
| 3.3 各典型街区微气候监测结果及分析 |
| 3.3.1 雍和大厦-青龙胡同街区 |
| 3.3.2 中国石油大厦-民安小区街区 |
| 3.3.3 天玉大厦-光明楼小区街区 |
| 3.3.4 新华大厦-三里河社区街区 |
| 3.3.5 全国工商联-新街口西里街区 |
| 3.3.6 富卓商厦-椿树园奥运社区街区 |
| 3.4 三类街区格局微气候要素对比及分析 |
| 3.4.1 商业北居住南并列式街区格局 |
| 3.4.2 商业南居住北并列式街区格局 |
| 3.4.3 商业居住东西并列式街区格局 |
| 3.5 微气候要素相关性分析 |
| 3.5.1 微气候要素双变量散点矩阵分析 |
| 3.5.2 各街区微气候要素与颗粒物相关性分析 |
| 3.5.3 各监测点空气温度与颗粒物相关性分析 |
| 3.5.4 各监测点相对湿度与颗粒物相关性分析 |
| 3.5.5 各监测点风速与颗粒物相关性分析 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 典型商住混合街区微气候模拟与分析 |
| 4.1 ENVI-MET模型建立 |
| 4.2 ENVI-MET模拟数值设置 |
| 4.3 典型商住混合街区夏季ENVI-MET模拟分析 |
| 4.3.1 雍和大厦-青龙胡同街区 |
| 4.3.2 中国石油大厦-民安小区街区 |
| 4.3.3 天玉大厦-光明楼小区街区 |
| 4.3.4 新华大厦-三里河社区街区 |
| 4.3.5 全国工商联-新街口西里街区 |
| 4.3.6 富卓商厦-椿树园奥运社区街区 |
| 4.4 典型商住混合街区冬季ENVI-MET模拟分析 |
| 4.4.1 雍和大厦-青龙胡同街区 |
| 4.4.2 中国石油大厦-民安小区街区 |
| 4.4.3 天玉大厦-光明楼小区街区 |
| 4.4.4 新华大厦-三里河社区街区 |
| 4.4.5 全国工商联-新街口西里街区 |
| 4.4.6 富卓商厦-椿树园奥运社区街区 |
| 4.5 典型商住混合街区舒适度模拟分析 |
| 4.5.1 雍和大厦-青龙胡同街区 |
| 4.5.2 中国石油大厦-民安小区街区 |
| 4.5.3 天玉大厦-光明楼小区街区 |
| 4.5.4 新华大厦-三里河社区街区 |
| 4.5.5 全国工商联-新街口西里街区 |
| 4.5.6 富卓商厦-椿树园奥运社区街区 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 商住混合街区格局对微气候环境影响 |
| 5.1 典型商住混合街区格局分类 |
| 5.2 典型商住混合街区ENVIMET模型建立 |
| 5.3 各典型商住混合街区格局微气候数值模拟及分析 |
| 5.3.1 商业半包围居住式街区格局 |
| 5.3.2 商业东居住西并列式街区格局 |
| 5.3.3 商业西居住东并列式街区格局 |
| 5.3.4 商业北居住南并列式街区格局 |
| 5.3.5 商业南居住北并列式格局 |
| 5.4 各典型商住混合街区舒适度分析 |
| 5.4.1 商业半包围居住式街区格局 |
| 5.4.2 商业东居住西并列式街区格局 |
| 5.4.3 商业西居住东并列式街区格局 |
| 5.4.4 商业北居住南并列式街区格局 |
| 5.4.5 商业南居住北并列式格局 |
| 5.5 商住混合街区微气候优化策略 |
| 5.5.1 商业区范围优化策略 |
| 5.5.2 交界道路范围优化策略 |
| 5.5.3 居住区范围优化策略 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 主要结论 |
| 6.2 思考与展望 |
| 参考文献 |
| 附录A 首都功能核心区调研照片 |
| 附录B 微气候实测数据 |
| 在学期间的研究成果 |
| 致谢 |
（9）幼儿体育生态系统构建研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与研究问题 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究问题 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 理论意义 |
| 1.2.2 实践意义 |
| 1.3 主要内容与研究方法 |
| 1.3.1 主要内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 技术路线 |
| 1.4 创新点 |
| 第2章 文献综述 |
| 2.1 幼儿体育中文文献 |
| 2.1.1 幼儿体育的概念 |
| 2.1.2 幼儿体育要素研究 |
| 2.1.3 幼儿体育效果研究 |
| 2.2 幼儿体育外文文献 |
| 2.2.1 幼儿体育要素研究 |
| 2.2.2 幼儿体育效果研究 |
| 2.3 文献评述 |
| 第3章 幼儿体育生态系统的研究基础 |
| 3.1 幼儿体育的现实困境 |
| 3.1.1 幼儿体育的困境审视 |
| 3.1.2 幼儿体育的困境归因 |
| 3.2 生态系统理论及应用研究 |
| 3.2.1 生态系统理论 |
| 3.2.2 生态系统理论在其他学科的应用 |
| 3.2.3 生态系统理论应用到幼儿体育系统研究的可行性与必要性 |
| 3.3 其他相关理论 |
| 3.3.1 信息—动机—行为技巧理论 |
| 3.3.2 社会认知理论 |
| 3.3.3 生命历程理论 |
| 3.4 幼儿体育生态系统概述 |
| 3.4.1 幼儿体育生态系统概念界定 |
| 3.4.2 幼儿体育生态系统特征 |
| 3.4.3 幼儿体育生态系统演化 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 幼儿体育生态系统构成要素分析 |
| 4.1 构成要素筛选研究设计 |
| 4.1.1 研究方法选择 |
| 4.1.2 研究过程 |
| 4.1.3 资料收集与处理 |
| 4.2 构成要素确定与关系构建 |
| 4.2.1 基于开放性编码的要素提炼 |
| 4.2.2 基于关联性编码的主范畴确定 |
| 4.2.3 构成要素内涵 |
| 4.2.4 基于选择性编码的要素关系构建 |
| 4.2.5 要素信效度检验 |
| 4.3 构成要素权重排序 |
| 4.3.1 专家确定与数据收集 |
| 4.3.2 一致性检验 |
| 4.3.3 要素权重确定 |
| 4.4 结构模型与系统功能 |
| 4.4.1 要素层次结构 |
| 4.4.2 与自然生态系统要素的比较分析 |
| 4.4.3 结构模型 |
| 4.4.4 系统功能 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 幼儿体育生态系统要素间关系实证分析 |
| 5.1 研究假设 |
| 5.1.1 各变量组成因子之间的关系假设 |
| 5.1.2 各变量之间的关系假设 |
| 5.2 问卷设计基本情况 |
| 5.3 问卷题目设计 |
| 5.3.1 社会人口学的测量 |
| 5.3.2 变量的测量 |
| 5.4 预调查及问卷修改 |
| 5.4.1 预调查问卷的信度分析 |
| 5.4.2 预调查问卷的效度分析 |
| 5.5 正式调查 |
| 5.5.1 描述性统计及信效度检验 |
| 5.5.2 各变量组成因子之间的关系检验 |
| 5.5.3 各变量之间的关系检验 |
| 5.6 分析讨论 |
| 5.6.1 幼儿体育政策对幼儿体育效果的影响分析 |
| 5.6.2 社区幼儿体育对幼儿体育效果的影响分析 |
| 5.6.3 幼儿园体育对幼儿体育效果的影响分析 |
| 5.6.4 幼体机构体育对幼儿体育效果的影响分析 |
| 5.6.5 家庭幼儿体育对幼儿体育效果的影响分析 |
| 5.7 本章小结 |
| 第6章 幼儿体育生态系统演化仿真分析 |
| 6.1 因果关系分析 |
| 6.1.1 基本前提假设 |
| 6.1.2 子系统因果关系分析 |
| 6.1.3 整体因果关系分析 |
| 6.2 系统动力学模型 |
| 6.2.1 系统流图设计 |
| 6.2.2 确定变量间函数关系 |
| 6.3 模型检测 |
| 6.3.1 模型直观检测 |
| 6.3.2 模型运行检测 |
| 6.3.3 模型历史检测 |
| 6.3.4 模型灵敏度检测 |
| 6.4 演化仿真分析 |
| 6.4.1 幼儿体育政策环境的演化仿真 |
| 6.4.2 社区幼儿体育种群的演化仿真 |
| 6.4.3 幼儿园体育种群的演化仿真 |
| 6.4.4 幼体机构体育种群的演化仿真 |
| 6.4.5 家庭幼儿体育种群的演化仿真 |
| 6.5 演化仿真结果比较分析 |
| 6.6 本章小结 |
| 第7章 幼儿体育生态系统实现路径 |
| 7.1 目标定位 |
| 7.2 多元化发展 |
| 7.2.1 健全完善幼儿体育政策 |
| 7.2.2 培育壮大社区幼儿体育 |
| 7.2.3 巩固与完善幼儿园体育 |
| 7.2.4 促进支持家庭幼儿体育 |
| 7.2.5 鼓励扶持幼体机构体育 |
| 7.3 资源共享 |
| 7.3.1 人力资源共享 |
| 7.3.2 场所资源共享 |
| 7.3.3 信息资源共享 |
| 7.4 协同共育 |
| 7.4.1 构建支撑平台 |
| 7.4.2 推动一体化发展 |
| 7.5 实现路径图 |
| 7.6 本章小结 |
| 第8章 研究结论与研究展望 |
| 8.1 研究结论 |
| 8.2 研究不足与展望 |
| 8.2.1 研究不足 |
| 8.2.2 研究展望 |
| 图目录 |
| 表目录 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附录1 |
| 附录2 |
| 附录3 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间的科研成果 |
| 附件1 |
| 附件2 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 |
（10）大学生锻炼坚持行为影响因素及促进策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与研究问题 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究问题 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 理论意义 |
| 1.2.2 实践意义 |
| 1.3 研究内容与方法 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.3.3 研究方法 |
| 1.4 创新性 |
| 第二章 文献综述及理论基础 |
| 2.1 文献综述 |
| 2.1.1 相关概念的研究 |
| 2.1.2 锻炼坚持行为影响因素的研究 |
| 2.1.3 锻炼坚持行为促进的相关理论 |
| 2.1.4 文献述评 |
| 2.2 锻炼坚持行为促进的相关管理理论基础 |
| 2.2.1 社会交换理论 |
| 2.2.2 健康自我管理与行为决策 |
| 2.2.3 综合集成思想与TEI@I方法论 |
| 2.3 大数据分析的相关理论与技术 |
| 2.3.1 大数据支持体育行为记录与干预 |
| 2.3.2 用户生成内容的自然语言处理与主题发现 |
| 2.3.3 行为特征的聚类 |
| 2.3.4 基于有监督机器学习的行为特征分类器 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 大学生锻炼坚持行为因素与结构 |
| 3.1 大学生锻炼坚持行为因素研究设计 |
| 3.1.1 因素筛选方法 |
| 3.1.2 研究过程 |
| 3.1.3 资料收集与处理 |
| 3.1.4 资料初步分析结果 |
| 3.2 因素界定 |
| 3.2.1 基于文献的相关关键词界定 |
| 3.2.2 基于UGC内容的因素提取 |
| 3.3 模型因素一致性检验 |
| 3.3.1 回访专家过程及数据选择 |
| 3.3.2 权重计算与一致性检验 |
| 3.4 因素结构分析 |
| 3.4.1 锻炼坚持行为五因素 |
| 3.4.2 锻炼效果感知双向作用拆分 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 大学生锻炼坚持行为模型假设与验证 |
| 4.1 锻炼坚持行为分析框架 |
| 4.2 研究假设 |
| 4.2.1 健康行为自评、锻炼效果感知和锻炼内驱力 |
| 4.2.2 锻炼条件、锻炼效果感知和锻炼内驱力 |
| 4.2.3 锻炼效果感知、锻炼内驱力和锻炼行为 |
| 4.2.4 锻炼行为模型中的链式中介 |
| 4.2.5 锻炼行为模型中的调节变量 |
| 4.3 问卷设计原则与题目类型 |
| 4.3.1 问卷题目类型 |
| 4.3.2 问卷设计原则 |
| 4.3.3 问卷题目设计 |
| 4.4 大学生锻炼坚持行为模型验证 |
| 4.4.1 预调研 |
| 4.4.2 正式调研 |
| 4.4.3 结果分析 |
| 4.5 大学生锻炼坚持行为促进的“SCeiP”模型 |
| 4.5.1 “SCeiP”模型逻辑与特征 |
| 4.5.2 “SCeiP”模型内部促进双路径 |
| 4.5.3 “SCeiP”模型外部反馈双路径 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 大学生锻炼坚持行为分类促进策略 |
| 5.1 大学生锻炼坚持行为分类促进思路、指导原则与目标 |
| 5.1.1 大学生锻炼坚持行为分类促进的总体思路 |
| 5.1.2 大学生锻炼坚持行为分类促进的指导原则 |
| 5.1.3 大学生锻炼坚持行为分类促进的目标 |
| 5.2 大学生锻炼坚持行为分类与结果 |
| 5.2.1 大学生锻炼坚持行为分类需求分析及过程 |
| 5.2.2 大学生锻炼坚持行为分类结果 |
| 5.3 大学生锻炼坚持行为分类特点 |
| 5.3.1 锻炼行为数据分类偏差分析 |
| 5.3.2 不同类别特点形成原因分析 |
| 5.4 大学生锻炼坚持行为分类促进的“因材施教”策略 |
| 5.4.1 大学生锻炼坚持行为分类促进方式 |
| 5.4.2 不同大学生锻炼坚持行为类别促进策略 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 大学生锻炼坚持行为促进平台及保障策略 |
| 6.1 大学生锻炼坚持行为促进平台设计与实现 |
| 6.1.1 大学生锻炼坚持行为促进平台的设计 |
| 6.1.2 大学生锻炼坚持行为促进平台的实现 |
| 6.2 大学生锻炼坚持行为促进保障策略 |
| 6.2.1 大学生锻炼坚持行为促进组织保障策略 |
| 6.2.2 大学生锻炼坚持行为促进制度保障策略 |
| 6.2.3 大学生锻炼坚持行为促进监督反馈策略 |
| 6.3 本章小结 |
| 第七章 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 研究不足与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附录1 大学生锻炼坚持行为管理因素构成专家意见调查表 |
| 附录2 大学生锻炼坚持行为影响因素权重专家调查表 |
| 附录3 预调研问卷独立样本T检验结果汇总 |
| 附录4 大学生锻炼坚持行为调查问卷 |
| 附录5 移动应用爬虫程序展示(部分) |
| 附录6 用户生成内容话题识别程序展示(部分) |
| 附录7 Mplus程序部分展示(部分) |
| 附录8 大学生锻炼坚持行为促进平台与应用关键代码(部分) |
| 图目录 |
| 表目录 |
| 攻读期间发表学术论文 |
| 致谢 |
| 附件 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 |
四、时间效果大于空间效果（论文参考文献）
- [1]区域尺度马尾松生产力的空间分异、影响因素及模拟预测[D]. 黄鑫. 华中农业大学, 2021
- [2]汉语字谜理解的认知神经机制研究[D]. 王艺臻. 浙江大学, 2021(08)
- [3]膜下滴灌农田水盐肥分布特征及对棉花生长的影响[D]. 蔺树栋. 西安理工大学, 2021
- [4]汉江流域陕西段非点源污染特征及模型模拟研究[D]. 郝改瑞. 西安理工大学, 2021
- [5]我国社会型基础设施的经济和社会效应研究[D]. 邢斯达. 中国财政科学研究院, 2021(11)
- [6]夏热冬冷地区高层商务酒店大堂的物理环境优化和节能设计研究[D]. 李祺. 西安建筑科技大学, 2021(01)
- [7]喇叭形山口下Π型主梁斜拉桥抖振研究[D]. 沈正峰. 长安大学, 2021(02)
- [8]城市商住混合街区格局对微气候影响机理研究 ——以首都功能核心区为例[D]. 许正厚. 北方工业大学, 2021(01)
- [9]幼儿体育生态系统构建研究[D]. 蔡捷. 山东大学, 2021(11)
- [10]大学生锻炼坚持行为影响因素及促进策略研究[D]. 王磊. 山东大学, 2021(10)