一、加速、加速、再加速（论文文献综述）
李兆庆[1]（2021）在《下肢单、双侧超等长训练对篮球运动员腿部爆发力与变向能力的影响》文中研究指明背景:腿部爆发力与变向能力密切关联,篮球运动员在赛场上频繁地完成冲刺、减速及变向动作,快速攻防转换下的变向表现是影响比赛结果的关键因素之一,腿部爆发力是完成高强度爆发性动作的前提条件。变向动作凭借单腿在垂直、水平方向发力,调整身体完成制动减速、支撑转换以及再加速,其肌肉收缩形式与伸缩循环机制（SSC）相似,单侧超等长训练内容一定程度符合变向过程中的力学特征与肌肉收缩形式。然而,鲜有研究调查单、双侧超等长训练对篮球运动员下肢单、双侧爆发力与变向能力的影响。研究目的:探究8周下肢单、双侧超等长训练对篮球运动员腿部爆发力与变向能力的影响,选择一种较有效的训练方法手段来发展篮球运动员腿部爆发力与变向能力,为制定发展腿部爆发力与变向能力提供理论和实践指导。研究方法:本研究主要采用实验法,选取上海体育学院20名运动训练专业篮球班学生作为实验对象,抽签随机分到实验组（n=10）与对照组（n=10）,进行为期8周（每周2次）单、双侧超等长训练,实验组群体进行单侧超等长训练,对照组群体对应进行双侧超等长训练。实验前后分别采集腿部爆发力与变向能力测试成绩,腿部爆发力测试内容包括单侧反向跳、双侧反向跳、单侧反应力量指数、双侧反应力量指数、下肢不对称指数;变向能力测试内容包括左侧变向赤字、右侧变向赤字以及V型切入。腿部爆发力测试成绩借助Optojump仪器采集,变向能力测试成绩借助Smartspeed分段计时仪器采集。所有测试成绩分别使用Excel和SPSS 26进行处理、分析,测试结果均以平均值±标准差（（?）±SD）显示,前测组间测试成绩采用独立样本T检验,分析其两组前测成绩是否存在明显差异;实验后测采用重复测量法方差分析,显示交互作用结果（组别×时间）,事后检验采用配对样本T检验。P<0.05表明差异具有显着性,P<0.01表明差异具有非常显着性。结果:实验前后组内腿部爆发力测试结果表明,实验组干预前后在单侧反向跳、双侧反向跳、单侧反应力量指数、双侧反应力量指数成绩上差异显着（P<0.05）;对照组干预前后在双侧反向跳与双侧反应力量指数成绩上差异显着（P<0.05）。实验后组间腿部爆发力结果对比表明,两组仅在左侧反向跳交互作用显着（P<0.05）,其他测试结果无显着交互作用（P>0.05）。实验前后组内变向能力测试结果表明,实验组干预前后在左侧变向赤字、右侧变向赤字以及V型切入成绩上差异非常显着（P<0.01）;对照组干预前后在左侧变向赤字及V型切入成绩上差异显着（P<0.05）。实验后组间变向能力结果对比表明,两组在左侧变向赤字、右侧变向赤字以及V型切入交互作用显着（P<0.05）。结论:下肢单、双侧超等长训练,对于篮球运动员的腿部爆发力都能够产生积极的影响;在变向能力及降低下肢不对称水平方面,单侧超等长训练的效果明显优于双侧超等长训练;与双侧超等长训练相比,单侧超等长训练更符合变向动作的力学特点和肌肉收缩形式,对于改善腿部肌力、变向指标数量上多于双侧超等长训练。
李旭[2]（2021）在《多方向移动训练对普通大学生羽毛球步法移动和灵敏素质的影响研究》文中研究表明多方向移动训练是身体运动功能训练体系的重要组成部分,近些年逐渐被我国广大教练员与体育教师所接受,同时其相关研究成果也在各个运动项目中得到推广并应用。步法移动是羽毛球各种技术动作的组成基础,灵敏素质是影响运动表现的重要因素。本文作者在河北科技大学教授羽毛球课程及带队训练的过程中发现,学生普遍感觉传统步法和灵敏训练枯燥、乏味,所以参与积极性不高,并且大部分学生存在步法移动速度慢、灵敏性差的问题。因此本文作者通过查阅文献资料,根据羽毛球项目的专项特点,普通大学生的训练水平以及身体素质情况设计多方向移动训练方案。最终目的是探索多方向移动训练对普通大学生羽毛球步法移动和灵敏素质的影响。本文采用文献资料法、调查法、实验法和数理统计法,在河北科技大学羽翔羽毛球队选取32名队员作为实验对象,将他们分成实验组和对照组,实验组进行多方向移动训练,对照组进行传统步法移动和灵敏素质训练。选取5次直线前后步法移动、5次左右步法移动、10次低重心四点跑和米字步法跑作为步法移动的测试指标;选取T形灵敏测试、六边形跳测试及六角球灵敏测试作为灵敏素质的测试指标。在实验前后,对实验对象的羽毛球步法移动和灵敏素质测试指标进行测试,将所得数据运用Spss23.0进行比较与分析。实验结果:实验前,将实验组和对照组的步法移动和灵敏素质各项测试数据进行比较,发现均不存在显着性差异（P>0.05）。实验后,将实验组与对照组各项测试数据进行对比发现,5次直线前后步法移动未存在显着性差异（P>0.05）,但实验组比对照组的提升幅度更明显,5次左右步法移动、米字步法跑、10次低重心四点跑、T形灵敏测试以及女生六角球灵敏测试呈显着性差异（P<0.05）,六边形跳测试、男生六角球灵敏测试存在非常显着性差异（P<0.01）。实验前后,将实验组的各项测试数据进行组内比较,均存在非常显着性差异（P<0.01）;将对照组的各项测试数据进行组内比较,除六角球灵敏测试未呈显着性差异,其余测试指标均存在非常显着性差异（P<0.01）。通过梳理得出以下结论:（1）多方向移动训练和传统训练均能有效提高普通大学生的羽毛球步法移动速度,但前者优于后者,具体优势表现在5次直线前后步法移动、5次左右步法移动、10次低重心四点跑、米字步法跑方面。（2）多方向移动训练能够有效提高普通大学生的灵敏素质,且优于传统训练,具体优势表现在T形灵敏测试、六边形跳测试、六角球灵敏测试方面。
张佩佩[3]（2021）在《基于银河系宇宙线空间依赖传播模型研究正负电子能谱》文中指出宇宙线是来自外太空的高能粒子流,随着新一代卫星和地面实验的运行,宇宙线的能谱测量进入了精确时代。近十年来,通过精确测量发现了一系列宇宙线“反常”现象,如着名的正电子和原子核的超出等。宇宙线能谱的精确测量可以让我们更好地了解宇宙线的起源。正电子能谱超出现象首先是由PAMELA实验发现的,之后AMS-02实验以前所未有的精度证实了这一显着结果。而在最近,AMS-02实验更新了对宇宙线正负电子的测量结果,将电子和正电子能谱的最高观测能量分别提升到1.4Te V和1Te V,与之前的观测相比,给出了一个新的重要结构,正电子能谱在284Ge V处急剧下降。如果我们能够清楚地理解这些带电粒子的产生、加速和传播的机制,将有助于我们更深刻地了解银河系和宇宙。邻近脉冲星和超新星遗迹（SNR）可以一起将正电子、电子和原子核加速到非常高的能量。着名的～20GV（200GV）的正电子（原子核）的超出可能就是来自这种邻近源。这暗示了原初电子也应该保持在～200GV以上的“超出”,与原子核同步加速,我们借此机会研究了预期的电子超出以及电子“膝”结构。论文主要分为以下几个部分:第一章是对宇宙线研究的概述。首先介绍了宇宙线的发现,回顾了其研究历史。接着介绍了宇宙线的主要特征、探测方法以及正负电子能谱研究现状。第二章详细介绍了银河系宇宙线传播的主要过程以及不同传播模型所对应的传播方程,并对方程的每一项进行了详细解释。第三章主要介绍了我们利用空间依赖传播+邻近源模型来解释正电子、电子和质子的能谱。考虑到正电子在284Ge V的急剧衰减,然后系统地研究了Geminga脉冲星和SNR中正电子、电子和原子核的超出现象的共同来源。在这个统一的单个邻近源模型下,这些超出现象可以同时解释。第四章介绍了我们利用不同实验来预期电子“膝”的位置以及LHAASO观测预期。第五章对本论文工作进行了总结,并对未来宇宙线物理的研究进行了展望。
蒲茜[4]（2021）在《考虑多目标优化的城市轨道交通列车运行控制策略研究》文中研究表明城市轨道交通系统作为疏解城市公共交通压力的重要设施,具有方便、快捷、准时、安全及大容量的优点。作为城市轨道交通系统研究的重点内容之一,列车运行控制策略优化在提升旅客乘坐体验与城市轨道交通系统节能方面均意义重大,且随着相关技术的发展可以得到进一步提升。当前城市轨道交通列车运行控制策略优化涉及的研究点众多,其中以列车速度曲线优化、列车运行图优化以及列车运行跟踪控制器设计为关注重点。但当前诸多研究并没有将研究点之间的优势集合起来,且没有充分利用相关优化技术。因此,本文旨在提供一种系统性的列车运行控制策略优化方法。本文从多目标的角度出发对列车运行控制策略进行优化,提出了一系列针对列车运行中不同层面的优化方法并进行仿真系统集成应用。在综述国内外相关研究的基础上,深入分析列车运行动力学机理,并确立了列车运行控制策略涉及的多维度优化目标及评价指标;提出了一种列车运行混合方案来拓宽寻优范围,并通过改进的多目标优化算法求解列车站间速度曲线集;将优化后的速度曲线集融入列车运行图优化模型,可以实现单车运行图的邻车能耗协同优化;为了保证列车对速度曲线的跟踪效果,结合智能技术设计了自适应列车运行跟踪控制器。本文的主要内容及取得的成果如下:（1）建立列车动力学模型以及不同层面的多维度运行优化目标。列车动力学模型考虑了参数的时变特点,并对模型假设、参数以及列车受力分析进行说明。同时,根据研究对象特征,细分列车运行策略在站间速度曲线优化、列车运行图优化以及列车运行跟踪控制的目标与评价指标,并给出相关计算表达式,确定研究优化方向。（2）提出了一种基于列车运行混合方案的站间速度曲线帕雷托优化方法,以实现多维度的优化。该混合方案融合多种列车运行模式且扩大了参数范围,使得最优解搜索域更广,并可通过搭建的列车性能仿真（train performance simulation,TPS）计算模型获取其对应的多目标函数值及速度曲线。研究设计的混合方案多目标粒子群优化（hybrid scheme multi-objective particle swarm optimization,HS-MOPSO）算法用于求解站间速度曲线帕雷托集,其效率在同样条件下较原有算法显着优化。算例分析验证了该优化方法的有效性以及合理性。（3）提出了一种结合站间速度曲线解集对单列车运行图进行邻车能耗协同优化的方法。在邻车协同的再生制动分析与建模的基础上,建立单列车的运行图优化模型。同时,将列车运行图与站间速度曲线进行基于时间序列化的匹配,用于单车运行图的线路运行净能耗值计算,实现了两者优化效果的叠加。研究采用粒子群优化（particle swarm optimization,PSO）算法对运行图优化模型进行求解,并输出各站间推荐速度曲线。算例分析显示,该运行图优化方法有效降低了长下坡线路段的列车运行净能耗。（4）设计了基于比例-积分-微分（proportional-integral-derivative,PID）结构的无模型自适应列车运行跟踪控制器。本文采用无模型自适应控制的方式处理轨道交通列车这一复杂非线性系统,提出的相关控制器对当前应用广泛的PID结构继承良好,并且避免了与被控对象的冲突。重点设计了一种神经网络比例积分微分（neural network proportional-integral-derivative,NNPID）控制器,该控制器可以应对PID增益范围与执行器限制问题,其Simulink仿真表现相较于其他几种控制器综合性能更优。（5）搭建了列车运行优化仿真系统并进行案例应用。该系统综合了以上研究成果并进行整体性的界面、功能以及架构规划。该系统包括速度曲线解集生成子系统、线路运行图优化子系统以及列车运行跟踪控制子系统,其整体线路应用验证了本文提出的多目标优化的列车运行控制策略。
罗腾飞[5]（2020）在《可压缩瑞利泰勒不稳定流动的数值模拟研究》文中研究指明瑞利泰勒（RT）不稳定性是自然界中一种常见的界面不稳定性现象,在很多自然现象和工程应用中广泛存在。百年来,瑞利泰勒不稳定性一直是流体力学中一个尚未完全解决的基本问题。随着计算能力的迅速发展,数值模拟已经成为研究瑞利泰勒不稳定性问题的主要方法之一。为研究可压缩性对瑞利泰勒不稳定性的影响,我们采用高阶中心紧致差分格式,数值模拟了不同等温马赫数和阿德伍德数的等温初始平衡状态的二维和三维单模瑞利泰勒不稳定性。本文的主要研究结果如下:我们研究了不同阿德伍德数（At）下可压缩性对二维单模瑞利泰勒不稳定性的影响。在等温平衡状态下,可压缩性会使得初始时刻的密度场存在分层,初始密度分层对瑞利泰勒不稳定性起稳定作用,而流动的膨胀压缩效应起到失稳作用。可压缩性对RT不稳定性的影响取决于这两种效应的竞争。在阿德伍德数较小的情况下,界面两侧的密度差较小,上下层的密度分布基本对称。此时,初始密度分层起主导作用,膨胀压缩效应影响不大。随着阿德伍德数的增加,初始密度分层的稳定效应减弱,而膨胀压缩效应引起的失稳效应逐渐变得显着。在中等阿德伍德数下,不同马赫数的气泡和尖钉的流动结构有很大的不同。可压缩性对气泡速度的影响在阿德伍德数等于0.5（At=0.5）时便已发生了逆转,压缩性促进了气泡势流阶段的速度。高阿德伍德数下,压缩性对气泡速度的影响很大。At=0.9时,势流增长阶段的气泡厚度近似为时间的二次函数,平均气泡加速度几乎与马赫数的平方成正比。我们研究了三维单模不可压缩瑞利泰勒不稳定性。在再加速阶段及此阶段之前,二维和三维模拟中的气泡以及尖钉发展基本一致,只是涡结构上存在差异。在再加速阶段之后,三维模拟与二维模拟出现了差异。在中等以及高雷诺数之下,低阿德伍德数的三维瑞利泰勒不稳定性会进入一个均速加速的循环阶段,这是由气泡或尖钉顶端不断形成新的气泡或尖钉结构导致的。直到尖钉或气泡结构变得很弱,这个阶段结束。在我们模拟的参数范围内,雷诺数越大,均速加速的循环次数越多。在中等阿德伍德数下,雷诺数增大依旧促进尖钉的发展,但对气泡有一定的抑制作用,这种影响主要表现在再加速及之后的阶段。我们对比了三维和二维瑞利泰勒不稳定性中,可压缩性对RT不稳定性发展的影响。在混合厚度增长方面,可压缩性对RT不稳定性的影响基本是一致的,但是在涡结构等细节方面,可压缩性对三维和二维瑞利泰勒不稳定性的影响会有差异。
王晖[6]（2020）在《基于驾驶员行为的交通震荡特性研究》文中研究指明随着城市发展的不断加快,城市道路堵塞问题逐渐突出,尤其在早晚上下班高峰期愈发严重。交通流理论通过对道路交通流进行分析和研究,研究交通流内在规律,揭示交通拥堵问题的产生和发展机理,从而缓解交通拥堵现状,为交通管理和控制提供科学指导。交通震荡现象作为交通流理论的一部分近些年被学者广泛研究,交通震荡的形成和传播严重降低了道路通行效率,增加了车辆油耗排放,同时也是道路交通安全的重大隐患。驾驶员行为是跟驰行为研究的一个重要组成部分,不同类型驾驶员在跟驰过程中的行为存在显着差异。从驾驶员角度分析跟驰行为可以对跟驰行为有更清晰的了解和认识,将驾驶员因素纳入跟驰模型中可以提高跟驰模型的精度,可以更加准确描述驾驶员跟驰行为。本文首先组织驾驶员进行跟驰试验,获取需求跟驰数据,利用移动平均法对数据进行去噪,利用小波变换对不同跟驰速度下驾驶员速度差周期进行分析,并通过显着性检验分析不同驾驶员跟驰过程中速度差周期的差异性,采用聚类分析的方法通过驾驶参数对驾驶员类型进行划分。以传统IDM模型为基础,分析跟驰行为中参数的相关性,研究车头时距、车头间距以及速度差之间的关系,建立改进的IDM跟驰模型,利用遗传算法对模型进行标定,并通过实车试验数据对改进后的模型进行仿真验证。提取交通震荡数据,分析车队中驾驶员速度标准差随车辆编号增加而产生的凹增长现象,利用改进的跟驰模型复现速度标准差的凹增长,研究在跟驰过程中的交通迟滞现象,分析不同类型驾驶员交通迟滞的异同并利用模型进行仿真验证。
李微[7]（2020）在《利用空间依赖传播模型研究DAMPE电子谱》文中认为宇宙线指来自宇宙空间的带电粒子流。轰击地球大气层之后传播到地球表面时,宇宙线粒子在单位时间单位面积单位立体角内大约有1000个,这些粒子都是电离后的原子核,其中有大约89%的质子或氢原子核、10%的α粒子,还有1%为重元素,这些构成了宇宙线的99%。与电磁辐射相比,宇宙线为我们提供了直接了解银河系以及宇宙中来自不同源的物质组成的机会。在宇宙线物理学中一直有三个基本问题困扰着人们:这些带电粒子是从哪里来的?它们是如何被加速到那么高的能量?它们在银河系中又是如何传播的?目前关于宇宙线起源问题的相关答案仍不清楚,如果可以清晰地了解这些带电粒子的产生、加速、传播的细节,将有助于更深刻的理解银河系的各个星系。本文中对宇宙线在银河系内的传播过程进行了重点研究,论文主要内容如下:第一章中首先综述了宇宙线的发现及其研究历史,介绍了宇宙线的主要特征,包括化学成分和能谱（包括GZK截断）,总结了宇宙线在银河系中传播时的总传播方程。第二章中介绍了一些传统的传播模型,对它们的原理进行了详细的阐述,其中重点介绍了我们使用的宇宙线的传播模型即空间依赖传播模型。在传播方程中包含了扩散、对流、扩散再加速、能量损失、碎裂和宇宙线源项等几部分,对它们的形式进行了重点说明。给出了稳态情况下的几种不同形式的传播方程解,并使用已知实验数据对空间依赖传播模型进行了验证。第三章研究了目前实验探测到的宇宙线电子的能谱,使用的实验数据是Dark Matter Particle Explorer（DAMPE）2017年发表在Nature期刊上的总电子流强能谱,其中电子能谱有一个超出结构（我们称之为“尖锐峰”）,利用空间依赖传播模型和传统模型对这部分电子能谱进行了分析、验证。我们假设能谱超出部分是来自附近的脉冲星,根据已知的脉冲星知识并考虑了脉冲星与太阳系之间的距离,计算了其宇宙线流强。假定这类脉冲星在整个银河系中都存在,使用空间依赖传播模型将超出结构传播到整个银河系,研究了脉冲星在整个银河系中产生的电子对DAMPE电子谱的贡献。结果表明,距离太阳系1kpc范围内的宇宙线粒子在传播过程中对能谱影响非常有限。而在距离1kpc外的宇宙线粒子在整个银河系中传播时,虽伴随能量损失,但对低能正负电子加速和传播有不可忽略的贡献。在第四章中,总结全文的主要内容及尚待研究解决的问题,对未来进一步进行了展望。
王慧超[8]（2019）在《强激光驱动级联离子加速的理论与数值模拟研究》文中研究指明作为激光强场物理领域重要的潜在应用之一,近二十年来强激光驱动离子加速在理论与实验研究方面均取得了快速发展。与传统射频加速器相比,激光等离子体加速器具有加速梯度大、加速距离短、成本低等优点,同时它也为建设粒子对撞机提供了一种新的技术途径。特别是随着啁啾脉冲放大技术的诞生,激光强度已可以达到相对论激光强度,在此强度下电子在激光电场中的振荡速度将接近光速。同时,激光与靶相互作用中可以通过各种加热机制产生大量的超热电子,通过这些超热电子还可以实现对质子、离子的有效加速产生高能离子束。这些激光驱动的高能离子束在基础科学研究、医学、工业等领域都具有重要的应用前景,现在科研人员已提出了一系列激光驱动的离子加速机制及其改进模型以期获得高能量、高品质的离子束。迄今为止,激光驱动的离子加速机制主要包括:靶后鞘层加速（Target normal sheath acceleration,TNSA）,辐射压加速（Radiation pressure acceleration,RPA）,库仑爆炸加速（Coulomb explosion,CE）和无碰撞冲击波加速（Collisionless shock acceleration,CSA）等。然而,很多应用都对离子束的能量和品质具有一定的要求,目前激光驱动所能产生的离子束普遍来说能量还偏低且能散较大。基于上述背景,本论文以靶后鞘层加速、库仑爆炸以及辐射压加速三种离子加速机制作为切入点,通过设计相应的级联离子加速方案或采用双色激光脉冲等手段以进一步提升激光驱动的离子束能量和品质。本论文包括以下主要内容:第一章对激光技术的发展、激光等离子体相互作用的主要参数和概念、论文选题的意义以及采用的数值模拟手段即粒子模拟方法进行了简单的介绍;第二章则对一些常见的激光驱动的离子加速机制及其级联或混合加速方案进行了简单的介绍和概括。第三章研究利用超强激光脉冲与微型管相互作用来实现离子级联加速的方案,该方案能够同时提升入射离子束的能量和品质。首先我建立了两束或多束激光脉冲径向辐照微型管时所产生的静电场和静电势的描述模型。当微型管被强激光辐照时,微型管被迅速离化后管中大量自由电子将被剥离出管外。在管内,由于电子向管轴心的膨胀,管中将产生朝内的径向电荷分离场,由此可起到聚焦入射离子束的作用。而滞留的离子则形成带有正电荷的中空圆柱,这将在微型管的两个端口产生沿轴向朝外的电场可用于加速入射离子束。利用三维粒子模拟,我验证了对沿轴入射质子束的再加速。模拟中,通过控制激光脉冲与入射质子束的时间延迟,可确保质子束在轴向电场产生前进入微型管而当轴向电场较强后才出射微型管,同时在微型管中运动时感受到强度适中的径向聚焦电场,从而在这过程中质子束不仅能够获得能量增益而且其发散角也有所降低。我们发现基于库仑爆炸的这种级联离子加速方案对初始能量为100MeV的入射质子束也依然适用。最后,我还研究了利用激光脉冲沿轴向辐照微型管时库仑爆炸来实现的级联离子加速的方案,此方案也同样能对入射质子束进行纵向再加速和横向聚焦;并且具有更高的从激光到离子束的能量转换效率。第四章研究靶后鞘层加速机制,并提出基于该机制的离子级联加速方案,该方案通过利用鞘层电场的时间演化规律可实现对入射离子束的纵向尺寸压缩,从而提升多级加速后的离子束品质。当一束超短超强激光脉冲斜入射固体薄靶时,由于无碰撞加热将产生大量超热电子;部分超热电子将穿过靶向靶后的真空膨胀,从而在靶后鞘层处形成超强的电荷分离场。我们研究发现该鞘层场需要经过一段时间其峰值才能达到最大值。如果离子束在鞘层场上升阶段入射进入该鞘层场,则可以想象入射离子束的后端离子将受到比前端离子更强的加速场。因此即使一般离子束中后端离子的速度往往低于前端离子,但是当它们离开逐渐增强的靶后鞘层场后,后端离子的速度有可能反超前端离子的速度。随着离子束出射后的继续传播,原来的后端离子还将在空间位置上反超原来的前端离子。在这整个加速过程中,发现我们离子束刚好在相空间中完成了半圆周翻转。结合PIC模拟,我们发现入射离子束通过这样的在相空间中的翻转可使其纵向尺寸得到很好的控制,即离子束实现了纵向压缩。同时,我们通过多级连续的TNSA加速模拟对比了不同入射时间的两束离子束的最终品质,其中一束存在离子束相空间翻转而另一束不存在;我们发现有相空间翻转的离子束其纵向尺寸和能散都能维持在一个较低的水平,从而更适合多级级联加速;而没有发生相空间翻转的离子束虽然在第一级加速中其能散可以降低到更低的水平,但因为其纵向尺寸扩散很严重将很难实现后续的高质量级联加速。第五章研究钻孔辐射压加速机制中的横向瑞利-泰勒不稳定性的发生与演化。我们提出利用两束不同强度的双色圆偏振激光脉冲来抑制靶前表面的瑞利-泰勒不稳定性发展,其中一束为高强度高频率的主激光脉冲,另一束为相对低强度和低频率的辅助激光脉冲。理论研究发现在两束圆偏振激光脉冲的共同作用下,靶前表面能够产生局部超热电子,这些超热电子将带动并增强离子的横向扩散速度。离子的横向运动可平滑靶前表面发展起来的横向周期性结构从而在一定程度上抑制不稳定性的发展。通过二维PIC模拟,我们发现在两束圆偏振激光的共同作用下等离子体前表面结构相对平整,表面横向瑞利-泰勒不稳定性的增长率明显下降。同时,我们发现离子束相空间有着稳定的平台型结构,大量的离子被一致加速至两倍钻孔速度。此低能散的离子束能谱也反过来佐证了不同强度的双色圆偏振激光脉冲抑制横向瑞利-泰勒不稳定性的有效性。第六章是对全文内容的简单总结以及未来工作的展望。
李维天[9]（2019）在《SKA EoR探测实验的射电晕前景建模以及EoR信号分离算法的研究》文中研究说明再电离时期（Epoch of Reionization,EoR）是宇宙演化早期尚不为人所透彻了解的一个重要时期,从宇宙大爆炸之后约3亿年延续到约10亿年,对应的红移范围约为6-15。第一代恒星和星系在这个时期刚形成不久,产生紫外和软X射线辐射使中性重子物质逐渐被再次电离。研究EoR对于理解第一代天体和宇宙早期结构的形成具有重要意义,是建立完整的宇宙演化图景的关键之一。在低频射电波段（～50-200 MHz）探测源自EoR的中性氢21 cm谱线是目前已提出的研究该时期的最直接和有效的办法。然而,由于EoR信号非常微弱,且淹没在比它强约4-5个数量级的前景干扰之中,因此在研究EoR时必须深刻理解各个前景干扰成分的性质,研发具有针对性的前景扣除和EoR信号分离算法。在多种EoR前景干扰成分中,银河系同步辐射和自由—自由辐射、河外点源等几种主要成分,已被较广泛地研究过,它们的低频辐射特征以及对EoR探测的干扰行为已经基本被弄清楚。另一方面,星系团射电晕作为一类较常见的河外射电展源,也将对EoR信号探测产生一定程度的影响。在以往的前景研究中,只有很少几项工作比较简单地触及了射电晕的低频射电辐射。这些工作对射电晕图像和频谱的建模过于简化,而且未进一步分析射电晕辐射对EoR信号探测的具体影响。因此,针对EoR探测实验的前景干扰和信号分离难题,本文分两个方面开展研究:首先是对射电晕的低频射电辐射特征进行更完善、更物理的建模,构建更逼真的前景模型,并在考虑SKA1-Low阵列仪器效应的前提下评估射电晕辐射对EoR信号探测的影响;其次是利用改进的前景模型,基于深度学习研发微弱信号分离算法,用于分离EoR信号和前景干扰。基于Press-Schechter理论和湍流再加速模型,实现了针对射电晕形成和演化过程的完整建模,并据此生成了射电晕的模拟天图,再利用目前最新的SKA1-Low阵列布局模拟了包含仪器效应的SKA1-Low射电晕图像。通过在120-128、154-162和192-200 MHz三个频带内比较射电晕和EoR信号的一维功率谱,发现在0.1 Mpc-1<κ<2Mpc-1（约对应于1.2’<s<24’）尺度范围射电晕在三个频带内的典型功率分别约为EoR信号的10 000、1000和300倍。同时通过研究二维功率谱以及EoR窗口发现,在0.5Mpc-1（?）k（?）1Mpc-1（约对应于2.4’（?）s（?）4.8’）尺度范围以及68%误差范围内,射电晕辐射与EoR信号的功率比在三个频带内分别可达约230-800%、18-95%和7-40%。这说明射电晕辐射在EoR窗口内所泄漏的功率是不可忽略的——尤其在～120 MHz的较低频率更为显着。此外,我们还发现仪器响应所产生的频谱伪结构会显着增强射电晕辐射在EoR窗口内的泄漏,而且旁瓣里的射电晕辐射使这个问题更加严重。这些结果说明射电晕是一个此前尚未引起充分重视的前景干扰成分,需要在EoR观测中认真对待。基于上述改进的前景模型以及模拟的SKA1-Low图像,进一步研究了干涉阵列波束效应对前景辐射频谱光滑性的影响。干涉阵列波束的频率依赖效应会使原本光滑的前景频谱产生快速变化的起伏,损坏频谱的光滑性,导致传统前景扣除方法不再适用。为了解决这个问题,我们基于深度学习方法设计了一个包含9个卷积层的卷积去噪自编码器（Convolutional Denoising AutoEncoder,CDAE）用来分离 EoR 信号。使用模拟的SKA1-Low图像进行训练和测试,发现由CDAE重建的EoR信号与输入的EoR信号之间的相关系数达到ζcdae=0.929±0.045,即表明CDAE准确地分离了EoR信号。与此相比,传统的多项式拟合法和连续小波变换法在分离EoR信号时并不成功,分别仅有ζpoly=0.296±0.121 和 ζcwt=0.198±0.160。因此,CDAE 能够有效克服波束效应对前景辐射频谱光滑性的破坏,并且准确地分离EoR信号,反映了深度学习方法在未来EoR实验中的潜在重要作用。
胡泽汐,张又升,田保林[10]（2019）在《粘性对RT不稳定性再加速阶段及其后期影响》文中指出当轻流体在重力场或加速过程中支撑重流体时,界面处的扰动会随时间增长并生成气泡和尖钉,这种界面不稳定性称为Rayleigh-Taylor （RT）不稳定性,在惯性约束聚变（ICF）、天体物理和地球物理中发挥着重要作用。本文使用数值模拟方法,研究了RT不稳定性再加速阶段中粘性对于气泡速度及涡量的影响。Re数较小时（Re～100）,流动仅有线性阶段和准稳定阶段,气泡速度不会继续增加,而Re数较大时（Re>200）准稳定阶段之后气泡速度会进一步增加,进入再加速阶段,而后进入减速-加速阶段。而Re数很高时（Re～10000）,这一对涡会拉伸变形成几个小涡,流场结构更为复杂,在再加速阶段后进入混沌阶段。
二、加速、加速、再加速（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、加速、加速、再加速（论文提纲范文）
（1）下肢单、双侧超等长训练对篮球运动员腿部爆发力与变向能力的影响（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 前言 |
| 1.1 选题依据 |
| 1.2 研究目的 |
| 1.3 研究意义 |
| 1.3.1 理论意义 |
| 1.3.2 实践意义 |
| 1.4 研究假设 |
| 2 文献综述 |
| 2.1 概念界定 |
| 2.1.1 单、双侧超等长训练 |
| 2.1.2 爆发力与反应力量 |
| 2.1.3 灵敏素质与变向能力 |
| 2.1.4 交叉迁移现象 |
| 2.2 关于下肢单、双侧训练的研究现状 |
| 2.3 影响变向能力的腿部力量因素 |
| 2.3.1 腿部最大力量 |
| 2.3.2 腿部爆发力 |
| 2.3.3 腿部反应力量 |
| 2.3.4 下肢不对称 |
| 2.4 变向动作过程的生物力学特征的研究 |
| 2.5 关于变向能力指标的研究 |
| 2.6 发展变向能力的训练方法手段的研究 |
| 2.7 小结 |
| 3 研究对象与方法 |
| 3.1 研究对象 |
| 3.2 研究方法 |
| 3.2.1 文献资料法 |
| 3.2.2 实验法 |
| 3.2.3 测试法 |
| 3.2.4 数据统计法 |
| 4 结果 |
| 4.1 实验前实验组与对照组测试成绩对比 |
| 4.2 实验前后组内腿部爆发力测试结果 |
| 4.3 实验后测组间腿部爆发力测试结果对比 |
| 4.4 实验前后组内变向能力测试结果 |
| 4.5 实验后测组间变向能力测试结果对比 |
| 5 分析 |
| 5.1 下肢单、双侧超等长训练对腿部爆发力的影响 |
| 5.1.1 单侧超等长训练对腿部爆发力的影响 |
| 5.1.2 双侧超等长训练对腿部爆发力的影响 |
| 5.1.3 单、双侧超等长训练对腿部爆发力影响差异性 |
| 5.2 下肢单、双侧超等长训练对变向能力的影响 |
| 5.2.1 单侧超等长训练对变向能力的影响 |
| 5.2.2 双侧超等长训练对变向能力的影响 |
| 5.2.3 单、双侧超等长训练对变向能力影响差异性 |
| 6 结论与建议 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 建议 |
| 7 研究的局限性 |
| 8.参考文献 |
| 致谢 |
（2）多方向移动训练对普通大学生羽毛球步法移动和灵敏素质的影响研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 引言 |
| 1 研究综述 |
| 1.1 相关概念的界定 |
| 1.1.1 多方向移动训练 |
| 1.1.2 羽毛球步法移动 |
| 1.1.3 灵敏素质 |
| 1.2 关于多方向移动训练的研究现状 |
| 1.2.1 多方向移动训练的发展概述 |
| 1.2.2 多方向移动训练的原理研究 |
| 1.2.3 多方向移动训练的方法研究 |
| 1.3 关于羽毛球步法移动的研究现状 |
| 1.3.1 羽毛球步法移动的影响因素研究 |
| 1.3.2 羽毛球步法移动的训练方式研究 |
| 1.3.3 羽毛球步法移动测试指标的相关研究 |
| 1.4 关于灵敏素质的研究现状 |
| 1.4.1 灵敏素质的影响因素研究 |
| 1.4.2 灵敏素质在羽毛球运动中的作用研究 |
| 1.4.3 灵敏素质测试指标和测试方法的相关研究 |
| 1.5 多方向移动训练与步法移动、灵敏素质的关系研究 |
| 1.5.1 多方向移动训练与步法移动的关系研究 |
| 1.5.2 多方向移动训练与灵敏素质的关系研究 |
| 2 研究对象与研究方法 |
| 2.1 研究对象 |
| 2.2 研究方法 |
| 2.2.1 文献资料法 |
| 2.2.2 调查法 |
| 2.2.3 实验法 |
| 2.2.4 数理统计法 |
| 3 结果与分析 |
| 3.1 实验前实验组与对照组基本情况测试结果的比较与分析 |
| 3.2 实验组与对照组5 次直线前后步法移动测试结果的比较与分析 |
| 3.2.1 实验前两组5 次直线前后步法移动测试结果的比较与分析 |
| 3.2.2 实验后两组5 次直线前后步法移动测试结果的比较与分析 |
| 3.2.3 实验前后两组5 次直线前后步法移动测试结果的比较与分析 |
| 3.2.4 多方向移动训练对实验对象直线前后步法移动能力的影响与分析 |
| 3.3 实验组与对照组5 次左右步法移动测试结果的比较与分析 |
| 3.3.1 实验前两组5 次左右步法移动测试结果的比较与分析 |
| 3.3.2 实验后两组5 次左右步法移动测试结果的比较与分析 |
| 3.3.3 实验前后两组5 次左右步法移动测试结果的比较与分析 |
| 3.3.4 多方向移动训练对实验对象左右步法移动能力的影响与分析 |
| 3.4 实验组与对照组10 次低重心四点跑测试结果的比较与分析 |
| 3.4.1 实验前两组10 次低重心四点跑测试结果的比较与分析 |
| 3.4.2 实验后两组10 次低重心四点跑测试结果的比较与分析 |
| 3.4.3 实验前后两组10 次低重心四点跑测试结果的比较与分析 |
| 3.4.4 多方向移动训练对实验对象10 次低重心四点跑的影响与分析 |
| 3.5 实验组与对照组米字步法跑测试结果的比较与分析 |
| 3.5.1 实验前两组米字步法跑测试结果的比较与分析 |
| 3.5.2 实验后两组米字步法跑测试结果的比较与分析 |
| 3.5.3 实验前后两组米字步法跑测试结果的比较与分析 |
| 3.5.4 多方向移动训练对实验对象米字步法跑的影响与分析 |
| 3.6 实验组与对照组T形灵敏测试结果的比较与分析 |
| 3.6.1 实验前两组T形灵敏测试结果的比较与分析 |
| 3.6.2 实验后两组T形灵敏测试结果的比较与分析 |
| 3.6.3 实验前后两组T形灵敏测试结果的比较与分析 |
| 3.6.4 多方向移动训练对实验对象T形灵敏测试的影响与分析 |
| 3.7 实验组与对照组六边形跳测试结果的比较与分析 |
| 3.7.1 实验前两组六边形跳测试结果的比较与分析 |
| 3.7.2 实验后两组六边形跳测试结果的比较与分析 |
| 3.7.3 实验前后两组六边形跳测试结果的比较与分析 |
| 3.7.4 多方向移动训练对实验对象六边形跳测试的影响与分析 |
| 3.8 实验组与对照组六角球灵敏测试结果的比较与分析 |
| 3.8.1 实验前两组六角球灵敏测试结果的比较与分析 |
| 3.8.2 实验后两组六角球灵敏测试结果的比较与分析 |
| 3.8.3 实验前后两组六角球灵敏测试结果的比较与分析 |
| 3.8.4 多方向移动训练对实验对象六角球灵敏测试的影响与分析 |
| 结论与建议 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附录1 专家访谈提纲 |
| 附录2 实验测试指标专家调查表 |
| 附录3 实验组多方向移动训练内容及负荷专家调查表 |
| 附录4 调查问卷专家效度检验表 |
| 附录5 对照组训练计划表 |
| 附录6 实验指标测试方法 |
| 附录7 部分实验图片 |
| 致谢 |
（3）基于银河系宇宙线空间依赖传播模型研究正负电子能谱（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 宇宙线物理 |
| 1.1 宇宙线发现 |
| 1.2 宇宙线观测 |
| 1.2.1 空间观测 |
| 1.2.2 地面观测 |
| 1.3 宇宙线成分及能谱 |
| 1.4 正负电子能谱 |
| 1.5 正负电子能谱研究现状 |
| 1.5.1 电子起源 |
| 1.5.2 正负电子能谱解释 |
| 2 宇宙线传播 |
| 2.1 传统传播模型 |
| 2.2 空间依赖传播模型 |
| 2.2.1 模型介绍 |
| 2.2.2 空间依赖模型应用 |
| 2.3 3D传播模型 |
| 2.3.1 各向异性扩散 |
| 2.3.2 银河系磁场大尺度规则结构 |
| 3 电子谱研究 |
| 3.1 邻近源的研究 |
| 3.2 研究方法 |
| 3.2.1 太阳调制 |
| 3.2.2 银盘旋臂结构 |
| 3.2.3 空间依赖传播 |
| 3.2.4 邻近源:Geminga |
| 3.3 传播结果 |
| 3.3.1 硼碳比(B/C) |
| 3.3.2 正、负电子谱及总电子谱 |
| 3.3.3 新结构解释 |
| 3.3.4 质子谱 |
| 3.4 小结 |
| 4 电子谱“膝”结构研究 |
| 4.1 电子“膝”产生 |
| 4.2 结果与讨论 |
| 4.3 LHAASO观测预期 |
| 5 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间取得的科研成果清单 |
（4）考虑多目标优化的城市轨道交通列车运行控制策略研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 缩略词表 |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 列车速度曲线优化研究现状 |
| 1.2.2 列车运行图优化研究现状 |
| 1.2.3 列车运行跟踪控制研究现状 |
| 1.3 研究内容与方法 |
| 1.4 论文篇章结构 |
| 2 列车动力学模型建立与运行优化多维目标 |
| 2.1 考虑时变参数的列车动力学模型建立 |
| 2.1.1 模型假设 |
| 2.1.2 牵引制动力 |
| 2.1.3 运行阻力 |
| 2.1.4 列车动力学模型建立 |
| 2.2 站间速度曲线优化目标 |
| 2.2.1 列车站间运行时间 |
| 2.2.2 列车站间运行能耗 |
| 2.2.3 列车站间运行舒适度 |
| 2.3 单列车运行图优化目标 |
| 2.3.1 列车线路运行净能耗 |
| 2.3.2 列车线路运行总时间 |
| 2.3.3 列车线路运行舒适度 |
| 2.4 列车跟踪控制评价指标 |
| 2.4.1 跟踪运行时间误差绝对值 |
| 2.4.2 跟踪运行停车误差绝对值 |
| 2.4.3 跟踪运行最大急动度绝对值 |
| 2.4.4 跟踪运行最大速度误差绝对值 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 基于列车运行混合方案的站间速度曲线帕雷托优化 |
| 3.1 列车运行混合方案设计 |
| 3.1.1 列车运行命令 |
| 3.1.2 基础运行模式 |
| 3.1.3 混合方案模型 |
| 3.2 列车运行TPS计算模型搭建 |
| 3.2.1 TPS计算模型设计 |
| 3.2.2 TPS计算模型流程 |
| 3.3 多目标站间速度曲线集求解 |
| 3.3.1 多目标优化求解算法 |
| 3.3.2 MOPSO算法简介 |
| 3.3.3 HS-MOPSO算法构建 |
| 3.3.4 算法度量 |
| 3.4 算例测试 |
| 3.4.1 基础数据 |
| 3.4.2 算法对比 |
| 3.4.3 帕雷托解集分析 |
| 3.4.4 运行模式分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 基于站间速度曲线集与邻车协同的单车运行图优化 |
| 4.1 再生制动与相邻列车能耗协同 |
| 4.1.1 再生制动能分析 |
| 4.1.2 邻车能耗协同规则 |
| 4.2 单列车运行图优化模型构建 |
| 4.2.1 模型预设条件 |
| 4.2.2 运行图时间序列化 |
| 4.2.3 有效再生制动能计算 |
| 4.2.4 运行图优化模型 |
| 4.3 运行图及对应速度曲线求解 |
| 4.3.1 速度曲线解集预处理 |
| 4.3.2 求解编码设计 |
| 4.3.3 能耗适应度值计算 |
| 4.3.4 PSO算法求解 |
| 4.4 算例分析 |
| 4.4.1 基础数据 |
| 4.4.2 结果分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 基于PID的无模型自适应列车运行跟踪控制器设计 |
| 5.1 经典PID控制与模糊控制 |
| 5.1.1 PID控制器 |
| 5.1.2 模糊控制器 |
| 5.2 FPID自适应控制器设计 |
| 5.2.1 FPID控制器结构 |
| 5.2.2 变量隶属度函数 |
| 5.2.3 模糊规则 |
| 5.3 NNPID自适应控制器设计 |
| 5.3.1 NNPID控制器结构 |
| 5.3.2 神经网络控制规则 |
| 5.3.3 神经网络参数更新规则 |
| 5.3.4 输出PID增益范围 |
| 5.3.5 执行器限制的控制策略 |
| 5.4 控制器SIMULINK模型搭建 |
| 5.4.1 PID控制器模型 |
| 5.4.2 模糊控制器模型 |
| 5.4.3 FPID控制器模型 |
| 5.4.4 NNPID控制器模型 |
| 5.5 算例对比 |
| 5.5.1 基础数据 |
| 5.5.2 结果对比 |
| 5.6 本章小结 |
| 6 列车运行优化仿真系统搭建及其案例应用 |
| 6.1 仿真系统功能与架构 |
| 6.1.1 系统设计原则 |
| 6.1.2 仿真系统功能 |
| 6.1.3 仿真系统架构 |
| 6.2 仿真系统界面与模块结构 |
| 6.2.1 基础数据设置界面 |
| 6.2.2 速度曲线解集生成子系统 |
| 6.2.3 列车运行图优化子系统 |
| 6.2.4 列车运行跟踪控制子系统 |
| 6.3 仿真系统集成应用案例 |
| 6.3.1 案例基本数据 |
| 6.3.2 站间速度曲线集获取 |
| 6.3.3 单车全线运行图优化 |
| 6.3.4 列车运行跟踪控制 |
| 6.4 本章小结 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 论文工作总结 |
| 7.2 论文创新点 |
| 7.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（5）可压缩瑞利泰勒不稳定流动的数值模拟研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 瑞利泰勒不稳定性研究背景及意义 |
| 1.2 不可压缩单模瑞利泰勒不稳定性 |
| 1.3 可压缩瑞利泰勒不稳定性 |
| 1.3.1 线性阶段 |
| 1.3.2 非线性阶段 |
| 1.3.3 湍流阶段 |
| 1.4 本文的研究目的与内容 |
| 第2章 可压缩瑞利泰勒不稳定性基本理论 |
| 2.1 二元混合模型 |
| 2.2 可压缩瑞利泰勒不稳定性控制方程 |
| 2.3 初始条件和边界条件 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 数值模拟方法 |
| 3.1 空间离散格式和时间推进格式 |
| 3.2 数值粘性模型 |
| 3.3 缓冲层的构造 |
| 3.4 程序验证 |
| 3.4.1 线性理论比较 |
| 3.4.2 模拟结果比较 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 二维可压缩瑞利泰勒不稳定性 |
| 4.1 小阿德伍德数 |
| 4.2 中阿德伍德数 |
| 4.3 高阿德伍德数 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 三维可压缩瑞利泰勒不稳定性 |
| 5.1 不可压缩瑞利泰勒不稳定性 |
| 5.1.1 小阿德伍德数 |
| 5.1.2 中阿德伍德数 |
| 5.2 可压缩性的影响 |
| 5.3 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果 |
| 致谢 |
（6）基于驾驶员行为的交通震荡特性研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 国内外研究现状综述 |
| 1.3 主要研究内容及技术路线 |
| 第2章 驾驶员类型划分研究 |
| 2.1 跟驰试验准备和实施 |
| 2.1.1 数据采集设备介绍 |
| 2.1.2 试验方案设计 |
| 2.2 驾驶员类型划分 |
| 2.2.1 数据预处理 |
| 2.2.2 速度差分析 |
| 2.2.3 小波分析 |
| 2.2.4 速度差周期性分析 |
| 2.2.5 聚类分析 |
| 2.3 本章小结 |
| 第3章 建立考虑驾驶员行为的跟驰模型 |
| 3.1 IDM模型介绍 |
| 3.2 IDM模型改进 |
| 3.3 改进模型标定 |
| 3.3.1 遗传算法 |
| 3.3.2 目标函数 |
| 3.3.3 标定结果 |
| 3.3.4 模型验证 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 基于改进跟驰模型的交通震荡特性研究 |
| 4.1 交通震荡介绍 |
| 4.2 交通震荡增长模式研究 |
| 4.3 交通迟滞现象研究 |
| 4.4 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及其他成果 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
（7）利用空间依赖传播模型研究DAMPE电子谱（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 引言 |
| 1.1 宇宙线的特征 |
| 1.1.1 宇宙线能谱 |
| 1.1.2 GZK截断 |
| 1.2 传播方程 |
| 2 宇宙线在银河系的传播 |
| 2.1 宇宙线传播模型 |
| 2.1.1 漏箱模型 |
| 2.1.2 嵌套漏箱模型 |
| 2.1.3 封闭银河系模型 |
| 2.1.4 扩散模型 |
| 2.1.5 空间依赖传播模型 |
| 2.2 传播方程解析解 |
| 2.2.1 无损耗的简单传播方程 |
| 2.2.2 有衰变无能损的简单传播方程 |
| 2.2.3 无能损的对流传播方程 |
| 2.3 太阳调制 |
| 2.4 利用已知实验数据验证空间依赖传播模型 |
| 3 利用传统模型和空间依赖传播模型研究DAMPE电子谱 |
| 3.1 DAMPE实验介绍 |
| 3.2 基于传统模型的DAMPE电子谱研究 |
| 3.2.1 考虑脉冲星寿命的传统模型推导 |
| 3.2.2 结果分析 |
| 3.3 基于空间依赖传播模型的DAMPE电子谱研究 |
| 3.3.1 空间依赖传播模型的简化推导 |
| 3.3.2 结果分析 |
| 3.4 两种模型结果比较 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（8）强激光驱动级联离子加速的理论与数值模拟研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 激光技术的发展 |
| 1.2 激光与等离子体重要参数 |
| 1.2.1 激光参数 |
| 1.2.2 等离子体参数 |
| 1.2.3 带电粒子在平面电磁波中的运动 |
| 1.2.4 有质动力 |
| 1.3 激光驱动离子加速的研究背景 |
| 1.3.1 离子束癌症治疗 |
| 1.3.2 惯性约束聚变的“快点火”方案 |
| 1.3.3 质子束成像 |
| 1.3.4 核物理领域 |
| 1.4 Particle-In-Cell数值模拟 |
| 1.5 本论文内容结构安排 |
| 第二章 强激光驱动离子加速 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 靶后鞘层加速 |
| 2.2.1 复合靶增强加速 |
| 2.2.2 斜入射激光 |
| 2.3 辐射压加速 |
| 2.3.1 钻孔辐射压加速 |
| 2.3.2 光帆加速 |
| 2.4 库仑爆炸加速 |
| 2.4.1 双层靶库仑爆炸 |
| 2.4.2 重离子库仑爆炸 |
| 2.5 无碰撞冲击波加速 |
| 2.5.1 离子声孤波 |
| 2.5.2 兰金-于戈尼奥关系 |
| 2.6 混合加速 |
| 2.6.1 光压-靶后鞘层混合加速 |
| 2.6.2 光压-尾波场混合加速 |
| 2.7 级联加速 |
| 2.7.1 级联靶后鞘层加速 |
| 2.7.2 级联辐射压加速 |
| 2.8 离子束品质的提升和控制技术 |
| 2.8.1 周期型结构靶的准直装置 |
| 2.8.2 电场整形技术 |
| 第三章 基于库仑爆炸机制的级联离子加速研究 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 库仑爆炸理论介绍 |
| 3.2.1 库仑爆炸的激光阈值 |
| 3.2.2 库仑爆炸的流体描述 |
| 3.3 激光与微型管耦合作用下的库仑爆炸加速机制 |
| 3.3.1 多束激光径向辐照微管相互作用下的库仑爆炸 |
| 3.3.2 单激光轴向辐照微管相互作用下的库仑爆炸 |
| 3.4 本章总结 |
| 第四章 基于靶后鞘层加速机制的级联离子加速研究 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 靶后鞘层加速机制理论介绍 |
| 4.2.1 鞘层场的形成 |
| 4.2.2 膨胀模型 |
| 4.3 靶后鞘层级联加速下的质子束纵向压缩 |
| 4.3.1 二维PIC模拟靶后鞘层场演化 |
| 4.3.2 靶后鞘层场演化调制压缩离子束纵向尺寸 |
| 4.3.3 靶后鞘层离子级联加速方案 |
| 4.4 靶后表面结构对于离子束横向聚焦的作用 |
| 4.4.1 带孔靶材对于离子束横向聚焦的作用 |
| 4.4.2 小孔直径对于横向聚焦能力的影响 |
| 4.5 本章总结 |
| 第五章 通过抑制瑞利-泰勒不稳定性提升RPA离子加速品质 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 瑞利-泰勒不稳定性理论简介 |
| 5.3 钻孔辐射压加速机制下的瑞利-泰勒不稳定性的增长 |
| 5.4 利用两束激光抑制瑞利-泰勒不稳定性并提升离子束品质 |
| 5.5 本章总结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 全文总结 |
| 6.2 工作展望 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 |
| 致谢 |
（9）SKA EoR探测实验的射电晕前景建模以及EoR信号分离算法的研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 主要符号对照表 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.2 研究内容和目标 |
| 1.3 研究方案 |
| 1.4 本文框架 |
| 第二章 射电天文学基础 |
| 2.1 射电天文学简介 |
| 2.1.1 简介和历史 |
| 2.1.2 低频波段的机遇和挑战 |
| 2.2 辐射理论基础 |
| 2.2.1 比强度、流量密度和谱能量密度 |
| 2.2.2 辐射转移方程和光深 |
| 2.2.3 热平衡和Kirchhoff定律 |
| 2.2.4 黑体辐射和亮温度 |
| 2.2.5 电阻的热噪声 |
| 2.3 谱线辐射基础 |
| 2.3.1 Einstein系数和细致平衡方程 |
| 2.3.2 含Einstein系数的辐射转移方程 |
| 2.3.3 能级相对布居和激发温度 |
| 2.4 基本天线概念 |
| 2.4.1 短偶极天线的辐射场 |
| 2.4.2 功率方向图和增益 |
| 2.4.3 主瓣及其半功率波束宽度 |
| 2.4.4 有效接收面积 |
| 2.4.5 天线温度 |
| 2.5 射电干涉测量的基本原理 |
| 2.5.1 二元单色干涉仪 |
| 2.5.2 有限带宽和平均时间的影响 |
| 2.5.3 干涉成像原理 |
| 2.5.4 uv覆盖和脏图 |
| 2.5.5 栅格化和加权方法 |
| 2.5.6 CLEAN算法和洁图 |
| 2.5.7 点源灵敏度和亮度灵敏度 |
| 第三章 EoR信号的特征和探测方法 |
| 3.1 EoR信号的原理和特征 |
| 3.1.1 中性氢21 cm谱线 |
| 3.1.2 EoR信号的亮温度 |
| 3.1.3 EoR信号随红移的演化 |
| 3.2 一维和二维功率谱的计算 |
| 3.3 EoR探测的三种方法 |
| 3.4 EoR探测的主要困难 |
| 3.5 主要前景干扰成分 |
| 3.5.1 银河系同步辐射 |
| 3.5.2 银河系自由—自由辐射 |
| 3.5.3 河外点源 |
| 3.5.4 河外展源 |
| 3.6 前景识别与分离方法 |
| 3.7 前景楔形和EoR窗口 |
| 3.8 小结 |
| 第四章 低频射电天空建模的改进 |
| 4.1 星系团射电晕 |
| 4.1.1 星系团的质量和红移分布 |
| 4.1.2 星系团并合历史的模拟 |
| 4.1.3 高能电子的演化模型 |
| 4.1.4 数值计算方法 |
| 4.1.5 射电晕的识别和半径 |
| 4.1.6 模型参数调节和模拟结果 |
| 4.1.7 射电晕天图生成 |
| 4.2 银河系弥散辐射 |
| 4.2.1 同步辐射 |
| 4.2.2 自由—自由辐射 |
| 4.3 河外点源 |
| 4.4 Eo R信号 |
| 4.5 SKA1-Low观测图像的模拟 |
| 4.5.1 SKA1-Low阵列布局 |
| 4.5.2 可见度数据的模拟与成像 |
| 4.6 小结 |
| 第五章 射电晕辐射对EoR信号探测的影响 |
| 5.1 频率维度的加窗处理 |
| 5.2 一维功率谱的对比 |
| 5.3 二维功率谱以及EoR窗口的对比 |
| 5.4 频谱伪结构的影响 |
| 5.5 旁瓣内射电晕辐射的影响 |
| 5.6 小结 |
| 第六章 基于深度学习的EoR信号分离算法 |
| 6.1 干涉阵列波束的频率依赖效应 |
| 6.2 基于深度学习的新算法 |
| 6.2.1 深度学习简介 |
| 6.2.2 为什么采用CDAE? |
| 6.2.3 CDAE的结构和原理 |
| 6.2.4 网络架构的设计 |
| 6.2.5 训练和评估方法 |
| 6.3 新算法的效果演示和评估 |
| 6.3.1 训练数据的模拟 |
| 6.3.2 数据的预处理 |
| 6.3.3 CDAE的训练和结果 |
| 6.3.4 CDAE有效性的验证 |
| 6.4 讨论 |
| 6.4.1 为什么使用Fourier变换预处理数据? |
| 6.4.2 与传统方法的对比 |
| 6.5 小结 |
| 全文总结 |
| 附录A 补充公式 |
| A.1 维里半径和维里质量 |
| A.2 r_(200)与r_(500)以及M_(200)与M_(500)的换算 |
| A.3 暗物质塌缩的临界密度 |
| A.4 宇宙年龄与红移的关系 |
| A.5 共动距离、光度距离和角直径距离 |
| A.6 波数与尺度的换算 |
| 附录B 常用CGS单位的换算 |
| 附录C Fokker–Planck方程数值算法 |
| C.1 数值算法描述 |
| C.2 求解程序的测试 |
| 附录D 已观测到的射电晕目录 |
| 参考文献 |
| 主要缩略语对照表 |
| 主要术语汉英对照表 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 |
| 简历 |
四、加速、加速、再加速（论文参考文献）
- [1]下肢单、双侧超等长训练对篮球运动员腿部爆发力与变向能力的影响[D]. 李兆庆. 上海体育学院, 2021(11)
- [2]多方向移动训练对普通大学生羽毛球步法移动和灵敏素质的影响研究[D]. 李旭. 河北师范大学, 2021(12)
- [3]基于银河系宇宙线空间依赖传播模型研究正负电子能谱[D]. 张佩佩. 河北师范大学, 2021(12)
- [4]考虑多目标优化的城市轨道交通列车运行控制策略研究[D]. 蒲茜. 北京交通大学, 2021(02)
- [5]可压缩瑞利泰勒不稳定流动的数值模拟研究[D]. 罗腾飞. 哈尔滨工业大学, 2020(01)
- [6]基于驾驶员行为的交通震荡特性研究[D]. 王晖. 哈尔滨工业大学, 2020(01)
- [7]利用空间依赖传播模型研究DAMPE电子谱[D]. 李微. 河北师范大学, 2020(07)
- [8]强激光驱动级联离子加速的理论与数值模拟研究[D]. 王慧超. 上海交通大学, 2019(06)
- [9]SKA EoR探测实验的射电晕前景建模以及EoR信号分离算法的研究[D]. 李维天. 上海交通大学, 2019(06)
- [10]粘性对RT不稳定性再加速阶段及其后期影响[A]. 胡泽汐,张又升,田保林. 第十九届中国空气动力学物理气体动力学学术交流会摘要集, 2019