一、前三季度新疆价格走势分析（论文文献综述）
云童宸[1]（2021）在《鑫泰天然气并购亚美能源绩效评价研究》文中研究表明近年来,国家大力推进新能源政策,节能环保的理念越来越深入人心,天然气作为重要的清洁能源,其开采与需求持续增长。2019年12月9日,国家管网公司正式挂牌,天然气市场体系改革随之加速,各省级管网公司跃跃欲试,已成熟的省级管网公司不断壮大,未成立管网公司的省份加快整合,蓄势待发。伴随着改革的不断落实,我国燃气行业迅速发展。改革意味着打破传统的利益格局和盈利模式,以三大石油公司为首的上游气源企业,以省级管网公司为代表的中游企业,以及下游众多城市燃气企业均面临着新的考验。在此背景下,并购重组是城市燃气企业提高综合素质、走出行业困境的常见方式,也是结构调整、提高行业整体水平的重要手段。在产业发展到规模竞争的当下,燃气企业并购重组正形成趋势。然而不能忽视的是,利益相关方众多、受政策因素影响较大的城市燃气企业通过并购是否真正能够改善企业经营业绩、实现并购目标等问题。本文围绕城市燃气企业并购绩效评价这一主题,选取鑫泰天然气并购亚美能源这一燃气行业并购案例作为研究对象,对其并购绩效进行了相关研究。本文总结了国内外关于并购绩效的研究,分析了燃气行业的特点、并购双方的基本情况、并购动因以及并购过程与方式,在此基础上建立了以短期绩效和长期绩效为基础的并购绩效评价体系。运用事件研究法,选取并购前后15天为事件窗,评价短期并购绩效;运用财务指标分析法,选取案例企业2016-2020年前三季度的财务报表数据,从盈利能力、营运能力、偿债能力和发展能力四个方面,同时运用因子分析法对相关财务指标进行综合分析,评价长期并购绩效。研究表明,从短期绩效角度,此次并购产生了明显的超额收益,市场对此次并购持乐观态度;从长期绩效角度,并购改善了案例企业的多项财务指标,企业的综合能力在并购后有所提升;综合长短期并购绩效得出结论,鑫泰天然气本次并购实现了正向绩效,企业成功布局天然气全产业链,实现了协同效应、增强核心竞争力等目标。最后,得出评价结论与启示,以及提高案例企业并购后绩效的相关建议,希望能够为我国燃气企业并购提供参考价值。
董萌[2]（2020）在《政策试点视角下中国碳交易市场政策问题研究》文中进行了进一步梳理进入21世纪以来,国际社会采取双边或多边合作的方式以应对气候变化,并制定相应的气候政策目标。世界各国为加强国际合作,于2016年签署了《巴黎气候变化协定》。作为人类历史上应对气候变化的第三个里程碑式的国际法律文本,《巴黎协定》实施细则体现了公平性:“共同但有区别的责任”,考虑到不同国情,符合“国家自主决定”安排。中国在减排政策目标中明确承诺在2030年左右,二氧化碳排放绝对量达峰。与2005年相比,二氧化碳排放强度指标下降60%-65%。为了实现这一目标,中国一方面制定出以老基建为基础,新基建为增量的产业投资政策来促进整体产业结构的低碳化和高效化转型升级。另一方面积极探索利用市场化政策达到减排目标。改革开放以来,中国以一种区别于传统政治体制决策的模式在经济和社会发展方面取得举世瞩目的成就。中国这种独特的政策制定过程,也被专家学者们称为“政策试点”。政策试点的制度创新,使得我国在推行新的政策时,可以有效降低试错成本,积累实际操作经验,从而高效率地把有效经验运用到各个领域。2011年中国政府批准在“两省五市”7个省市试点建立碳交易市场,在随后的2年内,这七个试点区域碳市场相继投入运行,这标志着中国向利用市场化的政策机制治理碳排放迈出了里程碑式的一步。随着碳市场的试点效应扩大,其他省市也开始建立自己的区域碳市场。建立全国统一碳市场也被纳入到中国“十三五”规划纲要之中。碳交易市场的政策试点设计主要是围绕三个模块展开:（1）政策试点的顶层设计。制定并颁布碳交易市场的上位法,明确其法律地位。（2）政策试点实施范围。确定碳交易市场政策实施的地区、行业和企业。（3）执行政策。碳交易市场执行政策包括监测、报告和核查（MRV）配额分配方法和交易规则。MRV机制是碳市场顺利运行的基础保障环节。根据行业本身的差异性,明确配额有偿分配和无偿分配的比例和具体计算方法。在现有的碳市场政策研究中,较少从政策试点角度去分析研究碳交易市场的政策问题。碳交易市场政策试点体现了政府对碳交易政策体系在整体减排行动中的定位,既要考虑宏观层面问题,即如何保障减排目标和经济发展目标的双实现。也要考虑微观层面问题,包括维护市场稳定的运行、激励减排技术的投资和推广等。因此,本文围绕碳交易市场政策试点,对如下问题展开了研究:第一,理论分析现有碳交易市场的政策实施,梳理碳交易市场政策演变的发展历程。着重基于碳市场政策实施广度和政策实施深度两个维度对碳市场政策试点实施模式进行分析。政策实施广度的三种可选方式,即上游实施、下游实施和复合实施,其中上游实施方式可以实现排放源的充分覆盖,管制成本可控等特点,但是其缺点在于上游实施方式只有在经济体具备充分的能源价格传导机制的条件下,才能有效保障碳市场平稳有效的运行;下游实施方式能够直接管制排放源,然而其最大的缺点在于排放源分布广,导致难以合理有效的控制管制成本;复合实施方式则能够结合以上两种实施方式的优势,规避其劣势,但是复合实施方式实施过程中需要避免对排放源的重复管制。实施深度主要确定具体实施行业及其相应的行业实施门槛值以确定具体被管制的主体。依据文章所构建的微观主体模型:在基本假设下,下游实施更有利于激励碳排放主体从原料到终端全程实施减排措施;在宏观主体模型中,相对于限制配额省区间交易情形下的省区减排成本,当碳排放配额可跨省自由交易的情况下,无论碳价如何波动,省区总的减排成本均是下降的。第二,全面梳理从2014至今,我国主管政府机构出台的与碳市场有关的政策文件,并按照碳市场建设基本要素阐述了目前全国统一碳市场建设进度。从我国碳市场试点政策实施的区域和行业两个维度,分别测算了中国各省区、各工业行业的排放结构特征和排放效率分布情况。从省区碳生产率来看,2012年碳生产率最高的三个省区分为是北京、上海和广东,其值均超过0.70（万元/吨碳）。从工业行业碳生产率来看,烟草制品业、仪器仪表制造业和计算机、通信和其他电子设备制造业排名前三。经济产业结构导致了试点省市碳市场政策实施的差异性,北京和深圳主要试点覆盖了第三产业,包括服务型单位、建筑设施、高新技术,先进制造类企业。其他碳交易试点则主要运行在第二产业中高耗能高排放行业,如电力、水泥建材、化工、钢铁等行业,其中深圳和上海还将移动源纳入试点运行范围,如航空和交通运输业。碳交易市场政策试点实施交易量方面,具体比较各碳市场成交量和成交价格,湖北和广东两省成交量最大,重庆、福建、天津的成交量相对较低。不同试点碳市场的量价差异不仅是由于各地碳市场配额总量和行业分配方法的差异性所致,而且还与政策实施范围、具体行业、企业的纳入门槛有关联。第三,以湖北省碳市场为案例,分析了目前中国碳市场政策实施的运行态势,并选取水泥行业为对象,阐述碳交易政策实施对该行业发展的影响,最后以公司角度选取华新水泥,分析其在受到碳交易市场政策管制过程,实现的减排和经济效应。第四,研究了碳交易试点政策对工业二氧化碳排放量和工业总产值的影响。利用中国30个省区2009-2017年工业层面数据,借助倍差法,构建基准计量模型。碳交易试点政策对工业总产值的影响满足共同趋势假设,而对工业CO2排放量和工业单位总产值CO2排放量的影响不满足共同趋势假设。基于机制分析角度,碳交易试点政策对工业碳排放密度的影响不显着,但对工业能源强度呈现出显着的负影响,这说明碳交易政策试点会通过提升能源利用技术来降低工业CO2排放。第五,理论分析国外碳交易市场的政策实施和实施效果。国际上已经形成了以欧盟碳排放交易政策为代表的国家间碳市场,以新西兰为代表的单一国家碳市场、以美国加州总量交易计划为代表的州级区域碳市场和以日本东京碳市场为代表的城市级区域碳市场。比较这些不同层次的碳市场实施范围发现,政策实施模式的选择需要综合考虑市场所在国家或区域产业结构、能源供需状况,价格形成机制等方面因素,这不仅有助于碳市场自身平稳运行,更有利于扩大碳市场的经济效益和环境效应。第六,从3方面阐述了目前我国碳市场政策不足之处,并有针对性的提出6条改进建议。最后,在本文研究成果基础上,为了进一步健全完善碳交易市场发展机制,并在保障其平稳运行的同时,也为其在促进全社会碳减过程中发挥更加积极贡献,本文提出来适合于中国国情的碳交易市场政策建议。
滕飞[3]（2021）在《商业银行金融创新与实体经济增长 ——基于供给侧结构性改革背景》文中认为改革开放40年中国经济取得了快速发展,但在经济高速增长时期也积累不少结构性矛盾。以习近平同志为核心党中央审时度势,在2015年中央经济工作会议上提出了“经济供给侧结构性改革战略”为新形势下经济高质量发展转型指明了新方向。实体经济的转型与升级无疑将对中国商业银行金融创新提出了新的需求:一方面供给侧改革背景下实体经济增长需要商业银行通过金融创新增加有效金融供给与提高金融配置效率;另一方面,去杠杆与严监管的趋势下,外部环境对商业银行稳健经营提出更严峻挑战。实体经济调整与金融深化改革都在呼唤商业银行金融创新,因此,探析商业银行金融创新的现状与存在问题,分析商业银行金融创新对实体经济增长的影响效应及作用传导机制进而提出供给侧改革背景下商业银行支持实体经济增长金融创新的总体方向与路径具有重要的理论意义与现实意义。本文按照“需求分析-现状与问题梳理-相关性与作用机制分析-路径政策建议”的逻辑框架开展研究。首先对供给侧改革背景下实体经济增长对商业银行金融创新需求进行了系统性分析进而对中国商业银行金融创新现状与存在的问题进行了深入剖析,指出商业银行有效金融创新对实体经济持续增长的重要性与必要性。在此基础上,深入研究了商业银行金融创新对实体经济增长的影响及其直接和间接的作用机理,并结合2006-2018年13年省域横向面板数据和2009年3季度至2019年2季度共40期全国纵向时序数据对商业银行金融创新与实体经济增长的相关性及其直接和间接的作用机制进行实证验证。最后借鉴国外商业银行金融创新经验与教训,从“紧扣供给侧主旋律、坚持适度创新抑制过度创新以及因地制宜展开创新”等方面提出了在供给侧改革背景下,基于支持实体经济发展的中国商业银行金融创新的总体方向,并运用互联网、大数据、云计算、人工智能、区块链等现代前沿底层技术围绕实体重点产业链发展与补充薄弱环节从“业务创新、金融科技创新、组织与制度创新”等三方面提出商业银行支持实体经济增长金融创新的行动路径。本文将围绕以下几个部分展开:第一部分:绪论和理论分析,包括本文第一章和第二章。第一章主要阐述本文的研究背景与意义,对相关文献进行梳理,并总结了本文的技术路线和主要创新处等;第二章对相关重要概念和理论进行梳理,包括对习近平新时代中国特色社会主义经济思想、供给侧改革理论、金融发展理论以及商业银行金融创新运行机制理论等进行系统梳理和评析,进而提炼出相关理论对本文研究的启示。第二部分:现状与需求分析,即第三章,系统分析了在供给侧改革背景下实体经济增长对商业银行金融创新需求,进而深入分析了中国商业银行金融创新的历程、现状及存在的问题,剖析了国外商业银行金融创新的经验与教训,从而充分揭示了在供给侧改革背景下实体经济增长对商业银行金融创新的深层次需求以及对商业银行金融创新的适度性要求。具体包括:（1）供给侧改革背景下实体经济增长对商业银行金融创新需求分析。首先,运用拓展费雪方程式（Fisher Extension）论证实体经济与虚拟经济融合发展的重要性,而这需要商业银行通过金融创新更好向实体经济发挥正向反馈作用;其次,运用银行博弈均衡模型（Bank gambling equilibrium model）进行参数模拟,揭示商业银行金融创新是供给侧结构性改革的重要组成部分,商业银行金融创新须通过有效创新（如降低监督成本）引导资金流入实体经济并确保自身业务可持续性,以更好地融入到供给侧改革之中。（2）分析中国商业银行金融创新动因、历程、现状及存在问题。基于事实与数据分析,本文认为中国商业银行金融创新通过扩大供给和丰富产品等方式支持经济发展与转型取得一定成效,但仍存在无法有效满足实体金融需求存在结构性矛盾、支持重点领域存在创新不足等问题。（3）分析国外商业银行金融创新的经验与教训,特别应吸取国外商业银行金融过度创新导致非理性扩张以及与实体经济需求脱节方面的教训。第三部分:运用规范性分析方法分析系统分析商业银行金融创新对实体经济的影响效应及其作用机制,即本文第四章。包括:（1）分析商业银行金融创新对实体经济的积极影响和过度创新对实体经济的负面影响,说明商业银行金融创新对实体经济增长的影响存在两面性。（2）系统归纳了商业银行金融创新对实体经济增长的作用机制。本文将商业银行金融创新通过影响消费需求、资本积累、技术进步以及推动产业升级,从而促进实体经济增长的作用机制称为商业银行金融创新对实体经济增长的间接作用机制（要素与结构路径）;将商业银行金融创新增加金融供给、优化金融配置、增强金融功能,进而促进实体经济增长的作用机制称之为商业银行金融创新对实体经济增长的直接作用机制（金融发展路径）。（3）运用数理推导的方法论证商业银行金融创新对实体经济增长的影响效应。通过搭建六部门柯布道格拉斯生产函数框架的内生经济增长模型,通过数理推导剖析商业银行存贷和金融创新部门与实体经济下资源要素作用的内生机制,求解最优增长路径。结果表明商业银行金融创新对经济增长具有非线性的拉动作用,且金融创新效率弹性对经济稳态增速拉动作用比较显着,产品弹性（即业务规模）对经济稳态增速同样具有非线性效应。第四部分:实证分析供给侧改革背景下商业银行金融创新对实体经济增长相关性及作用机制,主要从省域横向面板和全国纵向时序两个角度展开研究分析,包括本文第五章、第六章。具体包括:第五章,本文利用面板平滑转换模型（PSTR）,基于2006-2018年31个省市相关数据,从面板横向角度实证分析供给侧改革背景下商业银行金融创新与实体经济增长的非线性关系及所呈现的区域差异与阶段差异,得出如下结论:（1）中国商业银行金融创新对实体经济增长的影响效应总体是积极的,但存在区域不均衡性。实证表明,商业银行金融创新规模与效率指标处于低体制时,其对实体经济增长影响效应较弱甚至是负面的;当商业银行金融创新规模与效率指标处于高体制时,其对实体经济增长影响呈现正向效应且逐步增强,基准模型在体制转换过程中整体呈现渐进正向的非线性转换趋势,上述结果说明中国商业银行金融创新支持实体经济增长总体效应是适度的。但是,通过对PSTR模型的非线性转换体制分析,发现不同省市转换函数值（g值）分布范围广且体制转换速度较慢,结合各省市商业银行金融创新指标样本期间所处体制情况,说明不同省市商业银行金融创新存在严重的不均衡性。（2）中国商业银行应保持适度创新规模的同时注重开展内涵式效率创新。通过比较商业银行金融创新规模指标与金融创新效率指标的非线性效应,金融创新规模指标的非线性效应更强体制转换速度更快。本文发现:目前中国商业银行主要依靠“金融创新规模效应”拉动实体经济增长,但是商业银行金融创新效率指标对实体经济增长促进作用要优于金融创新规模指标,说明商业银行应保持适度金融创新规模的同时更应着眼于提高金融创新效率。（3）中国商业银行金融创新影响效应存在阶段性差异。供给侧改革后商业银行金融创新对实体经济增长发挥的促进作用较供给侧改革前更显着,说明供给侧改革后商业银行为更好服务实体经济采取的金融创新措施是有效的。（4）中国商业银行金融创新存在区域差异性。本文通过分区域实证分析可得:当前我国商业银行金融创新存在局部过度创新（东部、中部）和创新不足（西部）并存的现象,东部和中部区域商业银行金融创新存在规模经济边际递减现象。（5）中国商业银行金融创新对实体核心产业（制造业）发展同样具有渐进正向的非线性影响。通过替换自变量的稳健性检验得到基准模型相似结果,其中对制造业增长指标的正向影响较为显着但对制造业结构优化指标的正向影响效应较弱。（6）中国商业银行金融创新存在协同不足的问题。通过加入交互项的稳健性检验验证了基准模型结果的稳定性,并可得:中国商业银行金融创新存在协同效应差异性,商业银行金融创新与资本积累指标对实体经济增长发挥协同效应趋于正向,商业银行金融创新与科技研发指标发挥协同效应则趋于负向。第六章,主要基于2009年3季度至2019年2季度共40期的全国经济变量数据和十六家主要上市商业银行数据,从时间序列角度纵向验证商业银行微观主体的金融创新对宏观实体经济增长“微观-宏观”的作用机制。具体包括:（1）本文选取金融业务创新发展（规模）维度、金融业务创新效能维度、金融创新风控维度、金融科技创新维度以及创新支持实体经济需求维度等五大维度下16家中国上市商业银行2009Q3-2019Q2的15项相关指标,通过主成分分析法（PCA）量化微观视角下各商业银行金融创新指数,结果表明:中国银行、建设银行、工商银行以及交通银行金融创新指数占据前四位主要得益于上述银行业务创新规模较大,而北京银行、招商银行以及中信银行等创新效能高的中型银行紧随其后。（2）基于16家上市商业银行金融创新指数构建商业银行金融创新指数（BII）并观察该指数趋势,分析其阶段特征。结果表明:该指数在样本期间内呈现平稳增长趋势,分阶段来看,BII经历持续增长期（2009Q2-2012Q4）,波动调整期（2013Q1-2017Q4）以及转型回升期（2018Q1-2019Q2）等三个阶段。供给侧改革背景下,在经历一段时期的波动后,商业银行经过业务转型与调整金融创新指数稳步回升。（3）构建供给侧背景下商业银行金融创新与实体经济增长间接作用机制（包含资本积累、技术进步以及产业升级等宏观指标）和直接作用机制（包含实体经济融资规模与融资成本、储蓄投资转换等金融指标）的SVAR实证模型并验证其有效性。实证结果表明:第一,无论是在间接作用机制还是直接作用机制下,商业银行金融创新对实体经济增长都具有拉动作用并呈现短期快速拉动,中期波动,长期相对平稳的态势且商业银行金融创新对实体经济增长的贡献度最高;第二,间接作用机制下商业银行金融创新对实体经济增长的促进作用较直接作用机制更明显相关系数更大,商业银行金融创新应更注重精准支持实体经济要素积累与结构优化;第三,间接作用机制下商业银行金融创新对资本积累影响存在反复,对技术进步和产业升级具有积极影响但持续时间较短;第四,直接作用机制下,商业银行金融创新对融资规模具有微弱正向作用且存在时滞性,但有利于融资成本降低,有利于优化储蓄投资转换职能。第五部分,基于第三章需求分析、第四章机理分析与数理推导、第五章和第六章实证分析提出供给侧改革背景下商业银行金融创新支持实体经济增长的总体方向和行动路径建议,即本文第七章。具体包括:（1）提出供给侧改革背景下商业银行金融创新支持实体经济增长的总体方向。即:紧扣供给侧改革主旋律,优化资源要素配置;坚持适度创新、抑制过度创新;因地制宜开展差异化金融创新;有效促进科技与金融融合以及建立适应外部经济转型特征的组织架构和制度等。（2）提出供给侧改革背景下商业银行支持实体经济增长的业务创新行动路径,包括:开发符合动能转换需求的的金融产品支持产业优化升级、整合综合金融服务能力支持“三去一补”、完善融资产品利率定价机制以缓解企业融资约束、线上与线下业务融合发展以及优化资产负债管理等。（3）提出供给侧改革背景下商业银行支持实体经济增长的金融科技创新行动路径,包括:运用大数据技术发掘和评价客户、运用云计算技术搭建业务平台、运用人工智能技术推动关键领域智能化改造、运用区块链技术打造高效产品和服务体系以及综合应用技术实现融合创新等。（4）提出供给侧改革背景下商业银行支持实体经济增长的组织与制度创新行动路径,包括:搭建以业务为导向的矩阵式组织架构、完善金融创新制度、构建金融创新协同保障机制等。总之,本文通过相关研究丰富商业银行金融创新促进实体经济增长的相关理论,为供给侧改革背景下商业银行如何有效开展金融创新以更好地支持实体经济增长提供可行建议。
刘滋奇[4]（2020）在《基于SVR算法的动力煤价格预测研究》文中研究说明煤炭是我国重要的基础能源。根据中国能源研究会组织编写2020年《中国能源发展报告》,2019年煤炭消费量占能源消费总量的57%。火电在我国电力供应中占主体地位。火力发电在未来较长一段时间依然是我国电力供应的主体,火电行业健康发展对于稳定民生,促进经济发展有着重要的战略意义。煤炭成本占火电运营成本的近70%,煤炭成本的控制关系到火电的生死存亡,但煤炭价格预测难度巨大。煤炭价格受煤炭供应和需求的影响,其中,影响供应的因素包括国家对主产地煤矿安全及环保检查、矿难、节假日放假停产、国家对进口煤政策限制等。影响煤炭需求的因素包括季节温度变化、经济发展速度、新能源替代、基建用煤、化工用煤等。影响煤价的各种因素时刻变化,各个因素变化趋势难以预测。同时,各种因素在不同时期对煤价影响不同。目前国内多个机构试图对煤炭价格进行预测,但效果不佳,甚至部分价格指数发布网站也未能较好的对价格指数进行预测。传统煤炭价格预测方法是根据煤炭采购业务人员根据自身经验,结合当前收集的部分燃料数据进行人工预测,预测准确性较差。本文以企业预测煤炭价格,踏准煤炭采购节奏,优化企业煤炭采购成为为基础,以提高煤炭价格预测准确性为目的展开研究,具体做法如下:（1）通过阅读文献,对目前常用的预测模型进行梳理,为本文的煤炭价格预测算法选择提供理论基础。（2）梳理影响煤炭价格影响因素。将CCI5500指数作为预测的对象,并对2014年至2019年煤炭价格演变过程进行梳理。然后重点分析供需关系、宏观经济、生产及运输成本、国家政策以及突发事件对煤炭价格的影响,为提取煤炭价格预测的数据特征提供依据。（3）通过“专家调研法”确定数据选择范围,并对数据分类及指标含义进行解析,在此基础上对数据质量进行评价,选择出适用于煤价预测的特征数据。在此基础上,通过数据插值算法补全缺失数据、数据平滑算法去除数据本身的噪声、差分算法提高数据的相关性,并通过多维线性拟合算法拟合出一段时间内煤炭价格与特征变量的相关性关系。（4）为了实现煤炭价格预测,设计了“数据折叠模型”,一种经济预测通用模型,并建立基于SVR算法动力煤价格预测模型。最后通过Python语言进行算法试验,并把预测结果与实测数据进行比较,实验证明预测效果良好。
张玉静[5]（2020）在《中国棉花期货价格影响因素分析》文中提出中国棉花期货自2004年6月1日上市以来历经15年,棉花期货市场运行日渐成熟,其对价格发现、套期保值、风险规避方面发挥着越来越重要的作用。近年来,棉花现货贸易正在由传统的定价交易方式逐步过渡到棉花期货合约价格加上基差的购销方式,棉花期货可交割标的涉及中国棉花年度总产量的80%以上。国内棉花期货15年的发展促进了棉花从种植、加工、物流仓储、纺纱、织布、印染、服装整个产业链的高质量的现代化发展。棉花作为国内重要的大宗商品,同时也是国内重要的战略物资,棉花产业链用工超4000万人,棉花原料占棉纱生产成本的70%左右,占棉布生产成本的35%左右,因此棉花期货价格的波动关系到产业链的健康平稳运行及4000多万工人的就业稳定问题。棉花期货价格作为现货价格的定价基础,我们研究影响其价格波动的影响因素为我们正确利用期货为棉花产业链的企业服务具有重要的指导意义。期货价格的波动主要受制于相关基本面与技术面诸多因素的影响,当前对影响期货价格波动的分析方法分为基本面研究和技术面研究。本文研究的重点是基于基本面的研究方法,关注于供求关系中的各个因素对棉花期货价格波动的影响。本文将影响年度棉花供给量与需求量的子因素进行分类分析,诸如影响产量的种植面积的因子、天气因子;外部影响因素中经济领先指标OECD与消费的关系,同时还对影响供给与需求因素中的子因素诸如进口棉政策、国家储备轮入与轮出政策、税收变化政策的变迁进行了梳理归纳,以便对阶段性价格的波动研究提供启示作用。最后围绕影响供给与需求因素的直接因素因子进行实证分析。本文运用VAR模型,将研究成果中提到的影响棉花期货价格波动的直接因素包括影响供给与需求的内部因素及外部因素纳入模型,定量的分析各因素与棉花期货价格之间的长期动态关系（包括影响的时滞、持续时间和强度等）,为期货价格的理论研究者和交易者提供参考。本文试图建立围绕影响棉花期货价格波动的系统因素框架,分析不同时间周期相关影响棉花期货价格的因素对价格影响中所占的主次矛盾,找出不同时间周期下影响棉花期货价格波动的核心因素及其对价格的驱动方向并进行实证分析。通过实证分析发现自2008年9月中国棉花信息网开始公开月度库存数据后,棉花期货价格与产量、净进口量、储备轮入量、储备轮出量、消费量等因素之间存在高度的相关性,并且产量、净进口量、储备轮出量这些因素与价格存在负相关关系,而储备棉轮入量、消费量、经济领先指标OECD与价格的关系正相关关系。传统的研究或者集中于对棉花现货市场价格的分析,或者集中于棉花作为农产品商品类别的一种的价格波动,或者集中于棉花内外价格波动差异的研究,或者集中于棉花现货与期货关系的研究,或者基于技术指标对期货价格波动的预测,或基于供给与需求当中的单一因素与期货价格的关系进行研究。过去对现货价格的影响也集中于对产量与消费因素的分析,而其它因素指标对期货价格波动的影响论证不够,对影响期货价格波动的因素在不同时期的主次地位缺乏论述。本文创新之处在于研究视角方面建立了相对系统的影响棉花期货价格供求关系的因素图表,并对不同因素及因素的子因素进行时间周期归类,为后续关注棉花期货价格的研究者和交易者提供了系统的研究框架,利于研究者更加便捷地利用供求关系图建立相应的因素数据库及理解不同时期影响棉花期货价格变动的主要因素,便于研究者厘清因素之间的因果关系,并构建了影响因素与期货价格波动的VAR模型,将影响因素与期货价格的关系进行实证分析。
于露[6]（2020）在《天然气行业上市公司的投资价值分析》文中认为近年来,国家大力倡导低碳能源产业发展用以改善环境,天然气行业作为低碳能源中重要的一项,也成为了人们关注的重点。随着国家出台一系列政策鼓励发展天然气行业,一批天然气企业在国内迅速崛起,发展势头强劲,成为投资者关注的对象,为投资者提供了新的机会。在天然气行业快速发展的趋势下,如何从中去伪存真,如何从不同角度衡量天然气行业上市公司的投资价值,并且最大程度地规避投资风险,找到适合投资的天然气股票,是投资者所共同面临的难题。因此为帮助投资者理性的投资,本文通过探讨天然气行业是否具有投资价值,且行业中哪些上市公司更有投资潜力,使投资者合理有效地规避投资风险,在天然气这一领域上选择优秀的投资目标从而提高投资收益率。另外,通过本文的研究,也可以为其他行业的投资者提供一定的研究方法参考,各投资者可根据本文的研究思路针对自己行业的特点,在建立模型时引入贴合本行业特点的指标,从而形成新的研究结论。本文首先阅读研究了大量的国内外文献并对其加以整理概括,整理出国内外有关投资价值的相关理论,最终选取了基本面作为本文的研究方法。站在投资者的角度上,从宏观、中观、微观的层面对天然气上市公司加以分析。宏观层面通过分析宏观经济背景以及宏观经济政策这两方面得出国家大力推崇低碳发展,发表了一系列政策支持低碳发展,低碳发展成为了天然气行业发展的强大推动力,中国的天然气行业投资总额更是在世界名列前茅,因此在未来很长一段时间内,天然气行业发展必将是我国发展的一大重点;中观层面通过分析发现我国天然气能源的相关投资正处于稳步高速增长中,天然气行业景气指数一直呈现上升状态,一大批天然气相关企业崛起、成长,并且行业内竞争加剧,一些子行业突显出较大的成长空间天然气行业上市公司的投资中蕴藏着巨大的投资机会;从微观层面利用因子分析法对选取的53家天然气行业上市公司2017、2018年度财务报告数据进行了分析评估,并综合因子得分排名结果和其市盈率、市净率排名进行对比分析,结果显示:新天然气、东方环宇、新潮能源、新疆火炬、新疆浩源这些公司经营状况良好、发展潜力巨大,具有长期投资价值。综合宏观、中观、微观可以看出天然气行业是值得投资的,投资者可参考比较上述五家公司做出合理的投资决策、最大程度地规避投资风险。
杨帅[7]（2020）在《中弘股份面值退市案例研究》文中研究指明2018年10月18日中弘股份发布公告称,公司股票已连续20个交易日收盘价均低于股票面值1元,根据深交所的相关规定,公司股票自2018年10月19日开市起停牌。2018年11月9日深交所正式宣布中弘股份退市,中弘股份成为我国资本市场A股面值退市第一股。自2010年3月30日中弘股份借壳上市以来,该公司于2015年和2017年出现亏损,近两年公司发生了多起债务违约,但与其他徘徊在退市边缘的仙股相比,中弘股份为何成为首家面值退市的上市公司?面对稀缺的壳资源,该公司采取了哪些措施保壳避免退市?中弘股份为何没有如闽灿坤B股采用缩股的方式,或者股份回购的方式短期内提升股价而避免退市?论文对我国首家因面值退市的中弘股份进行案例介绍和分析,以期得到可供各方借鉴的启示。论文采用理论分析和案例研究相结合的方法。理论部分阐述了退市、股票面值等概念,我国退市制度及上市公司退市现状、面值退市的理论基础、股票市价的外部与内部影响因素。案例分析部分,首先对中弘股份及其退市历程、退市前的财务困境及应对措施进行详细介绍,其次对中弘股份退市的外部动因、内部动因以及经济后果进行分析。研究发现:深成指震荡下挫、地产行业下行压力增大以及地产行业监管政策趋严是中弘股份面值退市的外部原因;持续恶化的经营成果、巨额的违约债务、过度的权益分配、公司内控机制形同虚设和激进的发展战略是导致其退市的主要内部原因;公司在退市前期已不具备缩股和股份回购的基本条件,也无法实施提升股价的短期措施,这是导致公司退市的直接原因。公司股票进入退市整理期后股价继续下跌,投资者纷纷减持股票规避损失。论文结合中弘股份面值退市案例分析提出可供各方借鉴的启示:股市投资者要正确理解退市,理性分析股价,坚持价值投资,拒绝炒作;上市公司管理层要正确评估企业融资能力,完善内部控制建设,提升企业的经营管理水平,审慎地开展投资和实施高送转政策;社会审计机构要加大对上市公司内部控制运行的审查力度,对内控问题提出审计意见和改进意见,相关政府监管部门要完善上市公司信息披露制度的相关法律制度,避免因信息延期披露造成投资者的损失扩大。这项研究有助于理解股票价格的影响因素,了解退市制度、退市方式,明确高送转的财务影响、缩股程序和股份回购的意义,找出公司面值退市的内外动因,为其他上市地产公司提供理论依据与方法,进而向投资者、公司管理层和外部监管部门提出启示。
牛婧[8]（2020）在《M公司股票回购动因及影响效应研究》文中认为股票回购起源于西方资本主义发达国家,而且股票回购逐渐被作为管理市场的资本运作手段。相较国外发达国家来说,我国的股票回购步入历史舞台比较迟,市场对股票回购的反应速度也相对较慢。在我国股票回购的初级阶段,其作用主要是对非流通股进行定向回购,以便于解决具有中国特色的国有股权过度集中的问题。在这一历史背景下,对我国上市企业实施股票回购进行案例研究,分析企业股票回购动因及产生的影响效应,对于我国完善资本市场的实践具有重要的现实意义。本文以M公司2015年和2018年实施的两次股票回购行为作为研究对象,挖掘出两次股票回购的动因分别为提升股价和实施股权激励计划,然后从财务效应和市场效应这两个方面综合观察股票回购对M公司所产生的影响效应。通过财务指标的比较结果来分析股票回购的财务效应并运用情景假设法排除其他因素对财务指标的影响,进一步利用因子分析法对股票回购的综合财务绩效进行评估。运用事件研究法分析股票回购产生的市场影响效应,最后对此次案例分析结果进行总结论述,发现实施股票回购可以为M公司带来短期积极的影响效应,并为股票回购相关实践经验以及政策指引提出合理建议。
卢灿生[9]（2020）在《中国纺织服装行业经济高质量发展研究》文中认为纺织服装业是民生产业,一直受到党和国家的高度重视。党的十九大报告指出,我国经济已经由高速发展向高质量发展转变,从供给侧结构性改革、创新型国家、乡村振兴战略、区域协调发展战略、完善社会主义市场经济体制和全面开放六个方面,论述了促进经济高质量发展的措施。纺织服装行业是整个经济的重要组成部分,研究其高质量发展对于推动整个经济实现高质量发展具有显而易见的重要意义。本文第一章论述了选题的背景、选题的意义,研究的难点、方法和技术等,第二章回顾了指导经济高质量发展的理论研究,这是制定推动经济高质量发展的经济政策依据之一。第三章分析了纺织服装业高质量发展的现状。接下来的各章是对已有推动行业高质量发展政策效果、市场状况的评价,以及国外发达国家经验的借鉴,并提出了下一步的政策建议。除了第一、第二章和第三章外,其余各章的主要内容如下:第四章基于碳排放与水耗的生态环境效率分析对全国层面纺织服装的生态环境进行了分析,并基于以上两点进一步对粤港澳大湾区层面服装业生态环境作了分析。从行业能耗及碳排放比较与行业能耗及碳排放对经济影响比较对行业生态环境效率进行了比较分析。得出纺织服装行业碳排放量对经济增长作用相比其他行业更为明显;经济增长对纺织服装行业碳排放量影响相比其他行业而言不甚明显。通过以上三组分析比较,可以发现纺织服装行业生态环境效率总体提升,但也显示出较为明显的区域和产业特征。第五章从纺织服装行业政策历史脉络分析及纺织服装行业政策评价对纺织服装行业产业政策演化及评价进行了概述。采用邹至庄检验方法（Chow test）判断加入WTO是否显着利于我国出口和行业发展。分析表明行业内部受益于国际贸易配额制政策也存在差异。总体上粤港澳大湾区9市纺织服装行业发展较为受益于贸易配置政策。第六章通过数据模型对比分析了供给侧因子对行业全要素生产率的贡献与服装行业全要素生产率的地区差异,得出纺织服装行业全行业供给侧改革效率影响因素的作用效果不甚明显。借用DEA及MALMQUIST指数分解法,参照Joshi（2010）对印度纺织服装行业企业研究,对广深莞纺织服装行业效率进行测算和分解。得出,广深莞纺织服装行业全要素生产率内部分异较为明显。2000-2016年,广深莞纺织业全要素生产率呈现趋同走势;纺织服装服饰业呈现趋异走势;皮革毛皮羽毛制鞋业呈现趋异走势。本章的最后部分比较了深圳、广州和东莞的全要素生产率,因为广东省中深圳和广州在纺织服装方面的发展最为典型。第七章从纺织服装行业消费者效用分析和纺织服装消费影响因素尤其价格因素看待纺织服装行业高质量发展状况,以此评价消费者对纺织服装行业高质量发展的认可程度。利用2007-2016年中国大陆省级面板数据,运用多元统计分析、静态面板数据模型和动态面板数据模型,实证分析中国城镇居民服装消费及时尚滞后原因,得出城镇居民服装消费及时尚度普遍偏低且受到诸多宏观层面因素稳健性影响这一基本结论,对中国服装产业转型升级发展和国家以服装为载体布局“一带一路”战略具有启示意义。并针对全文分析及研究结论,提出以下几点改进中国城镇居民服装消费时尚的措施:第一,提高社会保障措施优化居民消费结构。第二,研判时尚发展规律布局纺织服装消费城市和网络空间。第三,强优势补短板提高纺织服装行业有效供给能力。第四,重点改进影响要素保证纺织服装消费可持续性。第八章通过对日本、美国、意大利、英国、法国等发达国家服装行业高质量发展的经验进行分析并借鉴。得出政府规划战略和政策引导、时尚教育和培训、知识产权保护、人才和高端技术的启示。在借鉴国外和我国多年来积累的经验和教训的基础上,根据有关的经济理论和前面的分析结果,未来我国要实现的服装行业的高质量发展,应该建立和完善以下各方面的政策:一、提高企业满意度;二、提高政府满意度;三、提高社会公众满意度;四、提高消费者满意度。服装行业高质量发展应该遵循的原则:一、生态文明优先;二、区域协调发展;三、产业融合创新发展;四、“引进来”和“走出去”战略;五、创意设计人才战略。
刘尚希,石英华,王志刚,王宏利,张鹏,武靖州,李靖,苏京春,刘天琦[10]（2019）在《经济下行压力加大，亮点与挑战并存——2019年三季度宏观经济形势分析报告》文中进行了进一步梳理从今年前三季度宏观经济指标看,经济已进入下行通道。当前经济形势不景气,主要是结构性的和体制机制性的。从供给端和需求端看,供给与需求形成负反馈,将导致经济螺旋式加速下行。当前,应高度警惕我国经济螺旋式下行的风险,宏观政策重在稳定预期,改革举措重在增强信心。报告结合今年前三季度数据分析了我国GDP增速、制造业、新经济、进出口、房地产、基建投资、价格、能源、财政、金融等形势,提出值得关注的问题及政策建议。
二、前三季度新疆价格走势分析（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、前三季度新疆价格走势分析（论文提纲范文）
（1）鑫泰天然气并购亚美能源绩效评价研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 国外研究现状 |
| 1.3.2 国内研究现状 |
| 1.3.3 研究现状述评 |
| 1.4 研究内容及方法 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.5 创新点 |
| 第二章 并购绩效评价相关理论基础 |
| 2.1 并购绩效的相关概念 |
| 2.1.1 并购概念的界定 |
| 2.1.2 并购的主要类型 |
| 2.1.3 并购绩效的概念 |
| 2.2 并购动因理论 |
| 2.2.1 委托代理理论 |
| 2.2.2 协同效应理论 |
| 2.2.3 规模效益理论 |
| 2.2.4 多元化经营理论 |
| 2.3 并购绩效评价方法 |
| 2.3.1 事件研究法 |
| 2.3.2 财务指标分析法 |
| 2.3.3 并购绩效评价方法的比较 |
| 第三章 鑫泰天然气并购亚美能源背景分析 |
| 3.1 燃气行业特点分析 |
| 3.1.1 燃气行业产业链 |
| 3.1.2 城市燃气行业一般情况 |
| 3.1.3 城市燃气行业并购现状 |
| 3.2 并购双方企业介绍 |
| 3.2.1 并购方鑫泰天然气的基本情况 |
| 3.2.2 被并购方亚美能源的基本情况 |
| 3.3 并购动因分析 |
| 3.3.1 打通产业链上下游 |
| 3.3.2 提供强有力的气源补充 |
| 3.3.3 增强企业的核心竞争力 |
| 3.3.4 拓宽销售渠道的积极举措 |
| 3.4 并购过程及支付方式 |
| 第四章 鑫泰天然气并购亚美能源绩效评价分析 |
| 4.1 并购绩效评价指标体系的构建 |
| 4.2 基于事件研究法的短期并购绩效评价 |
| 4.2.1 事件窗口期的选择 |
| 4.2.2 超额收益率、累计超额收益率的计算 |
| 4.2.3 短期绩效分析评价 |
| 4.3 基于财务指标的长期并购绩效评价 |
| 4.3.1 盈利能力分析 |
| 4.3.2 营运能力分析 |
| 4.3.3 偿债能力分析 |
| 4.3.4 发展能力分析 |
| 4.3.5 基于因子分析法的综合财务指标分析 |
| 4.3.6 长期绩效分析评价 |
| 第五章 鑫泰天然气并购绩效评价结论、启示及提高并购后绩效的建议 |
| 5.1 并购绩效评价结论 |
| 5.2 鑫泰天然气并购亚美能源的启示 |
| 5.2.1 合理选择并购实现方式 |
| 5.2.2 从产业链角度进行并购规划 |
| 5.2.3 关注目标企业内在并购价值 |
| 5.3 鑫泰天然气提高并购后绩效的相关建议 |
| 5.3.1 构建符合自身需求的并购绩效评价体系 |
| 5.3.2 确定符合实际情况的发展战略 |
| 5.3.3 注重并购后续的整合工作 |
| 第六章 结论 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间参加科研情况及获得的学术成果 |
（2）政策试点视角下中国碳交易市场政策问题研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 选题的背景及意义 |
| 1.1.1 选题的背景 |
| 1.1.2 选题的意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 政策试点理论研究综述 |
| 1.2.2 碳市场政策文献综述 |
| 1.3 本文主要研究内容 |
| 1.3.1 研究思路与内容 |
| 1.3.2 研究框架 |
| 1.4 本文的创新与特色 |
| 2 碳交易市场政策试点的理论基础 |
| 2.1 碳交易政策试点的基础理论 |
| 2.1.1 公共物品理论 |
| 2.1.2 外部性理论 |
| 2.1.3 比较优势理论 |
| 2.2 碳交易市场政策试点模式与理论效应 |
| 2.2.1 碳交易市场政策试点模式的影响因素 |
| 2.2.2 碳交易市场政策试点运行的模式比较 |
| 2.2.3 碳交易市场政策试点模式影响机制 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 中国碳交易市场的政策试点 |
| 3.1 中国碳交易政策试点现状 |
| 3.1.1 国家层面政策试点制度逐渐完善 |
| 3.1.2 碳市场基础要素政策试点构建有序推进 |
| 3.2 中国碳交易市场政策试点中的碳排放核算 |
| 3.2.1 碳排放政策试点核算的基本原则和边界 |
| 3.2.2 中国省级区域的碳排放和碳生产率 |
| 3.2.3 中国工业行业政策试点中的碳排放和碳生产率 |
| 3.3 中国碳市场的实施范围政策试点 |
| 3.3.1 中国碳市场的实施行业政策试点 |
| 3.3.2 中国碳交易政策试点的企业履约 |
| 3.4 中国碳市场的执行政策试点 |
| 3.4.1 中国碳市场的MRV政策试点 |
| 3.4.2 中国碳市场交易规则试点 |
| 3.5 中国碳交易市场政策试点中的交易 |
| 3.5.1 中国碳市场政策试点中的配额交易 |
| 3.5.2 中国碳市场政策试点中的金融创新 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 中国碳交易市场政策试点典型案例分析 |
| 4.1 湖北省碳交易市场政策试点 |
| 4.1.1 湖北碳交易市场政策试点总览 |
| 4.1.2 湖北省碳交易市场政策试点中的交易状况 |
| 4.1.3 湖北省碳交易政策试点的系统与管理机制 |
| 4.2 碳交易政策试点在水泥行业的实施 |
| 4.2.1 试点背景 |
| 4.2.2 水泥企业参与碳交易政策试点的方案 |
| 4.2.3 水泥企业参与碳交易政策试点凸显问题及其原因 |
| 4.3 华新水泥的碳交易政策试点案例 |
| 4.3.1 公司业务转型 |
| 4.3.2 华新水泥的碳排放交易 |
| 4.3.3 碳交易政策试点中的政企互动 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 碳交易政策试点效应评估 |
| 5.1 中国碳交易政策试点的环境效应与经济效应 |
| 5.1.1 典型事实分析 |
| 5.1.2 研究设计与计量模型 |
| 5.1.3 数据来源与相关处理 |
| 5.1.4 实证结果与分析 |
| 5.2 机制分析 |
| 5.3 本章小结 |
| 6 国际碳交易市场的政策及启示 |
| 6.1 国际碳交易市场政策实施 |
| 6.1.1 国家间碳市场的实施(EU ETS) |
| 6.1.2 单一国家碳交易市场的政策实施 |
| 6.1.3 地区性碳交易市场的政策实施 |
| 6.2 国际碳交易市场政策实施效果 |
| 6.2.1 欧盟碳排放交易政策实施效果 |
| 6.2.2 日本碳排放交易政策实施效果 |
| 6.2.3 美国区域碳排放交易政策实施效果(RGGI) |
| 6.3 国外碳交易市场政策实施比较及对中国的启示 |
| 6.3.1 国外碳交易市场政策实施比较 |
| 6.3.2 国际碳交易市场政策对中国碳市场政策试点的启示 |
| 6.4 本章小结 |
| 7 中国碳交易政策试点问题及改进建议 |
| 7.1 中国碳交易政策试点存在的问题 |
| 7.1.1 顶层设计有待加强 |
| 7.1.2 碳市场基础能力建设有待完善 |
| 7.1.3 碳市场运行中的市场失灵 |
| 7.2 碳交易政策改进建议 |
| 7.2.1 加快建立完善全国碳市场制度体系 |
| 7.2.2 健全碳市场政府干预机制 |
| 7.2.3 处理好能源市场改革和全国碳交易市场政策试点推广的关系 |
| 7.2.4 适度引导金融机构开发碳金融产品 |
| 7.2.5 完善配额分配机制 |
| 7.2.6 优化市场化交易规则 |
| 7.3 本章小结 |
| 8 结论与展望 |
| 8.1 全文研究结论 |
| 8.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
（3）商业银行金融创新与实体经济增长 ——基于供给侧结构性改革背景（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 导论 |
| 1.1 选题的背景与意义 |
| 1.1.1. 选题的背景 |
| 1.1.2. 选题的意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1. 有关实体经济增长的文献综述 |
| 1.2.2. 有关金融发展的文献综述 |
| 1.2.3. 有关商业银行金融创新的文献综述 |
| 1.2.4. 有关商业银行金融创新与实体经济关系的文献综述 |
| 1.2.5. 文献简评与本文努力方向 |
| 1.3 研究内容与方法 |
| 1.3.1. 研究框架 |
| 1.3.2. 研究方法 |
| 1.4 研究的技术路线及主要创新之处 |
| 1.4.1. 技术路线 |
| 1.4.2. 主要创新点 |
| 第二章 相关理论基础 |
| 2.1 相关概念的界定 |
| 2.1.1 有关商业银行金融创新的概念与分类 |
| 2.1.2 有关实体经济的界定 |
| 2.2 相关理论 |
| 2.2.1. 习近平新时代中国特色社会主义经济思想 |
| 2.2.2. 供给侧改革理论 |
| 2.2.3. 金融发展理论 |
| 2.2.4. 关于商业银行金融创新运行机制理论 |
| 2.3 相关理论对本文研究的启示 |
| 第三章供给侧改革背景下商业银行金融创新现状及存在的问题 |
| 3.1. 供给侧改革背景下实体经济增长对商业银行创新的需求分析 |
| 3.1.1. 实体经济与虚拟经济的融合发展是经济增长的基础 |
| 3.1.2. 供给侧改革是实体经济增长的根本动力 |
| 3.1.3. 商业银行金融创新的本质是供给侧改革的重要组成部分 |
| 3.1.4. 供给侧改革背景下实体经济增长要求商业银行持续开展金融创新 |
| 3.2. 中国商业银行金融创新现状及存在的问题 |
| 3.2.1. 中国商业银行金融创新动因 |
| 3.2.2. 中国商业银行金融创新历程 |
| 3.2.3. 中国商业银行金融创新现状与成效 |
| 3.2.4. 中国商业银行金融创新存在问题 |
| 3.3. 国外商业银行金融创新经验与教训 |
| 3.3.1. 国外商业银行金融创新经验 |
| 3.3.2. 国外商业银行金融创新教训 |
| 3.4. 本章小结 |
| 第四章 商业银行金融创新影响实体经济增长的机理分析 |
| 4.1 商业银行金融创新对实体经济的影响效应分析 |
| 4.1.1. 商业银行金融创新的积极作用 |
| 4.1.2. 商业银行金融过度创新的消极作用 |
| 4.2 商业银行金融创新对实体经济增长的间接作用机制分析 |
| 4.2.1. 加强资本积累 |
| 4.2.2. 推动技术进步 |
| 4.2.3. 升级供给端 |
| 4.2.4. 优化需求端 |
| 4.3 商业银行金融创新对实体经济增长的直接作用机制分析 |
| 4.3.1. 增强金融功能 |
| 4.3.2. 推动金融发展 |
| 4.3.3. 优化金融结构 |
| 4.3.4. 影响货币深化 |
| 4.4 商业银行金融创新与实体经济增长关系的数理分析 |
| 4.4.1 假设 |
| 4.4.2 最优路径推导 |
| 4.4.3 平衡增长路径 |
| 4.4.4 数值模拟 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 供给侧改革背景下商业银行金融创新与实体经济增长非线性关系的实证分析-基于面板平滑转换模型(PSTR) |
| 5.1. 关系特征及实证假设 |
| 5.2. 模型建立与变量选取 |
| 5.2.1. 计量模型的建立与说明 |
| 5.2.2. 变量选取 |
| 5.2.3. 数据描述性统计 |
| 5.3. 相关检验 |
| 5.3.1. 线性检验与剩余非线性检验 |
| 5.3.2. 位置参数的确定 |
| 5.4. 实证结果 |
| 5.4.1. 线性模型的结果分析 |
| 5.4.2. 非线性模型的结果分析 |
| 5.4.3. 非线性转换体制的分析 |
| 5.5. 商业银行金融创新对实体经济增长影响的差异分析 |
| 5.5.1. 商业银行金融创新对实体经济增长影响的阶段差异分析 |
| 5.5.2. 商业银行金融创新对实体经济增长影响的区域差异分析 |
| 5.6. 稳健性检验 |
| 5.6.1. 替换自变量-商业银行金融创新与核心实体产业(制造业)发展的非线性关系 |
| 5.6.2. 加入交互项-商业银行金融创新的协同效应 |
| 5.7. 本章小结 |
| 第六章 供给侧改革背景下商业银行金融创新与实体经济增长作用机制的实证分析-基于结构向量自回归(SVAR)模型 |
| 6.1. 商业银行金融创新指数的创建与衡量 |
| 6.1.1. 金融创新指数构建思路 |
| 6.1.2. 金融创新指数维度与指标选取的说明 |
| 6.1.3. 金融创新指数测度过程 |
| 6.1.4. 商业银行金融创新指数测度结果 |
| 6.2. 商业银行金融创新与实体经济增长作用机制的实证分析 |
| 6.2.1. 商业银行金融创新的作用机制分析和实证模型构建 |
| 6.2.2. 变量选取和数据说明 |
| 6.2.3. 模型稳定性与格兰杰检验 |
| 6.2.4. 商业银行金融创新与实体经济增长的间接作用机制实证研究结果 |
| 6.2.5. 商业银行金融创新与实体经济增长的直接作用机制实证研究结果 |
| 6.3. 本章小结 |
| 第七章 供给侧改革背景下商业银行支持实体经济增长的金融创新总体方向及行动路径 |
| 7.1 供给侧改革背景下商业银行支持实体经济增长的金融创新总体方向 |
| 7.1.1 紧扣供给侧主旋律,优化资源要素配置 |
| 7.1.2 坚持适度创新,抑制过度创新 |
| 7.1.3 因地制宜,实行区域差异化金融创新 |
| 7.1.4 推进科技和金融的深度融合,提升商业银行金融创新效能 |
| 7.1.5 建立适应外部经济转型特征的组织架构和制度 |
| 7.2 供给侧改革背景下商业银行支持实体经济增长的业务创新行动路径 |
| 7.2.1. 开发符合动能转换需求的金融产品支持产业优化升级 |
| 7.2.2. 整合金融综合服务能力,支持三去一补 |
| 7.2.3. 完善融资产品利率定价机制,缓解企业融资约束 |
| 7.2.4. 线上与线下业务融合发展,丰富民生类金融产品 |
| 7.2.5. 优化资产负债管理,提升银行经营稳健性 |
| 7.3 供给侧改革下商业银行支持实体经济增长的金融科技创新行动路径 |
| 7.3.1. 运用大数据技术发掘和评价客户 |
| 7.3.2. 运用云计算技术搭建集约化业务平台 |
| 7.3.3. 运用人工智能技术推动关键领域的智能化改造 |
| 7.3.4. 运用区块链技术打造高效产品和服务体系 |
| 7.3.5. 综合应用多种技术实现融合创新 |
| 7.4 供给侧改革背景下商业银行支持实体经济增长的组织与制度创新行动路径 |
| 7.4.1. 商业银行主业经营组织架构创新的框架设计 |
| 7.4.2. 商业银行混业经营组织架构创新的框架设计 |
| 7.4.3. 建立与完善适应商业银行金融创新的制度 |
| 7.4.4. 构建商业银行组织架构与制度协同运行保障机制 |
| 第八章 主要结论与研究展望 |
| 8.1. 主要研究结论 |
| 8.2. 本文研究不足 |
| 8.3. 未来研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间论文发表情况 |
（4）基于SVR算法的动力煤价格预测研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 论文的研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 论文的基本框架结构 |
| 1.4 本章小结 |
| 2 预测模型研究 |
| 2.1 统计预测模型 |
| 2.2 深度学习模型 |
| 2.3 支持向量回归机模型 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 动力煤价格影响因素分析 |
| 3.1 动力煤CCI5500 指数走势概述 |
| 3.2 供需关系 |
| 3.3 宏观经济 |
| 3.4 生产及运输成本 |
| 3.5 国家政策 |
| 3.6 突发事件 |
| 3.7 本章小结 |
| 4 数据预处理及特征数据提取 |
| 4.1 数据选取 |
| 4.2 数据插值 |
| 4.3 数据平滑方法 |
| 4.4 数据差分方法 |
| 4.5 相关性分析方法 |
| 4.6 分析结论 |
| 4.7 本章小结 |
| 5 基于SVR算法的动力煤价格预测模型研究 |
| 5.1 预测模型的数据结构 |
| 5.2 基于SVR算法动力煤价格预测算法建模 |
| 5.3 SVR算法求解 |
| 5.4 试验分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 总结和展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录1 |
| 作者简历 |
| 学位论文数据集 |
（5）中国棉花期货价格影响因素分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 第一节 研究背景与意义 |
| 一、研究背景 |
| 二、研究意义 |
| 第二节 文献综述 |
| 一、国外研究综述 |
| 二、国内研究综述 |
| 三、文献述评 |
| 第三节 研究内容和研究方法 |
| 一、研究内容 |
| 二、研究方法 |
| 第四节 创新点及不足之处 |
| 一、本文研究的创新点 |
| 二、本文研究的不足 |
| 第二章 中国棉花期货上市以来的运行情况及定价权的提升 |
| 第一节 棉花期货上市以来的运行情况 |
| 第二节 中国棉花期货定价权不断提升 |
| 一、中国棉花期货市场与美国棉花期货市场的相关性分析 |
| 二、中国棉花期货的定价权发生的变化 |
| 第三节 本章小结 |
| 第三章 中国棉花期货价格影响因素的理论识别 |
| 第一节 基于供给与需求的分析框架 |
| 一、供给与需求因素分类 |
| 二、棉花期货价格波动的季节性规律与供求因素时间归类 |
| 第二节 供给角度的影响因素 |
| 一、供给因素 |
| 二、影响产量变化的子因素之间关系的例证 |
| 三、进口量与储备轮出量子因素的历史归纳 |
| 第三节 需求角度的影响因素 |
| 一、需求因素 |
| 二、储备棉轮入政策历史数据统计 |
| 第四节 其它影响因素 |
| 一、其它因素 |
| 二、经济领先指标OECD与全球棉花消费的关系 |
| 第五节 本章小结 |
| 第四章 中国棉花期货价格影响因素的实证检验 |
| 第一节 研究设计 |
| 一、样本选择与数据来源 |
| 二、影响棉花期货价格波动的数理模型 |
| 第二节 实证结果与分析 |
| 一、样本数据的平稳性检验 |
| 二、模型滞后阶数的选择 |
| 三、模型的平稳性检验 |
| 四、模型求解 |
| 五、脉冲响应函数分析 |
| 六、方差分解分析 |
| 七、格兰杰因果关系检验 |
| 第三节 本章小结 |
| 第五章 主要结论及建议 |
| 第一节 主要结论 |
| 第二节 建议 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
（6）天然气行业上市公司的投资价值分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景、目的及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究目的 |
| 1.1.3 研究意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 国外文献综述 |
| 1.2.2 国内文献综述 |
| 1.2.3 国内外文献综合评述 |
| 1.3 研究思路 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究路线 |
| 1.4 研究方法及创新点 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 创新点 |
| 第二章 上市公司投资价值的分析理论及方法 |
| 2.1 上市公司投资价值分析的理论 |
| 2.1.1 投资价值定义 |
| 2.1.2 上市公司投资价值的概念 |
| 2.2 上市公司投资价值分析方法 |
| 2.2.1 价值流派的基本面分析 |
| 2.2.2 市场流派的技术面分析 |
| 2.2.3 本文投资价值分析方法的选择 |
| 2.3 本文投资价值分析的具体思路及方法 |
| 2.3.1 本文投资价值分析的具体思路 |
| 2.3.2 本文投资价值分析的具体方法 |
| 第三章 天然气行业上市公司投资价值的中观及宏观层面分析 |
| 3.1 基于宏观层面的相关因素分析 |
| 3.1.1 天然气行业宏观背景分析 |
| 3.1.2 天然气行业宏观政策分析 |
| 3.2 基于中观层面的相关因素分析 |
| 3.2.1 天然气行业概括及现状分析 |
| 3.2.2 天然气行业景气指数分析 |
| 3.2.3 天然气行业的发展前景及趋势预测 |
| 第四章 天然气行业上市公司投资价值的微观层面分析 |
| 4.1 微观层面因子分析法具体指标的构建 |
| 4.2 微观层面因子分析法的理论基础及主要模型 |
| 4.2.1 因子分析法的理论基础 |
| 4.2.2 微观层面因子分析法的模型 |
| 4.3 微观层面因子分析法具体分析过程 |
| 4.3.1 因子分析法指标选取的原则 |
| 4.3.2 具体指标的选取与分析 |
| 4.3.3 数据处理 |
| 4.3.4 KMO检验和Bartletts球形检验 |
| 4.3.5 因子分析 |
| 4.3.6 综合得分排序结果 |
| 4.4 因子综合排名与市净率、市盈率表现对比分析 |
| 4.5 对比结果分析 |
| 第五章 结论 |
| 5.1 天然气行业上市公司投资价值的研究结论 |
| 5.2 不足及展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间所发表的论文 |
（7）中弘股份面值退市案例研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状及评述 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 文献评述 |
| 1.3 研究内容与研究方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 论文创新之处 |
| 第2章 概念界定及相关理论基础 |
| 2.1 概念界定 |
| 2.1.1 退市 |
| 2.1.2 股票面值与股票市价 |
| 2.1.3 面值退市 |
| 2.2 我国退市制度及上市公司退市现状 |
| 2.2.1 退市制度现状 |
| 2.2.2 上市公司退市现状 |
| 2.3 上市公司面值退市的理论基础 |
| 2.3.1 企业生命周期理论 |
| 2.3.2 利益相关者理论 |
| 2.3.3 有效资本市场假说 |
| 2.3.4 代理理论 |
| 2.4 上市公司股票市价影响因素 |
| 2.4.1 股票市价的外部影响因素 |
| 2.4.2 股票市价的内部影响因素 |
| 第3章 中弘股份面值退市案例介绍 |
| 3.1 中弘股份简介 |
| 3.1.1 公司历史沿革 |
| 3.1.2 公司股东及实际控制人 |
| 3.1.3 公司经营范围 |
| 3.2 中弘股份退市历程回顾 |
| 3.2.1 公司借壳上市以来的股价走势 |
| 3.2.2 公司权益分配方案和非公开发行情况 |
| 3.2.3 公司借壳上市后的经营概况 |
| 3.3 中弘股份退市前的财务困境及应对措施 |
| 3.3.1 公司退市前的财务困境 |
| 3.3.2 公司退市前的应对措施 |
| 第4章 中弘股份面值退市案例分析 |
| 4.1 中弘股份面值退市的外部原因分析 |
| 4.1.1 近三年深证成指震荡下挫 |
| 4.1.2 房地产业下行压力增加 |
| 4.1.3 房地产行业监管政策趋严 |
| 4.2 中弘股份面值退市的内部原因分析 |
| 4.2.1 公司经营业绩持续恶化 |
| 4.2.2 公司过度权益分配 |
| 4.2.3 公司偿债能力缺失 |
| 4.2.4 公司内控系统失效 |
| 4.2.5 公司多元化发展激进 |
| 4.2.6 公司救市保壳失败 |
| 4.3 中弘股份面值退市的经济后果分析 |
| 4.3.1 退市后公司市值持续下行 |
| 4.3.2 投资者纷纷用脚投票 |
| 第5章 中弘股份面值退市案例启示 |
| 5.1 对股市投资者的启示 |
| 5.1.1 “市价低于面值一元”作为单一指标判令存在局限性 |
| 5.1.2 股票市价是投资者的理性反应 |
| 5.1.3 坚持价值投资拒绝跟风炒作 |
| 5.2 对上市公司管理层的启示 |
| 5.2.1 正确评估企业融资能力防范财务风险 |
| 5.2.2 完善公司内部控制建设杜绝形同虚设 |
| 5.2.3 警惕股市低迷期频繁高送转对股价造成的不利影响 |
| 5.2.4 提升企业经营管理水平 |
| 5.2.5 谨慎采取激进的多元化业务拓展战略 |
| 5.3 对监管部门的启示 |
| 5.3.1 加大社会审计机构的审查力度 |
| 5.3.2 完善上市公司信息披露的相关法律制度 |
| 第6章 结论 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 论文不足及未来研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（8）M公司股票回购动因及影响效应研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 研究内容与方法 |
| 1.4 创新点与不足之处 |
| 2 股票回购相关理论概述 |
| 2.1 股票回购类型及方式 |
| 2.2 股票回购理论基础 |
| 3 M公司股票回购情况 |
| 3.1 M公司基本情况 |
| 3.2 M公司股票回购过程 |
| 3.3 M公司股票回购的保障条件 |
| 4 M公司股票回购动因分析 |
| 4.1 M公司第一次股票回购动因分析 |
| 4.2 M公司第二次股票回购动因分析 |
| 4.3 M公司两次股票回购动因对比分析 |
| 5 M公司股票回购财务影响效应分析 |
| 5.1 财务影响效应单维度分析 |
| 5.2 财务影响效应综合分析 |
| 6 M公司股票回购市场影响效应分析 |
| 6.1 第一次股票回购市场效应分析 |
| 6.2 第二次股票回购市场效应分析 |
| 6.3 两次股票回购市场效应异同点分析 |
| 7 研究结论与建议 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 研究建议 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录 :攻读工程硕士学位期间发表的部分科研成果 |
（9）中国纺织服装行业经济高质量发展研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 第一节 选题的背景与研究意义 |
| 一、研究背景 |
| 二、含义与研究意义 |
| 第二节 研究的主要内容 |
| 一、高质量发展评价体系 |
| 二、主要研究内容 |
| 三、研究技术路线 |
| 第三节 拟解决的关键问题与研究方法 |
| 一、关键问题 |
| 二、研究方法与关键技术 |
| 第四节 研究的创新与不足 |
| 一、研究内容创新 |
| 二、研究方法创新 |
| 三、研究不足之处 |
| 第二章 文献综述 |
| 第一节 经济发展理论在中国的研究 |
| 一、对经典经济发展理论的解读 |
| 二、中国特色社会主义的经济发展理论 |
| 三、经济高质量发展理论 |
| 第二节 纺织服装行业问题研究进展 |
| 一、纺织服装业全要素生产率研究 |
| 二、纺织服装行业出口竞争力研究 |
| 三、服装品牌、企业管理和网络因素研究 |
| 四、能源、碳排放、水足迹研究 |
| 五、纺织服装行业改革的研究 |
| 六、贸易战略和政策研究 |
| 七、产业竞争力提升研究 |
| 八、纺织服装行业价值链的研究 |
| 九、科技进步与纺织服装 |
| 十、纺织服装与回收利用 |
| 十一、纺织服装行业其他方面研究 |
| 第三章 当前我国纺织服装行业的基本态势 |
| 第一节 我国纺织服装行业发展的特点 |
| 一、从高速增长转变为高质量发展 |
| 二、从加工制造转变为自主制造和智能制造 |
| 三、从依靠传统市场转变为传统市场与新型市场并举 |
| 四、产量与质量持续增长 |
| 第二节 纺织服装行业的经济社会贡献 |
| 一、市场绩效 |
| 二、经济贡献 |
| 三、社会贡献 |
| 四、环境贡献 |
| 第三节 纺织服装行业面临的风险 |
| 一、纺织服装企业规模 |
| 二、纺织服装企业盈利能力 |
| 三、纺织服装企业偿债能力分析 |
| 四、纺织服装企业投资回报能力分析 |
| 第四章 我国纺织服装业对生态环境的影响:社会相关 |
| 第一节 全国层面纺织服装的生态环境分析 |
| 一、基于碳排放的生态环境效率分析 |
| 二、基于水耗的生态环境效率分析 |
| 第二节 粤港澳大湾区层面纺织服装业生态环境分析 |
| 一、基于碳排放的生态环境效率分析 |
| 二、基于水耗的生态环境效率分析 |
| 第三节 行业生态环境效率比较分析 |
| 一、行业能耗及碳排放比较 |
| 二、行业能耗及碳排放对经济影响比较 |
| 第四节 小结 |
| 第五章 纺织服装行业高质量发展的开放政策评价:政府相关 |
| 第一节 纺织服装行业政策演化及评价 |
| 一、纺织服装行业政策历史脉络分析 |
| 二、纺织服装行业政策评价 |
| 第二节 加入WTO对纺织服装业影响评价 |
| 一、研究方法 |
| 二、模型构建和数据来源 |
| 三、数据来源 |
| 四、实证结果分析 |
| 第三节 国外政策对纺织服装业影响评价 |
| 一、理论基础与模型设定 |
| 二、研究方法、数据来源及处理 |
| 第六章 纺织服装行业供给侧改革效果评价:企业相关 |
| 第一节 引言及文献综述 |
| 第二节 理论假设与模型构建 |
| 一、理论假设 |
| 二、模型构建 |
| 第三节 数据来源及处理 |
| 第四节 纺织服装行业供给侧改革效果评价 |
| 一、行业供给侧改革现状分析 |
| 二、行业效率测度及分解分析 |
| 三、供给侧因子对行业效率的影响分析 |
| 第五节 纺织服装供给侧改革结论与建议 |
| 第七章 纺织服装行业消费影响的定量分析:消费者相关 |
| 第一节 纺织服装行业产品消费者效用评价分析 |
| 第二节 纺织服装行业消费及影响因素分析 |
| 一、理论模型设定与变量选取 |
| 二、研究方法、数据来源及处理 |
| 三、实证结果分析 |
| 第三节 结论与政策建议 |
| 第八章 境外的经验启示及我国的战略与原则 |
| 第一节 发达国家纺织服装行业高质量发展的经验借鉴 |
| 一、发达国家纺织服装行业发展的经验 |
| 二、发达国家纺织服装行业发展的启示 |
| 第二节 我国纺织服装行业高质量发展的战略 |
| 一、提高企业满意度 |
| 二、提高政府满意度 |
| 三、提高社会公众满意度 |
| 四、提高消费者满意度 |
| 第三节 纺织服装行业高质量发展应该遵循的原则 |
| 一、生态文明优先 |
| 二、区域协调发展 |
| 三、产业融合创新发展 |
| 四、“引进来”和“走出去”战略 |
| 五、创意设计人才战略 |
| 参考文献 |
| 指导教师对研究生学位论文的学术评语 |
| 答辩委员会决议书 |
| 致谢 |
| 攻读博士期间的科研成果 |
| 附件 |
（10）经济下行压力加大，亮点与挑战并存——2019年三季度宏观经济形势分析报告（论文提纲范文）
| 一、应高度警惕我国经济螺旋式下行的风险 |
| （一）经济处于下行通道 |
| 1. 投资增长未见明显起色 |
| 2. 消费仍处疲软 |
| 3. 进出口依然不振 |
| 4. 生产低迷态势未有明显改观 |
| 5. 就业形势不容乐观 |
| 6. 内外部因素叠加拉动经济下行 |
| （二）供给与需求形成负反馈，将导致经济螺旋式加速下行 |
| 1. 供给侧结构性改革进程未达到预期，要素的市场化配置未有实质性进展 |
| 2. 从需求侧来看，内外需求均显疲弱 |
| 3. 供给与需求负反馈，悲观因素不断累积，拉动经济螺旋式下行 |
| （三）宏观政策和改革举措重在稳预期、强信心 |
| 二、宏观经济总体平稳，下行风险增大 |
| （一）保守分析 |
| （二）中性分析 |
| （三）乐观分析 |
| 三、制造业下行态势明显，结构性问题突出 |
| （一）制造业规模分析 |
| 1. 制造业生产持续低迷并开始拖累整体经济增长 |
| 2. 制造业各行业生产分化较明显———消费及中下游生产需求不振导致相关行业生产更显困境 |
| 3. 制造业生产的积极信号———高技术产业表现仍较突出 |
| （二）制造业效益分析 |
| 1. 整体利润增速仍未回正 |
| 2. 制造业各行业盈利能力差异明显 |
| 3. 工业利润地区集中度较高 |
| （三）制造业投资进一步下降的可能性扩大 |
| （四）景气指数显积极信号但还需现实逻辑支撑 |
| （五）复杂形势下拉升制造业发展的政策思考 |
| 四、新经济动力初显，空间与挑战并存 |
| （一）新经济对我国宏观经济的贡献 |
| 1. 新经济是我国经济持续稳步健康发展的决定性一步 |
| 2. 新经济：使要素配置精细化的一种经济形态 |
| 3. 新经济具有融合性、高附加值、轻资产性与高风险性并存的特征 |
| 4. 新经济对我国宏观经济的贡献 |
| （二）中国发展新经济的成就与优势 |
| 1. 技术应用持续走在全球前列 |
| 2. 互联网运营模式领先世界 |
| 3. 人口规模庞大为新经济发展提供了广阔市场与人才基础 |
| （三）中国发展新经济面临的挑战 |
| 1. 技术供给仍需加强 |
| 2.“互联网人口红利”的衰减 |
| 3. 制度不健全约束行业发展 |
| （四）关于中国新经济的展望 |
| 五、内外需求均显疲弱，进出口持续承压 |
| （一）全球复苏动能继续弱化，外需进一步放缓 |
| （二）关税加征落地影响发酵，抢出口效应逐渐弱化 |
| （三）人民币贬值提振出口作用有限，PPI反映需求持续疲弱 |
| （四）当前外贸运行呈现“稳中提质”的态势和结构优化的趋势 |
| （五）持续“稳预期”和“稳汇率”，着力优化升级出口产业，加快“去加工贸易化”，有效转移出口需求 |
| 六、房地产市场略有回暖，投资下行和城市分化趋势持续，融资端依然偏紧 |
| （一）三季度销售略有回暖，但不改疲软趋势 |
| （二）房地产投资如期缓慢下行 |
| （三）土地市场如期延续分化态势 |
| （四）融资持续收紧 |
| （五）四季度房地产投资仍将进一步放缓，房企融资环境持续趋紧 |
| 七、基建逆周期调节力度加强 |
| （一）基建投资逆周期调节力度不断增强 |
| 1. 基建投资总体微弱反弹 |
| 2. 大类行业基建投资持续反弹 |
| 3. 电力热力的生产和供应业投资不断改善 |
| 4. 中部投资仍处高位，东北投资增速小幅回落 |
| （二）财政收入增长放缓，支出下行压力仍大，2019年专项债基本发行完毕 |
| 1. 财政收入增长放缓，减税降费效应持续显现 |
| 2. 财政支出下行压力仍大 |
| 3.2019年地方专项债基本发行完毕 |
| （三）四季度财政收入大概率持续下滑，但财政支出稳增长任务艰巨 |
| （四）优化支出结构，更好发挥专项债的引领作用，更好实现财政货币政策的配合 |
| 八、居民消费平稳增长，消费升级趋势不减：2019年前三季度消费形势分析 |
| （一）2019年前三季度消费运行基本特征 |
| 1. 居民人均消费支出增速改善 |
| 2. 限上单位消费品零售额增长当前依然疲软，但长期具有韧性 |
| （二）2019年三季度消费结构变化及其原因 |
| 1. 消费升级类产品结构变化及原因 |
| 2. 货物、服务结构变化：服务类消费发展迅速 |
| 3. 消费税征收环节后移，可能提振相关消费 |
| （三）未来消费走势 |
| 九、能源总体保持增长，部分领域放缓明显 |
| （一）能源生产保持增长，但电力增速继续放缓 |
| （二）能源供应业固定资产投资持续下降，能源产能利用分化明显 |
| （三）能源进口继续增加，原油价格波动较大 |
| （四）能源消费增速放缓，消费结构继续优化 |
| （五）能源总体特征与近期政策建议 |
| 十、财政政策再发力空间有限，地方财政收支承压加大 |
| （一）一般公共预算收入增速延续低位企稳 |
| （二）一般公共预算支出增速年内首次转负 |
| （三）央地财政收入分化趋势减缓，多省市财政收支呈负增长态势 |
| （四）总体判断：积极财政政策发力空间受约束，地方财政收支承压加大 |
| 1. 减收减支难避免赤字规模扩增，财政政策发力空间有限 |
| 2. 地方财政收支承压加大，地方弥补减收渠道亟待补充 |
| 十一、全球金融资产再启上升通道，国内货币政策重塑结构重点 |
| （一）主要经济体的货币政策与全球金融资产价格变动 |
| 1.全球股市运行平稳，债市波动性总体加大 |
| 2.美联储扩表决心坚定，降息周期已近“中点” |
| 3. 日本央行认可前期操作，超宽松货币政策前景不变 |
| 4. 英国脱欧再度延期，货币政策按兵不动 |
| （二）优化政策传导、关注实体经济、防范金融风险成为国内货币金融政策的新重点 |
| 1.优化货币政策传导机制与LPR的改革 |
| 2.推进实体经济发展与金融供给侧改革 |
| 3.防范金融风险与银保监会23号文 |
| 十二、经济下行叠加猪价周期，需要宏观政策精准发力 |
| （一）CPI整体上扬的同时核心CPI平稳 |
| （二）CPI涨幅扩大并非货币现象而是猪肉供给端萎缩的结果 |
| （三）猪肉价格上涨的背后—市场、疫情和政策多重影响下的猪价周期 |
| 1.供给冲击形成“猪价周期” |
| 2.疫病与环保政策是本轮猪价上升周期的主要成因 |
| 3.猪价上升周期预计还将持续 |
| （四）剔除猪肉价格影响后的通货紧缩风险值得关注 |
| （五）稳物价与稳增长需要宏观经济政策精准发力 |
四、前三季度新疆价格走势分析（论文参考文献）
- [1]鑫泰天然气并购亚美能源绩效评价研究[D]. 云童宸. 西安石油大学, 2021(09)
- [2]政策试点视角下中国碳交易市场政策问题研究[D]. 董萌. 华中师范大学, 2020(02)
- [3]商业银行金融创新与实体经济增长 ——基于供给侧结构性改革背景[D]. 滕飞. 广西大学, 2021(07)
- [4]基于SVR算法的动力煤价格预测研究[D]. 刘滋奇. 中国矿业大学, 2020(07)
- [5]中国棉花期货价格影响因素分析[D]. 张玉静. 上海财经大学, 2020(07)
- [6]天然气行业上市公司的投资价值分析[D]. 于露. 西安石油大学, 2020(12)
- [7]中弘股份面值退市案例研究[D]. 杨帅. 沈阳工业大学, 2020(01)
- [8]M公司股票回购动因及影响效应研究[D]. 牛婧. 三峡大学, 2020(06)
- [9]中国纺织服装行业经济高质量发展研究[D]. 卢灿生. 深圳大学, 2020(11)
- [10]经济下行压力加大，亮点与挑战并存——2019年三季度宏观经济形势分析报告[J]. 刘尚希,石英华,王志刚,王宏利,张鹏,武靖州,李靖,苏京春,刘天琦. 财政科学, 2019(11)