一、电力市场发展建议（论文文献综述）
郑亚先,杨争林,冯树海,曾丹[1]（2022）在《碳达峰目标场景下全国统一电力市场关键问题分析》文中提出我国电力供需逆向分布特点,以及跨区跨省输电网架的建立,一定程度上决定了我国电力资源的优化配置方式。随着我国双碳远景目标的逐步明确,建立全国统一电力市场化运营体系的重要性进一步凸显。针对欧美等成熟运营电力市场的市场发展历程、市场主体激励方式、市场设计基本思想、市场出清结果安全性、市场出清机制与时序衔接等核心问题开展分析,考虑碳减排目标给各国市场运行的影响,分析了碳减排约束下欧美电力市场的融合发展,基于我国层级调度、省间省内差异性输配电价体系、省为电力平衡责任主体等不同于国外的市场运营基础条件,分析了全国统一电力市场建设的关键问题,并提出了解决思路,可为我国电力市场设计提供决策参考。
宋莉,刘敦楠,庞博,梁赫霄,王玲湘,李增彬,刘杰[2]（2021）在《需求侧资源参与电力市场机制及典型案例实践综述》文中指出随着电力市场改革的不断深入,需求侧资源参与电力市场将促进高比例新能源接入并推动竞争型零售电力市场发展,为电力系统的经济可靠运行提供更有效的保障。首先分析了需求侧资源参与电力市场的发展路径;进而,依托电力需求侧市场主体参与电力市场的典型案例,对需求侧资源参与辅助服务市场、新能源交易和电力中长期市场的市场机制和典型案例进行整理与分析;最后,基于现阶段需求侧资源在市场规则、市场竞争力、用户行为和优化调度技术等方面的发展瓶颈提出针对性建议,为电力市场的发展和新能源消纳提供了重要支撑。
江昕玥,侯佳萱,吴华华,张思,徐建平,杨莉[3]（2021）在《澳大利亚电力监管机制及其对中国的启示》文中研究表明科学合理的电力监管体系能够有效地防范市场潜在风险、促进电力市场健康发展。随着中国电力现货市场建设的逐步推进,电力市场的监管机制再次受到电力市场设计者的关注。澳大利亚国家电力市场作为发展成熟的电力现货市场,在处理能源结构转型、开放电力市场竞争、完善电力监管体制等方面积累了丰富的实践经验。首先,介绍了澳大利亚国家电力市场特点和电力监管体系,阐述了其电力监管改革历程和电力监管机构职能;其次,深入分析了澳大利亚电力监管机构采用的电力市场评价指标体系及其评估方法;接着,对比分析了澳大利亚、欧洲和美国电力市场的监管机构评估机制,总结了澳大利亚电力监管机制的优势和目前存在的问题;最后,结合中国电力市场建设情况,对电力市场中能源电力法律法规体系、完善监管机构职能、加强监管信息化和健全评价机制等方面提出了相关建议。
刘新苗,王诗超[4]（2021）在《电力市场环境下广东电力系统规划方法初探》文中进行了进一步梳理[目的]在电力市场的新环境下,电力系统规划所包含的变量、制约因素、规划目标更多,复杂性更高,需考虑可靠性、经济性等多维因素,可以反映为负荷、电源、潮流、设备投退、政策、社会经济、商业模式、投资收益等多方面的不确定性因素,需要充分考虑这些不确定因素,建立更恰当的规划模型,整个电力规划的研究方法和手段都需要进一步优化。[方法]首先梳理了澳大利亚、美国PJM、欧洲等国外较为成熟的电力市场的现状,并对其电力系统规划的模式和方法进行了分析。[结果]结合广东电力市场发展的现状,有针对性的对电力市场环境下广东电力系统的规划方法进行了优化。不仅对电力规划工作的体制机制给出了优化调整建议,同时,根据传统的广东电力系统规划方法,从规划输入、项目分类、情景研究、电网经济效率评估和不确定性分析五方面进行了补充和改进。[结论]在广东现货市场的新环境下,通过建立合理的电力系统规划和评估体系,可有利于合理配置电源,实现网源之间的协调规划,更好地适应未来电力市场的发展。
李乐颖[5]（2021）在《政府补贴持续性、市场阻碍与新能源发电企业绩效》文中进行了进一步梳理新能源具有重要的经济生态价值和战略意义。自从新能源产业被列为战略性新兴产业,我国不断加强政府补贴扶持力度,加快培育新能源行业发展。然而,2015年以来新能源政府补贴政策的不断调整,意味着补贴退坡已成为新能源发电企业现阶段面临的最大挑战。此外,在自然、市场与政策因素影响下,供电市场、电力现货市场与发电权交易市场阻碍新能源发电企业参与电力市场交易,致使新能源发电企业陷入弃电困境,发电经济性受损。即使企业获得政府补贴,但清洁电力无法全部上网,产生的效益最终无法在收入和绩效上得以体现。因此,研究政府补贴持续性、市场阻碍以及二者共同对新能源发电企业绩效的影响势在必行。本文以国内外文献、外部性理论等相关理论为研究基础,首先对比分析国内外新能源发电行业的政府补贴政策现状,探究新能源发电行业的政府补贴持续性特点,分析补贴退坡对企业绩效的影响;其次,在分析新能源发电行业市场阻碍的表现与后果基础上,揭示新能源发电企业市场阻碍的成因,分析新能源发电行业市场阻碍对企业绩效的影响;最后,以2014-2019年沪深上市的33家新能源发电企业为研究样本,提出研究假设,根据所提假设和变量设计利用Stata14.0软件对构建的模型进行实证检验,分别从政府补贴持续性、市场阻碍以及政府补贴持续性与市场阻碍的共同作用等方面实证研究三者对新能源发电企业绩效的影响。研究结果表明:（1）总体上,政府补贴持续性与新能源发电企业绩效呈显着的正向关系。其中,财政补贴持续性与新能源发电企业绩效显着正相关;价格补贴持续性与新能源发电企业绩效显着正相关,影响程度大于前者。（2）市场阻碍与新能源发电企业绩效显着负相关。（3）总体上,市场阻碍弱化政府补贴持续性对企业绩效的正向作用。其中,市场阻碍弱化价格补贴持续性对企业绩效的正向作用;财政补贴持续性与市场阻碍的交互作用不明显。最后,本文基于前文的理论政策分析和实证检验结论,分别从继续扶持新能源发电行业并保障政府补贴的持续性、促进新能源发电企业参与电力市场交易两个方面出发,为新能源发电企业提高企业绩效水平和促进新能源发电行业发展提供政策建议。
王珂珂[6]（2021）在《计及新能源的电力现货市场交易优化研究》文中指出能源是社会进步和人类生存的物质基础,随着能源资源约束日益加剧,绿色低碳发展成为我国经济社会发展的重大战略和生态文明建设的重要途径,我国亟需加快建设以可再生能源为主导的清洁低碳、安全高效的能源体系,实现“30·60”双碳目标。电力工业在现代能源体系中处于核心地位,在减少温室气体排放方面发挥着重要作用,应加大力度发展以风电、太阳能为代表的绿色电力。但由于中国风能、光能富集区与需求区逆向分布,市场在优化资源配置中的作用发挥不够充分,亟需完善新能源参与的电力现货市场交易机制,构建高比例新能渗透的电力现货市场交易决策支持方法,以实现资源有效配置,促进新能源消纳。鉴于以上考虑,本文从新能源参与对电力现货市场影响、新能源发电功率预测与电力现货市场电价预测、计及新能源的中长期合约与现货日前市场的衔接与出清机制、电力现货市场各阶段市场的衔接与出清机制、碳交易权市场与电力现货市场的耦合机制等多个方面展开研究。本文主要研究成果与创新如下:（1）对新能源参与对电力现货市场的影响进行研究,基于电力现货市场价格信号的复杂性,构建由三个模块构成的新能源对电力现货市场影响分析模型,包括基于数据统计的相关性分析、基于小波变换与分形理论的全部特征值分析与基于关键因素提取的相关性分析。以丹麦两地区现货市场的历史数据进行验证,证实新能源发电对于电价影响高于常规历史数据;基于小波变换分析与分形理论求得全部特征值方法,计算两地区分类准确率为分别为80.35%,82.30%,分类结果表明负荷、新能源发电量序列与新能源发电量占比分类错误率较高;通过关键特征提取的相关性分析结果,重要程度位于前三的因素均存在新能源发电相关因素。因此研究中仅考虑负荷等常规因素不足以支撑电力现货市场电价预测、交易匹配与出清问题的研究。（2）对电力现货市场中新能源发电功率与电价预测进行研究,构建基于完全集成经验模态分解（complementary ensemble empirical mode decomposition,CEEMD）与样本熵（sample entropy,SE）的数据预处理策略,基于和声搜索（harmony searchm,HS）算法优化的核极限学习机（kernel extreme learning machine,KELM）的混合新能源发电功率预测模型,基于相似日筛选与长短期记忆模型（long short-term memory,LSTM）的电力现货市场电价预测模型。针对非线性、非稳态的短期新能源发电功率预测,首先通过皮尔森相关系数筛选模型输入数据,减少数据冗余;而后,采用CEEMD-SE的组合数据预处理策略,对发电功率时间序列进行分解和重构,消除数据噪声,减少模型计算量;其次,采用HS-KELM模型对重构后的多个子序列进行建模预测,集成处理后得到最终的新能源发电功率预测值。基于CEEMD-SE-HS-KELM新能源发电功率预测模型具有更高的预测精度。针对电力现货市场电价预测,将新能源出力指标纳入电力现货市场电价预测中,首先采用CEEMD-SE对电价序列进行分解与重构;而后,构建基于随机森林（random forest,RF）与改进灰色理想值逼近（improved approximation ofgrey ideal values,IAGIV）的新能源出力影响量化模型,筛选出与待预测天数关联性较强的历史天作为输入集;其次,采用LSTM模型对重构后的多个子序列分别进行预测,基于CEEMD-SE-RF-IAGIV-LSTM预测模型对于电价序列的拟合效果较好,可为电力现货市场参与主体制定交易策略、现货市场出清撮合提供支撑,降低电力现货市场中的风险。（3）对计及新能源与中长期市场影响的现货日前电力市场优化模型进行研究。本文提出计及中长期合约电量分解与新能源参与的日前电力市场交易优化模型,首先构建考虑火电厂合约电量完成进度偏差的中长期合约电力分解模型,将分解得到的每日中长期合约电量作为约束引入日前市场的优化模型中,保证中长期合约电量物理执行;针对系统不确定性进行建模,在电力现货市场价格模拟中加入新能源渗透率,更精准地刻画能源参与对于电力现货市场的影响;构建新能源参与的日前市场多目标出清优化模型,利用模糊优选方法对多目标进行转换,较好地平衡经济性与节能减排目标;最后采用基于GA-PSO组合优化模型对构建模型进行求解。模型求解结果表明,本文构建的多目标优化函数能够在保证系统运行经济效益的基础上,实现环境效益最大化,达到节能减排的效果;同时随着新能源渗透率的增加,系统不确定性增加,常规机组的成交电量有所下降。（4）对计及新能源的日前市场与日内市场的衔接机制进行分析,并构建相应的出清优化模型。在日前市场与实时市场之间增加日内市场,以减少系统辅助服务成本、降低用于平衡间歇性、波动性新能源的化石燃料容量、灵活性资源配置与储能成本,以提高现货市场效率,更好的发挥市场对资源优化配置的作用。采用基于模型预测结果与误差分布函数结合的不确定性刻画模型,而后构建了基于拉丁超立方采样进行场景集生成法与改进谱聚类分析的场景集削减策略,能够选择出最具代表性的场景集。基于电力现货市场出清流程,将含有新能源较多的系统将引入日内市场,以减小实时市场的功率偏差,提高系统运行的经济性和稳定性,采用预测模型对新能源出力、电力负荷进行预测,结合预测误差分布函数刻画系统不确定性;构建日前市场和模拟日内市场联合出清优化模型,在各个日内市场考虑对应实时市场新能源偏差功率的不确定性、电价不确定性,建立各日内市场和模拟实时市场联合优化模型。（5）考虑到中国“30·60”双碳目标与宏观发展规划,本文构建一个基于STIRPAT模型碳排放影响因素分析与改进烟花算法（improved fireworks algorithm,IFWA）优化的广义回归神经网络（general regression neural network,GRNN）预测模型。基于不同的社会环境与政策环境,对碳排放影响因素进行模拟并设定,预测结果表示中国的碳排放总量将于2031年达到峰值。以此为基础分析现行政策下中国的碳减排压力,并进行相应的建设全国统一的碳交易权市场必要性分析。而后,基于电力市场和碳市场的建设现状,利用系统动力学模型进行碳交易对电力现货市场的影响分析,系统动力学模型分析结果证实电力市场价格与碳交易价格呈现正相关关系;最后,基于对于碳交易对电力市场作用机理的分析,提出碳交易机制与电力现货市场机制协同建设建议。
王姝睿[7]（2021）在《储能在区域电力系统中应用的经济性研究》文中提出随着环境问题的日益突出,社会对于提高能源效率、更有效地调度和使用电力、更多地使用可再生能源提出了更高的要求。电力系统关于能源的合理安排和战略调度对我国未来能源行业发展起到了决定性作用。可再生能源、储能、互联器在区域电力系统中的作用和经济价值有关研究,为当地电力系统参与方的风险控制以及规避进行支持、也为市场政策的拟定方提供重要理论依据、对国家未来清洁发电目标的稳健实现具有战略布局意义。本文对2030年典型区域电力系统进行技术经济、电力电价和CO2排放上的预测,并确定增加大量可再生能源发电消纳的好处,以及储能在其中的作用及技术经济性开展研究。采用的具体研究对象为内蒙古电力市场。该电力系统中的清洁发电占比相对较高,现有风电机组以及规划新增清洁能源发电机组容量增加,因此更加适合模拟电力系统中的高可再生能源渗透率。搭建了内蒙古电力系统模型,并对研究储能技术、可再生发电渗透率、互联容量等在电力市场中的经济价值评估。基于电力市场经济学理论,根据电网容量约束的要求,采用日前市场与日内市场联合模拟、省内市场与省间市场联合模拟的方法,构建竞争市场模型。采用不同时间粒度对市场进行模拟,使得模型结果更加接近于实际市场运行决策结果。采用地理上省内与省外联合模拟的方法,对互联器运行情况进行模拟,同时采用省外的容量模拟更好地辅助竞争市场省内的模型运行,使得省内运行结果精确度更高。确定了竞争电力市场模型的经济性分析评估指标主要包含年度批发系统边际价格（SMP）、总发电成本、总发电净收入和CO2排放量。使用经济性分析评估指标,采用模型验证的方式,验证了竞争性电力市场模型的可用性和准确性。研究建立了 2030年典型区域电力系统的三种情景,即可再生能源情景、储能情景、互联情景,并分别进行了一系列案例研究。情景建立是根据现有的政策预测,并结合情景规划方法进行推演得到。可再生能源情景评估了内蒙古地区具有不同水平的电力可再生能源（RES-E）目标时,对电力市场整体产生的技术经济性和环境上的影响。储能情景包含四个具有不同储能容量的案例研究,用来从经济性的角度预测对于内蒙古电力市场来说合适的储能类型和容量。互联情景设计了四种具有不同互联容量的案例,以确定内蒙古电力市场的2030年恰当的互联容量值。研究表明,实现2030年的高可再生能源发电目标可以降低消费者的电费,还可以实现总社会利益的最大化。模拟结果得出,内蒙古电力市场2030年的储能总容量在中等储能规模时可以最优化电力系统目标函数。更高容量的互联对降低电价、总发电成本和内蒙古电力市场的CO2排放具有有益的影响。对于典型区域电力系统进行敏感性情景分析,确定燃料价格波动因素、电力机组退役因素、储能成本因素以及储能政策因素对于模型结果的影响。采用经济性分析评估指标,在敏感性分析情景下进行模拟。结果表明该模型模拟结果鲁棒性较好,模型结果表现稳定。
吴静[8]（2021）在《分布式资源聚合虚拟电厂多维交易优化模型研究》文中提出化石能源的大规模利用在推动我国经济高速发展时,也加剧了能源与环境间的矛盾,可再生能源的高效利用成为能源结构优化的主要方向及可持续发展的重要支撑。为了进一步合理化能源结构、探索市场对资源配置的决定性作用,我国新一轮电力体制改革将充分发挥市场化功能,建立公平合理、竞争活跃的电力市场,挖掘发电侧多源竞争活力。而分布式可再生能源具有单体容量小、地域分散、出力波动的特点,增加了电网统一调度的难度,也为配网运行带来风险。因此,实现对分布式资源的聚合管理,提高可再生电力的消纳水平与市场竞争水平是未来分布式可再生资源发展的重要基础。基于此,本文结合虚拟电厂技术,聚合多分布式资源进行运行优化建模,同时,结合我国电力市场化改革路径,对虚拟电厂参与中长期电力市场、日前市场及日内-实时市场等进行交易优化建模,并基于我国未开展电力现货市场运行地区的实际情况,对虚拟电厂参与辅助服务市场交易进行了建模分析,从而形成了对虚拟电厂参与多级电力市场交易下的优化研究。本文的主要研究内容如下:（1）梳理了虚拟电厂的基本概念、特点、典型项目模式及类型功能。首先对虚拟电厂的定义及特点进行了详细介绍,分析了虚拟电厂的典型结构。其次,从国内和国外两方选取典型虚拟电厂项目展开研究,选择了德国、欧盟等国外虚拟电厂典型项目分析其结构及供能,同时结合上海、冀北、江苏及天津的虚拟电厂项目,总结了我国典型虚拟电厂项目的实施内容及突出效益。最后,总结虚拟电厂类别,提出虚拟电厂参与电力市场交易的主要可行路径,为后续章节虚拟电厂电力交易优化模型构建的研究做出铺垫。（2）提出了考虑“电-气”互转的虚拟电厂低碳运行优化模型。首先,结合“碳减排”的政策导向,考虑引入P2G技术后虚拟电厂中的能源流向,提出接入“P2G”设备的虚拟电厂结构。其次,结合虚拟电厂中的能量流向及初步测算,引入碳交易以实现碳原料的充分供给,基于“零碳排”目标及经济性目标,构建考虑“电-气”互转的虚拟电厂多目标运行优化模型。最后,设置多情景分析引入P2G设备的虚拟电厂运行方案,并进一步分析了碳交易价格对虚拟电厂运行影响的价格传导影响机理。（3）提出了中长期市场交易下虚拟电厂的交易策略。首先,分析了我国电力市场的两种模式,总结了中长期市场下的交易品种和交易方式;其次,梳理了目前市场中中长期合约电量分解的相关规则,提出固定电价合约与差价合约机制下虚拟电厂的收益模型;然后,结合可再生能源配额制及绿色证书交易机制,构建了计及可再生能源衍生品的虚拟电厂中长期合约交易优化模型;最后,在综合绿证交易、合约交易及各单元出力成本的基础上,计算不同可再生能源出力情景下虚拟电厂在集中式电力市场交易规则和分散式电力市场交易规则下参与中长期市场合约交易的收益。（4）提出了日前市场下虚拟电厂的交易优化模型。首先,建模分析了虚拟电厂参与日前市场交易的不确定性来源;其次,提出日前市场中虚拟电厂出力的不确定性综合模型,从发电预测方面进行预测方法的优化改进,构建了基于EEMD-CS-ELM方法的风光出力预测模型,并结合CVaR理论,构建基于预测方法优化与CVaR的虚拟电厂日前市场交易优化模型;最后,选取典型地区对进行算例分析,验证了改进预测方法的有效性和模型的可实现性。（5）提出了基于主从博弈的虚拟电厂三阶段交易优化模型。首先,分析日前市场、日内市场与实时市场的关联耦合关系,提出虚拟电厂可在日内交易中通过博弈达到优化均衡。其次,结合日前、时前、实时三个阶段,以虚拟电厂收益最大的目标,考虑不同阶段下的收益构成,分阶段构建相关优化模型。最后,参考北欧地区丹麦市场2020年4月的现货市场交易数据,设计进行虚拟电厂的市场交易算例,以验证所构建的三阶段交易优化模型的有效性。（6）提出了基于信息间隙决策理论的虚拟电厂辅助服务交易优化模型。首先,结合P2G技术与调峰补偿机制的联合优化,提出参与调峰辅助服务市场的含P2G虚拟电厂的交易路径及内部物理模型;其次,考虑市场交易中的负荷不确定性,分别以不考虑负荷不确定性及考虑不确定性两种前提条件下提出虚拟电厂的交易优化模型;最后,结合拉丁超立方抽样场景生成法和距离测算场景削减法,处理源侧不确定性,联合多目标粒子群算法、帕累托最优解筛选模型和模糊理论对所提模型进行求解,并设计算例进行多情景分析。
丛野[9]（2021）在《与电力现货市场协同的输电定价理论与方法研究》文中认为我国的新一轮电改将“有序推进电价改革,理顺电价形成机制”作为“形成主要由市场决定能源价格的机制”这一目标的重点任务之首。输电价格作为电价的重要组成部分,其价格水平与结构不仅影响终端电价水平,还会与电力现货市场价格相互协同、相互掣肘,共同影响市场交易价格乃至资源的优化配置。因此,电力现货市场环境下的输电价格体系设计和机制选择需要与电力现货市场价格机制协同,在保障输电成本公平分摊的同时,共同促进市场竞争的公平与效率。然而,我国新一轮输配电价改革先于现货市场建设,输电价格机制和电力现货市场价格形成机制缺乏统筹设计和协同。欧美等电力现货市场先行国家虽存在着输电价格机制与电力现货市场价格形成机制协同的、各具特色的实践,但相关的学术研究少见,难以为我国的电价改革提供理论指导。为此,本文在“与电力现货市场价格机制协同”的核心理念引领下,以促进成本公平分摊,提高电力现货市场竞争公平与效率为问题导向,构建了“影响机理分析—协同机制研究—定价模型设计”的研究框架;借助电力现货市场仿真模型等分析工具,针对我国电力现货市场机制下的输电价格体系和输电价格形成机制,进行系统、深入的理论研究,为建立、健全我国电力现货市场环境下的输电价格体系与定价机制提供理论支撑。本文主要创新性研究工作归纳如下:（1）提出了计及电力现货市场竞争公平与效率的输电定价机制量化评价方法,揭示了输电价格影响电力现货市场竞争公平与效率的机理,验证了二者存在协同关系。从分析电力现货市场竞争公平与效率的内涵出发,研究输电价格对电力现货市场竞争公平与效率的影响机理,建立评价输电价格机制对电力现货市场竞争公平与效率影响的指标体系。为实现评价指标的计算,论文提出了基于“电源投资时序及选址预测模型”、“基于电力需求弹性系数的节点负荷增长模型”以及“计及输电价格的电能量现货市场生产成本仿真模型”等的评价指标计算方法。（2）以共用网络输电价格机制与电力现货市场价格形成机制协同为核心,提出与电力现货市场协同的分区输电定价机制优化设计模型。从电能量现货市场价格与输电价格在提供位置信号的协同机理研究出发,采用电能量现货市场生产成本仿真方法,分析单时段/多时段、环网/辐射网、阻塞/无阻塞系统环境下电能量现货市场价格形成机制与输电定价机制在提供位置信号方面的协同关系,明确应用分区输电定价机制的条件;结合（1）中提出的公平性评价指标,提出基于“基于粒子群算法的分区输电定价机制设计双层优化模型”的关键核价参数优化方法。（3）以价格结构协同为核心,提出基于数据驱动的发电厂标杆接入价定价模型。从促进接入价与共用网络输电定价机制协同出发,提出不同接入价回收模式和定价方式的选择方法;结合发电厂接入工程的特点,提出基于“核价标杆的选择”、“分档价格的优化”和“回收年限的选择”等三个维度的标杆接入价机制设计方法。在“核价标杆的选择”中,提出单位公里和单位兆瓦公里输电线路投资标杆;在“分档价格的优化”中,设提出数据驱动的分档接入价优化定价模型;在“回收年限的确定”中,应用经营期方法,通过调整回收年限的方式降低同组内标杆接入价产生的交叉补贴问题。（4）以价格形式协同为核心,提出面向电力现货市场的专项工程两部制输电价格双层优化模型。从经济学理论和电力现货市场竞价原理出发,分析专项工程电量输电价格对跨省区电力交易产生的社会总福利,以及受端电力现货市场竞争效率的影响;建立基于一维搜索算法的专项输电工程两部制电价双层优化模型,以此确定两部制电价中通过电量电价回收专项工程年准许收入的比例之上限。论文上述研究成果可为电力现货市场环境下我国输电价格体系的设计、输电价格机制的选择提供理论与方法指导,通过输电价格机制与电力现货市场价格机制的协同,促进输电成本公平分摊,提高电力现货市场竞争的公平与效率。
许传龙[10]（2021）在《电力市场环境下的发电调度优化模型及结算机制研究》文中认为2015年3月我国开启新一轮电力体制改革以来,电力中长期交易在全国各省（直辖市、自治区）普遍开展,其中8个省已实现电力现货市场结算试运行。由于交易和调度管理体制、市场模式及市场发展路径等与国外已有电力市场差异很大,如何因地制宜的设计与我国电力市场各发展阶段相适应的发电调度优化模型及结算机制,是我国电力市场建设需要解决的关键理论问题和现实问题。本文针对我国电力市场不同发展阶段的发电调度优化模型及市场结算机制,开展了以下研究工作:（1）针对仅开展电力中长期交易的市场发展阶段,研究和提出了一种基于中长期电量合同的多周期发电调度优化模型。针对现货市场建立前的中长期电量交易市场,提出了一种预招标月度偏差电量平衡机制;在此基础上,考虑负荷需求预测偏差、机组运行约束和电网运行约束等因素,构建了涵盖月度预发电计划滚动修正、日前电量分解及发电计划优化、日内发电计划调整的多周期发电调度优化模型。仿真结果表明,机制及模型可以在保障电网安全运行的前提下,实现月度偏差电量调整成本的最小化,同时实现低成本机组对高成本机组的替代发电,提高系统运行的经济性。（2）中长期实物合同对现货市场出清价格影响的建模分析。首先,应用基于MADDPG算法的多智能体深度强化学习研究电力市场环境下多发电商的博弈问题,搭建了电力现货市场出清模型和发电商报价决策模型相结合的市场仿真模型;然后,通过市场完全竞争和因阻塞产生市场力两种场景下的仿真结果分析,验证了仿真模型的有效性;最后,应用该模型分析了发电侧高市场集中度环境下中长期实物合同比例对发电商现货市场报价行为和市场出清价格的影响。（3）针对我国电力体制和分散式电力市场日前交易出清机制,研究和提出了一种兼容中长期实物合同的日前市场出清模型。考虑到在我国分散式电力市场中,电力中长期实物交易和日前现货交易都需要进行电能量实物交割,提出了一种在电力中长期交易合同基础上,考虑电网安全约束的日前现货市场出清模型。模型允许机组自主决定启停机计划,通过反向交易报价机制实现对中长期实物合同发用电计划的阻塞管理和帕累托改进,引入需求侧灵活资源报价满足可调节负荷参与目前市场的需要,设置供需平衡松弛变量满足极端供需情况下的模型求解问题。多场景的仿真算例表明,模型能够适应不同市场场景的运行需要,并提高日前市场和实时平衡两阶段的整体社会福利。（4）研究和提出了一种适应分布式能源参与的日前市场出清模型。基于两部制输配电价,构建了电力现货市场机制下统一电力批发市场与分布式交易市场协同优化的日前市场出清模型,采用广义主从分裂算法对模型进行求解,并基于激励相容的原则设计了分布式交易市场的定价和结算机制。仿真结果表明,模型能够充分反映分布式交易市场对统一电力批发市场的价格弹性,促进分布式能源的就近消纳,降低分布式交易用户的购电成本。（5）研究和提出了一种电能量市场解耦结算机制。针对我国各地区以及同一地区不同发展阶段的电力市场模式不同,电力市场结算机制缺乏普适性、难以统一规范、结算软件系统需要重复开发等问题,在系统地研究各类电力交易与电力调度、电力交割和结算之间关系的基础上,提出了适用于各类电力市场模式的偏差电量结算公式和电能量交易解耦结算机制,可指导我国电力市场结算机制设计和规则制定,有助于降低电力市场结算系统的建设成本。论文的上述研究成果可以为我国不同市场发展阶段的发电调度优化模型和结算机制设计提供理论模型和方法,在未来电力市场的优化设计运行中具有应用的前景。
二、电力市场发展建议（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、电力市场发展建议（论文提纲范文）
（1）碳达峰目标场景下全国统一电力市场关键问题分析（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 欧美电力市场设计关键问题分析 |
| 1.1 市场间协作模式与发展历程 |
| 1.1.1 欧洲市场 |
| 1.1.2 北美式市场(以PJM为例) |
| 1.2 平衡责任与偏差结算 |
| 1.2.1 欧洲市场 |
| 1.2.2 北美式市场(以PJM为例) |
| 1.3 市场设计出发点 |
| 1.3.1 欧洲市场 |
| 1.3.2 北美式市场(以PJM为例) |
| 1.4 市场出清中对于电网模型的考虑 |
| 1.4.1 欧洲市场 |
| 1.4.2 北美式市场(以PJM为例) |
| 1.5 市场出清机制与不同时序市场间衔接方式 |
| 1.5.1 欧洲市场 |
| 1.5.2 北美式市场(以PJM为例) |
| 2 碳减排约束下欧美电力市场的融合发展 |
| 2.1 市场范围不断扩大 |
| 2.2 市场出清中越来越多的考虑物理运行约束 |
| 2.3 市场时间颗粒越来越紧密 |
| 2.4 市场价格信号更多的传递时空信息 |
| 2.5 更为广泛的市场主体参与 |
| 3 全国统一电力市场建设关键问题分析 |
| 3.1 碳达峰场景下市场基本场景设想与分析 |
| 3.2 电力市场建设路径 |
| 3.3 省间市场与省内市场间协作 |
| 3.4 交直流混联电网的市场出清安全约束考虑 |
| 3.5 考虑输电费的省间市场优化出清模型 |
| 3.6 碳市场、碳约束和全国统一电力市场的互动影响问题 |
| 4 结语 |
| 附录 |
（2）需求侧资源参与电力市场机制及典型案例实践综述（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 需求侧资源参与电力市场的发展路径 |
| 1.1 电力市场改革中需求侧发展进程 |
| 1.2 需求侧资源参与市场的典型案例情况 |
| 1.3 需求侧多样化市场模式 |
| 2 需求侧资源参与辅助服务市场 |
| 2.1 参与调峰辅助服务 |
| 2.1.1 调峰辅助服务市场情况分析 |
| 2.1.2 典型案例应用情况 |
| 2.2 参与需求侧响应 |
| 2.2.1 需求侧响应机制分析 |
| 2.2.2 典型案例应用情况 |
| 3 需求侧资源参与新能源交易 |
| 3.1 低谷弃电曲线追踪 |
| 3.1.1 低谷弃电曲线追踪交易机制分析 |
| 3.1.2 典型案例应用情况 |
| 3.2 新能源与用户偏差替代 |
| 3.2.1 新能源与用户偏差替代交易模式 |
| 3.2.2 典型案例应用情况 |
| 3.3 分布式能源与储能灵活性应用 |
| 4 需求侧资源参与兼顾现货的中长期市场 |
| 5 挑战与建议 |
| 6 结论 |
（3）澳大利亚电力监管机制及其对中国的启示（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 澳大利亚NEM概况 |
| 1.1 市场模式 |
| 1.2 价格上限 |
| 1.3 信息公开 |
| 2 澳大利亚电力监管机构 |
| 2.1 电力监管体系改革 |
| 2.2 电力监管机构职能 |
| 3 澳大利亚电力监管评价指标体系 |
| 3.1 AER评价体系 |
| 3.1.1 市场结构 |
| 3.1.2 市场行为 |
| 3.1.3 市场绩效 |
| 3.2 ACCC评价体系 |
| 3.2.1 市场失灵 |
| 3.2.2 法律法规 |
| 3.2.3 分配与公平 |
| 4 澳大利亚电力监管特点分析 |
| 4.1 澳大利亚电力监管实例 |
| 4.2 澳大利亚电力监管机制优势分析 |
| 4.3 澳大利亚电力监管机制存在的问题 |
| 4.4 NEM与欧洲、美国PJM电力监管机构职能的对比分析 |
| 5 对中国电力监管机制的启示 |
| 6 结语 |
（4）电力市场环境下广东电力系统规划方法初探（论文提纲范文）
| 1 广东电力市场发展现状 |
| 1.1 概况 |
| 1.2 广东现货市场交易规则简介 |
| 2 国外电力系统规划现状 |
| 2.1 电源投资模式和方法 |
| 2.2 电网规划模式和方法 |
| 3 电力系统规划工作体制优化 |
| 4 电力市场环境下电力系统规划方法的优化 |
| 4.1 规划输入 |
| 4.2 仿真计算及项目分类 |
| 4.3 情景研究 |
| 4.4 电网经济效率评估 |
| 4.5 不确定性分析（敏感性分析） |
| 4.6 电源规划改进方法的初步建议 |
| 5 结论 |
（5）政府补贴持续性、市场阻碍与新能源发电企业绩效（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 研究述评 |
| 1.3 研究内容、方法与技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 技术路线 |
| 1.4 创新点 |
| 第二章 相关概念与理论基础 |
| 2.1 相关概念界定 |
| 2.1.1 政府补贴相关概念 |
| 2.1.2 市场阻碍相关概念 |
| 2.1.3 企业绩效的概念 |
| 2.1.4 新能源相关概念 |
| 2.2 政府补贴相关理论 |
| 2.2.1 外部性理论 |
| 2.2.2 战略性新兴产业优先发展理论 |
| 2.2.3 能源安全理论 |
| 2.2.4 幼稚产业保护理论 |
| 2.3 市场阻碍相关理论 |
| 2.3.1 市场失灵理论 |
| 2.3.2 公共利益理论 |
| 第三章 新能源发电行业政府补贴政策现状及其持续性分析 |
| 3.1 新能源发电行业政府补贴政策国内外现状 |
| 3.1.1 国内新能源发电行业政府补贴政策现状 |
| 3.1.2 国外新能源发电行业政府补贴政策现状 |
| 3.1.3 新能源发电行业政府补贴政策国内外对比分析 |
| 3.2 新能源发电行业政府补贴持续性分析 |
| 3.2.1 新能源发电行业财政补贴持续性分析 |
| 3.2.2 新能源发电行业价格补贴持续性分析 |
| 3.3 新能源发电行业补贴退坡对企业绩效的影响 |
| 第四章 新能源发电行业市场阻碍现状与经济后果分析 |
| 4.1 新能源发电行业市场阻碍的表现 |
| 4.1.1 市场供需结构失衡 |
| 4.1.2 供电市场中新能源难以取代火电优势地位 |
| 4.1.3 电力现货市场中新能源交易比例低 |
| 4.1.4 发电权交易市场中新能源参与度低 |
| 4.2 新能源发电行业市场阻碍的后果 |
| 4.3 新能源发电行业市场阻碍形成的原因 |
| 4.3.1 自然因素 |
| 4.3.2 市场因素 |
| 4.3.3 政策因素 |
| 4.4 新能源发电行业市场阻碍对企业绩效的影响 |
| 第五章 政府补贴持续性、市场阻碍与新能源发电企业绩效的实证分析 |
| 5.1 研究假设 |
| 5.1.1 政府补贴持续性与新能源发电企业绩效 |
| 5.1.2 市场阻碍与新能源发电企业绩效 |
| 5.1.3 政府补贴持续性、市场阻碍与新能源发电企业绩效 |
| 5.2 样本选择和数据来源 |
| 5.2.1 样本选择 |
| 5.2.2 数据来源 |
| 5.3 研究变量设计 |
| 5.3.1 被解释变量 |
| 5.3.2 解释变量 |
| 5.3.3 控制变量 |
| 5.4 模型构建 |
| 5.5 实证研究 |
| 5.5.1 描述性分析 |
| 5.5.2 相关性分析 |
| 5.5.3 多重共线性检验 |
| 5.5.4 多元回归分析 |
| 5.5.5 稳健性检验 |
| 第六章 结论与建议 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 政策建议 |
| 6.3 本文局限性 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读学位期间参加科研情况及获得的学术成果 |
（6）计及新能源的电力现货市场交易优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 新能源对电力现货市场的影响研究 |
| 1.2.2 新能源发电功率预测研究 |
| 1.2.3 电力现货市场电价预测研究 |
| 1.2.4 新能源参与电力现货市场交易研究 |
| 1.2.5 计及碳交易的电力现货市场研究 |
| 1.3 论文主要研究内容和技术路线 |
| 1.3.1 主要研究内容 |
| 1.3.2 研究技术路线 |
| 1.3.3 主要创新点 |
| 1.4 本章小结 |
| 第2章 电力现货市场交易优化相关理论基础 |
| 2.1 典型国家电力现货市场发展概述 |
| 2.1.1 美国电力现货市场 |
| 2.1.2 英国电力现货市场 |
| 2.1.3 北欧电力现货市场 |
| 2.2 中国电力现货市场发展概述 |
| 2.2.1 能源电力现状分析 |
| 2.2.2 电力现货市场现状分析 |
| 2.2.3 建设基本原则 |
| 2.2.4 建设关键问题 |
| 2.2.5 未来发展方向 |
| 2.3 电力预测理论基础 |
| 2.3.1 经典预测方法 |
| 2.3.2 机器学习预测方法 |
| 2.3.3 深度学习预测方法 |
| 2.4 系统优化理论基础 |
| 2.4.1 模糊规划 |
| 2.4.2 鲁棒优化 |
| 2.4.3 随机规划模型 |
| 2.5 SD模型及其应用 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 新能源对电力现货市场的影响分析 |
| 3.1 新能源对电力现货市场的影响分析模型 |
| 3.1.1 基于统计数据的影响分析 |
| 3.1.2 基于小波变换与分形理论的特征表示 |
| 3.1.3 基于SVM的特征因素分类 |
| 3.1.4 基于因子分析的特征提取 |
| 3.1.5 影响分析模型框架与流程 |
| 3.2 新能源对现货市场电价影响的实证分析 |
| 3.2.1 数据收集 |
| 3.2.2 基于统计数据的影响实证分析 |
| 3.2.3 基于全部特征的影响实证分析 |
| 3.2.4 基于关键特征的影响实证分析 |
| 3.3 本章小结 |
| 第4章 电力现货市场中新能源发电功率预测与电价预测 |
| 4.1 基于CEEMD-SE-HS-KELM的新能源发电功率预测模型 |
| 4.1.1 CEEMD-SE模型 |
| 4.1.2 HS-KELM模型 |
| 4.1.3 CEEMD-SE-HS-KELM |
| 4.1.4 实例分析 |
| 4.2 基于相似日筛选与LSTM的现货市场电价预测模型 |
| 4.2.1 电价影响因素初选 |
| 4.2.2 基于RF的新能源影响量化 |
| 4.2.3 基于改进灰色关联的相似日筛选 |
| 4.2.4 RF-IAGIV-CEEMD-SE-LSTM模型 |
| 4.2.5 实例分析 |
| 4.3 本章小结 |
| 第5章 计及新能源与中长期市场影响的现货日前市场交易优化 |
| 5.1 计及新能源与中长期市场的日前市场交易模式 |
| 5.2 中长期合约电量分解模型 |
| 5.2.1 目标函数 |
| 5.2.2 约束条件 |
| 5.3 系统不确定性分析及建模 |
| 5.3.1 新能源出力不确定性 |
| 5.3.2 电力现货价格不确定性 |
| 5.4 计及新能源与中长期合约电量分解的现货日前市场出清模型 |
| 5.4.1 目标函数与约束条件的建立 |
| 5.4.2 多目标函数的模糊优选处理 |
| 5.4.3 基于GA-PSO的优化模型求解算法 |
| 5.5 实例分析 |
| 5.5.1 算例设置 |
| 5.5.2 中长期合约电量分解结果 |
| 5.5.3 系统不确定性求解 |
| 5.5.4 现货日前电力市场出清结果 |
| 5.5.5 惩罚系数对多目标优化结果的影响 |
| 5.5.6 新能源渗透率对多目标优化结果的影响 |
| 5.6 本章小结 |
| 第6章 计及新能源的现货日前与日内、日内与实时市场交易优化 |
| 6.1 现货日前、日内与实时市场的组合及及关联分析 |
| 6.2 系统不确定性建模 |
| 6.2.1 系统不确定性模拟 |
| 6.2.2 拉丁超立方生成场景集 |
| 6.2.3 基于改进谱聚类算法的场景削减策略 |
| 6.3 计及新能源的电力现货市场两阶段交易优化模型 |
| 6.3.1 计及新能源的日前与日内市场联合优化模型 |
| 6.3.2 计及新能源的日内与实时市场联合优化模型 |
| 6.4 实例分析 |
| 6.4.1 算例设置 |
| 6.4.2 场景集生成与削减 |
| 6.4.3 日前与日内市场联合优化出清结果 |
| 6.4.4 日内与实时市场联合优化出清结果 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 计及碳市场影响的电力现货市场建设路径分析 |
| 7.1 碳排放相关政策梳理 |
| 7.2 现行政策下碳排放压力分析 |
| 7.2.1 碳排放预测模型 |
| 7.2.2 碳排放预测效果检验 |
| 7.2.3 碳排放总量及碳排放强度预测 |
| 7.2.4 基于碳排放预测结果的政策建议 |
| 7.2.5 碳排放市场建设必要性分析 |
| 7.3 碳交易实施对电力现货市场的影响分析 |
| 7.3.1 碳交易市场现状 |
| 7.3.2 碳交易对电力现货市场的影响分析 |
| 7.4 碳交易与电力现货市场的协同建设建议 |
| 7.5 本章小结 |
| 第8章 研究成果与结论 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 |
| 攻读博士学位期间参加的科研工作 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（7）储能在区域电力系统中应用的经济性研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国际电力市场发展现状与趋势 |
| 1.2.2 中国电力市场发展现状与趋势 |
| 1.2.3 电力储能发展现状与趋势 |
| 1.3 本文研究内容 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 第2章 竞争电力市场经济分析与评估模型 |
| 2.1 竞争电力市场运行机制及交易模型 |
| 2.1.1 区域电力市场及交易模型 |
| 2.1.2 互联电力市场及交易模型 |
| 2.2 竞争电力市场建模 |
| 2.2.1 建模方法与逻辑 |
| 2.2.2 经济性分析指标 |
| 2.3 模型验证 |
| 2.3.1 综合单一电力市场 |
| 2.3.2 英国大不列颠电力市场 |
| 2.3.3 法国电力市场 |
| 2.3.4 模型验证结果 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 中国典型区域电力市场情景分析 |
| 3.1 情景建立 |
| 3.1.1 可再生能源情景 |
| 3.1.2 储能情景 |
| 3.1.3 互联情景 |
| 3.2 可再生能源情景结果分析 |
| 3.2.1 系统边际价格 |
| 3.2.2 平准化电力成本 |
| 3.2.3 系统总发电成本 |
| 3.2.4 电力系统净利润 |
| 3.2.5 碳排放 |
| 3.3 储能情景结果分析 |
| 3.3.1 系统边际价格 |
| 3.3.2 平准化电力成本 |
| 3.3.3 系统总发电成本 |
| 3.3.4 电力系统净利润 |
| 3.3.5 碳排放 |
| 3.3.6 储能在区域电力系统中的作用 |
| 3.4 互联情景结果分析 |
| 3.4.1 系统边际价格 |
| 3.4.2 系统总发电成本 |
| 3.4.3 电力系统净利润 |
| 3.4.4 碳排放 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 敏感性情景分析 |
| 4.1 燃料价格 |
| 4.2 电力机组因素 |
| 4.3 储能成本因素 |
| 4.4 储能政策因素 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 结论与展望 |
| 5.1 主要研究结论 |
| 5.2 研究创新点 |
| 5.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简历及攻读学位期间发表的学术论文与研究成果 |
（8）分布式资源聚合虚拟电厂多维交易优化模型研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 虚拟电厂研究现状 |
| 1.2.2 电力市场发展现状 |
| 1.2.3 虚拟电厂市场交易研究现状 |
| 1.3 论文主要研究内容和创新点 |
| 1.3.1 论文主要研究内容 |
| 1.3.2 论文研究技术路线 |
| 1.3.3 论文主要创新点 |
| 第2章 虚拟电厂发展现状及功能分析 |
| 2.1 虚拟电厂概述 |
| 2.1.1 虚拟电厂理论基础 |
| 2.1.2 虚拟电厂的组成与结构 |
| 2.2 典型虚拟电厂项目总结 |
| 2.2.1 国外典型虚拟电厂项目 |
| 2.2.2 国内典型虚拟电厂项目 |
| 2.3 虚拟电厂类型与功能 |
| 2.3.1 需求响应虚拟电厂 |
| 2.3.2 供给侧虚拟电厂 |
| 2.3.3 混合资产虚拟电厂 |
| 2.3.4 虚拟电厂参与电力市场的交易路径分析 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 考虑碳减排目标的虚拟电厂运行优化模型 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 虚拟电厂构成单元建模 |
| 3.2.1 微型燃气轮机 |
| 3.2.2 风电机组 |
| 3.2.3 光伏机组 |
| 3.2.4 电转气设备 |
| 3.2.5 需求响应 |
| 3.2.6 储能系统 |
| 3.3 考虑电-气互转的虚拟电厂运行优化模型 |
| 3.3.1 考虑电-气互转的虚拟电厂多目标运行优化模型 |
| 3.3.2 约束条件 |
| 3.3.3 线性化处理 |
| 3.4 算例分析 |
| 3.4.1 基础数据 |
| 3.4.2 算例分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 虚拟电厂电力中长期合约交易优化模型 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 中长期电力市场特点 |
| 4.2.1 电力市场模式 |
| 4.2.2 中长期市场交易品种 |
| 4.2.3 中长期电力市场交易方式 |
| 4.3 虚拟电厂参与中长期电力市场交易优化分析 |
| 4.3.1 中长期市场交易合约机制 |
| 4.3.2 固定电价合约下虚拟电厂收益分析 |
| 4.3.3 差价合约下虚拟电厂收益分析 |
| 4.4 计及可再生能源衍生品的虚拟电厂中长期合约交易优化分析 |
| 4.4.1 可再生能源配额制及绿色证书机制影响量化分析 |
| 4.4.2 计及可再生能源衍生品的虚拟电厂中长期合约交易决策模型 |
| 4.4.3 算例分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 虚拟电厂日前电力市场交易优化模型 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 日前交易下虚拟电厂不确定性分析 |
| 5.2.1 虚拟电厂不确定性分析及建模 |
| 5.2.2 结合CVaR的日前市场不确定性综合模型 |
| 5.3 基于EEMD-CS-ELM及CVAR方法的虚拟电厂日前交易优化模型 |
| 5.3.1 虚拟电厂内部不确定性处理 |
| 5.3.2 计及CVaR的虚拟电厂日前交易优化模型 |
| 5.3.3 基于蚁群算法的多目标优化模型求解 |
| 5.4 算例分析 |
| 5.4.1 基于EEMD-CS-ELM的风光出力预测 |
| 5.4.2 虚拟电厂日前交易结果分析 |
| 5.4.3 不同置信水平对虚拟电厂日前交易优化结果的影响 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 虚拟电厂日内-实时交易优化模型 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 电力日内-实时市场概述 |
| 6.2.1 日前市场与日内市场关联分析 |
| 6.2.2 日前市场与实时市场关联分析 |
| 6.2.3 虚拟电厂日内市场交易博弈行为分析 |
| 6.3 虚拟电厂参与日前电力市场交易建模 |
| 6.3.1 虚拟电厂参与日前-时前-实时市场交易 |
| 6.3.2 虚拟电厂多阶段交易优化模型 |
| 6.3.3 基于人工鱼群算法的模型求解方法 |
| 6.4 算例分析 |
| 6.4.1 基础数据 |
| 6.4.2 情景设置 |
| 6.4.3 结果分析 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 虚拟电厂参与辅助服务市场交易优化模型 |
| 7.1 引言 |
| 7.2 调峰辅助服务市场环境下虚拟电厂参与路径 |
| 7.2.1 调峰辅助服务市场概述 |
| 7.2.2 虚拟电厂参与辅助服务市场 |
| 7.2.3 虚拟电厂物理模型 |
| 7.3 虚拟电厂辅助服务交易优化模型 |
| 7.3.1 不考虑负荷不确定性下交易优化模型 |
| 7.3.2 计及负荷不确定性基于IGDT的交易优化模型 |
| 7.3.3 优化结果评价指标 |
| 7.4 模型求解算法 |
| 7.4.1 风光不确定性处理算法 |
| 7.4.2 基于PSO的多目标优化模型求解算法 |
| 7.5 算例分析 |
| 7.5.1 情景设置 |
| 7.5.2 基础数据 |
| 7.5.3 确定性优化模型结果分析 |
| 7.5.4 不确定性优化模型结果分析 |
| 7.6 本章小结 |
| 第8章 结论与展望 |
| 8.1 研究成果与结论 |
| 8.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 |
| 攻读博士学位期间参加的科研工作 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（9）与电力现货市场协同的输电定价理论与方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景与意义 |
| 1.2 国内外研究动态和面临的问题 |
| 1.2.1 我国输配电价机制的发展沿革 |
| 1.2.2 我国电力现货市场建设情况 |
| 1.2.3 电力现货市场价格形成机制 |
| 1.2.4 输电定价理论与方法的研究现状 |
| 1.2.5 与现货市场协同的输电定价理论与方法研究面临的问题与挑战 |
| 1.3 论文主要研究内容及框架 |
| 第2章 计及电力现货市场竞争公平与效率的输电定价机制量化评价方法 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 输电价格对电现货市场竞争公平性的影响分析及量化评价指标设计 |
| 2.2.1 输电价格对电力现货市场竞争公平性的影响分析 |
| 2.2.2 输电价格对现货市场竞争公平性影响的量化评价指标设计 |
| 2.3 输电价格对现货市场竞争效率的影响分析及量化评价指标设计 |
| 2.3.1 输电价格对电力现货市场竞争效率的影响分析 |
| 2.3.2 输电价格对电力现货市场竞争效率影响的量化评价指标设计 |
| 2.4 现货市场机制下输电定价机制量化评价指标计算方法设计 |
| 2.4.1 计算方法概述 |
| 2.4.2 电源投资时序及选址预测模型 |
| 2.4.3 基于电力需求弹性系数的节点负荷增长模型 |
| 2.4.4 计及输电价格的电力现货市场生产成本仿真模型 |
| 2.4.5 长期指标的计算方法 |
| 2.5 实例分析 |
| 2.5.1 算例基础 |
| 2.5.2 输电价格对电力现货市场竞争公平性的影响分析 |
| 2.5.3 电量输电价对市场短期竞争效率的影响分析 |
| 2.5.4 系统阻塞情况与现货市场价格形成机制对输电价格机制选择的影响分析 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 与电力现货市场协同的分区输电价格双层优化设计模型 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 电价中的位置信号及电价机制分析 |
| 3.2.1 电价位置信号的含义及类别 |
| 3.2.2 提供位置信号的电力现货市场价格形成机制分析 |
| 3.2.3 提供位置信号的输配电价机制 |
| 3.2.4 电价信号及电价提供位置信号的特点分析 |
| 3.3 电能量现货市场价格与输电价格的协同作用分析 |
| 3.3.1 节点电价在促进现货市场公平竞争方面的适用性分析 |
| 3.3.2 节点边际电价与分区输电定价的协同作用分析 |
| 3.4 基于粒子群算法的分区输电价格双层优化设计模型 |
| 3.4.1 双层优化模型描述 |
| 3.4.2 基于粒子群算法的分区输电定价优化模型 |
| 3.4.3 基于长期边际成本定价的分区输电定价模型 |
| 3.5 算例分析 |
| 3.5.1 算例基础 |
| 3.5.2 仿真结果分析 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 数据驱动的发电厂标杆接入价定价模型 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 接入价回收模式及定价方式的选择 |
| 4.2.1 接入价回收模式的选择分析 |
| 4.2.2 接入价定价方式的选择分析 |
| 4.3 接入价定价的三维度因素设计 |
| 4.3.1 接入价核价标杆的选择 |
| 4.3.2 基于k均值聚类算法的发电厂标杆接入价定价模型 |
| 4.3.3 接入价回收年限的确定 |
| 4.4 实例分析 |
| 4.4.1 核价标杆的选择 |
| 4.4.2 回收年限的确定 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 面向电力现货市场的专项工程两部制输电价格双层优化模型 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 专项工程输电价格对电力现货市场交易的影响分析 |
| 5.2.1 经济学理论分析电量输电价格对现货市场交易的影响 |
| 5.2.2 现货市场竞价原理分析电量输电价格对现货市场交易的影响 |
| 5.3 专项输电工程两部制电价双层优化模型 |
| 5.3.1 双层优化模型描述 |
| 5.3.2 基于一维搜索算法的专项工程电量电价优化模型 |
| 5.3.3 计及电量输电价格的多时段电能量与备用联合经济调度模型 |
| 5.4 实例分析 |
| 5.4.1 算例基础 |
| 5.4.2 计算结果分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 |
| 攻读博士学位期间参加的科研工作 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（10）电力市场环境下的发电调度优化模型及结算机制研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究动态 |
| 1.2.1 电力市场模式 |
| 1.2.2 电力市场环境下的发电调度优化模型 |
| 1.3 论文的研究内容 |
| 第2章 基于中长期电量合同的发电调度优化模型研究 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 预招标偏差电量平衡机制及其多周期发电调度优化模型 |
| 2.2.1 预招标月度偏差电量平衡机制 |
| 2.2.2 月度预发电计划修正模型 |
| 2.2.3 日前发电计划优化模型 |
| 2.2.4 日内发电计划调整模型 |
| 2.3 算例分析 |
| 2.3.1 IEEE30节点系统仿真 |
| 2.3.2 大规模电力系统仿真 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 中长期实物合同对现货市场出清价格影响的建模分析 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 多智能体深度强化学习 |
| 3.2.1 强化学习及深度强化学习 |
| 3.2.2 多智能体深度强化学习 |
| 3.3 基于MADDPG算法的电力现货市场仿真 |
| 3.3.1 市场仿真模型 |
| 3.3.2 仿真结果分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 兼容中长期实物合同的日前市场出清模型研究 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 电力交易调度管理体制与中长期实物合同交割 |
| 4.3 兼容中长期实物电力合同的日前市场出清模型 |
| 4.4 算例分析 |
| 4.4.1 IEEE30节点系统仿真 |
| 4.4.2 大规模电力系统仿真 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 适应分布式能源参与的日前市场出清模型研究 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 日前市场协同优化模型 |
| 5.2.1 批发市场日前市场出清模型 |
| 5.2.2 配网分布式交易日前市场出清模型 |
| 5.2.3 模型求解流程 |
| 5.2.4 价格机制及结算机制 |
| 5.3 算例分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 电能量市场解耦结算机制研究 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 电力市场结算机制的国际经验 |
| 6.3 电力市场结算原理 |
| 6.4 电力市场普适性结算机制设计 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 |
| 攻读博士学位期间参加的科研工作 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
四、电力市场发展建议（论文参考文献）
- [1]碳达峰目标场景下全国统一电力市场关键问题分析[J]. 郑亚先,杨争林,冯树海,曾丹. 电网技术, 2022(01)
- [2]需求侧资源参与电力市场机制及典型案例实践综述[J]. 宋莉,刘敦楠,庞博,梁赫霄,王玲湘,李增彬,刘杰. 全球能源互联网, 2021(04)
- [3]澳大利亚电力监管机制及其对中国的启示[J]. 江昕玥,侯佳萱,吴华华,张思,徐建平,杨莉. 电力系统自动化, 2021(14)
- [4]电力市场环境下广东电力系统规划方法初探[J]. 刘新苗,王诗超. 南方能源建设, 2021(02)
- [5]政府补贴持续性、市场阻碍与新能源发电企业绩效[D]. 李乐颖. 西安石油大学, 2021(12)
- [6]计及新能源的电力现货市场交易优化研究[D]. 王珂珂. 华北电力大学(北京), 2021(01)
- [7]储能在区域电力系统中应用的经济性研究[D]. 王姝睿. 中国科学院大学(中国科学院工程热物理研究所), 2021(02)
- [8]分布式资源聚合虚拟电厂多维交易优化模型研究[D]. 吴静. 华北电力大学(北京), 2021(01)
- [9]与电力现货市场协同的输电定价理论与方法研究[D]. 丛野. 华北电力大学(北京), 2021(01)
- [10]电力市场环境下的发电调度优化模型及结算机制研究[D]. 许传龙. 华北电力大学(北京), 2021(01)