一、一种低压智能化电器故障诊断系统研究（论文文献综述）
李奎,梁启明,赵成晨,胡博凯,马典良,赵伟焯[1]（2022）在《基于多信息融合的塑壳断路器故障诊断方法研究》文中提出为了提高塑壳断路器故障诊断的正确率,根据D-S证据理论提出基于多信息融合的塑壳断路器故障诊断方法。首先,对断路器合闸声音信号和振动信号进行经验模态分解,提取不同信号的IMF包络能量熵,并作为特征向量输入LIBSVM（library for support vector machines）进行诊断,依据内部投票规则获得基本概率分配;然后将LIBSVM测试样本总分类正确率作为固定权重,构成声振信号的加权概率分配;最后通过D-S证据理论对声振信号加权概率分配进行决策层融合,得到断路器故障诊断结果。在实验室条件下,进行塑壳断路器操作试验,获得安装正常、安装松动、主拉簧断裂3种不同状态下的试验数据,并进行诊断分析,结果表明,融合诊断比单信息诊断的正确率高。
陈健[2]（2021）在《低压电器故障分析与维修技术》文中提出随着智能化技术的广泛应用以及城市的现代化建设,对电力能源的需求量逐渐加大,同时,电能作为核心能源之一对民众的生活有着非常直接的影响,不仅带动了电力行业的快速开展,而且也提高了对电器设备的运用,特别是低压电器。为了确保低压电器的正常使用,降低故障问题发生的频次,需要明晰低压电器的各种故障问题,探究其产生的本质原因,以此来设定维修计划,运用科学的方式与技术做好低压电器维修工作与故障预防工作,延长低压电器使用寿命,使其维持在正常的运行状态中,提升工作效力。
宋健[3]（2021）在《交流接触器触头系统运动分析及故障诊断研究》文中认为
徐扬[4]（2021）在《居民用电安全监测诊断技术研究与应用》文中指出九十年代开始,电气火灾发生概率不断提高,据统计已占火灾总数量的30%以上,造成重大人员伤亡和财产损失。因此,安全用电变得越来越重要,安全用电被放在了重要的研究位置。如何在改善电气火灾防控效果的基础上,在该领域上实现明显的突破,需要切实加强源头治理、关注用电监控技术领域的突破。传统的用电安全监控系统存在着许多不足,市场对新型用电安全监控产品的需求显而易见。用电监控领域的技术突破对电气火灾的防控意义非凡,这将切实提升居民住宅的电气火灾防控水平,可以在很大程度上降低电气火灾对我国居民生命安全的威胁。在此背景下,本文针对我国居民用电安全服务水平较低的现状,开展居民安全用电诊断技术的研究及装置研发,采用系统负荷辨识技术获取的用户细粒度用电数据,通过电路原理分析,建立线路阻抗计算模型,提出低压供电线路健康度诊断方法,对居民用电安全监测诊断技术展开深入研究,本文的研究工作如下:（1）研究低压供电线路在不同环境下的运行特点,建立了线路阻抗计算模型,主要包括回路阻抗的计算方法和户内阻抗的计算方法两类。其次,详细介绍了线路健康程度的检验方法,并综合以上技术方案建立了用于低压供电线路的健康度诊断模型建模。（2）建立漏电及短路事件时的等效电路模型,分析了不同环境下的漏电及短路事件机理,并在此基础上研究了故障监测的相关技术及故障定位方法,在等效电路模型的基础上,引入故障监测模型,建立了不同环境下的用户故障监测模型,研究在不同环境下对用户用电事件进行监测和故障定位的方法。算例分析表明,所建模型可有效监测到不同用户的异常用电情况,提升用电的安全性,并减少电能的浪费。（3）为进一步提升用户安全用电监测系统的安全性与实用性,本文通过研究不同电器危险运行的模式识别技术,对不同家用电器的负荷类型及可以提取的特征参数进行分析,建立基于大数据技术的用户安全用电综合诊断模型。为了增强用户安全用电综合诊断模型的实用性,本文进行了便携式用户安全用电综合诊断装置的研发及应用测试。算例分析表明,装置可有效诊断用户用电情况并进行危险预警。
彭庭康[5]（2020）在《低压断路器健康状态监测和故障诊断研究》文中进行了进一步梳理断路器是电力系统中控制和运行的重要开关设备之一,是保证电力系统安全可靠运行的关键部分,在供电和配电系统中起着开断和闭合正常线路以及开断故障线路的作用,所以低压断路器的操作性能对电网的安全、稳定及经济运行至关重要,由于低压断路器进行实际的动作时,会出现各种不正常的运行状态,因此对低压断路器动作产生的故障进行诊断研究是一项必不可少的任务,在对其故障诊断的同时,低压断路器和各种控制器配合对电力系统进行控制,保护和监测,从而当系统中出现故障时,可以及时使低压断路器动作,快速切除系统中的故障部分,或者切断整个电源供电,从而防止故障扩大,避免造成巨大的经济损失和人员的伤亡。本文针对分合闸线圈电流特征信号对低压断路器的机械故障进行了诊断和监测,首先介绍了低压断路器的机械故障诊断的研究现状,确定了文章以分合闸线圈电流信号为主要研究对象,并详细的分析了分合闸线圈电流的相关理论以及对应的故障类型,根据分合闸线圈电流信号确定了断路器的健康状态。首先采用小波变换对电流信号进行了预处理,准确地识别出故障信号中的奇异点,从而可以得到去噪平滑处理后的分合闸线圈电流波形,提取出波形特征值然后进行故障识别,在此基础上又加入了人工智能的方式,采用小波分析和模糊神经网络结合的方法对低压断路器进行故障诊断,这种改进的方法首先以小波分析为基础,提取时间和电流特征参数t1、t2、t3、t4、i1、i2、i3,然后在模糊神经网络中增加模糊化层,对特征参数进行相对模糊化运算,最后将模糊化后的特征参数输入到神经网络进行故障识别、分类,最后通过实验和仿真的研究,本文所采用的小波变换和模糊神经网络结合的方式是行之有效的,实验结果显示模糊神经网络低压断路器的故障诊断模型能够准确的诊断出故障类型,具有良好的实用性。最后搭建了低压断路器在线监测和故障诊断系统,该系统由上位机和下位机组成,可以实现低压断路器数据历史查询、故障诊断等多种功能。同时建立了良好的人机界面,提供了简单易懂的互动操作。
乔维君[6]（2020）在《破壁机的故障自动诊断与保护系统的设计与实现》文中指出破壁机是近几年兴起的一种食物料理机,以能够打破食物细胞壁,促进营养物质吸收而深受消费者喜爱。破壁机的控制系统也随着产品的发展,以适应更多更复杂的功能需求。破壁机控制对象包括加热驱动和电机驱动,而加热驱动技术主要分热盘加热、厚膜加热和电磁加热等,行业广泛使用的是热盘加热;电机驱动部分,包括交流串激和直流无刷。直流无刷电机具有寿命长、扭矩大的优点,但由于其成本高,技术复杂度高,所以目前主要局限适用于高端产品。本文从破壁机的系统需求出发,设计了整个破壁机控制系统的硬件系统和软件系统。总体控制方案采用双核驱动方案,主机的主要功能为应用设计,从机的主要功能为信号采集和负载驱动。主要研究内容分为如下几个部分。第一部分为硬件电路设计。硬件电路包括EMC滤波模块电路、开关电源电路、发热盘驱动电路、电机驱动电路、电压检测电路、电流检测电路、热敏电阻检测电路、霍尔传感器检测电路、主芯片控制模块、显示驱动模块、按键驱动模块和蜂鸣器驱动模块等部分。第二部分为软件设计。软件设计总体框架设计,驱动程序设计,检测程序设计,应用程序设计,智能化程序设计以及故障检测程序设计。驱动程序中包含双核通信协议设计、电机驱动程序、发热盘驱动程序;传感器检测程序中包含电压与电流检测、温度检测、水位检测、沸点检测、转速检测等;应用程序中包含蜂鸣器处理程序、数码管与LED灯处理程序、按键处理程序以及烹饪过程处理程序;智能化程序包括WIFI通信处理以及数据解析、数据上报处理;故障检测程序包含了传感器故障检测、负载异常检测以及误操作检测。程序文件包含了驱动层,检测层,应用层,形成一个完整的控制系统。第三部分系统测试,系统测试包括硬件测试和软件测试,按设计标准测试系统的功能正确性和可靠性。第四部分为总结与展望。
廖晓宇[7]（2020）在《低压交流串联电弧故障检测技术研究》文中提出随着对电气安全的要求进一步提高,交流电弧故障检测方法的研究受到更多领域学者的关注。由于实际电气线路复杂,多种非线性负载回路正常运行波形与电弧故障波形相似,目前多数算法只能针对部分简单负载进行有效诊断,对非线性负载的电弧故障检测准确率较低、误判率较高。因此,为了进一步提出具有更高准确性、更低误判率的电弧故障检测算法,本文开展低压交流串联电弧故障检测技术的研究。首先,根据国家标准《GB/T 31143-2014电弧故障保护电器（AFDD）的一般要求》设计并搭建电弧故障实验平台,包括电弧发生器单元、电缆试品碳化单元与实验平台控制电路,实现交流串联电弧的模拟与各个功能测试回路的控制切换。通过电弧实验平台采集存储不同电流等级、不同负载类型（阻性负载、吸尘器、电子开关电源、空气压缩机、电子灯光调节器、荧光灯负载、卤素灯负载）的正常运行波形与电弧故障波形数据,建立电弧故障波形数据库。然后,分析阻性负载与屏蔽性负载的正常情况下和电弧情况下的典型时域电流波形,进而提出相应的无量纲时域特征。同时,对不同负载的单个工频周期电流信号进行FFT变换,确定相应的频域特征指标。进一步分析对比各个特征在正常运行状态与电弧故障状态的分布情况,验证所提取的特征可作为电弧故障诊断模型的输入。最后,基于随机森林量化特征重要性,根据特征重要性评分进行时域和频域特征重要性排序处理,进一步筛选评分较高的特征指标作为判断依据。建立基于概率神经网络的故障诊断模型,探究输入特征个数与神经网络平滑因子取值对于模型训练效果的影响,进而确定模型的输入特征与平滑因子的最佳取值。同时,进一步分析电弧故障诊断模型存在一定误判与漏判的原因,进而提出连续电弧故障检测法,优化电弧故障诊断过程,进一步降低电弧故障误判率,提高电弧故障检测准确率。本文提出的电弧故障检测方法能够有效检测出低压交流串联电弧故障,可作为AFDD的核心检测算法。
王雪松[8]（2020）在《电牵引采煤机分布式控制系统的研究与开发》文中研究说明随着煤炭智能开采从概念逐步且越来越富有内涵地走向工程实践,作为其中最为关键的开采装备——采煤机也必须具备相应的智能化功能。本文立足于作者的工作岗位,结合太重煤机有限公司（以下简称太矿）智能开采装备研发规划,对电牵引采煤机新一代分布式控制系统进行了深入系统的研究和实用产品的开发。首先,根据煤炭智能开采对采煤机的智能化要求,结合太矿采煤机及其控制系统的发展历史、现有水平,以及应对未来智能开采时代的煤机发展战略,对标国际先进水平,制定了新一代电牵引采煤机分布式控制系统的整体架构和功能模块构成:采用32位主、从控制器（主控制器型号DX-M3530,从控制器型号DX-M302）、CAN总线通讯方式的分布式控制模式;将整个控制系统按照功能划分为主控制单元、高压测控单元、本安测控单元、无线4G信号转换模块、本安信号采集模块、传感器单元等,并进行了主控制器的开发及检测检验。第二,研发了分布式电控系统中主要监控模块,用于监测8路PT100温度信号、三轴倾角、环境温湿度等。从该分布式模块的功能需求入手,分析并设计了该模块的硬件电路,具体包括:输入、输出量接口模块、电源模块、MCU控制部分、PT100检测部分、CAN通信部分、环境温湿度检测、倾角检测等,并进行了可靠性测试设计。第三,研究了采煤机状态监测与故障诊断系统并加以实现。状态监测除了常规的电机温度、电流、牵引速度、角度等检测量以外,还通过安装旋转编码器、压力、温度、振动、电缆张力等传感器实现了太矿采煤机更加全面的工况监测,首次实现了太矿采煤机拖曳电缆的张力监测,增强了采煤机机载预警与故障提示功能,故障代码达到了81个;通过新研发的机载数据记录仪,可采集、存储采煤机的110种状态数据,数据记录可长达90天、约90亿条记录;井下实时监测的采煤机通讯状态、关键部位温度、压力及流量值、摇臂角度、煤机位置、记忆截割等数据,通过机载无线通信单元和防爆天线经矿井环网传输至太矿采煤机云端远程运维中心,为后期实现采煤机远程信息融合故障诊断和预测预警奠定了基础。第四,主持设计的基于分布式电控系统的采煤机智能化功能实现突破:首次实现了摇臂高度自动调节、牵引速度自动调节和基于TD-LTE制式的4G采煤机信息无线传输等功能,显着提升了采煤机的智能化水平。
陈可夫[9]（2020）在《低压电器故障诊断及检测方法》文中研究说明文章首先介绍低压电器故障诊断及检测方法,包括传统诊断及检测方法、智能化诊断及检测方法,然后以断路器故障诊断为实例,分析智能化故障诊断及检测方法的应用。
陈可夫[10]（2020）在《低压电器故障诊断及检测方法分析》文中提出电力系统中,低压电器作为基础元件,数量十分庞大,其运行情况直接关系到整个系统的安全性问题。快速、精确诊断和检测出低压电器故障,一直是行业内研究的重要方向。本文首先明确了低压电器类型与故障诊断的重要性,其后总结了我国低压电器故障诊断方法,并在此基础上以断路器智能化故障诊断及检测为例展开了具体分析,以期可为其他设备故障诊断提供一定的参考。
二、一种低压智能化电器故障诊断系统研究（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、一种低压智能化电器故障诊断系统研究（论文提纲范文）
（1）基于多信息融合的塑壳断路器故障诊断方法研究（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 基于EMD的特征向量提取方法 |
| 1.1 经验模态分解 |
| 1.2 IMF包络能量熵 |
| 2 基于证据理论的多信息融合断路器故障诊断方案 |
| 2.1 基于D-S证据理论的加权概率分配函数 |
| 2.2 多信息融合断路器故障诊断方案 |
| 3 断路器故障诊断试验及分析 |
| 3.1 故障诊断试验 |
| 3.2 特征向量提取 |
| 3.3 加权概率分配的获取 |
| 3.4 数据融合与分析 |
| 4 结论 |
（2）低压电器故障分析与维修技术（论文提纲范文）
| 一、低压电器的主要故障问题 |
| （一）电磁系统故障分析 |
| （二）接触器故障分析 |
| （三）继电器故障分析 |
| （四）真空断路器故障分析 |
| （五）触头设备故障 |
| （六）灭弧装置故障 |
| 二、低压电器的维修技术形式 |
| （一）电磁系统的维修技术 |
| （二）红外成像低压维修技术 |
| （三）智能检测维修技术 |
| （四）全面检测低压电路故障部位 |
| （五）更换低压电器的线路设备和触头设备 |
| （六）确保低压电器的良好绝缘性能 |
| 三、结语 |
（4）居民用电安全监测诊断技术研究与应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 低压供电线路健康度诊断技术研究现状 |
| 1.2.2 漏电及短路监测技术研究现状 |
| 1.2.3 安全用电综合诊断技术研究现状 |
| 1.3 本文主要工作 |
| 第二章 低压供电线路健康度诊断模型建立与应用 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 线路阻抗计算模型 |
| 2.2.1 建模分析 |
| 2.2.2 回路阻抗求解方法 |
| 2.2.3 户内阻抗计算方法 |
| 2.2.4 线路健康程度检验 |
| 2.3 装置开发及应用 |
| 2.3.1 便携式阻抗分析仪 |
| 2.3.2 装置应用 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 不同环境下的用户故障事件监测模型 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 漏电保护机理分析 |
| 3.2.1 短路性漏电 |
| 3.2.2 高阻性漏电 |
| 3.2.3 电容性漏电 |
| 3.3 漏电等效负载建模 |
| 3.3.1 线性负载等效电路模型 |
| 3.3.2 非线性负载等效电路模型 |
| 3.3.3 间歇性漏电故障模型 |
| 3.4 漏电监测技术 |
| 3.4.1 正弦剩余电流检测法 |
| 3.4.2 脉动直流剩余电流检测技术 |
| 3.4.3 差分漏电流测量方案 |
| 3.4.4 突变漏电流检测方案 |
| 3.5 漏电原因诊断及定位 |
| 3.5.1 漏电场景分析 |
| 3.5.2 漏电原因诊断 |
| 3.5.3 漏电原因定位 |
| 3.6 短路事件在线监测 |
| 3.6.1 短路特征捕获及原因诊断 |
| 3.6.2 过载故障研判识别 |
| 3.7 装置应用案例分析 |
| 3.7.1 用户漏电诊断应用 |
| 3.7.2 用户短路诊断应用 |
| 3.8 本章小结 |
| 第四章 基于细粒度用能数据的用户安全用电综合诊断模型设计与应用 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 家用电器的负荷类型 |
| 4.3 家用电器的特征参数 |
| 4.3.1 稳态特征参数 |
| 4.3.2 暂态特性参数 |
| 4.4 电器危险运行模式识别 |
| 4.4.1 专家系统 |
| 4.4.2 电器故障诊断解决思路 |
| 4.5 基于大数据算法的用户用电安全综合诊断模型 |
| 4.6 应用设计及装置研发 |
| 4.6.1 功能设计 |
| 4.6.2 流程设计 |
| 4.6.3 软件设计 |
| 4.6.4 硬件设计 |
| 4.7 装置应用 |
| 4.8 本章小结 |
| 第五章 总结与展望 |
| 5.1 总结 |
| 5.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 A (攻读硕士期间参与项目和科研成果) |
（5）低压断路器健康状态监测和故障诊断研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 引言 |
| 1.1 课题的研究背景和意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 本文主要工作 |
| 第2章 低压断路器的智能化及其常见故障 |
| 2.1 低压断路器基本结构 |
| 2.2 低压断路器的检修 |
| 2.3 低压断路器常见故障 |
| 2.4 低压断路器故障参数分析 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 低压断路器的健康状态检测与评估 |
| 3.1 低压断路器的健康状态分析 |
| 3.2 低压断路器健康状态检测 |
| 3.3 低压断路器健康状态评估 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 小波理论及小波去噪方法 |
| 4.1 小波理论基础 |
| 4.2 小波变换理论 |
| 4.2.1 离散小波变换 |
| 4.2.2 小波阈值信号去噪方法 |
| 4.3 小波变换在低压断路器故障信号检测中的应用 |
| 4.4 小波变换仿真 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 小波分析与模糊神经网络算法在低压断路器故障分析的应用 |
| 5.1 模糊神经网络模型 |
| 5.2 模糊神经网络的学习算法 |
| 5.2.1 基于梯度下降的学习算法 |
| 5.2.2 基于递推最小二乘的学习算法 |
| 5.2.3 基于聚类法的学习算法 |
| 5.3 基于小波分析的模糊神经网络诊断思路与方法 |
| 5.3.1 故障诊断特征量的选取 |
| 5.3.2 基于模糊RBF神经网络的设计 |
| 5.4 实验结果分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 低压断路器的在线监测与诊断系统 |
| 6.1 系统整体机构 |
| 6.2 系统平台搭建 |
| 6.2.1 下位机硬件结构设计 |
| 6.2.2 上位机的软件实现 |
| 6.3 本章小结 |
| 第7章 全文总结与展望 |
| 7.1 本文工作内容 |
| 7.2 未来工作展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录 |
（6）破壁机的故障自动诊断与保护系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及需求 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 需求分析 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 本文研究内容及目标 |
| 1.3.1 本文研究的主要内容 |
| 1.3.2 设计目标及性能指标 |
| 1.4 本论文组织结构 |
| 第二章 破壁机故障检测及保护系统硬件设计 |
| 2.1 破壁机简介 |
| 2.1.1 破壁机种类介绍 |
| 2.1.2 破壁机结构组成 |
| 2.1.3 破壁机的控制系统 |
| 2.2 硬件总体功能框图 |
| 2.3 原理图设计与PCB设计 |
| 2.3.1 下位机板原理图与PCB设计 |
| 2.3.2 上位机板原理图与PCB设计 |
| 2.4 故障检测及保护电路设计 |
| 2.4.1 EMC保护模块电路 |
| 2.4.2 开关电源模块电路 |
| 2.4.3 电压检测电路 |
| 2.4.4 电流检测电路 |
| 2.4.5 过零检测电路 |
| 2.4.6 发热盘驱动模块电路 |
| 2.4.7 电机控制模块电路 |
| 2.4.8 霍尔传感器检测电路 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 破壁机故障检测及保护系统软件设计 |
| 3.1 软件开发环境 |
| 3.2 软件框架主体 |
| 3.2.1 主机软件设计 |
| 3.2.2 从机软件设计 |
| 3.3 主机程序设计 |
| 3.3.1 蜂鸣器处理程序设计 |
| 3.3.2 显示处理程序设计 |
| 3.3.3 按键处理程序设计 |
| 3.3.4 烹饪过程程序设计 |
| 3.3.5 智能化程序设计 |
| 3.4 从机程序设计 |
| 3.4.1 通信协议设计 |
| 3.4.2 发热盘驱动程序设计 |
| 3.4.3 电机驱动程序设计 |
| 3.4.4 传感器检测程序设计 |
| 3.5 故障检测程序设计 |
| 3.5.1 NTC故障检测及保护 |
| 3.5.2 电机故障检测及保护 |
| 3.5.3 电压异常检测及保护 |
| 3.5.4 加热故障检测及保护 |
| 3.5.5 食材溢出检测及保护 |
| 3.5.6 其它故障检测及保护 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 破壁机故障诊断系统测试 |
| 4.1 功能可靠性测试 |
| 4.1.1 常规功能测试 |
| 4.1.2 可靠性寿命测试 |
| 4.1.3 功能故障测试 |
| 4.2 硬件可靠性测试 |
| 4.2.1 电磁兼容测试 |
| 4.2.2 开关电源测试 |
| 4.2.3 硬件故障测试 |
| 4.3 软件可靠性测试 |
| 4.3.1 操作显示查错 |
| 4.3.2 工作过程查错 |
| 4.3.3 软件模拟故障测试 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 总结与展望 |
| 5.1 总结 |
| 5.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
（7）低压交流串联电弧故障检测技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题的来源 |
| 1.2 课题研究的背景和意义 |
| 1.3 课题的国内外研究现状 |
| 1.3.1 低压交流电弧故障检测技术研究现状 |
| 1.3.2 电弧故障实验平台研究现状 |
| 1.3.3 交流电弧故障检测产品现状 |
| 1.4 国内外相关文献综述简析 |
| 1.5 本文的主要研究内容 |
| 第2章 低压交流串联电弧故障实验平台的设计与搭建 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 电弧发生器单元的设计 |
| 2.2.1 电弧发生器单元机械结构设计 |
| 2.2.2 电弧发生器运动控制模块设计 |
| 2.3 电缆试品碳化单元的搭建 |
| 2.4 电弧故障实验平台控制电路设计 |
| 2.5 电弧故障波形数据库建立 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 交流串联电弧电流波形特征提取与分析 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 不同负载的电弧波形时域分析 |
| 3.2.1 典型电弧电流波形分析 |
| 3.2.2 时域特征指标 |
| 3.2.3 不同负载的时域特征提取与分析 |
| 3.3 不同负载的电弧波形频域分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 低压交流串联电弧故障检测方法研究 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 电弧故障检测算法构建流程 |
| 4.3 基于随机森林的特征重要性排序 |
| 4.3.1 特征重要性评分原理 |
| 4.3.2 特征重要性排序处理 |
| 4.4 基于PNN的电弧故障诊断模型 |
| 4.4.1 概率神经网络(PNN)原理 |
| 4.4.2 电弧故障诊断模型建立 |
| 4.4.3 电弧故障诊断模型测试结果 |
| 4.5 电弧故障诊断模型应用优化 |
| 4.6 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间发表的学术论文及其它成果 |
| 致谢 |
（8）电牵引采煤机分布式控制系统的研究与开发（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论(Introduction) |
| 1.1 世界电牵引采煤机发展概述(Development of the World Electric Haulage Shearer) |
| 1.2 太矿电牵引采煤机及其电控系统的发展历程(Development History of the Company's Electric Haulage Shearer and its Electronic Control System) |
| 1.3 电牵引采煤机及其控制系统的未来发展趋势(Future Development Trend of Electric Haulage Shearer and its Control System) |
| 1.4 本文主要研究内容(The Main Work of this Article) |
| 2 采煤机分布式控制系统的架构设计与开发(Research and Development of Distributed Control System for Shearer) |
| 2.1 采煤机分布式控制系统的总体架构(The Overall Architecture of the Distributed Control System of the Shearer) |
| 2.2 采煤机分布式控制网络模型(Distributed Control Network Model for Coal Shearer) |
| 2.3 采煤机分布式电控系统总体功能设计( The Overall Functional Design of Shearer Distributed Electronic Control System) |
| 3 基于CAN总线的控制器的研发与检测(Development and Test of CAN Bus Controller) |
| 3.1 可编程逻辑控制器PLC的应用经验(Experience in PLC Application) |
| 3.2 主控制器的技术参数(Technical Parameters of the Master Controller) |
| 3.3 从控制器的技术参数(Technical Parameters of the Secondary Controller) |
| 3.4 控制器软件设计(Software Design of Controller) |
| 3.5 控制器的可靠性(The Reliability of the Controller is Defined) |
| 3.6 控制器的检测及检验(Controller Test and Inspection) |
| 4 分布式监控模块的开发(Development of Distributed Monitoring Module) |
| 4.1 分布式模块的研究(The Research of the Distributed Module) |
| 4.2 分布式模块的可靠性测试(Reliability Testing of Distributed Modules) |
| 5 状态监测与故障诊断系统研究(Research on Multi-sensor Information Fusion Technology and Fault Diagnosis) |
| 5.1 采煤机故障及诊断技术存在的主要问题(Main Problems of Shearer Fault and Diagnosis Technology) |
| 5.2 基于CAN总线的采煤机状态监测及故障诊断系统设计与研制(Design and Development of a Shearer Condition Monitoring and Fault Diagnosis System Based on CAN Bus) |
| 5.3 采煤机远程诊断系统设计(Design of the Remote Diagnosis System of the Shearer) |
| 6 采煤机智能化功能设计与实现(Intelligent Design of Distributed Control System Based on Shearer) |
| 6.1 滚筒高度自动调节技术(Roller Height Automatic Adjustment Technology) |
| 6.2 牵引速度自动调节技术(Automatic Haulage Speed Adjustment Technology) |
| 6.3 基于地理信息系统(GIS)的采煤机定位与煤层识别技术(Shearer Positioning and Coal Seam Identification Technology Based on Geographic Information System (GIS)) |
| 6.4 基于TD-LTE制式的采煤机无线数据传输系统(Wireless Data Transmission System of Shearer Based on TD-LTE) |
| 7 结论与展望(Conclusion and Expectation ) |
| 7.1 结论(Conclusion) |
| 7.2 展望(Expectation) |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 作者简历 |
| 学位论文数据集 |
（9）低压电器故障诊断及检测方法（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 低压电器类型 |
| 2 低压电器故障诊断及检测方法 |
| 3 传统诊断及检测方法 |
| 3.1 断路器故障 |
| 3.2 继电器故障 |
| 3.3 接触器故障 |
| 4 智能化诊断及检测方法 |
| 4.1 断路器智能化诊断算法 |
| 4.2 断路器智能化诊断及检测实例 |
| 4.2.1 合闸数据 |
| 4.2.2 诊断方法 |
| 4.2.3 诊断结果 |
| 5 结语 |
（10）低压电器故障诊断及检测方法分析（论文提纲范文）
| 一、低压电器类型与识别分析 |
| 二、低压电器故障诊断及检测方法分析 |
| 三、低压电器各种故障诊断及检测方法的应用 |
| （一）传统诊断及检测方法 |
| 1.断路器故障 |
| 2.继电器故障 |
| 3.接触器故障 |
| （二）智能化诊断及检测方法 |
| 1.断路器智能化诊断及检测步骤 |
| 2.断路器智能化诊断及检测实例分析 |
| 四、结语 |
四、一种低压智能化电器故障诊断系统研究（论文参考文献）
- [1]基于多信息融合的塑壳断路器故障诊断方法研究[J]. 李奎,梁启明,赵成晨,胡博凯,马典良,赵伟焯. 河南理工大学学报(自然科学版), 2022(02)
- [2]低压电器故障分析与维修技术[J]. 陈健. 产业创新研究, 2021(22)
- [3]交流接触器触头系统运动分析及故障诊断研究[D]. 宋健. 沈阳工业大学, 2021
- [4]居民用电安全监测诊断技术研究与应用[D]. 徐扬. 昆明理工大学, 2021(01)
- [5]低压断路器健康状态监测和故障诊断研究[D]. 彭庭康. 湖北工业大学, 2020(11)
- [6]破壁机的故障自动诊断与保护系统的设计与实现[D]. 乔维君. 电子科技大学, 2020(01)
- [7]低压交流串联电弧故障检测技术研究[D]. 廖晓宇. 哈尔滨工业大学, 2020(01)
- [8]电牵引采煤机分布式控制系统的研究与开发[D]. 王雪松. 中国矿业大学, 2020(03)
- [9]低压电器故障诊断及检测方法[J]. 陈可夫. 电工技术, 2020(08)
- [10]低压电器故障诊断及检测方法分析[J]. 陈可夫. 产业创新研究, 2020(02)