一、串联可修工程系统可靠性的计算（论文文献综述）
张伟,贾瑶[1]（2021）在《系统可靠性分析方法与比较研究》文中研究指明本文从系统的角度出发,讨论了研究系统可靠性的几种常规方法,包括可靠性框图法、故障树分析、Markov分析、Monte-Carlo仿真、GO法和Petri网等六种方法。从这六种方法的基本工作原理、适用系统对象为着眼点,阐述了所谓"系统可靠性"分析的基本技术内涵与特征。以此为基础,对六种系统可靠性分析方法分别从适用范围、输入输出及优缺点几个维度作了比较研究,研究结论供可靠性从业人员参考,为工程实践中系统可靠性分析方法的选择提供指导。
朱天鹏,姚玉南,饶彧,杨帆,沈轩[2]（2021）在《基于退化过程的船舶动力设备运行策略》文中进行了进一步梳理为分析单航次船舶的系统退化过程,合理采取运行维护措施,定义船舶动力设备的运行策略,根据船舶动力设备的退化过程,利用Wiener-马尔科夫理论,分析船舶动力设备的退化特点。建立多目标运行优化策略模型,给出运行维护费用的表达式,确定船舶动力系统的可靠度和费用为优化目标。以船舶排气系统为例进行退化分析和优化,优化结果显示该方法能够有效地缓解系统退化,提升单航次船舶运行的可靠性和经济性,具有理论意义和重要的工程应用价值。
何有宸,狄鹏,陈童,尹东亮,谢经伟[3]（2021）在《考虑失效相关的两类主辅并联系统模糊可靠性分析》文中研究说明长期运行的劣化累积和复杂多变的外部环境导致系统性能水平存在不确定性,单纯精确的定量描述可能会对系统性能水平区间估计过窄,已不满足工程计算实际。同时,部件间的失效相关现象是影响系统可靠性的又一重要因素,忽视失效相关将导致对系统可靠性指标评估过高,从而影响维修力量分配及备件储存,不利于系统长期稳定运行。对此,本文以多状态部件构成的主、辅单元并联可修系统为对象,将部件失效转移率、修复转移率及状态性能水平均视为模糊数的同时,将系统部件的失效相关性纳入研究范围,分别对工程中常见的两类主辅并联系统进行可靠性分析。建立了模糊失效相关主辅并联多状态可修系统模型及状态转移微分方程组,得到了系统的模糊状态概率。应用α水平截集及Zadeh扩张原理,确定了模糊状态概率和系统稳态可用度的截集区间,并通过工程实例给出了稳态指标随部件参数模糊程度变动的情况,为研究复杂条件下多状态系统失效相关问题提供了参考,有利于工程设计中的维修保障优化。
李少雄,齐金平,周亚辉,王康[4]（2021）在《基于GO-FLOW的列控车载系统可靠性分析》文中提出针对动车组列控车载系统在进行可靠性分析时,部件的可维修性及故障组成的多状态性,通过控制维修工数量和维修优先权,推导适于GF（GO-FLOW）模型计算的多状态可修系统的故障率和可靠度计算模型。以CTCS-3级列控车载系统为例,建立多状态可维修系统的GF模型,将0～100 h的工作任务划分为7个时间段,通过定量分析表明该模型能够更直观地反映系统实际工作情况故障率的变化趋势;借助Matlab仿真软件平台,与单独采用GO法的分析结果进行对比,发现GF方法能够更简捷、有效地对多状态可修系统进行定量分析。
张婷婷,胡林敏,王桂荣[5]（2021）在《离散时间随机不确定多状态系统可靠性分析》文中进行了进一步梳理针对样本数据不足及依赖专家信度评估系统可靠性的问题,文章基于概率论和不确定理论,建立了离散时间下随机不确定多状态系统的可靠性数学模型.假设系统在各状态的逗留时间独立且服从参数为不确定变量的几何分布,系统仅在相邻状态发生转移,利用离散Markov过程方法给出了具有M+1个状态的系统在状态i及以上的可靠度函数、平均寿命及平均剩余寿命的解析表达式.最后,给出了四状态汽轮机发电系统的数值算例,并与参数为常数的多状态系统模型进行了比较分析,得到系统的可靠性指标均对参数为不确定变量的情况具有一定的敏感性.
李珍珍,胡林敏,曹雪蕊[6]（2021）在《随机不确定不可修系统的可靠性分析》文中研究指明对于实际工程中不可修系统的可靠性研究,稀缺的样本数据无法建立具有精确参数的系统寿命分布.为克服参数不确定所导致的可靠性误差,运用随机不确定变量来刻画系统和部件的寿命,用不确定变量描述寿命分布参数.在机会理论的框架下定义了随机不确定系统的可靠性指标,并给出了三类系统可靠性指标定理及相应的证明.最后给出了数值算例.
张婷婷[7]（2021）在《随机不确定多状态系统的可靠性分析》文中研究指明
张媛[8]（2021）在《概率共因失效多阶段任务系统的可靠性评估与优化》文中研究说明由于工业系统所包含的元件数量不断增加,其结构复杂性也不断提高,从而导致元件失效的概率越来越高。元件的失效可能会导致系统失效,由此带来难以估计的经济损失,在现实生活中,多数系统具有多阶段性,所以多阶段任务系统可靠性研究一直受到社会的广泛关注。然而,现有的多阶段任务系统可靠性评估方法大多存在收敛速度慢和计算精度低的问题,因此本文以概率共因失效多阶段任务系统为研究对象,针对其可靠性评估与优化展开研究。首先,本文针对多阶段任务系统可靠性评估方法存在计算精度低和收敛速度慢的问题,研究了一种多阶段离散时间贝叶斯网络方法。该方法首先将各阶段运行时间离散为固定值,并给出各阶段运行时间被离散后的时间分段的宽度计算表达式,其次基于新的动态门转换方法提出了动态多阶段离散时间贝叶斯网络方法,提高了系统可靠性的计算精度。通过与通用生成函数方法和蒙特卡洛仿真方法进行对比实验分析,验证了在相同计算精度下多阶段离散时间贝叶斯网络方法比蒙特卡洛仿真方法耗时更少。同时,通过与通用生成函数方法与传统离散时间贝叶斯网络方法进行对比实验分析,验证了所提出的动态多阶段离散时间贝叶斯网络方法比传统方法具有更高的计算精度。其次,本文针对概率共因失效多阶段任务系统,提出了显式概率共因多阶段离散时间贝叶斯网络方法。该方法基于逻辑或门直接将概率共因失效纳入到系统可靠性评估中,逻辑或门分别连接元件的独立失效和元件的概率共因失效这两个基本事件,通过评估叶节点处于可靠状态的概率得到概率共因失效多阶段任务系统的可靠性。最后通过案例验证了共因失效导致系统可靠性下降,针对案例分析了概率共因失效对系统可靠性的影响。最后,本文研究了概率共因失效多阶段任务系统的可靠性优化方法。该方法基于概率重要度方法得到各元件在不同阶段的重要度排序,找到各阶段的薄弱环节并对其设计冗余元件来优化系统结构,以达对系统可靠性优化的目的。
朱光宇[9]（2021）在《考虑多失效模式下的多态系统可靠性分析》文中研究指明
李军亮,陈跃良,张勇,王晨光[10]（2021）在《基于可用度的预防性维修间隔优化综述》文中提出预防性维修是可修装备的主要维修方式之一,预防性维修间隔的决策涉及到装备的可靠性、维修性和保障成本等多重因素,是装备设计、生产、使用和保障部门共同关心和亟待解决的重要问题.可用度是衡量装备完好性的顶层指标,可反映出装备可靠性、维修性和保障性等多种通用质量特性.全面梳理了基于可用度的可修装备预防性维修间隔优化的现状,重点总结了可用度建模的基本要素、建模方法以及基于可用度的预防性维修间隔优化等方面的研究成果,分析了该领域未来的发展趋势和研究挑战.对复杂可修装备在全寿命周期内的预防性维修间隔决策有一定的指导意义.
二、串联可修工程系统可靠性的计算（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、串联可修工程系统可靠性的计算（论文提纲范文）
（1）系统可靠性分析方法与比较研究（论文提纲范文）
| 前言 |
| 1系统可靠性分析方法 |
| 1.1 可靠性框图 |
| 1)串联系统 |
| 2)并联系统 |
| 3)表决系统 |
| 4)旁联系统 |
| 5)网络系统 |
| 1.2 故障树分析 |
| 1.3 Markov分析 |
| 1.4 Monte-Carlo仿真 |
| 1.5 GO法 |
| 1.6 Petri网 |
| 2系统可靠性指标 |
| 3比较研究 |
| 4结语 |
（2）基于退化过程的船舶动力设备运行策略（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 船舶动力设备退化过程运行策略 |
| 1.1 船舶动力设备状态评价 |
| 1.2 运行策略描述 |
| 2 船舶动力设备动态退化模型 |
| 2.1 船舶多状态动力部件动态退化建模 |
| 2.2 船舶多状态动力系统动态退化建模 |
| 3 多目标运行优化策略模型 |
| 3.1 运行维护费用 |
| 3.2 船舶动力设备运行策略优化目标 |
| 4 算例分析 |
| 5 结论 |
（3）考虑失效相关的两类主辅并联系统模糊可靠性分析（论文提纲范文）
| 1 协同型主辅并联系统 |
| 1.1 系统介绍 |
| 1.1.1 模型描述及失效相关规则建立 |
| 1.1.2 重要参数定义及符号说明 |
| 1.2 模型的构建与分析 |
| 1.3 系统模糊稳态指标 |
| 1)系统模糊稳态可用度 |
| 2)系统平均稳态性能输出 |
| 3)主、辅单元处于完好态的稳态概率 |
| 4)系统必然可用度 |
| 2 保护型主辅并联系统 |
| 2.1 模型描述 |
| 2.1.1 模型描述及失效相关规则建立 |
| 1)主单元 |
| 2)辅单元 |
| 2.1.2 重要参数定义及符号说明 |
| 2.2 模型的构建与分析 |
| 2.3 系统稳态指标 |
| 1)模糊稳态可靠度 |
| 2)主单元j型部件的平均故障数量 |
| 3)系统平均工作件数量 |
| 3 实例分析 |
| 3.1 协同型主辅并联系统 |
| 3.2 保护型主辅并联系统 |
| 4 结 论 |
（4）基于GO-FLOW的列控车载系统可靠性分析（论文提纲范文）
| 0 引 言 |
| 1 可维修系统 |
| 1.1 可维修系统状态 |
| 1.2 可维修部件可靠性等效模型 |
| 1.3 考虑维修的操作符运算规则 |
| 2 多状态可维修系统GO-FLOW模型 |
| 2.1 可维修部件可靠性参数等效模型 |
| 2.2 多状态可维修系统参数模型 |
| 3 案例分析 |
| 3.1 车载系统的结构并建立GO-FLOW模型 |
| 3.2 可靠性分析 |
| 3.3 系统仿真 |
| 4 结 语 |
（8）概率共因失效多阶段任务系统的可靠性评估与优化（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 主要研究内容 |
| 1.4 论文结构安排 |
| 2 多阶段任务系统可靠性基本理论 |
| 2.1 可靠性分析概念 |
| 2.2 多阶段任务系统概述 |
| 2.3 共因失效相关理论 |
| 2.4 重要度分析理论 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 基于离散时间贝叶斯网络的多阶段任务系统可靠性评估方法 |
| 3.1 离散时间贝叶斯网络 |
| 3.2 构建多阶段离散时间贝叶斯网络方法 |
| 3.3 构建动态多阶段离散时间贝叶斯网络方法 |
| 3.4 可靠性评估方法 |
| 3.4.1 构建步骤 |
| 3.4.2 逻辑门的条件概率表 |
| 3.4.3 根节点推理算法 |
| 3.5 多阶段任务系统算例分析 |
| 3.5.1 算例描述 |
| 3.5.2 算例可靠性评估模型 |
| 3.5.3 实验对比与结果分析 |
| 3.6 动态多阶段任务系统算例分析 |
| 3.6.1 算例描述 |
| 3.6.2 算例可靠性评估模型 |
| 3.6.3 实验对比与结果分析 |
| 3.7 本章小结 |
| 4 概率共因失效多阶段任务系统可靠性评估 |
| 4.1 概率共因失效可靠性评估流程 |
| 4.2 概率共因失效 |
| 4.3 概率共因失效多阶段离散时间贝叶斯网络方法 |
| 4.4 概率共因失效多阶段任务系统算例分析 |
| 4.4.1 算例描述 |
| 4.4.2 实验对比与结果分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 概率共因失效多阶段任务系统可靠性优化 |
| 5.1 概率重要度分析方法 |
| 5.1.1 系统假设 |
| 5.1.2 概率重要度分析方法 |
| 5.2 概率共因失效多阶段任务系统可靠性优化 |
| 5.3 概率共因失效多阶段任务系统可靠性优化算例分析 |
| 5.3.1 算例描述 |
| 5.3.2 算例可靠性评估模型 |
| 5.3.3 实验对比与结果分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间主要研究成果 |
四、串联可修工程系统可靠性的计算（论文参考文献）
- [1]系统可靠性分析方法与比较研究[J]. 张伟,贾瑶. 环境技术, 2021(04)
- [2]基于退化过程的船舶动力设备运行策略[J]. 朱天鹏,姚玉南,饶彧,杨帆,沈轩. 船舶工程, 2021(08)
- [3]考虑失效相关的两类主辅并联系统模糊可靠性分析[J]. 何有宸,狄鹏,陈童,尹东亮,谢经伟. 哈尔滨工业大学学报, 2021(08)
- [4]基于GO-FLOW的列控车载系统可靠性分析[J]. 李少雄,齐金平,周亚辉,王康. 实验室研究与探索, 2021(07)
- [5]离散时间随机不确定多状态系统可靠性分析[J]. 张婷婷,胡林敏,王桂荣. 系统科学与数学, 2021(07)
- [6]随机不确定不可修系统的可靠性分析[J]. 李珍珍,胡林敏,曹雪蕊. 数学的实践与认识, 2021(14)
- [7]随机不确定多状态系统的可靠性分析[D]. 张婷婷. 燕山大学, 2021
- [8]概率共因失效多阶段任务系统的可靠性评估与优化[D]. 张媛. 西安理工大学, 2021(01)
- [9]考虑多失效模式下的多态系统可靠性分析[D]. 朱光宇. 哈尔滨工程大学, 2021
- [10]基于可用度的预防性维修间隔优化综述[J]. 李军亮,陈跃良,张勇,王晨光. 系统工程理论与实践, 2021(06)